
Design task-local harnesses, eval gates, and reusable skill extraction for Claude dynamic workflow mode and other adaptive agent harnesses.
React component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between component tests and Playwright/Cypress end-to-end runs. Use when writing or fixing tests for React components, hooks, or pages.
React and Next.js performance optimization patterns adapted from Vercel Engineering's React Best Practices (https://github.com/vercel-labs/agent-skills). Organizes 70+ rules across 8 priority categories — waterfalls, bundle size, server-side, client fetching, re-render, rendering, JS micro-perf, advanced. Use when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code for performance.
React 18/19 patterns including hooks discipline, server/client component boundaries, Suspense + error boundaries, form actions, data fetching, state management decision trees, and accessibility-first composition. Use when writing or reviewing React components.
Design background Data Atlas style agents for Itô basket research, market discovery, parameter drafting, and human-in-the-loop editing. Use for architecture and workflow planning, not live order execution.
Build a non-advisory prediction-market trade planning worksheet for Itô or venue workflows. Use to inspect venues, underliers, constraints, order prerequisites, and manual execution steps without placing trades or recommending positions.
Agent-driven scheduling and publishing of social media posts across 13 platforms via SocialClaw. Use when the user wants to publish to X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, or Pinterest — or when managing campaigns, uploading media, or monitoring post delivery status.
Use when the user asks for repeated rollouts, marked decision processes, high-dimensional search, stochastic optimization, local-optima exploration, ensemble comparison, or recursive reasoning with a visible evidence trail.
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches.
Use for latency-sensitive systems such as realtime dashboards, market data, streaming agents, execution gateways, queues, caches, or HFT-like infrastructure where freshness and p95 latency matter.
Research prediction markets as data sources or oracle signals for products, agents, dashboards, and corporate decision intelligence. Use for source-grounded analysis of market-implied probabilities, caveats, and integration patterns without investment advice.
Review prediction-market, basket, oracle, and trading-agent workflows for compliance, safety, data-quality, privacy, and execution risk. Use before any workflow handles venue auth, user portfolio data, API keys, or trade planning.
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Research prediction-market events, venues, underliers, liquidity, and news context for Itô basket workflows. Use for read-only market intelligence, API-gated Itô exploration, and source-grounded prediction-market briefings without investment advice or live trading.
Use when the user wants a task done much faster through parallel work, concurrent agents, batched tool calls, isolated worktrees, or many independent verification lanes without losing correctness.
Use when the user asks to make something faster, try many variants, run recursive optimization, benchmark latency/throughput/cost, or choose the best implementation by repeated measured tests.
Use when large data ingestion, backfill, export, ETL, warehouse loading, manifest catch-up, or table synchronization needs to become much faster while preserving data correctness.
Accessibility patterns for React and Next.js — semantic HTML, ARIA attributes, form labeling, keyboard navigation, focus management, and screen reader support. Use when building any interactive UI component or form.
Compare Itô prediction-market baskets against a user's knowledge base, portfolio notes, financial context, watchlist, or research thesis. Use for read-only basket comparison and gap analysis without investment advice or live trading.
E2E testing for Windows native desktop apps (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) using pywinauto and Windows UI Automation.
アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Vite build tool patterns including config, plugins, HMR, env variables, proxy setup, SSR, library mode, dependency pre-bundling, and build optimization. Activate when working with vite.config.ts, Vite plugins, or Vite-based projects.
Use this skill when inspecting Blender characters, rigs, poses, animation retargeting, ground contact, facing direction, or model-vs-motion alignment where screenshots alone are not enough.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
ビザ申請書類(画像)を英語に翻訳し、原文と翻訳を含むバイリンガルPDFを作成する
ツイートの投稿、スレッド、タイムラインの読み取り、検索、分析のためのX/Twitter API統合。OAuth認証パターン、レートリミット、プラットフォームネイティブなコンテンツ投稿をカバーする。ユーザーがプログラムでXと対話したい場合に使用する。
Use when managing an Uncloud cluster — deploying services, configuring Caddy ingress, adding static proxy routes for non-cluster devices, publishing ports, scaling, inspecting logs, or managing machines and volumes with the `uc` CLI.
ビデオとオーディオの表示、理解、アクション。表示:ローカルファイル、URL、RTSP/ライブストリーム、またはリアルタイムのデスクトップ録画からコンテンツを取得し、リアルタイムコンテキストと再生可能なストリームリンクを返す。理解:フレームを抽出し、ビジュアル/セマンティック/時間的インデックスを構築し、タイムスタンプと自動クリップでモーメントを検索する。アクション:トランスコードと正規化(コーデック、フレームレート、解像度、アスペクト比)、タイムライン編集(字幕、テキスト/画像オーバーレイ、ブランディング、オーディオオーバーレイ、吹き替え、翻訳)、メディアアセットの生成(画像、オーディオ、ビデオ)、ライブストリームまたはデスクトップキャプチャされたイベントのリアルタイムアラートを実行する。
生物医学文献、MeSH クエリ、PMID 検索、引用取得、および API を利用した文献モニタリングのための PubMed および NCBI E-utilities の直接検索ワークフロー。
新しいスキルを作成する前に、ローカル・マーケットプレイス・GitHub・Webの既存スキルを検索する。スキルの作成・ビルド・フォーク・検索を行う際に使用。
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Redisデータ構造パターン、キャッシング戦略、分散ロック、レート制限、Pub/Sub、本番アプリケーション用コネクション管理。
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Next.js 16+とTurbopack — インクリメンタルバンドリング、FSキャッシング、開発速度、Turbopackとwebpackをいつどちらかどうかを選ぶか。
堅牢でメンテナブルなPerlアプリケーションを構築するためのModern Perl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、規約。
テイントモード、入力バリデーション、安全なプロセス実行、DBIパラメータ化クエリ、Webセキュリティ(XSS/SQLi/CSRF)、perlcriticセキュリティポリシーを網羅する包括的なPerlセキュリティ。
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JavaScriptとTypeScriptにおけるEthereumハッシュバグを防ぐ。NodeのSHA3-256はNIST SHA3であり、Ethereum Keccak-256ではなく、セレクター、署名、ストレージスロット、アドレス導出を静かに破壊する。
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Kotlinテストフレームワーク、アサーション、モック、およびコルーチンテスト。
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在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。 Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
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投資家向けマテリアル、ピッチデック、財務プレゼンテーション、およびビジネス概要。
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Laravel セキュリティベストプラクティス:認証・認可、バリデーション、CSRF、一括割当、ファイルアップロード、シークレット管理、レート制限、安全なデプロイメント
Laravel言語固有のパターン、Eloquent ORM、ミドルウェア、およびサービスコンテナ。
ホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。
Ktor サーバーパターン(ルーティング DSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplication テストを含む)。
SF Symbols(Apple ネイティブ 5,000 件以上)または Iconify API(200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン)から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。
複数のストレージレイヤー(ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ)にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。
Android および KMP 向けの Kotlin コルーチンと Flow パターン — 構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。
投資家へのアウトリーチ、関係構築、ファンドレイジング戦略、およびパイプラインマネジメント。
Jira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。
コルーチン、null 安全性、DSL ビルダーを使用して堅牢・効率的・保守性の高い Kotlin アプリケーションを構築するための慣用的な Kotlin パターン、ベストプラクティス、規約。
自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。
ホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。
HIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。
Gitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。
ヘキサゴナルアーキテクチャ(ポート・アダプタパターン)、境界の分離、および外部依存関係の管理。
ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dartのイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバーするライブラリに依存しないFlutter/Dartのコードレビューチェックリスト。
ヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。
保護医療情報(PHI)コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。
C#と.NET言語固有のパターン、規約、依存性注入、async/await、およびロバストで保守可能な.NETアプリケーション構築のためのベストプラクティス。
JetBrains Exposed ORM パターン(DSL クエリ、DAO パターン、トランザクション、HikariCP 接続プーリング、Flyway マイグレーション、リポジトリパターンを含む)。
Google Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。
GitHub操作、自動化、APIインテグレーション、およびCI/CDワークフロー。
Floxで再現可能なクロスプラットフォーム開発環境を作成します — Nixに基づく宣言的な環境マネージャー。次の場合は必ずこのスキルを使用してください: システムレベルの依存関係(コンパイラー、データベース、openssl・libvips・BLAS・LAPACKなどのネイティブライブラリー)を持つプロジェクトを設定する場合; Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP、その他の言語の再現可能なツールチェーンを設定する場合; macOSとLinux間で同一に動作する環境を管理する場合; チームのために正確なパッケージバージョンを固定する場合; ローカルサービス(PostgreSQL、Redis、Kafka)を開発ツールと並行して実行する場合; 単一コマンドで新しい開発者をオンボードする場合; または「自分のマシンでは動く」問題を解決する場合。AI支援やバイブコーディングに特に価値があります — Floxはエージェントがsudoなし、システム汚染なし、サンドボックス制限なしにプロジェクトスコープの環境にツールをインストールでき、結果の環境はリポジトリにコミットされるため、誰でも即座に再現できます。ユーザーがFloxに言及しない場合でも、再現可能、宣言的、クロスプラットフォームな開発環境とシステムパッケージが必要と説明した場合はこのスキルを使用してください。また、ユーザーが.flox/、manifest.toml、flox activate、またはFloxHubに言及した場合も使用してください。
API、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。
電子医療記録(EMR)パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。
フロントエンドプレゼンテーション、デモンストレーション、およびスライド構成のためのパターンとベストプラクティス。
F#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。
ECC の現在のエージェント、スキル、コマンド、フック、ルール、インストールプロファイル、およびプロジェクトオンボーディングをガイドしています。ライブリポジトリサーフェスを読んでから回答するようユーザーをガイドします。
ECC ツール、エージェント、スキル、および実装のコスト監査を実施します。プロンプト入力トークンを分析して、計算効率を定量化します。
Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。
ECC用の証拠ベースのメールボックストリアージ、ドラフト作成、送信検証、および送信済みメールセーフフォローアップワークフロー。ユーザーがメールを整理したり、実際のメールサーフェスを通じてドラフトまたは送信したい、または送信済みメールに何が到着したかを証明したい場合に使用します。
EVMチェーン全体でサイレントな小数点不一致バグを防ぐ。ランタイムでの小数点照会、チェーン対応キャッシング、ブリッジドトークンの精度ドリフト、ボット・ダッシュボード・DeFiツール向けの安全な正規化をカバーします。
fal.ai MCPによる統合メディア生成(画像、動画、音声)。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバーします。ユーザーがAIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用します。
TypeScript、Python、Goにわたる堅牢なエラー処理のパターン。型付きエラー、エラー境界、リトライ、サーキットブレーカー、ユーザー向けエラーメッセージをカバーします。
オブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。
電気とガス調達、料金最適化、需要料金管理、再生可能エネルギーPPA評価、およびマルチファシリティーエネルギー戦略のための符号化された専門知識。 Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
訓練データの代わりにContext7 MCP経由で最新のライブラリとフレームワークドキュメント使用。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク(例:React、Next.js、Prisma)に名前を付けるときにアクティベーション。
任意のパブリックソース(ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど)用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM(Gemini Flash)でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100%無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
C++コアガイドラインに基づくC++コーディング標準(isocpp.github.io)。現代的で安全で慣用的なプラクティスを強制するためにC++コードを書き、レビュー、またはリファクタリングする場合に使用します。
アクセシビリティ、レスポンシブネス、テーマ設定、コンポーネント群、トークンを備えた本番環境対応デザインシステムの構築。Figma、Storybook、コンポーネントライブラリ統合。
Docker イメージの構築、最適化、マルチステージビルド、ネットワーク、ボリューム管理。本番環境デプロイメント用のベストプラクティス。
Grafana、SigNoz、および同様のプラットフォーム用の実際のオペレータ質問に答える監視ダッシュボードを構築します。メトリクスを虚栄ボードではなく機能するダッシュボードに変える場合に使用します。
複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
Kubernetes、Docker、Vercel、クラウドプロバイダーにおけるデプロイメントパターンと戦略。ブルーグリーン、カナリア、ローリングデプロイメント、ゼロダウンタイムアップグレード。
DjangoおよびCeleryを使用した非同期タスク処理。タスクキューイング、ワーカー管理、エラー処理、スケジューリング。Redis/RabbitMQ ブローカー統合。
PostgreSQL、MySQL、一般的なORM(Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate)全体のスキーマ変更、データマイグレーション、ロールバック、ゼロダウンタイムデプロイメントのためのデータベースマイグレーションベストプラクティス。
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
曖昧な決定、トレードオフ、ゴー/ノーゴーの判断のために4つの声のカウンシルを召集します。複数の有効なパスが存在し、選択前に構造化された異議が必要な場合に使用します。
ローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。
通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家に情報。HS分類ロジック、インコターム適用、FTA利用、ペナルティ軽減を含みます。通関許可、関税分類、貿易コンプライアンス、輸入/輸出ドキュメント、または関税最適化を処理するときに使用します。
Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。
X、LinkedIn、Threads、Bluesky間のマルチプラットフォームコンテンツ配布。content-engineパターンを使用してプラットフォームごとにコンテンツを適応します。同一コンテンツをクロスプラットフォームで投稿することはありません。コンテンツをソーシャルプラットフォーム間で配布したい場合に使用します。
品質ゲート、評価、リカバリーコントロールを備えた継続的な自律エージェントループのパターン。
LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。
エージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってClaude Codeのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。
KMPプロジェクト向けのCompose MultiplatformおよびJetpack Composeパターン — 状態管理、ナビゲーション、テーマ設定、パフォーマンス、プラットフォーム固有のUI。
Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。
本番環境対応のDartおよびFlutterパターンは、null安全性、不変状態、非同期構成、ウィジェットアーキテクチャ、人気のある状態管理フレームワーク(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouterナビゲーション、Dioネットワーキング、Freezedコード生成、クリーンアーキテクチャをカバー。
実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。
Claude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。
エージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。
カスタムタスクでコーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codex など)をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定します
タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。
リソース命名、ステータス コード、ページネーション、フィルタリング、エラー応答、バージョン管理、およびレート制限を含む REST API デザイン パターン。
自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプラインからRFC駆動マルチエージェントDAGシステムまで。
不慣れなコードベースを分析し、アーキテクチャマップ、主要なエントリポイント、規約、スターターCLAUDE.mdを含む構造化オンボーディングガイドを生成します。新しいプロジェクトに参加するか、リポでClaude Codeを初めてセットアップする場合に使用します。
xUnit、FluentAssertions、モッキング、統合テスト、テスト組織のベストプラクティスを使用したC#と.NETのテストパターン。
Hermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。
DeFi自動マーケットメーカー(AMM)スマートコントラクトセキュリティ監査パターン。フラッシュローン、スリッページ、サンドイッチング攻撃、価格操作、再入攻撃、不正確な整数演算をカバー。
Playwright E2Eテストパターン、Page Object Model、設定、CI/CD統合、アーティファクト管理、および不安定なテスト戦略。
非同期API、依存性注入、Pydanticのリクエスト・レスポンスモデル、OpenAPIドキュメント、テスト、セキュリティ、本番対応のためのFastAPIパターン。
デバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。
フロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。
GAN(生成的敵対ネットワーク)スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。
臨床意思決定支援システム(CDSS)パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。
ホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。
ホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。
ホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。
Laravel プラグイン検出、パッケージ管理、依存関係解決、およびサービスプロバイダ統合。
Laravel での TDD:PHPUnit と Pest、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジターゲット
Claudeのスキルとコマンドの品質を監査するためのツール。変更されたスキルのみを対象とした高速スキャンと、順次サブエージェントバッチ評価を使用した完全棚卸しモードをサポートする。
ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延ロード、useFetchとuseAsyncDataを使ったSSR安全なデータフェッチングのためのNuxt 4アプリパターン。
日本語翻訳:このファイルは nestjs-patterns 用の日本語翻訳が必要です
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。
CodeTour `.tour`ファイルを作成 — ペルソナターゲット、ステップバイステップウォークスルー(実際のファイルとラインアンカー付き)。オンボーディングツアー、アーキテクチャウォークスルー、PRツアー、RCAツアー、構造化「これがどのように機能するかを説明」リクエストに使用。
レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。
キャリアポートフォリオの管理、運賃交渉、キャリアパフォーマンスの追跡、貨物割り当て、戦略的なキャリア関係の維持のための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ輸送マネージャーに情報。スコアカーディングフレームワーク、RFPプロセス、市場情報、コンプライアンス調査を含みます。キャリアの管理、料金交渉、キャリアパフォーマンスの評価、または運賃戦略の構築を行うときに使用します。
ランタイムとしてのBun、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナー。Bun対Nodeを選択する場合、移行メモ、Vercelサポート。
showコマンド、コンフィグ階層、ワイルドカードマスク、ACL配置、インターフェースハイジーン、安全な変更ウィンドウ検証のためのCisco IOSおよびIOS-XEレビューパターン。
ターゲット リポジトリの既存統合パターンに正確に一致する新しい API コネクターまたはプロバイダーを構築します。2 番目のアーキテクチャを発明せずに、1 つ以上の統合を追加するときに使用します。
SHA-256コンテンツハッシュを使用して、高コストなファイル処理結果をキャッシュします — パス非依存、自動無効化、サービスレイヤーの分離。
キャプチャ、診断、封じ込め回復、内省レポートを使用した AI エージェント障害のための構造化された自己デバッグワークフロー。
このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。
1行の目的を複数セッション、複数エージェントエンジニアリングプロジェクト向けのステップバイステップ構築計画に変換します。各ステップには自己完結型コンテキストブリーフがあり、新しいエージェントがそれをコールドで実行できます。 敵対的なレビューゲート、依存グラフ、平行ステップ検出、アンチパターンカタログ、計画変更プロトコルを含みます。 トリガー:ユーザーが複雑なマルチPRタスク用の計画、ブループリント、またはロードマップをリクエストするか、複数のセッションが必要な作業を説明する場合。 トリガーしない場合:タスクが単一のPRまたは3未満のツール呼び出しで完成可能な場合、またはユーザーが「単にやってくれ」と言う場合。
Claude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。
記事、ガイド、ブログ投稿、チュートリアル、ニュースレター号、その他の長文コンテンツを、提供された例またはブランドガイダンスから派生した独特の声で作成します。ユーザーが段落より長いポーランド済みの書き込みコンテンツを望む場合、特に声の一貫性、構造、および信頼性が重要な場合に使用します。
ECC用の証拠ベースの自動化インベントリとオーバーラップ監査ワークフロー。ユーザーがどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、またはラッパーがライブか、壊れているか、冗長であるか、修正前に不足しているかを知りたい場合に使用します。
このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。
Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。
コーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ADRとして記録し、自動的に決定の瞬間を検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録します。今後の開発者がコードベースの形成理由を理解するためのADRログを維持します。
Angular コードを生成し、アーキテクチャ ガイダンスを提供します。プロジェクトの作成、コンポーネント、またはサービスを作成するとき、または反応性(シグナル、linkedSignal、リソース)、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ(ARIA)、アニメーション、スタイリング(コンポーネント スタイル、Tailwind CSS)、テスト、または CLI ツール作成のベスト プラクティスについてトリガーされます。
AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
AI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。
AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。
評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。
並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。
Android と Kotlin Multiplatform プロジェクトのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構造、依存関係ルール、UseCase、Repository、データ層パターン。
WCAG 2.2 レベル AA 標準を用いてインクルーシブなデジタルプロダクトを設計・実装・監査します。Web 用のセマンティック ARIA および Web・ネイティブプラットフォーム(iOS/Android)のアクセシビリティトレイトを生成するために使用します。
実写素材のカット、構築、強化のためのAI支援ビデオ編集ワークフロー。生の撮影素材からFFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを経て、DescriptまたはCapCutで最終仕上げを行う完全なパイプラインをカバーする。ユーザーがビデオの編集、素材のカット、vlogの作成、またはビデオコンテンツの構築を望む場合に使用する。
Playwrightを使用して美しいUIデモ動画を録画する。ユーザーがWebアプリのデモ、ウォークスルー、スクリーン録画、またはチュートリアル動画の作成を求める場合に使用する。可視カーソル、自然なリズム、プロフェッショナルな仕上がりのWebM動画を生成する。
Quarkus認証、認可、JWT/OIDC、RBAC、入力検証、CSRF、シークレット管理、依存関係セキュリティのセキュリティベストプラクティス。
Swift 6.2のアクセシブルな並行処理——デフォルトはシングルスレッド、@concurrentは明示的なバックグラウンドオフロードに使用し、分離の一貫性はMainActor型に使用する。
スキルをスキャンしてドメイン横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する——既存のルールファイルへの追記、修正、または新規作成
論文、提案書、文献レビュー、方法論セクション、証拠の質、引用サポート、研究論文フィードバックのための構造化された学術的作業評価。
ECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。
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このスキルを使用して、機能をデプロイ後にブラウザ自動化を使用した自動ビジュアルテストとUI相互作用検証を自動化します。
--- name: swiftui-patterns description: @Observableを使用した状態管理、ビュー合成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、モダンなiOS/macOS UIのベストプラクティスを備えたSwiftUIアーキテクチャパターン。 --- # SwiftUI パターン Appleプラットフォーム向けのモダンなSwiftUIパターン。宣言的で高性能なユーザーインターフェースを構築するために使用する。Observationフレームワーク、ビュー合成、型安全なナビゲーション、パフォーマンス最適化をカバーする。 ## 起動条件 * SwiftUIビューを構築し、状態を管理する場合(`@State`、`@Observable`、`@Binding`) * `NavigationStack` を使用したナビゲーションフローを設計する場合 * ビューモデルとデータフローを構築する場合 * リストと複雑なレイアウトのレンダリングパフォーマンスを最適化する場合 * SwiftUIで環境値と依存性注入を使用する場合 ## 状態管理 ### プロパティラッ
ユーザー向けボタン/タッチポイントを完全な状態変更シーケンスを通して追跡し、機能が個別に機能するが互いにキャンセルされたり、間違った最終状態を生成したり、UIを矛盾した状態にしたままにするバグを見つけます。次の場合に使用します:体系的なデバッグがバグを見つけたが、ユーザーは壊れたボタンを報告する場合、または共有状態ストアに触れる主要なリファクター後。
Swiftでactorを使用してスレッドセーフなデータ永続化を実装する——メモリキャッシュとファイルバックドストレージを組み合わせ、設計によってデータ競合を排除する。
テスト可能なSwiftコードのためのプロトコルベースの依存性注入——焦点を絞ったプロトコルとSwift Testingを使用してファイルシステム、ネットワーク、外部APIをモックする。
本番システムでの作業時や、エージェントを自律的に実行する際に破壊的な操作を防ぐためにこのスキルを使用してください。
--- name: token-budget-advisor description: 回答する前に、どれだけの回答深度を消費するかについてユーザーに情報に基づいた選択を提供する。ユーザーが回答の長さ、深さ、またはトークンバジェットを明示的に制御したい場合にこのスキルを使用する。トリガー条件:"token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas"、またはユーザーが回答のサイズや深さの制御を明示的に求めるその他の明確なバリエーション。トリ
