
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, revoke device credentials, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, validate GPU nodes, revoke Itô access, or rent or purchase GPU compute and needs the supported boundary explained.
Use this skill when retrieving Jira tickets, analyzing requirements, updating ticket status, adding comments, or transitioning issues. Provides Jira API patterns via MCP or direct REST calls.
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching. Use when LLM spend needs to come down, or when routing tasks across model tiers and budgets.
Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Runs on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitHub Actions. Use when the user wants to monitor, collect, or track any public data automatically.
Agent-driven scheduling and publishing of social media posts across 13 platforms via SocialClaw. Use when the user wants to publish to X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, or Pinterest — or when managing campaigns, uploading media, or monitoring post delivery status.
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
Evidence-first mailbox triage, drafting, send verification, and sent-mail-safe follow-up workflow for ECC. Use when the user wants to organize email, draft or send through the real mail surface, or prove what landed in Sent.
Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
AI-native lead intelligence and outreach pipeline. Replaces Apollo, Clay, and ZoomInfo with agent-powered signal scoring, mutual ranking, warm path discovery, source-derived voice modeling, and channel-specific outreach across email, LinkedIn, and X. Use when the user wants to find, qualify, and reach high-value contacts.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction. Use when a session is approaching a context limit and a task phase is a natural place to compact.
Use when auditing Claude skills and commands for quality. Supports Quick Scan (changed skills only) and Full Stocktake modes with sequential subagent batch evaluation.
Compose Multiplatform and Jetpack Compose patterns for KMP projects — state management, navigation, theming, performance, and platform-specific UI. Use when building Compose or Jetpack Compose UI, state, navigation, or theming in a KMP project.
Pi-hole installation, blocklist management, DNS-over-HTTPS setup, DHCP integration, local DNS records, and troubleshooting broken DNS resolution on a home network. Use when the task explicitly involves Pi-hole — installing it, managing blocklists, configuring DoH or DHCP, adding local DNS records, or diagnosing DNS resolution with Pi-hole in the path.
Use after a complex task, failure, or when reviewing what was learned. Teaches how to write growth logs that extract reusable patterns — not diary entries.
EMR/EHR development patterns for healthcare applications. Clinical safety, encounter workflows, prescription generation, clinical decision support integration, and accessibility-first UI for medical data entry. Use when building EMR or EHR features such as encounter workflows, prescription generation, or clinical data entry UI.
Map a described workflow to the right ECC command-GROUP with run-order and stop condition, and browse all command-group recipe families. Adds a family-grouping + run-order + when-to-stop layer on top of the flat command catalog. Advisory only. TRIGGER when the user says which commands for X, what command group runs X, show ECC recipes, list ECC pipelines, or how do I run a workflow with ECC. DO NOT TRIGGER when the user wants the task executed directly, wants a single-command deep doc (use ecc-guide), or wants a draft prompt rewritten (use prompt-optimizer).
Practical home and homelab network planning for gateways, switches, access points, IP ranges, DHCP reservations, DNS, cabling, and common beginner mistakes. Use when planning or fixing a home or homelab network — gateway, switch, AP, IP ranges, DHCP, DNS, or cabling.
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications. Use when writing or reviewing Go code and idiomatic structure or conventions are in question.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies. Use when writing Playwright tests, structuring page objects, or fixing flaky E2E runs in CI.
Operate long-lived agent workloads with observability, security boundaries, and lifecycle management. Use when running long-lived agent workloads that need observability, security boundaries, or lifecycle control.
Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders. Use when writing or reviewing Kotlin code and idiomatic structure or null safety is in question.
Kotlin testing patterns with Kotest, MockK, coroutine testing, property-based testing, and Kover coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Kotlin practices. Use when writing Kotlin tests with Kotest or MockK, or testing coroutines and checking coverage.
GAN-inspired Generator-Evaluator agent harness for building high-quality applications autonomously. Based on Anthropic's March 2026 harness design paper. Use when a feature should be built autonomously through generator and evaluator iteration until it clears a quality bar.
Library-agnostic Flutter/Dart code review checklist covering widget best practices, state management patterns (BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals), Dart idioms, performance, accessibility, security, and clean architecture. Use when reviewing Flutter or Dart code, whatever state management library the project uses.
Prevent Ethereum hashing bugs in JavaScript and TypeScript. Node's sha3-256 is NIST SHA3, not Ethereum Keccak-256, and silently breaks selectors, signatures, storage slots, and address derivation. Use when hashing for Ethereum in JavaScript or TypeScript, or when a selector, signature, storage slot, or derived address is wrong.
Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations. Use when reviewing Django authentication, authorization, input handling, or deployment settings.
C# and .NET testing patterns with xUnit, FluentAssertions, mocking, integration tests, and test organization best practices. Use when writing or reviewing xUnit tests, mocks, or integration tests in a C# / .NET project.
Persistent per-project memory for Claude Code. Auto-loads project context on session start, tracks sessions with git activity, and writes to native memory. Commands run deterministic Node.js scripts — behavior is consistent across model versions. Use when a project needs context to survive across Claude Code sessions instead of being re-explained each time.
Add one optional external Codex critique after the existing council has produced a decision draft. Use when an ambiguous, high-consequence decision would benefit from a separate model invocation's attempt to break the synthesis. Requires explicit consent before sending the compact draft and disagreement to OpenAI, labels same-provider reviews honestly, and marks the review absent when the adapter is unavailable.
FastAPI best practices covering project structure, Pydantic v2 schemas, dependency injection, async handlers, authentication, authorization, transactional service layers, and testing with httpx and pytest. Use when building or reviewing FastAPI apps — Pydantic schemas, dependencies, async handlers, auth, or tests.
Patterns for robust error handling across TypeScript, Python, and Go. Covers typed errors, error boundaries, retries, circuit breakers, and user-facing error messages. Use when designing error types, retries, circuit breakers, or user-facing failure messages in TypeScript, Python, or Go.
Codified expertise for quality control, non-conformance investigation, root cause analysis, corrective action, and supplier quality management in regulated manufacturing. Informed by quality engineers with 15+ years experience across FDA, IATF 16949, and AS9100 environments. Includes NCR lifecycle management, CAPA systems, SPC interpretation, and audit methodology. Use when investigating non-conformances, performing root cause analysis, managing CAPAs, interpreting SPC data, or handling supplier quality issues.
Audits Claude Code context window consumption across agents, skills, MCP servers, and rules. Identifies bloat, redundant components, and produces prioritized token-savings recommendations. Use when the context window is filling up too fast and the agents, skills, MCP servers, or rules consuming it need to be identified.
Scan skills to extract cross-cutting principles and distill them into rules — append, revise, or create new rule files. Use when the same principle keeps recurring across skills and belongs in a rule file instead.
Create CodeTour `.tour` files — persona-targeted, step-by-step walkthroughs with real file and line anchors. Use for onboarding tours, architecture walkthroughs, PR tours, RCA tours, and structured "explain how this works" requests. Use when the user asks for a code tour, onboarding walkthrough, PR tour, or an explanation of how a subsystem works.
Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.
Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
Use this skill to generate or audit design systems, check visual consistency, and review PRs that touch styling. Use when generating or auditing a design system, checking visual consistency, or reviewing a PR that touches styling.
Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports. Use when dispatching parallel coding agents across isolated worktrees and tracking their reports.
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent's tool set, action space, or observation format.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes. Use when building or reviewing Node.js, Express, or Next.js API routes and their data access.
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems. Retained for compatibility only: when new autonomous loop guidance is needed, use continuous-agent-loop instead.
Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture. Use when ingesting, indexing, searching, editing, transcoding, or alerting on video or audio content.
Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design. Use when persisting data in Swift and a data race or thread-safety problem needs designing out.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services. Use when reviewing Spring Security authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, or rate limiting.
Scan your Claude Code configuration (.claude/ directory) for security vulnerabilities, misconfigurations, and injection risks using AgentShield. Checks CLAUDE.md, settings.json, MCP servers, hooks, and agent definitions. Use when auditing a .claude/ directory — CLAUDE.md, settings.json, MCP servers, hooks, or agent definitions.
Hunt for exploitable, bounty-worthy security issues in repositories. Focuses on remotely reachable vulnerabilities that qualify for real reports instead of noisy local-only findings. Use when hunting reportable, remotely reachable vulnerabilities in a repository.
Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring. Use when a task needs biomedical literature from PubMed rather than general web search.
RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration. Use when running RFC-driven multi-agent execution with quality gates and a merge queue.
PyTorch deep learning patterns and best practices for building robust, efficient, and reproducible training pipelines, model architectures, and data loading. Use when writing or reviewing PyTorch training loops, model architectures, or data loading, or when a run will not reproduce.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion. Use when writing a Prisma schema or query, or debugging transactions, migrations, or serverless connection limits.
Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.
Write-time code quality enforcement using Plankton — auto-formatting, linting, and Claude-powered fixes on every file edit via hooks. Use when setting up write-time formatting, linting, or auto-fix hooks on file edits.
Comprehensive Perl security covering taint mode, input validation, safe process execution, DBI parameterized queries, web security (XSS/SQLi/CSRF), and perlcritic security policies. Use when reviewing Perl input handling, process execution, DBI queries, or web-facing code.
Perl testing patterns using Test2::V0, Test::More, prove runner, mocking, coverage with Devel::Cover, and TDD methodology. Use when writing Perl tests with Test2::V0 or Test::More, or measuring coverage.
Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund decisions, return fraud detection, or warranty claims.
Orchestrate bootstrapping a working MVP from a design or spec document — ingest the doc, plan thin vertical slices, scaffold the first end-to-end slice, then TDD-implement, review, and gated commit. Use to turn an SDD/PRD into a running starting point. Use when a design or spec document must become a running MVP through planned vertical slices.
Process, convert, OCR, extract, redact, sign, and fill documents using the Nutrient DWS API. Works with PDFs, DOCX, XLSX, PPTX, HTML, and images. Use when converting, OCRing, extracting from, redacting, signing, or filling documents via the Nutrient DWS API.
Pre-deployment checks for router and switch configuration, including dangerous commands, duplicate addresses, subnet overlaps, stale references, management-plane risk, and IOS-style security hygiene. Use when reviewing a router or switch configuration before deployment.
Diagnose interface errors, drops, CRCs, duplex mismatches, flapping, speed negotiation issues, and counter trends on routers, switches, and Linux hosts. Use when an interface shows errors, drops, CRCs, flapping, or a duplex or speed mismatch.
Analyze raw prompts, identify intent and gaps, match ECC components (skills/commands/agents/hooks), and output a ready-to-paste optimized prompt. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work. Use when building or reviewing a Spring Boot backend — REST layer, services, data access, caching, or async work.
Safe Python Netmiko patterns for read-only collection, bounded batch SSH, TextFSM parsing, guarded config changes, timeouts, and network automation error handling. Use when automating network device access with Python Netmiko, whether collecting state or pushing guarded config changes.
Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support. standards. Use this skill to generate semantic ARIA for Web and accessibility traits for Web and Native platforms (iOS/Android).
用于从固定且可审查的提交安装外部 repo-scan 技能的引导指针。在运行跨栈源代码资产审计前需要安装 repo-scan 时使用;此 ECC 指针本身不执行审计。
NestJS architecture patterns for modules, controllers, providers, DTO validation, guards, interceptors, config, and production-grade TypeScript backends. Use when building or reviewing a NestJS backend — modules, providers, DTO validation, guards, or interceptors.
固定されレビュー可能なコミットから外部の repo-scan スキルをインストールするブートストラップ用ポインター。クロススタックのソースコード資産監査を実行する前に repo-scan のインストールが必要な場合に使用する。この ECC ポインター自体は監査を実行しない。
MySQL and MariaDB schema, query, indexing, transaction, replication, and connection-pool patterns for production backends. Use when designing MySQL or MariaDB schemas and indexes, or when a query, transaction, or replica lags.
Bootstrap pointer that installs the external repo-scan skill from a pinned, reviewable commit. Use when repo-scan must be installed before running its cross-stack source-code asset audit; this ECC pointer does not perform the audit itself.
Diagnostics-only BGP troubleshooting patterns for neighbor state, route exchange, prefix policy, AS path inspection, and safe evidence collection. Use when a BGP neighbor is down, routes are missing, or prefix policy and AS path need inspection.
End-to-end methodology for AI agents and software engineers to add machine learning algorithms to existing non-ML codebases. Covers problem framing, data readiness, architectural decoupling, and baseline model integration. Use when adding a machine learning capability to a codebase that has none, from problem framing through a baseline model.
Bucle de verificación para proyectos Quarkus: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad, compilación nativa y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs. Use when designing or reviewing REST endpoints, resource names, status codes, pagination, or versioning.
Cisco IOS and IOS-XE review patterns for show commands, config hierarchy, wildcard masks, ACL placement, interface hygiene, and safe change-window verification. Use when reading, writing, or reviewing Cisco IOS / IOS-XE configuration or planning a change window.
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads. Use when writing ClickHouse schemas or queries, or when an analytical query is too slow.
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API. Use when building or debugging an MCP server — tools, resources, prompts, validation, or transport choice.
Codified expertise for handling freight exceptions, shipment delays, damages, losses, and carrier disputes. Informed by logistics professionals with 15+ years operational experience. Includes escalation protocols, carrier-specific behaviors, claims procedures, and judgment frameworks. Use when handling shipping exceptions, freight claims, delivery issues, or carrier disputes.