UIスクリーンショットやデザインエクスポートをVue 3コンポーネントに一括変換する際に使用。Vant、Element Plus、Ant Design Vueに対応。
GitHub、Linear、デスクトップアラート、フック、接続された通信インターフェースを網羅する、統合されたECCネイティブワークフローとして通知を運用する。真の問題がアラートルーティング、重複排除、エスカレーション、またはインボックス崩壊である場合に使用する。
tinystructフレームワークでアプリケーションモジュールまたはマイクロサービスを開発する際に使用。ルーティング、コンテキスト管理、BuilderによるJSON処理、CLI/HTTPデュアルモードのパターンをカバー。
ECCのための証拠優先のリポジトリ実行ワークフロー。ユーザーがコマンドの実行、リポジトリの確認、CIの失敗のデバッグ、正確な実行と検証の証明を伴う狭い修正のプッシュを必要とする場合に使用する。
収束ループを持つマルチエージェント敵対的検証。2つの独立したレビューエージェントが両方合格して初めて出力を出荷できます。
並列チームを構成して派遣するためのインタラクティブなエージェント選択ツール
XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。
スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートする
学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。
ゲノムデータベースへのクイック検索、配列検索、BLAST スタイルの検索、エンリッチメントチェック、および再現可能なバイオインフォマティクス証拠ログのための gget CLI および Python ワークフロー。
公式記録の検索、PatentSearch クエリ、TSDR チェック、譲渡データ、および再現可能な IP 調査ログのための USPTO 特許・商標データワークフロー。
コーディング前の調査ワークフロー。カスタムコードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを検索します。researcher エージェントを呼び出します。
リポジトリ内の悪用可能なバウンティ対象のセキュリティ問題を発見します。ノイズの多いローカルのみの発見ではなく、実際のレポートに適格なリモートから到達可能な脆弱性に焦点を当てます。
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JUnit 5、Mockito、REST Assured、Camelテスト、JaCoCoを使用したQuarkus 3.xのテスト駆動開発。機能追加、バグ修正、またはイベント駆動サービスのリファクタリング時に使用。
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テクニカル SEO、オンページ最適化、構造化データ、Core Web Vitals、およびコンテンツ戦略にわたる SEO 改善の監査、計画、実施。ユーザーが検索可視性の向上、SEO 修正、スキーママークアップ、サイトマップ/robots の作業、またはキーワードマッピングを希望する場合に使用します。
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慣用的なRustパターン、所有権、エラー処理、トレイト、並行処理、および安全で高性能なアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。
Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。
構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。
RFC駆動の複数エージェントDAG実行パターン、品質ゲート、マージキュー、ワークユニットオーケストレーション。
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Quarkusプロジェクト検証ループ:ビルド、静的分析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、ネイティブコンパイル、本番環境またはPR前の差分レビュー。
単体テスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジを含むRustテストパターン。TDD方法論に従う。
証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。
--- name: returns-reverse-logistics description: 返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 返品と逆物流 ## 役割と背景 あなたは15年以上の経験を持つシニア返品オペレーションマネージャーであり、小売・eコマース・オムニチャネル環境における完全な返品ライフサイクルを担当する。業務範囲は返品承認(RMA)、受取・検品、状態グレーディング、
クロススタックのソースコード資産監査——各ファイルを分類し、埋め込まれたサードパーティライブラリを検出し、各モジュールに対してインタラクティブなHTMLレポートとともに実用的な4段階の判定を提供する。
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オープンソースパイプライン: プライベートプロジェクトをフォーク、サニタイズし、安全な公開リリースのためにパッケージ化する。3つのエージェント(フォーカー、サニタイザー、パッケージャー)を連鎖させる。トリガー: '/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
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ルーター、スイッチ、Linuxホスト上のインターフェースエラー、ドロップ、CRC、デュプレックス不一致、フラッピング、速度ネゴシエーション問題、カウンタートレンドを診断する。
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Vite build tool patterns including config, plugins, HMR, env variables, proxy setup, SSR, library mode, dependency pre-bundling, and build optimization. Activate when working with vite.config.ts, Vite plugins, or Vite-based projects.
Design composable recommendation, ranking, and feed pipelines using the six-stage Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect framework popularized by xAI's open-sourced For You algorithm. Use this skill whenever the user is building any system that picks "the top K items for a (user, context)" — social feeds, content CMSs, RAG rerankers, task prioritizers, notification triage, search reranking, ad ranking.
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
E2E testing for Windows native desktop apps (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) using pywinauto and Windows UI Automation.
[DEPRECATED - use continuous-learning-v2] Legacy v1 stop-hook skill extractor. v2 is a strict superset with instinct-based, project-scoped, hook-reliable learning. Do not invoke v1; route continuous learning, session learning, and pattern extraction requests to continuous-learning-v2.
Safe Python Netmiko patterns for read-only collection, bounded batch SSH, TextFSM parsing, guarded config changes, timeouts, and network automation error handling.
MySQL and MariaDB schema, query, indexing, transaction, replication, and connection-pool patterns for production backends.
Diagnostics-only BGP troubleshooting patterns for neighbor state, route exchange, prefix policy, AS path inspection, and safe evidence collection.
Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature.
跨栈源代码资产审计——对每个文件进行分类,检测嵌入的第三方库,并为每个模块提供可操作的四级判定结果,附带交互式HTML报告。
--- name: token-budget-advisor description: 在回答前,为用户提供关于消耗多少响应深度的知情选择。当用户明确希望控制响应长度、深度或令牌预算时使用此技能。触发条件:"token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas",或用户明确要求控制答案大小或深度的清晰变体。不触发条件:用户已在当前会话中指定了级别(保持该级别),请求明显是单字答案,或"token"指代认证/会话/支付令牌而非响应大小。or
Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
Practical home and homelab network planning for gateways, switches, access points, IP ranges, DHCP reservations, DNS, cabling, and common beginner mistakes.
以证据为先的ECC当前状态研究工作流程。当用户希望基于当前公开证据和提供的本地上下文获取最新事实、比较、丰富信息或建议时使用。
审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。
防止 JavaScript 和 TypeScript 中的以太坊哈希错误。Node 的 sha3-256 是 NIST SHA3,而非以太坊 Keccak-256,会静默破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。
受GAN启发的生成器-评估器代理框架,用于自主构建高质量应用。基于Anthropic 2026年3月的框架设计论文。
针对医疗隐私和安全工作的HIPAA特定入口点。当任务明确围绕HIPAA、PHI处理、受保实体、BAA、违规态势或美国医疗合规要求时使用。
AI原生的潜在客户情报与外联管道。取代Apollo、Clay和ZoomInfo,提供基于代理的信号评分、相互排名、温暖路径发现、来源驱动的语音建模以及跨电子邮件、LinkedIn和X的渠道特定外联。当用户想要查找、筛选并联系高价值联系人时使用。
具有钱包或交易权限的自主交易代理的安全模式。涵盖提示注入、支出限制、发送前模拟、断路器、MEV保护和密钥处理。
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站文案中构建基于源材料的写作风格档案,然后在内容、外展和社交工作流中重复使用该档案。当用户希望保持声音一致性而不使用通用的AI写作套路时使用。
将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
追踪每个面向用户的按钮/触点的完整状态变化序列,以发现功能单独工作但相互抵消、产生错误最终状态或使UI处于不一致状态的错误。适用于:系统调试未发现错误但用户报告按钮失效,或在任何涉及共享状态存储的重大重构之后。
创建 CodeTour `.tour` 文件——针对特定角色的、带有真实文件和行锚点的逐步演练。用于入职引导、架构演练、PR 演练、RCA 演练以及结构化的“解释其工作原理”请求。
重新组织用户的X和LinkedIn网络,采用审查优先的修剪策略,提供添加/关注建议,并以用户真实口吻起草针对不同渠道的温和外联。当用户希望清理关注列表、向当前优先事项发展或围绕更高信号的关系重新平衡社交图谱时使用。
将 x402 支付执行添加到 AI 代理中——通过 MCP 工具实现每任务预算、支出控制和非托管钱包。当代理需要为 API、服务或其他代理付费时使用。
针对AI代理故障的结构化自调试工作流程,包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。
通过匹配目标仓库现有的集成模式,构建一个新的API连接器或提供者。适用于在不发明第二种架构的情况下添加一个集成。
Create reproducible, cross-platform development environments with Flox — a declarative environment manager built on Nix. ALWAYS use this skill when the user needs to: set up a project with system-level dependencies (compilers, databases, native libraries like openssl, libvips, BLAS, LAPACK); configure reproducible toolchains for Python, Node.js, Rust, Go, C/C++, Java, Ruby, Elixir, PHP, or any language; manage environments that must work identically across macOS and Linux; pin exact package versions for a team; run local services (PostgreSQL, Redis, Kafka) alongside development tools; onboard new developers with a single command; or solve 'works on my machine' problems. Especially valuable for AI-assisted and vibe coding — Flox lets agents install tools into a project-scoped environment without sudo, system pollution, or sandbox restrictions, and the resulting environment is committed to the repo so anyone can reproduce it instantly. Use this skill even if the user doesn't mention Flox — if they describe needing reproducible, declarative, cross-platform dev environments with system packages, this is the right tool. Also use when the user mentions .flox/, manifest.toml, flox activate, or FloxHub.
F# testing patterns with xUnit, FsUnit, Unquote, FsCheck property-based testing, integration tests, and test organization best practices.
Motion tokens, spring presets, performance rules, device adaptation, accessibility enforcement, and SSR safety for React / Next.js using motion/react. Foundation layer — all other motion skills depend on this.
Track and report Claude Code token usage, spending, and budgets from a local cost-tracking database. Use when the user asks about costs, spending, usage, tokens, budgets, or cost breakdowns by project, tool, session, or date.
FastAPI patterns for async APIs, dependency injection, Pydantic request and response models, OpenAPI docs, tests, security, and production readiness.
Set an ECC-specific frontend design direction for production UI work. Use when building or improving websites, dashboards, applications, components, landing pages, visual tools, or any web UI that needs stronger product-specific design judgment.
Guide users through ECC's current agents, skills, commands, hooks, rules, install profiles, and project onboarding by reading the live repository surface before answering.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.
Remotion 最佳实践 - 在 React 中创建视频。29 条领域特定规则,涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、过渡等。
使用此技能在构建前验证“为什么”,运行产品诊断,并在请求成为实施合同之前对产品方向进行压力测试。
Apply concrete design-engineering details that make interfaces feel polished. Use when reviewing or improving UI spacing, typography, borders, shadows, motion, hit areas, icons, text wrapping, and interaction states.
当用户要求创建hookify规则、编写hook规则、配置hookify、添加hookify规则或需要关于hookify规则语法和模式的指导时,应使用此技能。
设计、实现并重构端口与适配器系统,具有清晰的领域边界、依赖反转以及跨 TypeScript、Java、Kotlin 和 Go 服务的可测试用例编排。
使用 WCAG 2.2 Level AA 标准设计、实施和审计包容性数字产品。运用此技能为 Web 生成语义 ARIA,并为 Web 和原生平台(iOS/Android)生成无障碍特性。
Quarkus Security best practices for authentication, authorization, JWT/OIDC, RBAC, input validation, CSRF, secrets management, and dependency security.