Quarkusプロジェクト検証ループ:ビルド、静的分析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、ネイティブコンパイル、本番環境またはPR前の差分レビュー。
Use for latency-sensitive systems such as realtime dashboards, market data, streaming agents, execution gateways, queues, caches, or HFT-like infrastructure where freshness and p95 latency matter. Use when p95 latency or data freshness matters — realtime dashboards, market data, streaming agents, queues, or caches.
Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
Keep a long-lived project's documentation from rotting by assigning existing project docs clear constitution, map, status, and history roles, then wiring the active agent harness to those canonical sources. Use in the maintain phase when docs drift from code, agents lose context between sessions, or intentional removals keep being recreated. Prefer adopting the repository's current docs structure over creating new root files. 中文触发:文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理
Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness. Use when verifying a Laravel project before merge or deploy — lint, static analysis, tests, coverage, security.
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs. Use when writing Django or DRF tests with pytest-django, or driving a Django feature test-first.
Advanced motion patterns for React / Next.js — drag & drop, gestures, text animations, SVG path drawing, custom hooks, imperative sequences (useAnimate), loaders, and the full API decision tree. Requires motion-foundations. Use when building drag and drop, gestures, text or SVG animation, or imperative animation sequences in React or Next.js.
Laravel testing strategies with PHPUnit, Pest, model factories, HTTP tests, Sanctum authentication testing, mocking, and coverage. Use when writing Laravel tests with PHPUnit or Pest, or driving a Laravel feature test-first.
Laravel security best practices — authentication, authorization, Eloquent safety, CSRF, XSS prevention, API security, and secure deployment configurations. Use when reviewing Laravel auth, Eloquent safety, CSRF, XSS, API security, or deployment configuration.
Laravel architecture patterns, routing/controllers, Eloquent ORM, service layers, queues, events, caching, and API resources for production apps. Use when building or reviewing Laravel apps — controllers, Eloquent, service layers, queues, or API resources.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices. Use when building or reviewing React or Next.js components, state, or render performance.
Ktor server patterns including routing DSL, plugins, authentication, Koin DI, kotlinx.serialization, WebSockets, and testApplication testing. Use when building a Ktor server — routing, plugins, auth, DI, serialization, or tests.
Kubernetes workload patterns, resource management, RBAC, probes, autoscaling, ConfigMap/Secret handling, and kubectl debugging for production-grade deployments. Use when writing or reviewing Kubernetes manifests, or debugging probes, RBAC, autoscaling, or resource limits.
Kotlin Coroutines and Flow patterns for Android and KMP — structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing. Use when writing coroutines or Flow code on Android or KMP, or debugging cancellation and concurrency.
Java coding standards for Spring Boot and Quarkus services: naming, immutability, Optional usage, streams, exceptions, generics, CDI, reactive patterns, and project layout. Automatically applies framework-specific conventions. Use when writing or reviewing Java in a Spring Boot or Quarkus service.
Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices. Use when writing Go tests — table-driven cases, subtests, benchmarks, fuzzing, or coverage.
Inspect the availability of ML training on a completed Itô compute booking and, when the canonical backend becomes available, hand off an explicitly confirmed training manifest. Use after ito-compute has booked GPU nodes and the user wants pre-training, fine-tuning, or RL on that metal. ECC implements no training stack of its own.
WireGuard VPN server setup, peer configuration, key generation, split tunneling vs full tunnel routing, and remote access to a home network from mobile and laptop clients. Use when setting up WireGuard for remote access to a home network, or deciding between split and full tunnel routing.
Segmenting home networks into VLANs for IoT, guest, trusted, and server traffic using UniFi, pfSense/OPNsense, and MikroTik — including switch trunk config, firewall rules, and wireless SSID mapping. Use when splitting a home network into IoT, guest, trusted, and server VLANs on UniFi, pfSense/OPNsense, or MikroTik.
HIPAA-specific entrypoint for healthcare privacy and security work. Use when a task is explicitly framed around HIPAA, PHI handling, covered entities, BAAs, breach posture, or US healthcare compliance requirements.
Design, implement, and refactor Ports & Adapters systems with clear domain boundaries, dependency inversion, and testable use-case orchestration across TypeScript, Java, Kotlin, and Go services. Use when introducing or refactoring toward Ports and Adapters, or when domain logic has become entangled with I/O.
Patient safety evaluation harness for healthcare application deployments. Automated test suites for CDSS accuracy, PHI exposure, clinical workflow integrity, and integration compliance. Blocks deployments on safety failures. Use when a healthcare deployment must be gated on patient-safety tests for CDSS accuracy, PHI exposure, and workflow integrity.
Protected Health Information (PHI) and Personally Identifiable Information (PII) compliance patterns for healthcare applications. Covers data classification, access control, audit trails, encryption, and common leak vectors. Use when code touches PHI or PII in a healthcare system, or when auditing access control, audit trails, or leak vectors.
Vue.js 3 Composition API patterns, component architecture, reactivity best practices, Pinia state management, Vue Router navigation, and Nuxt SSR patterns. Activates for Vue, Nuxt, Vite, or Pinia projects. Use when building or reviewing Vue 3, Nuxt, or Pinia code — Composition API, reactivity, or router navigation.
Clinical Decision Support System (CDSS) development patterns. Drug interaction checking, dose validation, clinical scoring (NEWS2, qSOFA), alert severity classification, and integration into EMR workflows. Use when building clinical decision support — drug interaction checks, dose validation, clinical scoring, or alert severity.
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot. Use when designing JPA entities or relationships, or when a Hibernate query, transaction, or N+1 problem needs fixing.
Idiomatic C# and .NET patterns, conventions, dependency injection, async/await, and best practices for building robust, maintainable .NET applications. Use when writing or reviewing C# / .NET code — DI, async, or general conventions.
F# testing patterns with xUnit, FsUnit, Unquote, FsCheck property-based testing, integration tests, and test organization best practices. Use when writing F# tests with xUnit, FsUnit, Unquote, or FsCheck.
Redis data structure patterns, caching strategies, distributed locks, rate limiting, pub/sub, and connection management for production applications. Use when adding caching, a distributed lock, rate limiting, or pub/sub with Redis, or when key design needs review.
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications. Use when writing or reviewing Rust code and ownership, error handling, traits, or concurrency is in question.
Git workflow patterns including branching strategies, commit conventions, merge vs rebase, conflict resolution, and collaborative development best practices for teams of all sizes. Use when choosing a branching strategy, writing commit conventions, deciding merge versus rebase, or resolving conflicts.
Commercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发:Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格
Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+. Use when adding on-device LLM features with Apple FoundationModels on iOS 26+.
Nuxt 4 app patterns for hydration safety, performance, route rules, lazy loading, and SSR-safe data fetching with useFetch and useAsyncData. Use when building or reviewing a Nuxt 4 app, or debugging hydration mismatches and SSR-safe data fetching.
Local-evidence production readiness audit for shipped apps, pre-launch reviews, post-merge checks, and "what breaks in prod?" questions without sending repo data to an external audit service. Use when auditing production readiness before launch, after a merge, or when asked what breaks in prod.
Modern Perl 5.36+ idioms, best practices, and conventions for building robust, maintainable Perl applications. Use when writing or reviewing modern Perl 5.36+ code.
Pythonic idioms, PEP 8 standards, type hints, and best practices for building robust, efficient, and maintainable Python applications. Use when writing or reviewing Python code and idiomatic structure, typing, or PEP 8 is in question.
Python testing strategies using pytest, TDD methodology, fixtures, mocking, parametrization, and coverage requirements. Use when writing pytest tests — fixtures, mocks, parametrization, or coverage.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
Quarkus Security best practices for authentication, authorization, JWT/OIDC, RBAC, input validation, CSRF, secrets management, and dependency security. Use when reviewing Quarkus authn/authz, JWT or OIDC, RBAC, validation, or secrets.
Prevent silent decimal mismatch bugs across EVM chains. Covers runtime decimal lookup, chain-aware caching, bridged-token precision drift, and safe normalization for bots, dashboards, and DeFi tools. Use when handling token amounts across EVM chains, or when a balance, price, or transfer amount is off by orders of magnitude.
gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs. Use when a task needs quick bioinformatics lookup across genomic reference databases with the gget CLI or Python package.
Translate visa application documents (images) to English and create a bilingual PDF with original and translation. Use when visa application document images must be translated to English as a bilingual PDF.
Run team-based orchestration for agent squads using work items, ownership, agent Kanban, merge gates, and control pane handoffs. Use when coordinating an agent squad with work items, ownership, Kanban, and merge gates.
Interactive agent picker for composing and dispatching parallel teams. Use when composing and dispatching a parallel team of agents for a task.
Design task-local harnesses, eval gates, and reusable skill extraction for Claude dynamic workflow mode and other adaptive agent harnesses. Use when building a task-local harness, adding eval gates, or extracting a reusable skill from ad-hoc work.
Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps. Use when building or reviewing Django apps, DRF APIs, ORM queries, or caching.
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications. Use when setting up CI/CD, containerizing an app, or checking production readiness before a release.
Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate). Use when writing a schema or data migration, planning a rollback, or aiming for zero-downtime deployment.
Security checklist for Solidity AMM contracts, liquidity pools, and swap flows. Covers reentrancy, CEI ordering, donation or inflation attacks, oracle manipulation, slippage, admin controls, and integer math. Use when auditing or writing Solidity AMM, liquidity pool, or swap code.
Production-ready Dart and Flutter patterns covering null safety, immutable state, async composition, widget architecture, popular state management frameworks (BLoC, Riverpod, Provider), GoRouter navigation, Dio networking, Freezed code generation, and clean architecture. Use when writing or reviewing Dart and Flutter code — state, widgets, navigation, networking, or architecture.
SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices. Use when building or reviewing SwiftUI views, @Observable state, navigation, or render performance.
Stop hook that blocks Claude from finishing until quality checks pass. Detects rationalization patterns (surface text heuristics), stale learning logs (filesystem mtime), and low disk space. Complements self-audit by mechanically enforcing learning capture habits. Use when Claude should be mechanically blocked from declaring work finished before quality checks and learning capture actually pass.
Swift 6.2 Approachable Concurrency — single-threaded by default, @concurrent for explicit background offloading, isolated conformances for main actor types. Use when adopting Swift 6.2 concurrency — offloading with @concurrent or resolving main-actor isolation.
Codified expertise for customs documentation, tariff classification, duty optimization, restricted party screening, and regulatory compliance across multiple jurisdictions. Informed by trade compliance specialists with 15+ years experience. Includes HS classification logic, Incoterms application, FTA utilization, and penalty mitigation. Use when handling customs clearance, tariff classification, trade compliance, import/export documentation, or duty optimization.
Build monitoring dashboards that answer real operator questions for Grafana, SigNoz, and similar platforms. Use when turning metrics into a working dashboard instead of a vanity board.
[DEPRECATED - use continuous-learning-v2] Legacy v1 stop-hook skill extractor. v2 is a strict superset with instinct-based, project-scoped, hook-reliable learning. Do not invoke v1: when continuous learning, session learning, or pattern extraction is requested, route to continuous-learning-v2 instead.
A comprehensive verification system for Claude Code sessions. Use when verifying a Claude Code session's work before claiming it is complete.
iOS 26 Liquid Glass design system — dynamic glass material with blur, reflection, and interactive morphing for SwiftUI, UIKit, and WidgetKit. Use when building iOS 26 Liquid Glass UI in SwiftUI, UIKit, or WidgetKit.
Cache expensive file processing results using SHA-256 content hashes — path-independent, auto-invalidating, with service layer separation. Use when repeated file processing is slow and results should be cached and invalidated by content rather than path.
Patterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls. Use when running an agent loop that must self-check, gate on evals, and recover from failures.
Codified expertise for managing carrier portfolios, negotiating freight rates, tracking carrier performance, allocating freight, and maintaining strategic carrier relationships. Informed by transportation managers with 15+ years experience. Includes scorecarding frameworks, RFP processes, market intelligence, and compliance vetting. Use when managing carriers, negotiating rates, evaluating carrier performance, or building freight strategies.
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.
分析原始提示,识别意图和差距,匹配ECC组件(技能/命令/代理/钩子),并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机:当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发:“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机:当用户希望直接执行任务,或说“直接做”时。不触发时机:当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务,而非提示优化。
Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
Protocol-based dependency injection for testable Swift code — mock file system, network, and external APIs using focused protocols and Swift Testing. Use when Swift code needs testing and file system, network, or external APIs must be mocked.
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices. Use when designing PostgreSQL schemas, indexes, or RLS policies, or when a query is too slow.
Multi-agent adversarial verification with convergence loop. Two independent review agents must both pass before output ships. Use when output must clear two independent adversarial reviewers before it ships.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs. Use when a task needs official United States patent or trademark records from USPTO systems.
Shared orchestration engine for the orch-* skill family. Defines the gated Research-Plan-TDD-Review-Commit pipeline, the size classifier, the agent map, and the two human gates that the orch-* operation skills delegate to. Not usually invoked directly. Not usually invoked directly; it applies when an orch-* skill delegates its gated Research-Plan-TDD-Review-Commit pipeline.
Baseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns. Use when reviewing code quality or naming with no framework-specific skill that applies.
Motion tokens, spring presets, performance rules, device adaptation, accessibility enforcement, and SSR safety for React / Next.js using motion/react. Foundation layer — all other motion skills depend on this. Use when setting up motion tokens, spring presets, reduced-motion handling, or SSR-safe animation in React or Next.js.
Codified expertise for production scheduling, job sequencing, line balancing, changeover optimization, and bottleneck resolution in discrete and batch manufacturing. Informed by production schedulers with 15+ years experience. Includes TOC/drum-buffer-rope, SMED, OEE analysis, disruption response frameworks, and ERP/MES interaction patterns. Use when scheduling production, resolving bottlenecks, optimizing changeovers, responding to disruptions, or balancing manufacturing lines.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback. Use when evaluating academic or scientific work — papers, proposals, methods sections, or evidence quality — against a repeatable rubric.
E2E testing for Windows native desktop apps (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) using pywinauto and Windows UI Automation. Use when writing E2E tests for a Windows native desktop app with pywinauto or UI Automation.
Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more. Use when building video in React with Remotion — animations, audio, captions, charts, or transitions.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging. Use when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of academic or technical literature.
Rust testing patterns including unit tests, integration tests, async testing, property-based testing, mocking, and coverage. Follows TDD methodology. Use when writing Rust tests — unit, integration, async, property-based, or coverage.
Simulate a collaborative dev team session where multiple role-based personas (PM, Architect, Developer, QA) respond to the same problem together in one session. Use when designing a feature, reviewing a proposal, or onboarding a new initiative and you want multi-role perspective without switching agents manually.
Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.
Build a new API connector or provider by matching the target repo's existing integration pattern exactly. Use when adding one more integration without inventing a second architecture.
Quarkus 3.x LTS architecture patterns with Camel for messaging, RESTful API design, CDI services, data access with Panache, and async processing. Use for Java Quarkus backend work with event-driven architectures. Use when building or reviewing a Quarkus service, especially with Camel messaging or Panache data access.
Research prediction markets as data sources or oracle signals for products, agents, dashboards, and corporate decision intelligence. Use for source-grounded analysis of market-implied probabilities, caveats, and integration patterns without investment advice. Use when evaluating prediction markets as a data source or oracle signal for a product, agent, or dashboard.
Production-ready animation patterns for React / Next.js — button, modal, toast, stagger, page transitions, exit animations, scroll, and layout — built on motion-foundations tokens and springs. Use when animating a specific UI element in React or Next.js — button, modal, toast, stagger, page transition, or scroll.
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。 Use when creating, designing, or customizing an OpenClaw lobster persona — identity, SOUL.md, name, or avatar prompt.
Open-source pipeline: fork, sanitize, and package private projects for safe public release. Chains 3 agents (forker, sanitizer, packager). Triggers: '/opensource', 'open source this', 'make this public', 'prepare for open source'. Use when a private project must be forked, stripped of secrets, and packaged for public release.
Security patterns for autonomous trading agents with wallet or transaction authority. Covers prompt injection, spend limits, pre-send simulation, circuit breakers, MEV protection, and key handling. Use when an autonomous agent holds wallet or transaction authority and its limits, simulation, or key handling need review.
JetBrains Exposed ORM patterns including DSL queries, DAO pattern, transactions, HikariCP connection pooling, Flyway migrations, and repository pattern. Use when working with the Exposed ORM — DSL or DAO queries, transactions, pooling, or migrations.
Read-only Itô basket and prediction-market data skill. Index the live basket catalog, compare a basket against user-supplied research or a watchlist, build a source-grounded market brief, or draft a non-executable planning worksheet. Use when a user asks to browse or index Itô baskets, compare a basket against notes or a thesis, research prediction-market events/venues/liquidity, or plan a basket or market idea without trading. Never advises, orders, trades, reserves, or executes.
Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem. Use when a subagent lacks the context it needs and retrieval must be refined across passes.
Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p. Use when operating or extending the NanoClaw REPL.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
在 Claude Code、Codex 或 Kimi 内引导 ECC 安装、更新或重新配置,同时严格遵守各家工具真实的插件、范围和 Hook 能力。
受GAN启发的生成器-评估器代理框架,用于自主构建高质量应用。基于Anthropic 2026年3月的框架设计论文。
Claude Code、Codex、Kimi 内で ECC のインストール、更新、再設定を案内し、各ハーネスが実際に備えるプラグイン、スコープ、フック機能を守ります。
Inspect the availability of model serving on a completed Itô compute booking and, when the canonical backend becomes available, hand off an explicitly confirmed serving manifest. Use after ito-compute has booked GPU nodes and the user asks for an OpenAI-compatible endpoint, ito-serve, hosted Kimi, or self-hosted open-weights inference. ECC implements no serving stack of its own.
Open an executable and its argument array in a visible terminal window through a reusable, shell-free launch plan with dry-run, JSON, capability detection, detached fallback, and standalone recovery modes. Use when Codex needs to open an interactive CLI, SSH session, local development process, sandbox, or other argv-based command in a new host terminal; diagnose whether a supported terminal is available; or provide an actionable plan when the requested terminal is unsupported.
Build a non-advisory prediction-market trade planning worksheet for Itô or venue workflows. Use to inspect venues, underliers, constraints, order prerequisites, and manual execution steps without placing trades or recommending positions.
Design source-grounded Data Atlas style agents for Itô basket research, market discovery, parameter drafting, and human-in-the-loop editing. Use for architecture and read-only workflow planning, not live order execution.
Docker and Docker Compose patterns for local development, hardened CLI installer harnesses, container security, networking, volumes, and multi-service orchestration. Use when creating or reviewing Dockerfiles and Compose services, testing installers across Linux distributions, or planning accurate native macOS and Windows validation.
Guide ECC installation, update, or reconfiguration from inside Claude Code, Codex, or Kimi while respecting each harness's real plugin, scope, and hook capabilities.
GAN(生成的敵対ネットワーク)スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。
Research prediction-market events, venues, underliers, liquidity, and news context for Itô basket workflows. Use for read-only market intelligence, API-gated Itô exploration, and source-grounded prediction-market briefings without investment advice or live trading.
Compare Itô prediction-market baskets against a user's knowledge base, portfolio notes, financial context, watchlist, or research thesis. Use for read-only basket comparison and gap analysis without investment advice or live trading.
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
在回答前,为用户提供关于消耗多少响应深度的知情选择。当用户明确希望控制响应长度、深度或令牌预算时使用此技能。触发条件:"token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas",或用户明确要求控制答案大小或深度的清晰变体。不触发条件:用户已在当前会话中指定了级别(保持该级别),请求明显是单字答案,或"token"指代认证/会话/支付令牌而非响应大小。
@Observableを使用した状態管理、ビュー合成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、モダンなiOS/macOS UIのベストプラクティスを備えたSwiftUIアーキテクチャパターン。
Production machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.
Automate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deployment.
Use this skill to measure performance baselines, detect regressions before/after PRs, and compare stack alternatives.
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
Use when the user asks for repeated rollouts, marked decision processes, high-dimensional search, stochastic optimization, local-optima exploration, ensemble comparison, or recursive reasoning with a visible evidence trail.
Design a goal-oriented agent loop, and review it for the ways loops go wrong — spinning and burning tokens, Goodhart-gaming the verifier, or running a wrong answer to completion. Two actions: (1) WRITE a loop — gate whether to build it, define a machine-decidable goal, pick the loop type, pick a skeleton; (2) REVIEW a loop — run it past five failure modes plus decidability, boundaries, fallback, judge independence, and keep-judgment-with-the-human red lines. Use when designing an autonomous agent loop, or when you already have one and worry it will spin, cheat, or run a wrong answer to the end. Complements the mechanism-layer loop skills (autonomous-loops, continuous-agent-loop) by covering the judgment layer they don't. 中文触发:写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.
Use when the user asks to make something faster, try many variants, run recursive optimization, benchmark latency/throughput/cost, or choose the best implementation by repeated measured tests.
为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。
Use when large data ingestion, backfill, export, ETL, warehouse loading, manifest catch-up, or table synchronization needs to become much faster while preserving data correctness.
Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness.
返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知识。包括预测方法选择、ABC/XYZ分析、季节性过渡管理及供应商谈判框架。适用于预测需求、设定安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平时使用。
用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。
海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查以及多司法管辖区法规合规的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的贸易合规专家提供。包括HS分类逻辑、Incoterms应用、自贸协定利用以及罚款减免。适用于处理海关清关、关税分类、贸易合规、进出口文件或关税优化时使用。
针对货运异常、货物延误、损坏、丢失和承运商纠纷的编码化专业知识,由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。
用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。
将单行目标转化为多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤包含独立的上下文简介,以便新代理能直接执行。包括对抗性审查门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划突变协议。触发条件:当用户请求复杂多PR任务的计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话的工作时。不触发条件:任务可在单个PR或少于3个工具调用中完成,或用户说“直接执行”时。
Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness.
Use when the user wants a task done much faster through parallel work, concurrent agents, batched tool calls, isolated worktrees, or many independent verification lanes without losing correctness.
电力与燃气采购、电价优化、需量电费管理、可再生能源购电协议评估及多设施能源成本管理的编码化专业知识。基于能源采购经理在大型工商业用户中超过15年的经验。包括市场结构分析、对冲策略、负荷分析和可持续性报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理需量电费、评估购电协议或制定能源策略时使用。
回答する前に、どれだけの回答深度を消費するかについてユーザーに情報に基づいた選択を提供する。ユーザーが回答の長さ、深さ、またはトークンバジェットを明示的に制御したい場合にこのスキルを使用する。トリガー条件:"token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas"、またはユーザーが回答のサイズや深さの制御を明示的に求めるその他の明確なバリエーション。トリガーしない条件:ユーザーが現在のセッションでレベルを指定済み(そのレベルを維持)、リクエストが明らかに一言の回答、または「token」が認証/セッション/支払いトークンを指している。
用于构建健壮、高效且可维护的Go应用程序的惯用Go模式、最佳实践和约定。
堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するための慣用的なGoパターン、ベストプラクティス、規約。
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
Read a plan document, decompose it into steps, design a per-step agent chain from the ECC catalogue, and emit ready-to-paste /orchestrate custom prompts. Generative only — never invokes /orchestrate itself. Use when the user has a multi-step plan and wants to drive it through orchestrate without composing chains by hand.
ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
İdiomatic Go desenler, en iyi uygulamalar ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Go uygulamaları oluşturmak için konvansiyonlar.
基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建带置信度评分的原子本能,并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能,以防止跨项目污染。
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。
임의의 자동 컴팩션 대신 논리적 간격에서 수동 컨텍스트 압축을 제안하여 작업 단계를 통해 컨텍스트를 보존합니다.
建议在逻辑间隔处手动压缩上下文,以在任务阶段中保留上下文,而非任意的自动压缩。
견고하고 효율적이며 유지보수 가능한 Go 애플리케이션 구축을 위한 관용적 Go 패턴, 모범 사례 및 규칙.
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
고성능 분석 워크로드를 위한 ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 데이터 엔지니어링 모범 사례.
Guides agents through integrating transactional email sending via Mailtrap's Email API, including sandbox testing, domain verification, and API authentication. Use when implementing email-sending features, debugging delivery issues, or setting up safe dev/staging email testing.
强制事实的门控,阻止编辑/写入/Bash(包括MultiEdit),并要求在允许操作之前进行具体调查(导入器、数据模式、用户指令)。与无门控代理相比,可测量地将输出质量提高2.25分。
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
API、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。
React Native and Expo app patterns — Expo Router navigation, state separation (server/client/route/form), TanStack Query data fetching with Zod, performant lists, NativeWind/StyleSheet styling, native APIs, and secure storage. Use when building or editing React Native / Expo screens, components, navigation, or data layers.
Track and report Claude Code token usage, spending, and budgets from the local ECC cost-tracker metrics log. Use when the user asks about costs, spending, usage, tokens, budgets, or cost breakdowns by model, session, or date.
React 18/19 patterns including hooks discipline, server/client component boundaries, Suspense + error boundaries, form actions, data fetching, state management decision trees, and accessibility-first composition. Use when writing or reviewing React components.
Translate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ECC-native PRD-to-SRS lane instead of vague planning prose.
Design composable recommendation, ranking, and feed pipelines using the six-stage Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect framework popularized by xAI's open-sourced For You algorithm. Use this skill whenever the user is building any system that picks "the top K items for a (user, context)" — social feeds, content CMSs, RAG rerankers, task prioritizers, notification triage, search reranking, ad ranking.
Test-driven development for Quarkus 3.x LTS using JUnit 5, Mockito, REST Assured, Camel testing, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring event-driven services.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
Operate execution flow across GitHub and Linear by triaging issues and pull requests, linking active work, and keeping GitHub public-facing while Linear remains the internal execution layer. Use when the user wants backlog control, PR triage, or GitHub-to-Linear coordination.
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
React component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between component tests and Playwright/Cypress end-to-end runs. Use when writing or fixing tests for React components, hooks, or pages.
Use this skill to validate the "why" before building, run product diagnostics, and pressure-test product direction before the request becomes an implementation contract.
Create reproducible, cross-platform (macOS/Linux) development environments with Flox, a declarative Nix-based environment manager. Use when setting up project toolchains for any language, installing system-level dependencies (compilers, databases, native libs like openssl/BLAS), pinning exact package versions for a team, running local services (PostgreSQL, Redis, Kafka), onboarding developers with one command, or solving 'works on my machine' problems — including agent/vibe-coding setups that need project-scoped tools without sudo. Also use when the user mentions .flox/, manifest.toml, flox activate, or FloxHub.
Vite build tool patterns including config, plugins, HMR, env variables, proxy setup, SSR, library mode, dependency pre-bundling, and build optimization. Activate when working with vite.config.ts, Vite plugins, or Vite-based projects.
Use when managing an Uncloud cluster — deploying services, configuring Caddy ingress, adding static proxy routes for non-cluster devices, publishing ports, scaling, inspecting logs, or managing machines and volumes with the `uc` CLI.
Record polished UI demo videos using Playwright. Use when the user asks to create a demo, walkthrough, screen recording, or tutorial video of a web application. Produces WebM videos with visible cursor, natural pacing, and professional feel.
React and Next.js performance optimization patterns adapted from Vercel Engineering's React Best Practices (https://github.com/vercel-labs/agent-skills). Organizes 70+ rules across 8 priority categories — waterfalls, bundle size, server-side, client fetching, re-render, rendering, JS micro-perf, advanced. Use when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code for performance.
Expert guidance for developing with the tinystruct Java framework. Use when working on the tinystruct codebase or any project built on tinystruct — including creating Application classes, @Action-mapped routes, unit tests, ActionRegistry, HTTP/CLI dual-mode handling, the built-in HTTP server, the event system, JSON with Builder/Builders, database persistence with AbstractData, POJO generation, Server-Sent Events (SSE), file uploads, and outbound HTTP networking.
Search existing local, marketplace, GitHub, and web skill sources before creating a new skill. Use when the user wants to create, build, fork, or find a skill for a workflow.
Weighted social-graph ranking for warm intro discovery, bridge scoring, and network gap analysis across X and LinkedIn. Use when the user wants the reusable graph-ranking engine itself, not the broader outreach or network-maintenance workflow layered on top of it.
Use this skill to prevent destructive operations when working on production systems or running agents autonomously.
Decision framework for choosing between regex and LLM when parsing structured text — start with regex, add LLM only for low-confidence edge cases.
Evidence-first repo execution workflow for ECC. Use when the user wants a command run, a repo checked, a CI failure debugged, or a narrow fix pushed with exact proof of what was executed and verified.
Review prediction-market, basket, oracle, and trading-agent workflows for compliance, safety, data-quality, privacy, and execution risk. Use before any workflow handles venue auth, user portfolio data, API keys, or trade planning.
Use when the user has UI screenshots or design exports that need batch conversion into Vue 3 components, especially with Vant, Element Plus, or Ant Design Vue.
Offers the user an informed choice about how much response depth to consume before answering. Use this skill when the user explicitly wants to control response length, depth, or token budget. TRIGGER when: "token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas", or clear variants where the user is explicitly asking to control answer size or depth. DO NOT TRIGGER when: user has already specified a level in the current session (maintain it), the request is clearly a one-word answer, or "token" refers to auth/session/payment tokens rather than response size.
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Invokes the researcher agent.
Operate notifications as one ECC-native workflow across GitHub, Linear, desktop alerts, hooks, and connected communication surfaces. Use when the real problem is alert routing, deduplication, escalation, or inbox collapse.
Audit, plan, and implement SEO improvements across technical SEO, on-page optimization, structured data, Core Web Vitals, and content strategy. Use when the user wants better search visibility, SEO remediation, schema markup, sitemap/robots work, or keyword mapping.
Audit the active repo, MCP servers, plugins, connectors, env surfaces, and harness setup, then recommend the highest-value ECC-native skills, hooks, agents, and operator workflows. Use when the user wants help setting up Claude Code or understanding what capabilities are actually available in their environment.
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
Capture architectural decisions made during Claude Code sessions as structured ADRs. Auto-detects decision moments, records context, alternatives considered, and rationale. Maintains an ADR log so future developers understand why the codebase is shaped the way it is.
Trace every user-facing button/touchpoint through its full state change sequence to find bugs where functions individually work but cancel each other out, produce wrong final state, or leave the UI in an inconsistent state. Use when: systematic debugging found no bugs but users report broken buttons, or after any major refactor touching shared state stores.
Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.
Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects. Each step has a self-contained context brief so a fresh agent can execute it cold. Includes adversarial review gate, dependency graph, parallel step detection, anti-pattern catalog, and plan mutation protocol. TRIGGER when: user requests a plan, blueprint, or roadmap for a complex multi-PR task, or describes work that needs multiple sessions. DO NOT TRIGGER when: task is completable in a single PR or fewer than 3 tool calls, or user says "just do it".
Convene a four-voice council for ambiguous decisions, tradeoffs, and go/no-go calls. Use when multiple valid paths exist and you need structured disagreement before choosing.
Build reusable Manim explainers for technical concepts, graphs, system diagrams, and product walkthroughs, then hand off to the wider ECC video stack if needed. Use when the user wants a clean animated explainer rather than a generic talking-head script.
Convert local Hermes operator workflows into sanitized ECC skills and release-pack artifacts. Use when preparing a Hermes workflow for public ECC reuse without leaking private workspace state, credentials, or local-only paths.
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
Orchestrate fixing a bug — reproduce it as a failing regression test, fix to green, review, and gated commit — by delegating each phase to the matching ECC agent. Use when existing behavior is broken or wrong.
Knowledge base management, ingestion, sync, and retrieval across multiple storage layers (local files, MCP memory, vector stores, Git repos). Use when the user wants to save, organize, sync, deduplicate, or search across their knowledge systems.
Guide users through ECC's current agents, skills, commands, hooks, rules, install profiles, and project onboarding by reading the live repository surface before answering.
Orchestrate altering an existing, working feature to new desired behavior — update its tests to the new spec, change the implementation to match, review, and gated commit. Use when behavior is not broken but should be different.
Evidence-first revenue, pricing, refunds, team-billing, and billing-model truth workflow for ECC. Use when the user wants a sales snapshot, pricing comparison, duplicate-charge diagnosis, or code-backed billing reality instead of generic payments advice.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
Readiness checklist for homelab VLAN segmentation, local DNS filtering, and WireGuard-style remote access before changing router, firewall, DHCP, or VPN configuration.
E2E testing for Windows native desktop apps (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) using pywinauto and Windows UI Automation.
Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.
Generate iOS app icons as PNG imagesets for Xcode asset catalogs from SF Symbols (5000+ Apple-native) or Iconify API (275k+ open source icons from 200+ collections). Use when generating icons, creating icon assets, adding icons to asset catalog, or searching for icons for iOS projects.
Use after benchmark-methodology has produced scored competitor profile cards. Assembles findings into a decision-grade report: landscape map, competitor profiles, benchmarking matrix, white-space analysis, strategic recommendations, and team alignment trigger questions. Final step in the three-skill competitive pipeline.
Use when a brand needs to discover or articulate its identity through structured multi-session interviews. Covers purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, and founder-brand tension across 8 modules using laddering, 5 Whys, and projective techniques. Produces a resumable session with disk-persisted state and a master brandbook (90_SYNTHESIS.md).
Use when scoping a competitive landscape — identifying, categorising, and score-filtering a competitor set before any benchmarking begins. Decides who counts as a competitor, which tier they belong to, and which sources to mine. First step in the three-skill competitive pipeline; precedes benchmark-methodology.
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
Analyze an unfamiliar codebase and generate a structured onboarding guide with architecture map, key entry points, conventions, and a starter CLAUDE.md. Use when joining a new project or setting up Claude Code for the first time in a repo.
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
Garbage collection for your Claude Code configuration. Periodically scans ~/.claude (skills, memory, hooks, permissions, MCP servers, caches) for redundant, stale, orphaned, or low-value items, then walks the user through a confirm-each-deletion cleanup. Use when the user says "clean up my config", "config GC", "too many skills", "audit my setup", "my .claude is bloated", or asks for a periodic config review.
Operate across Google Drive, Docs, Sheets, and Slides as one workflow surface for plans, trackers, decks, and shared documents. Use when the user needs to find, summarize, edit, migrate, or clean up Google Workspace assets without dropping to raw tool calls.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Use this skill to automate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deploying features.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
Evidence-first automation inventory and overlap audit workflow for ECC. Use when the user wants to know which jobs, hooks, connectors, MCP servers, or wrappers are live, broken, redundant, or missing before fixing anything.
Reorganize the user's X and LinkedIn network with review-first pruning, add/follow recommendations, and channel-specific warm outreach drafted in the user's real voice. Use when the user wants to clean up following lists, grow toward current priorities, or rebalance a social graph around higher-signal relationships.
Operate customer billing workflows such as subscriptions, refunds, churn triage, billing-portal recovery, and plan analysis using connected billing tools like Stripe. Use when the user needs to help a customer, inspect subscription state, or manage revenue-impacting billing operations.
Use only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.
Evidence-first live messaging workflow for ECC. Use when the user wants to read texts or DMs, recover a recent one-time code, inspect a thread before replying, or prove which message source was actually checked.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Real-time structural Code Health via CodeScene MCP — review before edits, verify score deltas after changes, gate commits and PRs. Use when reviewing code quality, refactoring, checking if AI changes degraded a file, or before commit/PR.
Orchestrate building a brand-new feature end to end — research, plan, TDD implementation, review, and gated commit — by delegating each phase to the matching ECC agent. Use when adding a capability that does not exist yet.
C++ coding standards based on the C++ Core Guidelines (isocpp.github.io). Use when writing, reviewing, or refactoring C++ code to enforce modern, safe, and idiomatic practices.
Use this skill when inspecting Blender characters, rigs, poses, animation retargeting, ground contact, facing direction, or model-vs-motion alignment where screenshots alone are not enough.
Use this skill to monitor and verify a deployed URL after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, and performance regressions after deploys, merges, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy verification.
Orchestrate a behavior-preserving refactor — confirm tests are green, restructure without changing behavior, keep tests green, review, and gated commit. Use when the structure should improve but behavior must not change.
Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.
Evidence-first ECC Tools burn and billing audit workflow. Use when investigating runaway PR creation, quota bypass, premium-model leakage, duplicate jobs, or GitHub App cost spikes in the ECC Tools repo.
Discover and evaluate Laravel packages via LaraPlugins.io MCP. Use when the user wants to find plugins, check package health, or assess Laravel/PHP compatibility.
Apply concrete design-engineering details that make interfaces feel polished. Use when reviewing or improving UI spacing, typography, borders, shadows, motion, hit areas, icons, text wrapping, and interaction states.
Legacy-project style inheritance skill. Use when the user types /inherit-legacy-style, or when onboarding an AI coding agent onto a hand-written legacy project and you need to prevent "style drift" (the model imposing its pretrained mainstream idioms onto the project). Language- and framework-agnostic — it aligns meta-architecture only, not syntax. Once run, it becomes a behavioral constraint on all subsequent coding tasks. Do NOT use for pure research or one-off questions unrelated to code-style alignment.
Set an ECC-specific frontend design direction for production UI work. Use when building or improving websites, dashboards, applications, components, landing pages, visual tools, or any web UI that needs stronger product-specific design judgment.
在回答之前先读取仓库的实时状态,引导用户了解 ECC 当前的 agents、skills、命令、hooks、规则、安装配置档案以及项目接入流程。
当用户希望通过并行工作、并发 agents、批量工具调用、隔离 worktree 或多条独立验证通道来大幅加速任务、同时不损失正确性时使用。
Quarkus Security best practices for authentication, authorization, JWT/OIDC, RBAC, input validation, CSRF, secrets management, and dependency security.
Bucle de verificación para proyectos Laravel: verificaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para despliegue.
Patrones de pruebas E2E con Playwright, Page Object Model, configuración, integración CI/CD, gestión de artefactos y estrategias para pruebas inestables.
Sistema de aprendizaje basado en instintos que observa sesiones mediante hooks, crea instintos atómicos con puntuación de confianza y los evoluciona en skills/comandos/agentes. v2.1 agrega instintos con alcance de proyecto para prevenir contaminación entre proyectos.
Patrones de pruebas en Rust incluyendo pruebas unitarias, de integración, async, basadas en propiedades, mocking y cobertura. Sigue la metodología TDD.
Patrones de Docker y Docker Compose para desarrollo local, seguridad de contenedores, networking, estrategias de volúmenes y orquestación de múltiples servicios.
Patrones JPA/Hibernate para diseño de entidades, relaciones, optimización de consultas, transacciones, auditoría, indexación, paginación y pooling en Spring Boot.
Patrones de desarrollo frontend para React, Next.js, gestión de estado, optimización de rendimiento y buenas prácticas de UI.
Quarkus認証、認可、JWT/OIDC、RBAC、入力検証、CSRF、シークレット管理、依存関係セキュリティのセキュリティベストプラクティス。
Buenas prácticas de Spring Security para autenticación/autorización, validación, CSRF, secretos, cabeceras, limitación de velocidad y seguridad de dependencias en servicios Java Spring Boot.
Flujos de trabajo de despliegue, patrones de pipeline CI/CD, contenedorización Docker, health checks, estrategias de rollback y listas de verificación de preparación para producción de aplicaciones web.