使用 xUnit、FluentAssertions、模拟、集成测试和测试组织最佳实践的 C# 和 .NET 测试模式。
使用此技能测量性能基线,检测PR前后的回归,并比较堆栈替代方案。
Diagnose interface errors, drops, CRCs, duplex mismatches, flapping, speed negotiation issues, and counter trends on routers, switches, and Linux hosts.
Production machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.
Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.
Advanced motion patterns for React / Next.js — drag & drop, gestures, text animations, SVG path drawing, custom hooks, imperative sequences (useAnimate), loaders, and the full API decision tree. Requires motion-foundations.
WireGuard VPN server setup, peer configuration, key generation, split tunneling vs full tunnel routing, and remote access to a home network from mobile and laptop clients.
Pi-hole installation, blocklist management, DNS-over-HTTPS setup, DHCP integration, local DNS records, and troubleshooting broken DNS resolution on a home network.
使用 Stripe 等连接计费工具操作客户计费工作流,例如订阅、退款、流失分类、计费门户恢复和计划分析。当用户需要帮助客户、检查订阅状态或管理影响收入的计费操作时使用。
Patterns for robust error handling across TypeScript, Python, and Go. Covers typed errors, error boundaries, retries, circuit breakers, and user-facing error messages.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
在检索Jira工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换问题时使用此技能。通过MCP或直接REST调用提供Jira API模式。
用于医疗应用部署的患者安全评估工具。针对CDSS准确性、PHI暴露、临床工作流完整性和集成合规性的自动化测试套件。在安全故障时阻止部署。
将本地 Hermes 操作员工作流转换为经过清理的 ECC 技能和发布包工件。在准备将 Hermes 工作流用于公共 ECC 重用而不泄露私有工作区状态、凭据或仅本地路径时使用。
临床决策支持系统(CDSS)开发模式。药物相互作用检查、剂量验证、临床评分(NEWS2、qSOFA)、警报严重性分类以及集成到电子病历工作流程中。
将 Google 云端硬盘、文档、表格和幻灯片作为一个工作流界面来操作,用于处理计划、追踪器、演示文稿和共享文档。当用户需要查找、总结、编辑、迁移或清理 Google Workspace 资产,而无需使用原始工具调用时使用。
GitHub 仓库操作、自动化与管理。使用 gh CLI 进行问题分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理和安全监控。当用户想要管理 GitHub 问题、PR、CI 状态、发布、贡献者、过期项目或任何超出简单 git 命令的 GitHub 操作任务时使用。
强制事实的门控,阻止编辑/写入/Bash(包括MultiEdit),并要求在允许操作之前进行具体调查(导入器、数据模式、用户指令)。与无门控代理相比,可测量地将输出质量提高2.25分。
防止跨EVM链的静默小数不匹配错误。涵盖运行时小数查找、链感知缓存、桥接代币精度漂移以及面向机器人、仪表盘和DeFi工具的安全归一化。
面向ECC的以证据为先的收入、定价、退款、团队计费和计费模型真相工作流。当用户需要销售快照、定价比较、重复收费诊断或基于代码的计费现实而非通用支付建议时使用。
以证据为先的邮箱分类、草稿、发送验证及已发送邮件安全跟进工作流,适用于ECC。当用户希望整理邮件、通过真实邮件界面起草或发送、或证明已发送邮件内容时使用。
证据优先的ECC工具燃烧和计费审计工作流。用于调查ECC工具仓库中的失控PR创建、配额绕过、高级模型泄漏、重复作业或GitHub App成本激增。
使用此技能生成或审计设计系统,检查视觉一致性,并审查涉及样式的PR。
通过LaraPlugins.io MCP发现和评估Laravel包。当用户想要查找插件、检查包的健康状况或评估Laravel/PHP兼容性时使用。
构建可复用的Manim解释器,用于技术概念、图表、系统图和产品演示,并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。
为 Grafana、SigNoz 等平台构建能够回答实际运维人员问题的监控仪表板。适用于将指标转化为可用的仪表板,而非华而不实的展示板。
召集四方会议处理模糊决策、权衡取舍及继续/停止决策。当存在多个有效路径且需要在选择前进行结构化异议时使用。
Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.
Readiness checklist for homelab VLAN segmentation, local DNS filtering, and WireGuard-style remote access before changing router, firewall, DHCP, or VPN configuration.
Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases.
使用 Playwright 录制精美的 UI 演示视频。当用户要求创建 Web 应用的演示、导览、屏幕录制或教程视频时使用。生成带有可见光标、自然节奏和专业感的 WebM 视频。
加权社交图谱排名,用于在X和LinkedIn上发现温暖介绍、桥梁评分和网络差距分析。当用户想要可重用的图谱排名引擎本身,而不是其上层更广泛的推广或网络维护工作流时使用。
可视化技能、规则和代理定义是否被实际遵循——自动生成3种提示严格级别的场景,运行代理,分类行为序列,并报告完整工具调用时间线的合规率
审计、规划并实施SEO改进,涵盖技术SEO、页面优化、结构化数据、核心网页指标和内容策略。当用户希望提升搜索可见性、进行SEO修复、使用架构标记、处理站点地图/robots文件或进行关键词映射时使用。
具有收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查代理必须都通过,输出才能发送。
面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程,或证明实际检查了哪个消息来源时使用。
NestJS 架构模式,涵盖模块、控制器、提供者、DTO 验证、守卫、拦截器、配置以及生产级 TypeScript 后端。
Claude Code 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文,通过 git 活动追踪会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。
使用此技能在部署、合并或依赖升级后监控已部署的URL是否存在回归问题。
自主Claude代码循环的模式与架构——从简单的顺序管道到基于RFC的多智能体有向无环图系统。
Redis data structure patterns, caching strategies, distributed locks, rate limiting, pub/sub, and connection management for production applications.
Pre-deployment checks for router and switch configuration, including dangerous commands, duplicate addresses, subnet overlaps, stale references, management-plane risk, and IOS-style security hygiene.
Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Invokes the researcher agent.
医疗应用中受保护健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计追踪、加密及常见泄露途径。
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Use when the user has UI screenshots or design exports that need batch conversion into Vue 3 components, especially with Vant, Element Plus, or Ant Design Vue.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Expert guidance for developing with the tinystruct Java framework. Use when working on the tinystruct codebase or any project built on tinystruct — including creating Application classes, @Action-mapped routes, unit tests, ActionRegistry, HTTP/CLI dual-mode handling, the built-in HTTP server, the event system, JSON with Builder/Builders, database persistence with AbstractData, POJO generation, Server-Sent Events (SSE), file uploads, and outbound HTTP networking.
Local-evidence production readiness audit for shipped apps, pre-launch reviews, post-merge checks, and "what breaks in prod?" questions without sending repo data to an external audit service.
Analyze raw prompts, identify intent and gaps, match ECC components (skills/commands/agents/hooks), and output a ready-to-paste optimized prompt. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.
Quarkus 3.x LTS architecture patterns with Camel for messaging, RESTful API design, CDI services, data access with Panache, and async processing. Use for Java Quarkus backend work with event-driven architectures.
Production-ready animation patterns for React / Next.js — button, modal, toast, stagger, page transitions, exit animations, scroll, and layout — built on motion-foundations tokens and springs.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
Cisco IOS and IOS-XE review patterns for show commands, config hierarchy, wildcard masks, ACL placement, interface hygiene, and safe change-window verification.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Read a plan document, decompose it into steps, design a per-step agent chain from the ECC catalogue, and emit ready-to-paste /orchestrate custom prompts. Generative only — never invokes /orchestrate itself. Use when the user has a multi-step plan and wants to drive it through orchestrate without composing chains by hand.
Use this skill to monitor and verify a deployed URL after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, and performance regressions after deploys, merges, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy verification.
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。
建议在逻辑间隔处手动压缩上下文,以在任务阶段中保留上下文,而非任意的自动压缩。
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files.
Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.
Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol.
通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查,为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划,将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。
Segmenting home networks into VLANs for IoT, guest, trusted, and server traffic using UniFi, pfSense/OPNsense, and MikroTik — including switch trunk config, firewall rules, and wireless SSID mapping.
Use when auditing Claude skills and commands for quality. Supports Quick Scan (changed skills only) and Full Stocktake modes with sequential subagent batch evaluation.
Java coding standards for Spring Boot and Quarkus services: naming, immutability, Optional usage, streams, exceptions, generics, CDI, reactive patterns, and project layout. Automatically applies framework-specific conventions.
Solidity AMM 合约、流动性池和交换流程的安全检查清单。涵盖重入、CEI 排序、捐赠或通胀攻击、预言机操纵、滑点、管理员控制和整数数学。
Test-driven development for Quarkus 3.x LTS using JUnit 5, Mockito, REST Assured, Camel testing, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring event-driven services.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Test-driven development for Quarkus 3.x LTS using JUnit 5, Mockito, REST Assured, Camel testing, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring event-driven services.
Quarkus 3.x LTS architecture patterns with Camel for messaging, RESTful API design, CDI services, data access with Panache, and async processing. Use for Java Quarkus backend work with event-driven architectures.
面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
将通知作为统一的 ECC 原生工作流进行操作,涵盖 GitHub、Linear、桌面提醒、钩子以及连接的通信界面。当真正的问题是告警路由、去重、升级或收件箱崩溃时使用。
用于审计Claude技能和命令的质量。支持快速扫描(仅变更技能)和全面盘点模式,采用顺序子代理批量评估。
Search existing local, marketplace, GitHub, and web skill sources before creating a new skill. Use when the user wants to create, build, fork, or find a skill for a workflow.
知识库管理、摄取、同步和跨多个存储层(本地文件、MCP内存、向量存储、Git仓库)的检索。当用户想要保存、组织、同步、去重或搜索其知识系统时使用。
分析原始提示,识别意图和差距,匹配ECC组件(技能/命令/代理/钩子),并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机:当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发:“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机:当用户希望直接执行任务,或说“直接做”时。不触发时机:当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务,而非提示优化。
将PRD意图、路线图需求或产品讨论转化为可实施的方案计划,在开始多服务工作之前暴露约束、不变性、接口和未解决的决策。当用户需要ECC原生的PRD到SRS通道,而不是模糊的规划文本时使用。
在仓库中寻找可利用、值得赏金的安全问题。专注于远程可访问的漏洞,这些漏洞符合实际报告的条件,而不是嘈杂的仅本地发现。
开源流水线:fork、清理并打包私有项目以安全公开发布。串联3个代理(fork代理、清理代理、打包代理)。触发词:'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
Git工作流模式,包括分支策略、提交约定、合并与变基、冲突解决以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。
通过分类问题和拉取请求、关联活跃工作、保持GitHub对外可见而Linear作为内部执行层,来协调GitHub和Linear之间的执行流程。当用户需要待办事项控制、PR分类或GitHub与Linear协调时使用。
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.
Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.
Quarkus Security best practices for authentication, authorization, JWT/OIDC, RBAC, input validation, CSRF, secrets management, and dependency security.
基于证据优先的仓库执行工作流,适用于ECC。当用户需要运行命令、检查仓库、调试CI失败或推送带有精确执行和验证证明的窄修复时使用。
使用此技能可防止在生产系统上工作或自主运行代理时进行破坏性操作。
Generate iOS app icons as PNG imagesets for Xcode asset catalogs from SF Symbols (5000+ Apple-native) or Iconify API (275k+ open source icons from 200+ collections). Use when generating icons, creating icon assets, adding icons to asset catalog, or searching for icons for iOS projects.