Patrones idiomáticos de Kotlin, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Kotlin robustas, eficientes y mantenibles con coroutines, null safety y builders de DSL.
Bucle de verificación para proyectos Spring Boot: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.
Patrones idiomáticos de Rust, ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y buenas prácticas para construir aplicaciones seguras y eficientes.
Buenas prácticas de seguridad en Laravel para autenticación/autorización, validación, CSRF, asignación masiva, subida de archivos, secretos, limitación de velocidad y despliegue seguro.
Desarrollo guiado por pruebas para Quarkus 3.x LTS usando JUnit 5, Mockito, REST Assured, pruebas Camel y JaCoCo. Usar al agregar funcionalidades, corregir bugs o refactorizar servicios orientados a eventos.
Patrones de diseño REST API incluyendo nomenclatura de recursos, códigos de estado, paginación, filtrado, respuestas de error, versionado y rate limiting para APIs de producción.
Next.js 16+ y Turbopack — bundling incremental, caché en sistema de archivos, velocidad de desarrollo y cuándo usar Turbopack frente a webpack.
React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。
Patrones de pruebas Go incluyendo pruebas basadas en tablas, subpruebas, benchmarks, fuzzing y cobertura de código. Sigue la metodología TDD con prácticas idiomáticas de Go.
Convenciones de codificación base entre proyectos para nomenclatura, legibilidad, inmutabilidad y revisión de calidad de código. Usar skills de frontend o backend para patrones específicos de frameworks.
React, Next.js, state yönetimi, performans optimizasyonu ve UI en iyi uygulamaları için frontend geliştirme kalıpları.
ホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。
Quarkus 3.x LTS architecture patterns with Camel for messaging, RESTful API design, CDI services, data access with Panache, and async processing. Use for Java Quarkus backend work with event-driven architectures.
Sistema de verificación completo para sesiones de Claude Code.
JUnit 5、Mockito、REST Assured、Camelテスト、JaCoCoを使用したQuarkus 3.xのテスト駆動開発。機能追加、バグ修正、またはイベント駆動サービスのリファクタリング時に使用。
Patrones de arquitectura Django, diseño de API REST con DRF, buenas prácticas de ORM, caché, señales, middleware y aplicaciones Django de nivel producción.
Estrategias de pruebas Python usando pytest, metodología TDD, fixtures, mocking, parametrización y requisitos de cobertura.
Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad. Basado en las buenas prácticas de Supabase.
Patrones de arquitectura Spring Boot, diseño de API REST, servicios en capas, acceso a datos, caché, procesamiento asíncrono y logging. Usar para trabajo de backend en Java con Spring Boot.
Turn ambiguous or high-impact product and engineering changes into scoped, verifiable acceptance criteria before or alongside implementation. Use when a user asks to clarify a feature, define acceptance criteria, de-risk a security/data/migration/integration change, prepare implementation requirements for another agent, or make a complex request testable. Do not trigger for trivial edits, straightforward fixes, active debugging, code review, or implementation requests whose acceptance conditions are already clear unless the user explicitly invokes this skill.
Patrones de pruebas Kotlin con Kotest, MockK, pruebas de coroutines, pruebas basadas en propiedades y cobertura con Kover. Sigue la metodología TDD con prácticas idiomáticas de Kotlin.
Desarrollo guiado por pruebas para Laravel con PHPUnit y Pest, factories, pruebas de base de datos, fakes y objetivos de cobertura.
Buenas prácticas de seguridad en Quarkus para autenticación, autorización, JWT/OIDC, RBAC, validación de entrada, CSRF, gestión de secretos y seguridad de dependencias.
Pythonic idiomlar, PEP 8 standartları, type hint'ler ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Python uygulamaları oluşturmak için en iyi uygulamalar.
Test-driven development for Quarkus 3.x LTS using JUnit 5, Mockito, REST Assured, Camel testing, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring event-driven services.
Usar este skill al agregar autenticación, manejar entradas de usuario, trabajar con secretos, crear endpoints de API o implementar funcionalidades de pago/sensibles. Proporciona lista de verificación y patrones de seguridad completos.
Framework formal de evaluación para sesiones de Claude Code que implementa principios de desarrollo orientado a evals (EDD)
Usar este skill al escribir nuevas funcionalidades, corregir bugs o refactorizar código. Aplica el desarrollo guiado por pruebas con 80%+ de cobertura incluyendo pruebas unitarias, de integración y E2E.
タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。
Patrones de arquitectura backend, diseño de API, optimización de base de datos y buenas prácticas del lado del servidor para Node.js, Express y rutas API de Next.js.
[OBSOLETO - usar continuous-learning-v2] Extractor de skill por hook Stop v1 heredado. v2 es un superconjunto estricto con aprendizaje basado en instintos, con alcance de proyecto y hooks confiables. No invocar v1; dirigir solicitudes de aprendizaje continuo, aprendizaje de sesión y extracción de patrones a continuous-learning-v2.
Jira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。
Buenas prácticas de migración de base de datos para cambios de esquema, migraciones de datos, rollbacks y despliegues de tiempo cero en PostgreSQL, MySQL y ORMs comunes (Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate).
Patrones de arquitectura Laravel, routing/controladores, Eloquent ORM, capas de servicio, colas, eventos, caché y API resources para aplicaciones en producción.
Patrones idiomáticos de Go, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Go robustas, eficientes y mantenibles.
Pythonic イディオム、PEP 8標準、型ヒント、堅牢で効率的かつ保守可能なPythonアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。
ホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。
Desarrollo guiado por pruebas para Spring Boot usando JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers y JaCoCo. Usar al agregar funcionalidades, corregir bugs o refactorizar.
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
Patrones de arquitectura Quarkus 3.x LTS con Camel para mensajería, diseño de API RESTful, servicios CDI, acceso a datos con Panache y procesamiento asíncrono.
适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js开发的通用编码标准、最佳实践和模式。
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。
Patrones idiomáticos de Python, estándares PEP 8, type hints y buenas prácticas para construir aplicaciones Python robustas, eficientes y mantenibles.
在检索Jira工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换问题时使用此技能。通过MCP或直接REST调用提供Jira API模式。
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
ツイートの投稿、スレッド、タイムラインの読み取り、検索、分析のためのX/Twitter API統合。OAuth認証パターン、レートリミット、プラットフォームネイティブなコンテンツ投稿をカバーする。ユーザーがプログラムでXと対話したい場合に使用する。
アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。
ビデオとオーディオの表示、理解、アクション。表示:ローカルファイル、URL、RTSP/ライブストリーム、またはリアルタイムのデスクトップ録画からコンテンツを取得し、リアルタイムコンテキストと再生可能なストリームリンクを返す。理解:フレームを抽出し、ビジュアル/セマンティック/時間的インデックスを構築し、タイムスタンプと自動クリップでモーメントを検索する。アクション:トランスコードと正規化(コーデック、フレームレート、解像度、アスペクト比)、タイムライン編集(字幕、テキスト/画像オーバーレイ、ブランディング、オーディオオーバーレイ、吹き替え、翻訳)、メディアアセットの生成(画像、オーディオ、ビデオ)、ライブストリームまたはデスクトップキャプチャされたイベントのリアルタイムアラートを実行する。
Vite build tool patterns including config, plugins, HMR, env variables, proxy setup, SSR, library mode, dependency pre-bundling, and build optimization. Activate when working with vite.config.ts, Vite plugins, or Vite-based projects.
ビザ申請書類(画像)を英語に翻訳し、原文と翻訳を含むバイリンガルPDFを作成する
日本語翻訳:このファイルは product-lens 用の日本語翻訳が必要です
Laravel セキュリティベストプラクティス:認証・認可、バリデーション、CSRF、一括割当、ファイルアップロード、シークレット管理、レート制限、安全なデプロイメント
ローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。
SHA-256コンテンツハッシュを使用して、高コストなファイル処理結果をキャッシュします — パス非依存、自動無効化、サービスレイヤーの分離。
日本語翻訳:このファイルは prompt-optimizer 用の日本語翻訳が必要です
訓練データの代わりにContext7 MCP経由で最新のライブラリとフレームワークドキュメント使用。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク(例:React、Next.js、Prisma)に名前を付けるときにアクティベーション。
X、LinkedIn、Threads、Bluesky間のマルチプラットフォームコンテンツ配布。content-engineパターンを使用してプラットフォームごとにコンテンツを適応します。同一コンテンツをクロスプラットフォームで投稿することはありません。コンテンツをソーシャルプラットフォーム間で配布したい場合に使用します。
キャプチャ、診断、封じ込め回復、内省レポートを使用した AI エージェント障害のための構造化された自己デバッグワークフロー。
1行の目的を複数セッション、複数エージェントエンジニアリングプロジェクト向けのステップバイステップ構築計画に変換します。各ステップには自己完結型コンテキストブリーフがあり、新しいエージェントがそれをコールドで実行できます。 敵対的なレビューゲート、依存グラフ、平行ステップ検出、アンチパターンカタログ、計画変更プロトコルを含みます。 トリガー:ユーザーが複雑なマルチPRタスク用の計画、ブループリント、またはロードマップをリクエストするか、複数のセッションが必要な作業を説明する場合。 トリガーしない場合:タスクが単一のPRまたは3未満のツール呼び出しで完成可能な場合、またはユーザーが「単にやってくれ」と言う場合。
このスキルを使用して、機能をデプロイ後にブラウザ自動化を使用した自動ビジュアルテストとUI相互作用検証を自動化します。
テスト可能なSwiftコードのためのプロトコルベースの依存性注入——焦点を絞ったプロトコルとSwift Testingを使用してファイルシステム、ネットワーク、外部APIをモックする。
ランタイムとしてのBun、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナー。Bun対Nodeを選択する場合、移行メモ、Vercelサポート。
論文、提案書、文献レビュー、方法論セクション、証拠の質、引用サポート、研究論文フィードバックのための構造化された学術的作業評価。
投資家へのアウトリーチ、関係構築、ファンドレイジング戦略、およびパイプラインマネジメント。
Playwrightを使用して美しいUIデモ動画を録画する。ユーザーがWebアプリのデモ、ウォークスルー、スクリーン録画、またはチュートリアル動画の作成を求める場合に使用する。可視カーソル、自然なリズム、プロフェッショナルな仕上がりのWebM動画を生成する。
任意のパブリックソース(ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど)用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM(Gemini Flash)でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100%無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
ホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。
ECC用の証拠ベースの自動化インベントリとオーバーラップ監査ワークフロー。ユーザーがどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、またはラッパーがライブか、壊れているか、冗長であるか、修正前に不足しているかを知りたい場合に使用します。
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。
日本語翻訳:このファイルは nestjs-patterns 用の日本語翻訳が必要です
ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延ロード、useFetchとuseAsyncDataを使ったSSR安全なデータフェッチングのためのNuxt 4アプリパターン。
並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。
Laravel での TDD:PHPUnit と Pest、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジターゲット
フロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。
デバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。
DeFi自動マーケットメーカー(AMM)スマートコントラクトセキュリティ監査パターン。フラッシュローン、スリッページ、サンドイッチング攻撃、価格操作、再入攻撃、不正確な整数演算をカバー。
エージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。
電子医療記録(EMR)パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。
日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です
フロントエンドプレゼンテーション、デモンストレーション、およびスライド構成のためのパターンとベストプラクティス。
日本語翻訳:このファイルは netmiko-ssh-automation 用の日本語翻訳が必要です
電気とガス調達、料金最適化、需要料金管理、再生可能エネルギーPPA評価、およびマルチファシリティーエネルギー戦略のための符号化された専門知識。 Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
Gitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。
Swift 6.2のアクセシブルな並行処理——デフォルトはシングルスレッド、@concurrentは明示的なバックグラウンドオフロードに使用し、分離の一貫性はMainActor型に使用する。
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。
日本語翻訳:このファイルは network-config-validation 用の日本語翻訳が必要です
品質ゲート、評価、リカバリーコントロールを備えた継続的な自律エージェントループのパターン。
C#と.NET言語固有のパターン、規約、依存性注入、async/await、およびロバストで保守可能な.NETアプリケーション構築のためのベストプラクティス。
AI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。
AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。
Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。
日本語翻訳:このファイルは quarkus-patterns 用の日本語翻訳が必要です
コーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ADRとして記録し、自動的に決定の瞬間を検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録します。今後の開発者がコードベースの形成理由を理解するためのADRログを維持します。
日本語翻訳:このファイルは network-bgp-diagnostics 用の日本語翻訳が必要です
ターゲット リポジトリの既存統合パターンに正確に一致する新しい API コネクターまたはプロバイダーを構築します。2 番目のアーキテクチャを発明せずに、1 つ以上の統合を追加するときに使用します。
オープンソースパイプライン: プライベートプロジェクトをフォーク、サニタイズし、安全な公開リリースのためにパッケージ化する。3つのエージェント(フォーカー、サニタイザー、パッケージャー)を連鎖させる。トリガー: '/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
Android および KMP 向けの Kotlin コルーチンと Flow パターン — 構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。
TypeScript、Python、Goにわたる堅牢なエラー処理のパターン。型付きエラー、エラー境界、リトライ、サーキットブレーカー、ユーザー向けエラーメッセージをカバーします。
オブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。
自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプラインからRFC駆動マルチエージェントDAGシステムまで。
自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。
公式記録の検索、PatentSearch クエリ、TSDR チェック、譲渡データ、および再現可能な IP 調査ログのための USPTO 特許・商標データワークフロー。
実写素材のカット、構築、強化のためのAI支援ビデオ編集ワークフロー。生の撮影素材からFFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを経て、DescriptまたはCapCutで最終仕上げを行う完全なパイプラインをカバーする。ユーザーがビデオの編集、素材のカット、vlogの作成、またはビデオコンテンツの構築を望む場合に使用する。
臨床意思決定支援システム(CDSS)パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。
Claudeのスキルとコマンドの品質を監査するためのツール。変更されたスキルのみを対象とした高速スキャンと、順次サブエージェントバッチ評価を使用した完全棚卸しモードをサポートする。
Claude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。
日本語翻訳:このファイルは project-flow-ops 用の日本語翻訳が必要です
スキルをスキャンしてドメイン横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する——既存のルールファイルへの追記、修正、または新規作成
Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。
記事、ガイド、ブログ投稿、チュートリアル、ニュースレター号、その他の長文コンテンツを、提供された例またはブランドガイダンスから派生した独特の声で作成します。ユーザーが段落より長いポーランド済みの書き込みコンテンツを望む場合、特に声の一貫性、構造、および信頼性が重要な場合に使用します。
日本語翻訳:このファイルは quality-nonconformance 用の日本語翻訳が必要です
Claude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。
Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。
カスタムタスクでコーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codex など)をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定します
新しいスキルを作成する前に、ローカル・マーケットプレイス・GitHub・Webの既存スキルを検索する。スキルの作成・ビルド・フォーク・検索を行う際に使用。
スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートする
C++コアガイドラインに基づくC++コーディング標準(isocpp.github.io)。現代的で安全で慣用的なプラクティスを強制するためにC++コードを書き、レビュー、またはリファクタリングする場合に使用します。
リソース命名、ステータス コード、ページネーション、フィルタリング、エラー応答、バージョン管理、およびレート制限を含む REST API デザイン パターン。
不慣れなコードベースを分析し、アーキテクチャマップ、主要なエントリポイント、規約、スターターCLAUDE.mdを含む構造化オンボーディングガイドを生成します。新しいプロジェクトに参加するか、リポでClaude Codeを初めてセットアップする場合に使用します。
ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dartのイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバーするライブラリに依存しないFlutter/Dartのコードレビューチェックリスト。
Android と Kotlin Multiplatform プロジェクトのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構造、依存関係ルール、UseCase、Repository、データ層パターン。
Google Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。
KMPプロジェクト向けのCompose MultiplatformおよびJetpack Composeパターン — 状態管理、ナビゲーション、テーマ設定、パフォーマンス、プラットフォーム固有のUI。
Kubernetes、Docker、Vercel、クラウドプロバイダーにおけるデプロイメントパターンと戦略。ブルーグリーン、カナリア、ローリングデプロイメント、ゼロダウンタイムアップグレード。
実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。
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このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。
ECC ツール、エージェント、スキル、および実装のコスト監査を実施します。プロンプト入力トークンを分析して、計算効率を定量化します。
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SF Symbols(Apple ネイティブ 5,000 件以上)または Iconify API(200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン)から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。
DjangoおよびCeleryを使用した非同期タスク処理。タスクキューイング、ワーカー管理、エラー処理、スケジューリング。Redis/RabbitMQ ブローカー統合。
ECC の現在のエージェント、スキル、コマンド、フック、ルール、インストールプロファイル、およびプロジェクトオンボーディングをガイドしています。ライブリポジトリサーフェスを読んでから回答するようユーザーをガイドします。
並列チームを構成して派遣するためのインタラクティブなエージェント選択ツール
ECCのための証拠優先のリポジトリ実行ワークフロー。ユーザーがコマンドの実行、リポジトリの確認、CIの失敗のデバッグ、正確な実行と検証の証明を伴う狭い修正のプッシュを必要とする場合に使用する。
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Swiftでactorを使用してスレッドセーフなデータ永続化を実装する——メモリキャッシュとファイルバックドストレージを組み合わせ、設計によってデータ競合を排除する。
Angular コードを生成し、アーキテクチャ ガイダンスを提供します。プロジェクトの作成、コンポーネント、またはサービスを作成するとき、または反応性(シグナル、linkedSignal、リソース)、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ(ARIA)、アニメーション、スタイリング(コンポーネント スタイル、Tailwind CSS)、テスト、または CLI ツール作成のベスト プラクティスについてトリガーされます。
UIスクリーンショットやデザインエクスポートをVue 3コンポーネントに一括変換する際に使用。Vant、Element Plus、Ant Design Vueに対応。
ルーター、スイッチ、Linuxホスト上のインターフェースエラー、ドロップ、CRC、デュプレックス不一致、フラッピング、速度ネゴシエーション問題、カウンタートレンドを診断する。
アクセシビリティ、レスポンシブネス、テーマ設定、コンポーネント群、トークンを備えた本番環境対応デザインシステムの構築。Figma、Storybook、コンポーネントライブラリ統合。
RFC駆動の複数エージェントDAG実行パターン、品質ゲート、マージキュー、ワークユニットオーケストレーション。
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証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。
複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
曖昧な決定、トレードオフ、ゴー/ノーゴーの判断のために4つの声のカウンシルを召集します。複数の有効なパスが存在し、選択前に構造化された異議が必要な場合に使用します。
単体テスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジを含むRustテストパターン。TDD方法論に従う。
ホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。
Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。
Laravel プラグイン検出、パッケージ管理、依存関係解決、およびサービスプロバイダ統合。
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ホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。
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WCAG 2.2 レベル AA 標準を用いてインクルーシブなデジタルプロダクトを設計・実装・監査します。Web 用のセマンティック ARIA および Web・ネイティブプラットフォーム(iOS/Android)のアクセシビリティトレイトを生成するために使用します。
本番システムでの作業時や、エージェントを自律的に実行する際に破壊的な操作を防ぐためにこのスキルを使用してください。
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F#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。
複数のストレージレイヤー(ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ)にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。
ヘキサゴナルアーキテクチャ(ポート・アダプタパターン)、境界の分離、および外部依存関係の管理。
学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。
投資家向けマテリアル、ピッチデック、財務プレゼンテーション、およびビジネス概要。
リポジトリ内の悪用可能なバウンティ対象のセキュリティ問題を発見します。ノイズの多いローカルのみの発見ではなく、実際のレポートに適格なリモートから到達可能な脆弱性に焦点を当てます。
非同期API、依存性注入、Pydanticのリクエスト・レスポンスモデル、OpenAPIドキュメント、テスト、セキュリティ、本番対応のためのFastAPIパターン。
Playwright E2Eテストパターン、Page Object Model、設定、CI/CD統合、アーティファクト管理、および不安定なテスト戦略。
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ECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。
HIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。
生物医学文献、MeSH クエリ、PMID 検索、引用取得、および API を利用した文献モニタリングのための PubMed および NCBI E-utilities の直接検索ワークフロー。
JavaScriptとTypeScriptにおけるEthereumハッシュバグを防ぐ。NodeのSHA3-256はNIST SHA3であり、Ethereum Keccak-256ではなく、セレクター、署名、ストレージスロット、アドレス導出を静かに破壊する。
ヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。
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XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。
エージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってClaude Codeのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。
EVMチェーン全体でサイレントな小数点不一致バグを防ぐ。ランタイムでの小数点照会、チェーン対応キャッシング、ブリッジドトークンの精度ドリフト、ボット・ダッシュボード・DeFiツール向けの安全な正規化をカバーします。
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showコマンド、コンフィグ階層、ワイルドカードマスク、ACL配置、インターフェースハイジーン、安全な変更ウィンドウ検証のためのCisco IOSおよびIOS-XEレビューパターン。
Next.js 16+とTurbopack — インクリメンタルバンドリング、FSキャッシング、開発速度、Turbopackとwebpackをいつどちらかどうかを選ぶか。
ECC用の証拠ベースのメールボックストリアージ、ドラフト作成、送信検証、および送信済みメールセーフフォローアップワークフロー。ユーザーがメールを整理したり、実際のメールサーフェスを通じてドラフトまたは送信したい、または送信済みメールに何が到着したかを証明したい場合に使用します。
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ユーザー向けボタン/タッチポイントを完全な状態変更シーケンスを通して追跡し、機能が個別に機能するが互いにキャンセルされたり、間違った最終状態を生成したり、UIを矛盾した状態にしたままにするバグを見つけます。次の場合に使用します:体系的なデバッグがバグを見つけたが、ユーザーは壊れたボタンを報告する場合、または共有状態ストアに触れる主要なリファクター後。
Grafana、SigNoz、および同様のプラットフォーム用の実際のオペレータ質問に答える監視ダッシュボードを構築します。メトリクスを虚栄ボードではなく機能するダッシュボードに変える場合に使用します。
JetBrains Exposed ORM パターン(DSL クエリ、DAO パターン、トランザクション、HikariCP 接続プーリング、Flyway マイグレーション、リポジトリパターンを含む)。
コーディング前の調査ワークフロー。カスタムコードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを検索します。researcher エージェントを呼び出します。
Kotlinテストフレームワーク、アサーション、モック、およびコルーチンテスト。
Hermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。
本番環境対応のDartおよびFlutterパターンは、null安全性、不変状態、非同期構成、ウィジェットアーキテクチャ、人気のある状態管理フレームワーク(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouterナビゲーション、Dioネットワーキング、Freezedコード生成、クリーンアーキテクチャをカバー。
通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家に情報。HS分類ロジック、インコターム適用、FTA利用、ペナルティ軽減を含みます。通関許可、関税分類、貿易コンプライアンス、輸入/輸出ドキュメント、または関税最適化を処理するときに使用します。
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キャリアポートフォリオの管理、運賃交渉、キャリアパフォーマンスの追跡、貨物割り当て、戦略的なキャリア関係の維持のための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ輸送マネージャーに情報。スコアカーディングフレームワーク、RFPプロセス、市場情報、コンプライアンス調査を含みます。キャリアの管理、料金交渉、キャリアパフォーマンスの評価、または運賃戦略の構築を行うときに使用します。
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Docker イメージの構築、最適化、マルチステージビルド、ネットワーク、ボリューム管理。本番環境デプロイメント用のベストプラクティス。
ゲノムデータベースへのクイック検索、配列検索、BLAST スタイルの検索、エンリッチメントチェック、および再現可能なバイオインフォマティクス証拠ログのための gget CLI および Python ワークフロー。
収束ループを持つマルチエージェント敵対的検証。2つの独立したレビューエージェントが両方合格して初めて出力を出荷できます。
tinystructフレームワークでアプリケーションモジュールまたはマイクロサービスを開発する際に使用。ルーティング、コンテキスト管理、BuilderによるJSON処理、CLI/HTTPデュアルモードのパターンをカバー。