生产就绪的 Dart 和 Flutter 模式,涵盖空安全、不可变状态、异步组合、Widget 架构、流行的状态管理框架(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouter 导航、Dio 网络请求、Freezed 代码生成和整洁架构。
Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录,验证路径,并可选择优化已安装文件。
惯用的C#和.NET模式、约定、依赖注入、async/await以及构建健壮、可维护的.NET应用程序的最佳实践。
医疗应用中EMR/EHR的开发模式。临床安全、就诊工作流程、处方生成、临床决策支持集成以及以可访问性为先的医疗数据录入用户界面。
Everything Claude Code のインタラクティブなインストーラー — スキルとルールの選択とインストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリへガイドし、パスを検証し、必要に応じてインストールされたファイルを最適化します。
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。
Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.
Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA standards. Use this skill to generate semantic ARIA for Web and accessibility traits for Web and Native platforms (iOS/Android).
Security checklist for Solidity AMM contracts, liquidity pools, and swap flows. Covers reentrancy, CEI ordering, donation or inflation attacks, oracle manipulation, slippage, admin controls, and integer math.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建带置信度评分的原子本能,并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能,以防止跨项目污染。
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.
훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.
Convert local Hermes operator workflows into sanitized ECC skills and release-pack artifacts. Use when preparing a Hermes workflow for public ECC reuse without leaking private workspace state, credentials, or local-only paths.
フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
Baseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
Translate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ECC-native PRD-to-SRS lane instead of vague planning prose.
Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
Evidence-first mailbox triage, drafting, send verification, and sent-mail-safe follow-up workflow for ECC. Use when the user wants to organize email, draft or send through the real mail surface, or prove what landed in Sent.
将签证申请文件(图片)翻译成英文,并创建包含原文和译文的双语PDF
Design, implement, and refactor Ports & Adapters systems with clear domain boundaries, dependency inversion, and testable use-case orchestration across TypeScript, Java, Kotlin, and Go services.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Translate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ECC-native PRD-to-SRS lane instead of vague planning prose.
Use this skill when retrieving Jira tickets, analyzing requirements, updating ticket status, adding comments, or transitioning issues. Provides Jira API patterns via MCP or direct REST calls.
Idiomatic C# and .NET patterns, conventions, dependency injection, async/await, and best practices for building robust, maintainable .NET applications.
Prevent Ethereum hashing bugs in JavaScript and TypeScript. Node's sha3-256 is NIST SHA3, not Ethereum Keccak-256, and silently breaks selectors, signatures, storage slots, and address derivation.
This skill should be used when the user asks to create a hookify rule, write a hook rule, configure hookify, add a hookify rule, or needs guidance on hookify rule syntax and patterns.
C# and .NET testing patterns with xUnit, FluentAssertions, mocking, integration tests, and test organization best practices.
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Weighted social-graph ranking for warm intro discovery, bridge scoring, and network gap analysis across X and LinkedIn. Use when the user wants the reusable graph-ranking engine itself, not the broader outreach or network-maintenance workflow layered on top of it.
Evidence-first revenue, pricing, refunds, team-billing, and billing-model truth workflow for ECC. Use when the user wants a sales snapshot, pricing comparison, duplicate-charge diagnosis, or code-backed billing reality instead of generic payments advice.
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
Evidence-first ECC Tools burn and billing audit workflow. Use when investigating runaway PR creation, quota bypass, premium-model leakage, duplicate jobs, or GitHub App cost spikes in the ECC Tools repo.
AI-native lead intelligence and outreach pipeline. Replaces Apollo, Clay, and ZoomInfo with agent-powered signal scoring, mutual ranking, warm path discovery, source-derived voice modeling, and channel-specific outreach across email, LinkedIn, and X. Use when the user wants to find, qualify, and reach high-value contacts.
Build monitoring dashboards that answer real operator questions for Grafana, SigNoz, and similar platforms. Use when turning metrics into a working dashboard instead of a vanity board.
Production-ready Dart and Flutter patterns covering null safety, immutable state, async composition, widget architecture, popular state management frameworks (BLoC, Riverpod, Provider), GoRouter navigation, Dio networking, Freezed code generation, and clean architecture.
Evidence-first repo execution workflow for ECC. Use when the user wants a command run, a repo checked, a CI failure debugged, or a narrow fix pushed with exact proof of what was executed and verified.
Operate notifications as one ECC-native workflow across GitHub, Linear, desktop alerts, hooks, and connected communication surfaces. Use when the real problem is alert routing, deduplication, escalation, or inbox collapse.
Use this skill to validate the "why" before building, run product diagnostics, and pressure-test product direction before the request becomes an implementation contract.
Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.
Prevent silent decimal mismatch bugs across EVM chains. Covers runtime decimal lookup, chain-aware caching, bridged-token precision drift, and safe normalization for bots, dashboards, and DeFi tools.
Baseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.
Hunt for exploitable, bounty-worthy security issues in repositories. Focuses on remotely reachable vulnerabilities that qualify for real reports instead of noisy local-only findings.
Audit, plan, and implement SEO improvements across technical SEO, on-page optimization, structured data, Core Web Vitals, and content strategy. Use when the user wants better search visibility, SEO remediation, schema markup, sitemap/robots work, or keyword mapping.
Security patterns for autonomous trading agents with wallet or transaction authority. Covers prompt injection, spend limits, pre-send simulation, circuit breakers, MEV protection, and key handling.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
Build a new API connector or provider by matching the target repo's existing integration pattern exactly. Use when adding one more integration without inventing a second architecture.
Reorganize the user's X and LinkedIn network with review-first pruning, add/follow recommendations, and channel-specific warm outreach drafted in the user's real voice. Use when the user wants to clean up following lists, grow toward current priorities, or rebalance a social graph around higher-signal relationships.
GitHub repository operations, automation, and management. Issue triage, PR management, CI/CD operations, release management, and security monitoring using the gh CLI. Use when the user wants to manage GitHub issues, PRs, CI status, releases, contributors, stale items, or any GitHub operational task beyond simple git commands.
Create CodeTour `.tour` files — persona-targeted, step-by-step walkthroughs with real file and line anchors. Use for onboarding tours, architecture walkthroughs, PR tours, RCA tours, and structured "explain how this works" requests.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
NestJS architecture patterns for modules, controllers, providers, DTO validation, guards, interceptors, config, and production-grade TypeScript backends.
Build reusable Manim explainers for technical concepts, graphs, system diagrams, and product walkthroughs, then hand off to the wider ECC video stack if needed. Use when the user wants a clean animated explainer rather than a generic talking-head script.
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
Evidence-first automation inventory and overlap audit workflow for ECC. Use when the user wants to know which jobs, hooks, connectors, MCP servers, or wrappers are live, broken, redundant, or missing before fixing anything.
Convene a four-voice council for ambiguous decisions, tradeoffs, and go/no-go calls. Use when multiple valid paths exist and you need structured disagreement before choosing.
HIPAA-specific entrypoint for healthcare privacy and security work. Use when a task is explicitly framed around HIPAA, PHI handling, covered entities, BAAs, breach posture, or US healthcare compliance requirements.
Knowledge base management, ingestion, sync, and retrieval across multiple storage layers (local files, MCP memory, vector stores, Git repos). Use when the user wants to save, organize, sync, deduplicate, or search across their knowledge systems.
Evidence-first live messaging workflow for ECC. Use when the user wants to read texts or DMs, recover a recent one-time code, inspect a thread before replying, or prove which message source was actually checked.
Persistent per-project memory for Claude Code. Auto-loads project context on session start, tracks sessions with git activity, and writes to native memory. Commands run deterministic Node.js scripts — behavior is consistent across model versions.
Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.
Operate execution flow across GitHub and Linear by triaging issues and pull requests, linking active work, and keeping GitHub public-facing while Linear remains the internal execution layer. Use when the user wants backlog control, PR triage, or GitHub-to-Linear coordination.
Audit the active repo, MCP servers, plugins, connectors, env surfaces, and harness setup, then recommend the highest-value ECC-native skills, hooks, agents, and operator workflows. Use when the user wants help setting up Claude Code or understanding what capabilities are actually available in their environment.
Operate customer billing workflows such as subscriptions, refunds, churn triage, billing-portal recovery, and plan analysis using connected billing tools like Stripe. Use when the user needs to help a customer, inspect subscription state, or manage revenue-impacting billing operations.
# Browser QA — 自动化视觉测试与交互验证 ## When to use - 功能部署到 staging / preview 之后 - 需要验证跨页面的 UI 行为时 - 发布前确认布局、表单和交互是否真的可用 - 审查涉及前端改动的 PR 时 - 做可访问性审计和响应式测试时 ## How it works 使用浏览器自动化 MCP(claude-in-chrome、Playwright 或 Puppeteer),像真实用户一样与线上页面交互。 ### 阶段 1:冒烟测试 ``` 1. 打开目标 URL 2. 检查控制台错误(过滤噪声:分析脚本、第三方库) 3. 验证网络请求中没有 4xx / 5xx 4. 在桌面和移动端视口截图首屏内容 5. 检查 Core Web Vitals:LCP < 2.5s,CLS < 0.1,INP < 200ms ``` ### 阶段 2:交互测试 ``` 1. 点击所有导航链接,验证没有死链 2. 使用有效数据提交表单,验证成功态 3. 使用无效数据提交表单,验证错误态 4. 测试认证流程:登录 → 受保护页面 → 登出 5
Operate across Google Drive, Docs, Sheets, and Slides as one workflow surface for plans, trackers, decks, and shared documents. Use when the user needs to find, summarize, edit, migrate, or clean up Google Workspace assets without dropping to raw tool calls.
Record polished UI demo videos using Playwright. Use when the user asks to create a demo, walkthrough, screen recording, or tutorial video of a web application. Produces WebM videos with visible cursor, natural pacing, and professional feel.
GAN-inspired Generator-Evaluator agent harness for building high-quality applications autonomously. Based on Anthropic's March 2026 harness design paper.
Open-source pipeline: fork, sanitize, and package private projects for safe public release. Chains 3 agents (forker, sanitizer, packager). Triggers: '/opensource', 'open source this', 'make this public', 'prepare for open source'.
Interactive agent picker for composing and dispatching parallel teams
逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式
Python-specific design patterns and best practices including protocols, dataclasses, context managers, decorators, async/await, type hints, and package organization. Use when working with Python code to apply Pythonic patterns.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
Codified expertise for quality control, non-conformance investigation, root cause analysis, corrective action, and supplier quality management in regulated manufacturing. Informed by quality engineers with 15+ years experience across FDA, IATF 16949, and AS9100 environments. Includes NCR lifecycle management, CAPA systems, SPC interpretation, and audit methodology. Use when investigating non-conformances, performing root cause analysis, managing CAPAs, interpreting SPC data, or handling supplier quality issues.
Audits Claude Code context window consumption across agents, skills, MCP servers, and rules. Identifies bloat, redundant components, and produces prioritized token-savings recommendations.
具有质量门、评估和恢复控制的连续自主代理循环模式。
适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。
AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试,无需依赖数据库,自动化的缺陷检查工作流程,以及捕捉AI盲点的模式,其中同一模型编写和审查代码。
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
인증 추가, 사용자 입력 처리, 시크릿 관리, API 엔드포인트 생성, 결제/민감한 기능 구현 시 이 스킬을 사용하세요. 포괄적인 보안 체크리스트와 패턴을 제공합니다.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.
TypeScript、JavaScript、React、Node.js開発のための汎用コーディング標準、ベストプラクティス、パターン。
Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
Spring Boot服务的Java编码标准:命名、不可变性、Optional用法、流、异常、泛型和项目布局。
Spring Bootサービス向けのJavaコーディング標準:命名、不変性、Optional使用、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクトレイアウト。
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
Patient safety evaluation harness for healthcare application deployments. Automated test suites for CDSS accuracy, PHI exposure, clinical workflow integrity, and integration compliance. Blocks deployments on safety failures.