GitHub、Linear、デスクトップアラート、フック、接続された通信インターフェースを網羅する、統合されたECCネイティブワークフローとして通知を運用する。真の問題がアラートルーティング、重複排除、エスカレーション、またはインボックス崩壊である場合に使用する。
テクニカル SEO、オンページ最適化、構造化データ、Core Web Vitals、およびコンテンツ戦略にわたる SEO 改善の監査、計画、実施。ユーザーが検索可視性の向上、SEO 修正、スキーママークアップ、サイトマップ/robots の作業、またはキーワードマッピングを希望する場合に使用します。
評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。
Laravel言語固有のパターン、Eloquent ORM、ミドルウェア、およびサービスコンテナ。
慣用的なRustパターン、所有権、エラー処理、トレイト、並行処理、および安全で高性能なアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。
Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。
構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。
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堅牢でメンテナブルなPerlアプリケーションを構築するためのModern Perl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、規約。
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テイントモード、入力バリデーション、安全なプロセス実行、DBIパラメータ化クエリ、Webセキュリティ(XSS/SQLi/CSRF)、perlcriticセキュリティポリシーを網羅する包括的なPerlセキュリティ。
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在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。 Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
PostgreSQL、MySQL、一般的なORM(Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate)全体のスキーマ変更、データマイグレーション、ロールバック、ゼロダウンタイムデプロイメントのためのデータベースマイグレーションベストプラクティス。
Ktor サーバーパターン(ルーティング DSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplication テストを含む)。
コルーチン、null 安全性、DSL ビルダーを使用して堅牢・効率的・保守性の高い Kotlin アプリケーションを構築するための慣用的な Kotlin パターン、ベストプラクティス、規約。
保護医療情報(PHI)コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。
Floxで再現可能なクロスプラットフォーム開発環境を作成します — Nixに基づく宣言的な環境マネージャー。次の場合は必ずこのスキルを使用してください: システムレベルの依存関係(コンパイラー、データベース、openssl・libvips・BLAS・LAPACKなどのネイティブライブラリー)を持つプロジェクトを設定する場合; Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP、その他の言語の再現可能なツールチェーンを設定する場合; macOSとLinux間で同一に動作する環境を管理する場合; チームのために正確なパッケージバージョンを固定する場合; ローカルサービス(PostgreSQL、Redis、Kafka)を開発ツールと並行して実行する場合; 単一コマンドで新しい開発者をオンボードする場合; または「自分のマシンでは動く」問題を解決する場合。AI支援やバイブコーディングに特に価値があります — Floxはエージェントがsudoなし、システム汚染なし、サンドボックス制限なしにプロジェクトスコープの環境にツールをインストールでき、結果の環境はリポジトリにコミットされるため、誰でも即座に再現できます。ユーザーがFloxに言及しない場合でも、再現可能、宣言的、クロスプラットフォームな開発環境とシステムパッケージが必要と説明した場合はこのスキルを使用してください。また、ユーザーが.flox/、manifest.toml、flox activate、またはFloxHubに言及した場合も使用してください。
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fal.ai MCPによる統合メディア生成(画像、動画、音声)。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバーします。ユーザーがAIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用します。
Redisデータ構造パターン、キャッシング戦略、分散ロック、レート制限、Pub/Sub、本番アプリケーション用コネクション管理。
レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。
CodeTour `.tour`ファイルを作成 — ペルソナターゲット、ステップバイステップウォークスルー(実際のファイルとラインアンカー付き)。オンボーディングツアー、アーキテクチャウォークスルー、PRツアー、RCAツアー、構造化「これがどのように機能するかを説明」リクエストに使用。
xUnit、FluentAssertions、モッキング、統合テスト、テスト組織のベストプラクティスを使用したC#と.NETのテストパターン。
AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。
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当用户要求创建hookify规则、编写hook规则、配置hookify、添加hookify规则或需要关于hookify规则语法和模式的指导时,应使用此技能。
使用此技能可防止在生产系统上工作或自主运行代理时进行破坏性操作。
追踪每个面向用户的按钮/触点的完整状态变化序列,以发现功能单独工作但相互抵消、产生错误最终状态或使UI处于不一致状态的错误。适用于:系统调试未发现错误但用户报告按钮失效,或在任何涉及共享状态存储的重大重构之后。
基于证据优先的仓库执行工作流,适用于ECC。当用户需要运行命令、检查仓库、调试CI失败或推送带有精确执行和验证证明的窄修复时使用。
重新组织用户的X和LinkedIn网络,采用审查优先的修剪策略,提供添加/关注建议,并以用户真实口吻起草针对不同渠道的温和外联。当用户希望清理关注列表、向当前优先事项发展或围绕更高信号的关系重新平衡社交图谱时使用。
通过LaraPlugins.io MCP发现和评估Laravel包。当用户想要查找插件、检查包的健康状况或评估Laravel/PHP兼容性时使用。
将PRD意图、路线图需求或产品讨论转化为可实施的方案计划,在开始多服务工作之前暴露约束、不变性、接口和未解决的决策。当用户需要ECC原生的PRD到SRS通道,而不是模糊的规划文本时使用。
针对医疗隐私和安全工作的HIPAA特定入口点。当任务明确围绕HIPAA、PHI处理、受保实体、BAA、违规态势或美国医疗合规要求时使用。
通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查,为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划,将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。
AI原生的潜在客户情报与外联管道。取代Apollo、Clay和ZoomInfo,提供基于代理的信号评分、相互排名、温暖路径发现、来源驱动的语音建模以及跨电子邮件、LinkedIn和X的渠道特定外联。当用户想要查找、筛选并联系高价值联系人时使用。
生产就绪的 Dart 和 Flutter 模式,涵盖空安全、不可变状态、异步组合、Widget 架构、流行的状态管理框架(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouter 导航、Dio 网络请求、Freezed 代码生成和整洁架构。
Solidity AMM 合约、流动性池和交换流程的安全检查清单。涵盖重入、CEI 排序、捐赠或通胀攻击、预言机操纵、滑点、管理员控制和整数数学。
召集四方会议处理模糊决策、权衡取舍及继续/停止决策。当存在多个有效路径且需要在选择前进行结构化异议时使用。
医疗应用中受保护健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计追踪、加密及常见泄露途径。
开源流水线:fork、清理并打包私有项目以安全公开发布。串联3个代理(fork代理、清理代理、打包代理)。触发词:'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
防止 JavaScript 和 TypeScript 中的以太坊哈希错误。Node 的 sha3-256 是 NIST SHA3,而非以太坊 Keccak-256,会静默破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。
防止跨EVM链的静默小数不匹配错误。涵盖运行时小数查找、链感知缓存、桥接代币精度漂移以及面向机器人、仪表盘和DeFi工具的安全归一化。
用于医疗应用部署的患者安全评估工具。针对CDSS准确性、PHI暴露、临床工作流完整性和集成合规性的自动化测试套件。在安全故障时阻止部署。
加权社交图谱排名,用于在X和LinkedIn上发现温暖介绍、桥梁评分和网络差距分析。当用户想要可重用的图谱排名引擎本身,而不是其上层更广泛的推广或网络维护工作流时使用。
自主Claude代码循环的模式与架构——从简单的顺序管道到基于RFC的多智能体有向无环图系统。
Git工作流模式,包括分支策略、提交约定、合并与变基、冲突解决以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。
为 Grafana、SigNoz 等平台构建能够回答实际运维人员问题的监控仪表板。适用于将指标转化为可用的仪表板,而非华而不实的展示板。
将 Google 云端硬盘、文档、表格和幻灯片作为一个工作流界面来操作,用于处理计划、追踪器、演示文稿和共享文档。当用户需要查找、总结、编辑、迁移或清理 Google Workspace 资产,而无需使用原始工具调用时使用。
在仓库中寻找可利用、值得赏金的安全问题。专注于远程可访问的漏洞,这些漏洞符合实际报告的条件,而不是嘈杂的仅本地发现。
证据优先的ECC工具燃烧和计费审计工作流。用于调查ECC工具仓库中的失控PR创建、配额绕过、高级模型泄漏、重复作业或GitHub App成本激增。
使用此技能在构建前验证“为什么”,运行产品诊断,并在请求成为实施合同之前对产品方向进行压力测试。
将通知作为统一的 ECC 原生工作流进行操作,涵盖 GitHub、Linear、桌面提醒、钩子以及连接的通信界面。当真正的问题是告警路由、去重、升级或收件箱崩溃时使用。
NestJS 架构模式,涵盖模块、控制器、提供者、DTO 验证、守卫、拦截器、配置以及生产级 TypeScript 后端。
知识库管理、摄取、同步和跨多个存储层(本地文件、MCP内存、向量存储、Git仓库)的检索。当用户想要保存、组织、同步、去重或搜索其知识系统时使用。
使用 Stripe 等连接计费工具操作客户计费工作流,例如订阅、退款、流失分类、计费门户恢复和计划分析。当用户需要帮助客户、检查订阅状态或管理影响收入的计费操作时使用。
Claude Code 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文,通过 git 活动追踪会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。
面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程,或证明实际检查了哪个消息来源时使用。
使用 Playwright 录制精美的 UI 演示视频。当用户要求创建 Web 应用的演示、导览、屏幕录制或教程视频时使用。生成带有可见光标、自然节奏和专业感的 WebM 视频。
构建可复用的Manim解释器,用于技术概念、图表、系统图和产品演示,并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。
使用此技能生成或审计设计系统,检查视觉一致性,并审查涉及样式的PR。
临床决策支持系统(CDSS)开发模式。药物相互作用检查、剂量验证、临床评分(NEWS2、qSOFA)、警报严重性分类以及集成到电子病历工作流程中。
将本地 Hermes 操作员工作流转换为经过清理的 ECC 技能和发布包工件。在准备将 Hermes 工作流用于公共 ECC 重用而不泄露私有工作区状态、凭据或仅本地路径时使用。
Remotion 最佳实践 - 在 React 中创建视频。29 条领域特定规则,涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、过渡等。
针对AI代理故障的结构化自调试工作流程,包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。
创建 CodeTour `.tour` 文件——针对特定角色的、带有真实文件和行锚点的逐步演练。用于入职引导、架构演练、PR 演练、RCA 演练以及结构化的“解释其工作原理”请求。
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站文案中构建基于源材料的写作风格档案,然后在内容、外展和社交工作流中重复使用该档案。当用户希望保持声音一致性而不使用通用的AI写作套路时使用。
具有钱包或交易权限的自主交易代理的安全模式。涵盖提示注入、支出限制、发送前模拟、断路器、MEV保护和密钥处理。
审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。
用于审计Claude技能和命令的质量。支持快速扫描(仅变更技能)和全面盘点模式,采用顺序子代理批量评估。
通过分类问题和拉取请求、关联活跃工作、保持GitHub对外可见而Linear作为内部执行层,来协调GitHub和Linear之间的执行流程。当用户需要待办事项控制、PR分类或GitHub与Linear协调时使用。
惯用的C#和.NET模式、约定、依赖注入、async/await以及构建健壮、可维护的.NET应用程序的最佳实践。
使用 xUnit、FluentAssertions、模拟、集成测试和测试组织最佳实践的 C# 和 .NET 测试模式。
使用此技能在部署、合并或依赖升级后监控已部署的URL是否存在回归问题。
具有收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查代理必须都通过,输出才能发送。
以证据为先的邮箱分类、草稿、发送验证及已发送邮件安全跟进工作流,适用于ECC。当用户希望整理邮件、通过真实邮件界面起草或发送、或证明已发送邮件内容时使用。
面向ECC的以证据为先的收入、定价、退款、团队计费和计费模型真相工作流。当用户需要销售快照、定价比较、重复收费诊断或基于代码的计费现实而非通用支付建议时使用。
使用此技能测量性能基线,检测PR前后的回归,并比较堆栈替代方案。
设计、实现并重构端口与适配器系统,具有清晰的领域边界、依赖反转以及跨 TypeScript、Java、Kotlin 和 Go 服务的可测试用例编排。
通过匹配目标仓库现有的集成模式,构建一个新的API连接器或提供者。适用于在不发明第二种架构的情况下添加一个集成。
以证据为先的ECC当前状态研究工作流程。当用户希望基于当前公开证据和提供的本地上下文获取最新事实、比较、丰富信息或建议时使用。
将 x402 支付执行添加到 AI 代理中——通过 MCP 工具实现每任务预算、支出控制和非托管钱包。当代理需要为 API、服务或其他代理付费时使用。
使用 WCAG 2.2 Level AA 标准设计、实施和审计包容性数字产品。运用此技能为 Web 生成语义 ARIA,并为 Web 和原生平台(iOS/Android)生成无障碍特性。
医疗应用中EMR/EHR的开发模式。临床安全、就诊工作流程、处方生成、临床决策支持集成以及以可访问性为先的医疗数据录入用户界面。
审计、规划并实施SEO改进,涵盖技术SEO、页面优化、结构化数据、核心网页指标和内容策略。当用户希望提升搜索可见性、进行SEO修复、使用架构标记、处理站点地图/robots文件或进行关键词映射时使用。
可视化技能、规则和代理定义是否被实际遵循——自动生成3种提示严格级别的场景,运行代理,分类行为序列,并报告完整工具调用时间线的合规率
将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.
훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.
フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
Baseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns.
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
将签证申请文件(图片)翻译成英文,并创建包含原文和译文的双语PDF
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
This skill should be used when the user asks to create a hookify rule, write a hook rule, configure hookify, add a hookify rule, or needs guidance on hookify rule syntax and patterns.
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
Translate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ECC-native PRD-to-SRS lane instead of vague planning prose.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
TypeScript、JavaScript、React、Node.js開発のための汎用コーディング標準、ベストプラクティス、パターン。
서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
Node.js, Express ve Next.js API routes için backend mimari kalıpları, API tasarımı, veritabanı optimizasyonu ve sunucu tarafı en iyi uygulamalar.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
视频与音频的查看、理解与行动。查看:从本地文件、URL、RTSP/直播源或实时录制桌面获取内容;返回实时上下文和可播放流链接。理解:提取帧,构建视觉/语义/时间索引,并通过时间戳和自动剪辑搜索片段。行动:转码和标准化(编解码器、帧率、分辨率、宽高比),执行时间线编辑(字幕、文本/图像叠加、品牌化、音频叠加、配音、翻译),生成媒体资源(图像、音频、视频),并为直播流或桌面捕获的事件创建实时警报。
Yeni özellikler yazarken, hata düzeltirken veya kod refactor ederken bu skill'i kullanın. Unit, integration ve E2E testlerini içeren %80+ kapsam ile test güdümlü geliştirmeyi zorlar.
認証の追加、ユーザー入力の処理、シークレットの操作、APIエンドポイントの作成、支払い/機密機能の実装時にこのスキルを使用します。包括的なセキュリティチェックリストとパターンを提供します。
后端架构模式、API设计、数据库优化以及适用于Node.js、Express和Next.js API路由的服务器端最佳实践。
扫描技能以提取跨领域原则并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件
具有质量门、评估和恢复控制的连续自主代理循环模式。
审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。
Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.
Spring Bootサービス向けのJavaコーディング標準:命名、不変性、Optional使用、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクトレイアウト。
Go testing best practices including table-driven tests, test helpers, benchmarking, race detection, coverage analysis, and integration testing patterns. Use when writing or improving Go tests.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
TypeScript, JavaScript, React ve Node.js geliştirme için evrensel kodlama standartları, en iyi uygulamalar ve kalıplar.