--- name: inventory-demand-planning description: 为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知识。包括预测方法选择、ABC/XYZ分析、季节性过渡管理及供应商谈判框架。适用于预测需求、设定安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 库存需求规划 ## 角色与背景 你是一家拥有40-200家门店及区域配送中心的多地点零售商的高级需求规划师。你负责管理300-800个活跃SKU,涵盖杂货、日用百货、季节性商品和促销品等多个品类。你的系统包括需求规划套件(Blue Yonder、Oracle Demantra或Ki
Go testing best practices including table-driven tests, test helpers, benchmarking, race detection, coverage analysis, and integration testing patterns. Use when writing or improving Go tests.
Go-specific design patterns and best practices including functional options, small interfaces, dependency injection, concurrency patterns, error handling, and package organization. Use when working with Go code to apply idiomatic Go patterns.
Git workflow patterns including branching strategies, commit conventions, merge vs rebase, conflict resolution, and collaborative development best practices for teams of all sizes.
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
Translate visa application documents (images) to English and create a bilingual PDF with original and translation
Patterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls.
--- name: energy-procurement description: 电力与燃气采购、电价优化、需量电费管理、可再生能源购电协议评估及多设施能源成本管理的编码化专业知识。基于能源采购经理在大型工商业用户中超过15年的经验。包括市场结构分析、对冲策略、负荷分析和可持续性报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理需量电费、评估购电协议或制定能源策略时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 能源采购 ## 角色与背景 您是一家大型工商业用户的资深能源采购经理,该用户在受监管和放松管制的电力市场中拥有多处设施。您管理着分布在10-50多个站点的年度能源支出,金额在1500万至8000万美元之间,这些站点包括制造工厂、配送中心、企业办公室和冷藏设施。您负责整个采购生命周期:费率分析、供应
视频与音频的查看、理解与行动。查看:从本地文件、URL、RTSP/直播源或实时录制桌面获取内容;返回实时上下文和可播放流链接。理解:提取帧,构建视觉/语义/时间索引,并通过时间戳和自动剪辑搜索片段。行动:转码和标准化(编解码器、帧率、分辨率、宽高比),执行时间线编辑(字幕、文本/图像叠加、品牌化、音频叠加、配音、翻译),生成媒体资源(图像、音频、视频),并为直播流或桌面捕获的事件创建实时警报。
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
Use this skill to measure performance baselines, detect regressions before/after PRs, and compare stack alternatives.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
在编写新功能、修复错误或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发,确保单元测试、集成测试和端到端测试的覆盖率超过80%。
Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.
Yeni özellikler yazarken, hata düzeltirken veya kod refactor ederken bu skill'i kullanın. Unit, integration ve E2E testlerini içeren %80+ kapsam ile test güdümlü geliştirmeyi zorlar.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Django项目的验证循环:迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描,以及在发布或PR前的部署就绪检查。
--- name: django-verification description: Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR. --- # Django 検証ループ PR前、大きな変更後、デプロイ前に実行して、Djangoアプリケーションの品質とセキュリティを確保します。 ## フェーズ1: 環境チェック ```bash # Pythonバージョンを確認 python --version # プロジェクト要件と一致すること # 仮想環境をチェック which python pip list --outdated # 環境変数を確認 python -c "import os; import environ; print('DJANGO_SECRET_KEY set' if os.environ.get('DJANGO_
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
Python testing best practices using pytest including fixtures, parametrization, mocking, coverage analysis, async testing, and test organization. Use when writing or improving Python tests.
サブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン
React, Next.js, 상태 관리, 성능 최적화 및 UI 모범 사례를 위한 프론트엔드 개발 패턴.
React, Next.js, state yönetimi, performans optimizasyonu ve UI en iyi uygulamaları için frontend geliştirme kalıpları.
后端架构模式、API设计、数据库优化以及适用于Node.js、Express和Next.js API路由的服务器端最佳实践。
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
Codified expertise for customs documentation, tariff classification, duty optimization, restricted party screening, and regulatory compliance across multiple jurisdictions. Informed by trade compliance specialists with 15+ years experience. Includes HS classification logic, Incoterms application, FTA utilization, and penalty mitigation. Use when handling customs clearance, tariff classification, trade compliance, import/export documentation, or duty optimization.
--- name: customs-trade-compliance description: 海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查以及多司法管辖区法规合规的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的贸易合规专家提供。包括HS分类逻辑、Incoterms应用、自贸协定利用以及罚款减免。适用于处理海关清关、关税分类、贸易合规、进出口文件或关税优化时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 海关与贸易合规 ## 角色与背景 您是一位拥有 15 年以上经验的高级贸易合规专家,负责管理美国、欧盟、英国和亚太地区的海关业务。您处于进口商、出口商、海关经纪人、货运代理、政府机构和法律顾问的交汇点。您使用的系统包括 ACE(自动化商业环境)、CHIEF/CDS(英国)、ATLAS(德国)、海关经纪人门户网
Codified expertise for production scheduling, job sequencing, line balancing, changeover optimization, and bottleneck resolution in discrete and batch manufacturing. Informed by production schedulers with 15+ years experience. Includes TOC/drum-buffer-rope, SMED, OEE analysis, disruption response frameworks, and ERP/MES interaction patterns. Use when scheduling production, resolving bottlenecks, optimizing changeovers, responding to disruptions, or balancing manufacturing lines.
Offers the user an informed choice about how much response depth to consume before answering. Use this skill when the user explicitly wants to control response length, depth, or token budget. TRIGGER when: "token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas", or clear variants where the user is explicitly asking to control answer size or depth. DO NOT TRIGGER when: user has already specified a level in the current session (maintain it), the request is clearly a one-word answer, or "token" refers to auth/session/payment tokens rather than response size.
新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時にこのスキルを使用します。ユニット、統合、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を強制します。
审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js开发的通用编码标准、最佳实践和模式。
TypeScript, JavaScript, React ve Node.js geliştirme için evrensel kodlama standartları, en iyi uygulamalar ve kalıplar.
TypeScript, JavaScript, React, Node.js 개발을 위한 범용 코딩 표준, 모범 사례 및 패턴.
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
고성능 분석 워크로드를 위한 ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 데이터 엔지니어링 모범 사례.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
用于组合和派遣并行团队的交互式代理选择器
Codified expertise for managing carrier portfolios, negotiating freight rates, tracking carrier performance, allocating freight, and maintaining strategic carrier relationships. Informed by transportation managers with 15+ years experience. Includes scorecarding frameworks, RFP processes, market intelligence, and compliance vetting. Use when managing carriers, negotiating rates, evaluating carrier performance, or building freight strategies.
--- name: carrier-relationship-management description: 用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 承运商关系管理 ## 角色与背景 您是一名拥有15年以上经验的资深运输经理,管理着从40家到200多家活跃承运商的组合,涵盖整车运输、零担运输、联运和经纪业务。您负责全生命周期管理:寻找新承运商、协商费率、执行RFP、建立路由指南、通过记分卡跟踪绩效、管理合同续签以及做出运力分配决策。您使用的系统包括T
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Node.js, Express ve Next.js API routes için backend mimari kalıpları, API tasarımı, veritabanı optimizasyonu ve sunucu tarafı en iyi uygulamalar.
Node.js, Express, Next.js API 라우트를 위한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화 및 서버 사이드 모범 사례.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
在添加身份验证、处理用户输入、处理机密信息、创建API端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
Kimlik doğrulama eklerken, kullanıcı girdisi işlerken, secret'larla çalışırken, API endpoint'leri oluştururken veya ödeme/hassas özellikler uygularken bu skill'i kullanın. Kapsamlı güvenlik kontrol listesi ve kalıplar sağlar.
認証の追加、ユーザー入力の処理、シークレットの操作、APIエンドポイントの作成、支払い/機密機能の実装時にこのスキルを使用します。包括的なセキュリティチェックリストとパターンを提供します。
--- name: returns-reverse-logistics description: 用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 退货与逆向物流 ## 角色与背景 您是一位拥有15年以上经验的高级退货运营经理,负责处理零售、电子商务和全渠道环境下的完整退货生命周期。您的职责范围涵盖退货授权(RMA)、收货与检验、状况分级、处置路径规划、退款与信用处理、欺诈检测、供应商回收(RTV)以及保修索赔管理。您使用的系统包括OMS(订单管理系统
Protected Health Information (PHI) and Personally Identifiable Information (PII) compliance patterns for healthcare applications. Covers data classification, access control, audit trails, encryption, and common leak vectors.
--- name: quality-nonconformance description: 为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 质量与不合格品管理 ## 角色与背景 您是一位拥有15年以上受监管制造环境经验的高级质量工程师——涉及FDA 21 CFR 820(医疗器械)、IATF 16949(汽车)、AS9100(航空航天)和ISO
扫描技能以提取跨领域原则并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件
--- name: production-scheduling description: 为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 生产排程 ## 角色与背景 您是一家离散型和批量生产工厂的高级生产排程员,该工厂运营着3-8条生产线,每班有50-300名直接劳动力。您负责管理跨越工作中心(包括机加工、装配、精加工和包装)的作业排序、产线平衡、换产优化和中断响应。您的系统包括ERP(SAP PP、Orac
EMR/EHR development patterns for healthcare applications. Clinical safety, encounter workflows, prescription generation, clinical decision support integration, and accessibility-first UI for medical data entry.
Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund decisions, return fraud detection, or warranty claims.
Clinical Decision Support System (CDSS) development patterns. Drug interaction checking, dose validation, clinical scoring (NEWS2, qSOFA), alert severity classification, and integration into EMR workflows.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture.
React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。
Codified expertise for handling freight exceptions, shipment delays, damages, losses, and carrier disputes. Informed by logistics professionals with 15+ years operational experience. Includes escalation protocols, carrier-specific behaviors, claims procedures, and judgment frameworks. Use when handling shipping exceptions, freight claims, delivery issues, or carrier disputes.
--- name: logistics-exception-management description: 针对货运异常、货物延误、损坏、丢失和承运商纠纷的编码化专业知识,由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos clawdbot: emoji: "" --- # 物流异常管理 ## 角色与背景 您是一名拥有15年以上经验的高级货运异常分析师,负责管理所有运输模式(零担、整车、包裹、联运、海运和空运)的运输异常。您处于托运人、承运人、收货人、保险提供商和内部利益相关者的交汇点。您使用的系统包括TMS(运输管理系统)、WMS(仓储管理系统)、承运商门户、理赔管理平台和ERP订单管理系统。您的工作是快速解决
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Use this skill to generate or audit design systems, check visual consistency, and review PRs that touch styling.
Claude Codeセッションの正式な評価フレームワークで、評価駆動開発(EDD)の原則を実装します
Cross-stack source code asset audit — classifies every file, detects embedded third-party libraries, and delivers actionable four-level verdicts per module with interactive HTML reports.
pytest、TDD手法、フィクスチャ、モック、パラメータ化、カバレッジ要件を使用したPythonテスト戦略。
テスト駆動開発とGoコードの高品質を保証するための包括的なテスト戦略。
Discover and evaluate Laravel packages via LaraPlugins.io MCP. Use when the user wants to find plugins, check package health, or assess Laravel/PHP compatibility.
Use this skill to prevent destructive operations when working on production systems or running agents autonomously.
Use this skill to automate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deploying features.
Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness.
堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するための慣用的なGoパターン、ベストプラクティス、規約。
Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理,适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取,使用免费LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中,并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。
Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate).
Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate). Use when planning or implementing database schema changes.
跨X、LinkedIn、Threads和Bluesky的多平台内容分发。使用内容引擎模式根据平台适配内容。从不跨平台发布相同内容。当用户希望跨社交平台分发内容时使用。
仅用于编写/更新/修复C++测试、配置GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试,或添加覆盖率/消毒器时使用。
C++ テストの作成/更新/修正、GoogleTest/CTest の設定、失敗またはフレーキーなテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用します。
基于C++核心指南(isocpp.github.io)的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用,以强制实施现代、安全和惯用的实践。
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.
Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.
Cache expensive file processing results using SHA-256 content hashes — path-independent, auto-invalidating, with service layer separation.
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
Compose Multiplatform and Jetpack Compose patterns for KMP projects — state management, navigation, theming, performance, and platform-specific UI.
Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports.
通过Claude DevFleet协调多智能体编码任务——规划项目、在隔离的工作树中并行调度智能体、监控进度并读取结构化报告。
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects. Each step has a self-contained context brief so a fresh agent can execute it cold. Includes adversarial review gate, dependency graph, parallel step detection, anti-pattern catalog, and plan mutation protocol. TRIGGER when: user requests a plan, blueprint, or roadmap for a complex multi-PR task, or describes work that needs multiple sessions. DO NOT TRIGGER when: task is completable in a single PR or fewer than 3 tool calls, or user says "just do it".
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
Capture architectural decisions made during Claude Code sessions as structured ADRs. Auto-detects decision moments, records context, alternatives considered, and rationale. Maintains an ADR log so future developers understand why the codebase is shaped the way it is.
在Claude Code会话期间,将做出的架构决策捕获为结构化的架构决策记录(ADR)。自动检测决策时刻,记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护一个ADR日志,以便未来的开发人员理解代码库为何以当前方式构建。
PyTorch深度学习模式与最佳实践,用于构建稳健、高效且可复现的训练流程、模型架构和数据加载。
REST API tasarım kalıpları; kaynak isimlendirme, durum kodları, sayfalama, filtreleme, hata yanıtları, versiyonlama ve üretim API'leri için hız sınırlama içerir.
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
Analyze an unfamiliar codebase and generate a structured onboarding guide with architecture map, key entry points, conventions, and a starter CLAUDE.md. Use when joining a new project or setting up Claude Code for the first time in a repo.
全面的Perl安全指南,涵盖污染模式、输入验证、安全进程执行、DBI参数化查询、Web安全(XSS/SQLi/CSRF)以及perlcritic安全策略。
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音(CSM-1B),以及视频到音频(ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
--- name: laravel-verification description: Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness. origin: ECC --- # Laravel 验证循环 在发起 PR 前、进行重大更改后以及部署前运行。 ## 使用时机 * 在为一个 Laravel 项目开启拉取请求之前 * 在重大重构或依赖升级之后 * 为预生产或生产环境进行部署前验证 * 运行完整的 代码检查 -> 测试 -> 安全检查 -> 部署就绪 流水线 ## 工作原理 * 按顺序运行从环境检查到部署就绪的各个阶段,每一层都建立在前一层的基础上。 * 环境和 Composer 检查是所有其他步骤的关卡;如果它们失败,立即停止。 * 代码检查/静态分析应在运行完整测试和覆盖率检查前确保通过。 * 安全性和迁移审查在测试之后进行,以便在涉及数据或
Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
Modern Perl 5.36+ idioms, best practices, and conventions for building robust, maintainable Perl applications.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
견고하고 효율적이며 유지보수 가능한 Go 애플리케이션 구축을 위한 관용적 Go 패턴, 모범 사례 및 규칙.
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
Java Spring Boot 服务中认证/授权、验证、CSRF、密钥、标头、速率限制和依赖安全性的 Spring Security 最佳实践。
Rust testing patterns including unit tests, integration tests, async testing, property-based testing, mocking, and coverage. Follows TDD methodology.
C++ coding standards based on the C++ Core Guidelines (isocpp.github.io). Use when writing, reviewing, or refactoring C++ code to enforce modern, safe, and idiomatic practices.
Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.
用于构建健壮、高效且可维护的Go应用程序的惯用Go模式、最佳实践和约定。
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
使用JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers和JaCoCo进行Spring Boot的测试驱动开发。适用于添加功能、修复错误或重构时。
从零开始或通过转换PowerPoint文件创建令人惊艳、动画丰富的HTML演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页格式,或为演讲/推介创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的美学。
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
Nutrient DWS API を使用してドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、編集、署名、フォーム入力を行います。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応しています。
Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션용 공식 평가 프레임워크
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
새 기능 작성, 버그 수정 또는 코드 리팩터링 시 이 스킬을 사용하세요. 단위, 통합, E2E 테스트를 포함한 80% 이상의 커버리지로 테스트 주도 개발을 시행합니다.
Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则
iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质,具有模糊、反射和交互式变形效果。
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Table-driven testler, subtestler, benchmark'lar, fuzzing ve test coverage içeren Go test desenleri. TDD metodolojisi ile idiomatic Go uygulamalarını takip eder.
Django架构模式,使用DRF设计REST API,ORM最佳实践,缓存,信号,中间件,以及生产级Django应用程序。
DRF ile Django mimari desenleri, REST API tasarımı, ORM en iyi uygulamaları, caching, signal'ler, middleware ve production-grade Django uygulamaları.
用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
用于本地开发的Docker和Docker Compose模式,包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。
使用AgentShield扫描您的Claude代码配置(.claude/目录),以发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查CLAUDE.md、settings.json、MCP服务器、钩子和代理定义。
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。
Example project-specific skill template based on a real production application.
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
테이블 주도 테스트, 서브테스트, 벤치마크, 퍼징, 테스트 커버리지를 포함한 Go 테스팅 패턴. 관용적 Go 관행과 함께 TDD 방법론을 따릅니다.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
Django 测试策略,包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.
Pythonic イディオム、PEP 8標準、型ヒント、堅牢で効率的かつ保守可能なPythonアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。
通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
# 專案指南技能(範例) 這是專案特定技能的範例。使用此作為你自己專案的範本。 基於真實生產應用程式:[Zenith](https://zenith.chat) - AI 驅動的客戶探索平台。 --- ## 何時使用 在處理專案特定設計時參考此技能。專案技能包含: - 架構概覽 - 檔案結構 - 程式碼模式 - 測試要求 - 部署工作流程 --- ## 架構概覽 **技術堆疊:** - **前端**:Next.js 15(App Router)、TypeScript、React - **後端**:FastAPI(Python)、Pydantic 模型 - **資料庫**:Supabase(PostgreSQL) - **AI**:Claude API 帶工具呼叫和結構化輸出 - **部署**:Google Cloud Run - **測試**:Playwright(E2E)、pytest(後端)、React Testing Library **服務:** ``` ┌────────────────────────────────────────────────────
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Quick reference for common patterns, index types, data types, and anti-pattern detection. Based on Supabase best practices.
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式,以提高完成率。
Deployment iş akışları, CI/CD pipeline kalıpları, Docker konteynerizasyonu, sağlık kontrolleri, rollback stratejileri ve web uygulamaları için üretim hazırlığı kontrol listeleri.
Swift 6.2 Approachable Concurrency — single-threaded by default, @concurrent for explicit background offloading, isolated conformances for main actor types.
Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics
编码代理(Claude Code、Aider、Codex等)在自定义任务上的直接比较,包含通过率、成本、时间和一致性指标
Trace every user-facing button/touchpoint through its full state change sequence to find bugs where functions individually work but cancel each other out, produce wrong final state, or leave the UI in an inconsistent state. Use when: systematic debugging found no bugs but users report broken buttons, or after any major refactor touching shared state stores.
基于真实生产应用的示例项目特定技能模板。
AI辅助的视频编辑工作流程,用于剪辑、构建和增强实拍素材。涵盖从原始拍摄到FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai,再到Descript或CapCut最终润色的完整流程。适用于用户想要编辑视频、剪辑素材、制作vlog或构建视频内容的情况。
使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。
使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、数据库测试、模拟以及覆盖率目标进行 Laravel 的测试驱动开发。
使用Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和Kover覆盖率的Kotlin测试模式。遵循TDD方法论和地道的Kotlin实践。
库无关的Flutter/Dart代码审查清单,涵盖Widget最佳实践、状态管理模式(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dart惯用法、性能、可访问性、安全性和整洁架构。
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式,并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历,或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
Anthropic Claude API 的 Python 和 TypeScript 使用模式。涵盖 Messages API、流式处理、工具使用、视觉功能、扩展思维、批量处理、提示缓存和 Claude Agent SDK。适用于使用 Claude API 或 Anthropic SDK 构建应用程序的场景。
--- name: blueprint description: 将单行目标转化为多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤包含独立的上下文简介,以便新代理能直接执行。包括对抗性审查门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划突变协议。触发条件:当用户请求复杂多PR任务的计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话的工作时。不触发条件:任务可在单个PR或少于3个工具调用中完成,或用户说“直接执行”时。origin: community --- # Blueprint — 施工计划生成器 将单行目标转化为分步施工计划,任何编码代理都能冷启动执行。 ## 何时使用 * 将大型功能拆分为多个具有明确依赖顺序的 PR * 规划跨多个会话的重构或迁移 * 协调子代理间的并行工作流 * 任何因会话间上下文丢失而导致返工的任务 **请勿用于** 可在单个 PR 内完成、少于 3 次工具调用,或用户明确表示“直接做”的任务。 ## 工作原理 Blueprint 运行一个 5 阶段流水线: 1. **研究** — 预检(git、gh auth、远程仓库、默认分支),然后读取项目结构、现有计划
根据提供的示例或品牌指导,以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用,尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
--- name: laravel-verification description: Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness. origin: ECC --- # Laravel Doğrulama Döngüsü PR'lardan önce, büyük değişikliklerden sonra ve deployment öncesi çalıştırın. ## Ne Zaman Kullanılır - Laravel projesi için pull request açmadan önce - Büyük refactoring'ler veya bağımlılık yükseltmelerinden sonra - Staging veya production için deployment öncesi doğr
Eval-driven development (EDD) ilkelerini uygulayan Claude Code oturumları için formal değerlendirme çerçevesi
Claude Code 세션을 위한 포괄적인 검증 시스템.
실제 프로덕션 애플리케이션을 기반으로 한 프로젝트별 스킬 템플릿 예시.
Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.
Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.
Scan skills to extract cross-cutting principles and distill them into rules — append, revise, or create new rule files
Decision framework for choosing between regex and LLM when parsing structured text — start with regex, add LLM only for low-confidence edge cases.
Python testing strategies using pytest, TDD methodology, fixtures, mocking, parametrization, and coverage requirements.
Pythonic idioms, PEP 8 standards, type hints, and best practices for building robust, efficient, and maintainable Python applications.
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
Comprehensive Perl security covering taint mode, input validation, safe process execution, DBI parameterized queries, web security (XSS/SQLi/CSRF), and perlcritic security policies.
Process, convert, OCR, extract, redact, sign, and fill documents using the Nutrient DWS API. Works with PDFs, DOCX, XLSX, PPTX, HTML, and images.
Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p.
iOS 26 Liquid Glass design system — dynamic glass material with blur, reflection, and interactive morphing for SwiftUI, UIKit, and WidgetKit.
Laravel security best practices for authn/authz, validation, CSRF, mass assignment, file uploads, secrets, rate limiting, and secure deployment.