Django项目的验证循环:迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描,以及在发布或PR前的部署就绪检查。
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Go-specific design patterns and best practices including functional options, small interfaces, dependency injection, concurrency patterns, error handling, and package organization. Use when working with Go code to apply idiomatic Go patterns.
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
用于组合和派遣并行团队的交互式代理选择器
TypeScript, JavaScript, React, Node.js 개발을 위한 범용 코딩 표준, 모범 사례 및 패턴.
Python testing best practices using pytest including fixtures, parametrization, mocking, coverage analysis, async testing, and test organization. Use when writing or improving Python tests.
React, Next.js, 상태 관리, 성능 최적화 및 UI 모범 사례를 위한 프론트엔드 개발 패턴.
在添加身份验证、处理用户输入、处理机密信息、创建API端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
Node.js, Express, Next.js API 라우트를 위한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화 및 서버 사이드 모범 사례.
인증 추가, 사용자 입력 처리, 시크릿 관리, API 엔드포인트 생성, 결제/민감한 기능 구현 시 이 스킬을 사용하세요. 포괄적인 보안 체크리스트와 패턴을 제공합니다.
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Kimlik doğrulama eklerken, kullanıcı girdisi işlerken, secret'larla çalışırken, API endpoint'leri oluştururken veya ödeme/hassas özellikler uygularken bu skill'i kullanın. Kapsamlı güvenlik kontrol listesi ve kalıplar sağlar.
AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试,无需依赖数据库,自动化的缺陷检查工作流程,以及捕捉AI盲点的模式,其中同一模型编写和审查代码。
逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式
Python-specific design patterns and best practices including protocols, dataclasses, context managers, decorators, async/await, type hints, and package organization. Use when working with Python code to apply Pythonic patterns.
Spring Boot服务的Java编码标准:命名、不可变性、Optional用法、流、异常、泛型和项目布局。
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時にこのスキルを使用します。ユニット、統合、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を強制します。
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
サブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン
在编写新功能、修复错误或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发,确保单元测试、集成测试和端到端测试的覆盖率超过80%。
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
pytest、TDD手法、フィクスチャ、モック、パラメータ化、カバレッジ要件を使用したPythonテスト戦略。
Claude Codeセッションの正式な評価フレームワークで、評価駆動開発(EDD)の原則を実装します
テスト駆動開発とGoコードの高品質を保証するための包括的なテスト戦略。
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
Kotest, MockK, coroutine testi, property-based testing ve Kover coverage ile Kotlin test kalıpları. İdiomatic Kotlin uygulamalarıyla TDD metodolojisini takip eder.
Laravel security best practices for authn/authz, validation, CSRF, mass assignment, file uploads, secrets, rate limiting, and secure deployment.
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Quick reference for common patterns, index types, data types, and anti-pattern detection. Based on Supabase best practices.
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
SwiftUI 架构模式,使用 @Observable 进行状态管理,视图组合,导航,性能优化,以及现代 iOS/macOS UI 最佳实践。
分析一个陌生的代码库,并生成一个结构化的入门指南,包括架构图、关键入口点、规范和一个起始的CLAUDE.md文件。适用于加入新项目或首次在代码仓库中设置Claude Code时。
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。
基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
基于真实生产应用的示例项目特定技能模板。
使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、数据库测试、模拟以及覆盖率目标进行 Laravel 的测试驱动开发。
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式,并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历,或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
Claude Code 세션을 위한 포괄적인 검증 시스템.
실제 프로덕션 애플리케이션을 기반으로 한 프로젝트별 스킬 템플릿 예시.
Sorgu optimizasyonu, şema tasarımı, indeksleme ve güvenlik için PostgreSQL veritabanı kalıpları. Supabase en iyi uygulamalarına dayanır.
仅用于编写/更新/修复C++测试、配置GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试,或添加覆盖率/消毒器时使用。
跨X、LinkedIn、Threads和Bluesky的多平台内容分发。使用内容引擎模式根据平台适配内容。从不跨平台发布相同内容。当用户希望跨社交平台分发内容时使用。
Laravel 安全最佳实践,涵盖认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制和安全部署。
使用JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers和JaCoCo进行Spring Boot的测试驱动开发。适用于添加功能、修复错误或重构时。
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications. Use when setting up deployment infrastructure or planning releases.
Şema değişiklikleri, veri migration'ları, rollback'ler ve PostgreSQL, MySQL ve yaygın ORM'ler (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate) arasında sıfır kesinti deployment'ları için veritabanı migration en iyi uygulamaları.
Yerel geliştirme, konteyner güvenliği, ağ, volume stratejileri ve multi-servis orkestrasyon için Docker ve Docker Compose kalıpları.
Anthropic Claude API 的 Python 和 TypeScript 使用模式。涵盖 Messages API、流式处理、工具使用、视觉功能、扩展思维、批量处理、提示缓存和 Claude Agent SDK。适用于使用 Claude API 或 Anthropic SDK 构建应用程序的场景。
Django架构模式,使用DRF设计REST API,ORM最佳实践,缓存,信号,中间件,以及生产级Django应用程序。
A comprehensive verification system for Kiro sessions.
Nutrient DWS API を使用してドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、編集、署名、フォーム入力を行います。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応しています。
DRF ile Django mimari desenleri, REST API tasarımı, ORM en iyi uygulamaları, caching, signal'ler, middleware ve production-grade Django uygulamaları.
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
Java Spring Boot 服务中认证/授权、验证、CSRF、密钥、标头、速率限制和依赖安全性的 Spring Security 最佳实践。
用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。
iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质,具有模糊、反射和交互式变形效果。
Rust testing patterns including unit tests, integration tests, async testing, property-based testing, mocking, and coverage. Follows TDD methodology.
草拟冷邮件、热情介绍简介、跟进邮件、更新邮件和投资者沟通以筹集资金。当用户需要向天使投资人、风险投资公司、战略投资者或加速器进行推广,并需要简洁、个性化的面向投资者的消息时使用。
从零开始或通过转换PowerPoint文件创建令人惊艳、动画丰富的HTML演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页格式,或为演讲/推介创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的美学。
研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前,搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.
数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
编码代理(Claude Code、Aider、Codex等)在自定义任务上的直接比较,包含通过率、成本、时间和一致性指标
Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.
Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
使用SHA-256内容哈希缓存昂贵的文件处理结果——路径无关、自动失效、服务层分离。
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
X/Twitter API集成,用于发布推文、线程、读取时间线、搜索和分析。涵盖OAuth认证模式、速率限制和平台原生内容发布。当用户希望以编程方式与X交互时使用。
Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate). Use when planning or implementing database schema changes.
Rust测试模式,包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率。遵循TDD方法学。
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
Claude Code oturumları için kapsamlı doğrulama sistemi.
使用pytest的Python测试策略,包括TDD方法、夹具、模拟、参数化和覆盖率要求。
Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.
테이블 주도 테스트, 서브테스트, 벤치마크, 퍼징, 테스트 커버리지를 포함한 Go 테스팅 패턴. 관용적 Go 관행과 함께 TDD 방법론을 따릅니다.
Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
地道的Rust模式、所有权、错误处理、特质、并发,以及构建安全、高性能应用程序的最佳实践。
惯用的Kotlin模式、最佳实践和约定,用于构建健壮、高效且可维护的Kotlin应用程序,包括协程、空安全和DSL构建器。
Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.
基于C++核心指南(isocpp.github.io)的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用,以强制实施现代、安全和惯用的实践。
REST API tasarım kalıpları; kaynak isimlendirme, durum kodları, sayfalama, filtreleme, hata yanıtları, versiyonlama ve üretim API'leri için hız sınırlama içerir.
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。
새 기능 작성, 버그 수정 또는 코드 리팩터링 시 이 스킬을 사용하세요. 단위, 통합, E2E 테스트를 포함한 80% 이상의 커버리지로 테스트 주도 개발을 시행합니다.
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——基于内存缓存与文件支持的存储,通过设计消除数据竞争。
基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式,包含质量门、合并队列和工作单元编排。
使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。
Ktor 服务器模式,包括路由 DSL、插件、身份验证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试。
创建和更新宣传文稿、一页简介、投资者备忘录、加速器申请、财务模型和融资材料。当用户需要面向投资者的文件、预测、资金用途表、里程碑计划或必须在多个融资资产中保持内部一致性的材料时使用。
通过可观测性、安全边界和生命周期管理来操作长期运行的代理工作负载。
Django 安全最佳实践、认证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防和安全部署配置。
KMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。
REST API设计模式,包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产API的速率限制。
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Systematizes the "search for existing solutions before implementing" approach. Use when starting new features or adding functionality.
选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
Nuxt 4 应用模式,涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载,以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
Playwright E2E test kalıpları, Page Object Model, yapılandırma, CI/CD entegrasyonu, artifact yönetimi ve kararsız test stratejileri.
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.
Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.
部署工作流、CI/CD流水线模式、Docker容器化、健康检查、回滚策略以及Web应用程序的生产就绪检查清单。
C++ テストの作成/更新/修正、GoogleTest/CTest の設定、失敗またはフレーキーなテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用します。
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.
全面的Perl安全指南,涵盖污染模式、输入验证、安全进程执行、DBI参数化查询、Web安全(XSS/SQLi/CSRF)以及perlcritic安全策略。
Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
Coroutine'ler, null safety ve DSL builder'lar ile sağlam, verimli ve sürdürülebilir Kotlin uygulamaları oluşturmak için idiomatic Kotlin kalıpları, en iyi uygulamalar ve konvansiyonlar.
Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.
用于本地开发的Docker和Docker Compose模式,包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Claude Code 会话的全面验证系统。
操作并扩展NanoClaw v2,这是ECC基于claude -p构建的零依赖会话感知REPL。
평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션용 공식 평가 프레임워크
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用,以及在iOS 26+中的快照流。
Laravel architecture patterns, routing/controllers, Eloquent ORM, service layers, queues, events, caching, and API resources for production apps.
库无关的Flutter/Dart代码审查清单,涵盖Widget最佳实践、状态管理模式(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dart惯用法、性能、可访问性、安全性和整洁架构。
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式,以提高完成率。
Example project-specific skill template based on a real production application.
Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存以及用于生产应用的API资源。
pytest, TDD metodolojisi, fixture'lar, mocking, parametrizasyon ve coverage gereksinimleri kullanarak Python test stratejileri.
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.
Table-driven testler, subtestler, benchmark'lar, fuzzing ve test coverage içeren Go test desenleri. TDD metodolojisi ile idiomatic Go uygulamalarını takip eder.
PyTorch深度学习模式与最佳实践,用于构建稳健、高效且可复现的训练流程、模型架构和数据加载。
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则
使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。
现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定,用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.
Eval-driven development (EDD) ilkelerini uygulayan Claude Code oturumları için formal değerlendirme çerçevesi
Deployment iş akışları, CI/CD pipeline kalıpları, Docker konteynerizasyonu, sağlık kontrolleri, rollback stratejileri ve web uygulamaları için üretim hazırlığı kontrol listeleri.
使用AgentShield扫描您的Claude代码配置(.claude/目录),以发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查CLAUDE.md、settings.json、MCP服务器、钩子和代理定义。
使用Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和Kover覆盖率的Kotlin测试模式。遵循TDD方法论和地道的Kotlin实践。
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
通过Claude DevFleet协调多智能体编码任务——规划项目、在隔离的工作树中并行调度智能体、监控进度并读取结构化报告。
根据提供的示例或品牌指导,以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用,尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.
쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. Supabase 모범 사례 기반.
JetBrains Exposed ORM 模式,包括 DSL 查询、DAO 模式、事务、HikariCP 连接池、Flyway 迁移和仓库模式。
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
Test-driven development for Laravel with PHPUnit and Pest, factories, database testing, fakes, and coverage targets.
Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration. Use when setting up containerized development environments or reviewing Docker configurations.
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档,而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架(例如 React、Next.js、Prisma)时激活。
通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理,适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取,使用免费LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中,并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。
Spring Boot中的JPA/Hibernate模式,用于实体设计、关系处理、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池。
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
Go测试模式包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循TDD方法论,采用地道的Go实践。
AgentShield を使用して、Claude Code の設定(.claude/ ディレクトリ)のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャンします。CLAUDE.md、settings.json、MCP サーバー、フック、エージェント定義をチェックします。
在Claude Code会话期间,将做出的架构决策捕获为结构化的架构决策记录(ADR)。自动检测决策时刻,记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护一个ADR日志,以便未来的开发人员理解代码库为何以当前方式构建。
Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度,以及何时使用 Turbopack 与 webpack。
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音(CSM-1B),以及视频到音频(ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
Bun 作为运行时、包管理器、打包器和测试运行器。何时选择 Bun 而非 Node、迁移注意事项以及 Vercel 支持。
Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
使用dmux(AI代理的tmux窗格管理器)进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。
进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报,附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.
Spring Boot项目验证循环:构建、静态分析、测试覆盖、安全扫描,以及发布或PR前的差异审查。
AI辅助的视频编辑工作流程,用于剪辑、构建和增强实拍素材。涵盖从原始拍摄到FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai,再到Descript或CapCut最终润色的完整流程。适用于用户想要编辑视频、剪辑素材、制作vlog或构建视频内容的情况。
Django 测试策略,包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。
Swift 6.2 可接近的并发性 — 默认单线程,@concurrent 用于显式后台卸载,隔离一致性用于主 actor 类型。