Laravel architecture patterns, routing/controllers, Eloquent ORM, service layers, queues, events, caching, and API resources for production apps.
Ktor server patterns including routing DSL, plugins, authentication, Koin DI, kotlinx.serialization, WebSockets, and testApplication testing.
JetBrains Exposed ORM patterns including DSL queries, DAO pattern, transactions, HikariCP connection pooling, Flyway migrations, and repository pattern.
Kotlin Coroutines and Flow patterns for Android and KMP — structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing.
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.
Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Scrapes on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitHub Actions. Use when the user wants to monitor, collect, or track any public data automatically.
Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.
Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.
# 驗證循環技能 Claude Code 工作階段的完整驗證系統。 ## 何時使用 在以下情況呼叫此技能: - 完成功能或重大程式碼變更後 - 建立 PR 前 - 想確保品質門檻通過時 - 重構後 ## 驗證階段 ### 階段 1:建置驗證 ```bash # 檢查專案是否建置 npm run build 2>&1 | tail -20 # 或 pnpm build 2>&1 | tail -20 ``` 如果建置失敗,停止並在繼續前修復。 ### 階段 2:型別檢查 ```bash # TypeScript 專案 npx tsc --noEmit 2>&1 | head -30 # Python 專案 pyright . 2>&1 | head -30 ``` 報告所有型別錯誤。繼續前修復關鍵錯誤。 ### 階段 3:Lint 檢查 ```bash # JavaScript/TypeScript npm run lint 2>&1 | head -30 # Python ruff check . 2>&1 | head -30 ``` ### 階段 4:測試套
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
SwiftUI 架构模式,使用 @Observable 进行状态管理,视图组合,导航,性能优化,以及现代 iOS/macOS UI 最佳实践。
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——基于内存缓存与文件支持的存储,通过设计消除数据竞争。
Spring Boot项目验证循环:构建、静态分析、测试覆盖、安全扫描,以及发布或PR前的差异审查。
研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
Rust测试模式,包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率。遵循TDD方法学。
基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式,包含质量门、合并队列和工作单元编排。
使用pytest的Python测试策略,包括TDD方法、夹具、模拟、参数化和覆盖率要求。
使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。
Ktor 服务器模式,包括路由 DSL、插件、身份验证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试。
Spring Boot中的JPA/Hibernate模式,用于实体设计、关系处理、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池。
创建和更新宣传文稿、一页简介、投资者备忘录、加速器申请、财务模型和融资材料。当用户需要面向投资者的文件、预测、资金用途表、里程碑计划或必须在多个融资资产中保持内部一致性的材料时使用。
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用,以及在iOS 26+中的快照流。
通过可观测性、安全边界和生命周期管理来操作长期运行的代理工作负载。
使用dmux(AI代理的tmux窗格管理器)进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。
Django 安全最佳实践、认证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防和安全部署配置。
数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
使用SHA-256内容哈希缓存昂贵的文件处理结果——路径无关、自动失效、服务层分离。
KMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。
Bun 作为运行时、包管理器、打包器和测试运行器。何时选择 Bun 而非 Node、迁移注意事项以及 Vercel 支持。
REST API设计模式,包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产API的速率限制。
Claude Code oturumları için kapsamlı doğrulama sistemi.
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
pytest, TDD metodolojisi, fixture'lar, mocking, parametrizasyon ve coverage gereksinimleri kullanarak Python test stratejileri.
Şema değişiklikleri, veri migration'ları, rollback'ler ve PostgreSQL, MySQL ve yaygın ORM'ler (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate) arasında sıfır kesinti deployment'ları için veritabanı migration en iyi uygulamaları.
AgentShield を使用して、Claude Code の設定(.claude/ ディレクトリ)のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャンします。CLAUDE.md、settings.json、MCP サーバー、フック、エージェント定義をチェックします。
Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration. Use when setting up containerized development environments or reviewing Docker configurations.
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.
Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
Protocol-based dependency injection for testable Swift code — mock file system, network, and external APIs using focused protocols and Swift Testing.
X/Twitter API集成,用于发布推文、线程、读取时间线、搜索和分析。涵盖OAuth认证模式、速率限制和平台原生内容发布。当用户希望以编程方式与X交互时使用。
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.
Claude Code 会话的全面验证系统。
# 検証ループスキル Claude Codeセッション向けの包括的な検証システム。 ## 使用タイミング このスキルを呼び出す: - 機能または重要なコード変更を完了した後 - PRを作成する前 - 品質ゲートが通過することを確認したい場合 - リファクタリング後 ## 検証フェーズ ### フェーズ1: ビルド検証 ```bash # プロジェクトがビルドできるか確認 npm run build 2>&1 | tail -20 # または pnpm build 2>&1 | tail -20 ``` ビルドが失敗した場合、停止して続行前に修正。 ### フェーズ2: 型チェック ```bash # TypeScriptプロジェクト npx tsc --noEmit 2>&1 | head -30 # Pythonプロジェクト pyright . 2>&1 | head -30 ``` すべての型エラーを報告。続行前に重要なものを修正。 ### フェーズ3: Lintチェック ```bash # JavaScript/TypeScript npm run lint
A comprehensive verification system for Kiro sessions.
Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.
Test-driven development for Laravel with PHPUnit and Pest, factories, database testing, fakes, and coverage targets.
基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
Swift 6.2 可接近的并发性 — 默认单线程,@concurrent 用于显式后台卸载,隔离一致性用于主 actor 类型。
임의의 자동 컴팩션 대신 논리적 간격에서 수동 컨텍스트 압축을 제안하여 작업 단계를 통해 컨텍스트를 보존합니다.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
--- name: springboot-verification description: Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR. --- # Spring Boot 検証ループ PR前、大きな変更後、デプロイ前に実行します。 ## フェーズ1: ビルド ```bash mvn -T 4 clean verify -DskipTests # または ./gradlew clean assemble -x test ``` ビルドが失敗した場合は、停止して修正します。 ## フェーズ2: 静的解析 Maven(一般的なプラグイン): ```bash mvn -T 4 spotbugs:check pmd:check checkstyle:check ``` Gradle(設定されている場合): ```bash ./gradlew
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
Scan your Claude Code configuration (.claude/ directory) for security vulnerabilities, misconfigurations, and injection risks using AgentShield. Checks CLAUDE.md, settings.json, MCP servers, hooks, and agent definitions.
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Systematizes the "search for existing solutions before implementing" approach. Use when starting new features or adding functionality.
Multi-agent adversarial verification with convergence loop. Two independent review agents must both pass before output ships.
Rust testing patterns including unit tests, integration tests, async testing, property-based testing, mocking, and coverage. Follows TDD methodology.
地道的Rust模式、所有权、错误处理、特质、并发,以及构建安全、高性能应用程序的最佳实践。
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration.
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。
Pythonic idiomlar, PEP 8 standartları, type hint'ler ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Python uygulamaları oluşturmak için en iyi uygulamalar.
# プロジェクトガイドラインスキル(例) これはプロジェクト固有のスキルの例です。自分のプロジェクトのテンプレートとして使用してください。 実際の本番アプリケーションに基づいています:[Zenith](https://zenith.chat) - AI駆動の顧客発見プラットフォーム。 --- ## 使用するタイミング このスキルが設計された特定のプロジェクトで作業する際に参照してください。プロジェクトスキルには以下が含まれます: - アーキテクチャの概要 - ファイル構造 - コードパターン - テスト要件 - デプロイメントワークフロー --- ## アーキテクチャの概要 **技術スタック:** - **フロントエンド**: Next.js 15 (App Router), TypeScript, React - **バックエンド**: FastAPI (Python), Pydanticモデル - **データベース**: Supabase (PostgreSQL) - **AI**: Claudeツール呼び出しと構造化出力付きAPI - **デプロイメント**: G
Sorgu optimizasyonu, şema tasarımı, indeksleme ve güvenlik için PostgreSQL veritabanı kalıpları. Supabase en iyi uygulamalarına dayanır.
쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. Supabase 모범 사례 기반.
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
Write-time code quality enforcement using Plankton — auto-formatting, linting, and Claude-powered fixes on every file edit via hooks.
Perl testing patterns using Test2::V0, Test::More, prove runner, mocking, coverage with Devel::Cover, and TDD methodology.
现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定,用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。
Nuxt 4 app patterns for hydration safety, performance, route rules, lazy loading, and SSR-safe data fetching with useFetch and useAsyncData.
Use only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.
Library-agnostic Flutter/Dart code review checklist covering widget best practices, state management patterns (BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals), Dart idioms, performance, accessibility, security, and clean architecture.
分析一个陌生的代码库,并生成一个结构化的入门指南,包括架构图、关键入口点、规范和一个起始的CLAUDE.md文件。适用于加入新项目或首次在代码仓库中设置Claude Code时。
Nuxt 4 应用模式,涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载,以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度,以及何时使用 Turbopack 与 webpack。
Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存以及用于生产应用的API资源。
Laravel 安全最佳实践,涵盖认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制和安全部署。
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
操作并扩展NanoClaw v2,这是ECC基于claude -p构建的零依赖会话感知REPL。
进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报,附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。
Test-driven development for Laravel with PHPUnit and Pest, factories, database testing, fakes, and coverage targets.
PyTorch deep learning patterns and best practices for building robust, efficient, and reproducible training pipelines, model architectures, and data loading.
Laravel architecture patterns, routing/controllers, Eloquent ORM, service layers, queues, events, caching, and API resources for production apps.
Kotlin testing patterns with Kotest, MockK, coroutine testing, property-based testing, and Kover coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Kotlin practices.
Kotest, MockK, coroutine testi, property-based testing ve Kover coverage ile Kotlin test kalıpları. İdiomatic Kotlin uygulamalarıyla TDD metodolojisini takip eder.
Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.
惯用的Kotlin模式、最佳实践和约定,用于构建健壮、高效且可维护的Kotlin应用程序,包括协程、空安全和DSL构建器。
Coroutine'ler, null safety ve DSL builder'lar ile sağlam, verimli ve sürdürülebilir Kotlin uygulamaları oluşturmak için idiomatic Kotlin kalıpları, en iyi uygulamalar ve konvansiyonlar.
JetBrains Exposed ORM 模式,包括 DSL 查询、DAO 模式、事务、HikariCP 连接池、Flyway 迁移和仓库模式。
Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
Laravel security best practices for authn/authz, validation, CSRF, mass assignment, file uploads, secrets, rate limiting, and secure deployment.
草拟冷邮件、热情介绍简介、跟进邮件、更新邮件和投资者沟通以筹集资金。当用户需要向天使投资人、风险投资公司、战略投资者或加速器进行推广,并需要简洁、个性化的面向投资者的消息时使用。
Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.
Go测试模式包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循TDD方法论,采用地道的Go实践。
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
İdiomatic Go desenler, en iyi uygulamalar ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Go uygulamaları oluşturmak için konvansiyonlar.
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
Operate long-lived agent workloads with observability, security boundaries, and lifecycle management.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。
Playwright E2E test kalıpları, Page Object Model, yapılandırma, CI/CD entegrasyonu, artifact yönetimi ve kararsız test stratejileri.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档,而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架(例如 React、Next.js、Prisma)时激活。
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration.
Yerel geliştirme, konteyner güvenliği, ağ, volume stratejileri ve multi-servis orkestrasyon için Docker ve Docker Compose kalıpları.
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.
Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.
Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.
部署工作流、CI/CD流水线模式、Docker容器化、健康检查、回滚策略以及Web应用程序的生产就绪检查清单。
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications. Use when setting up deployment infrastructure or planning releases.
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。