docs/ja-JP/skills/brand-voice/SKILL.md
実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code brand-voiceInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
実際のソース素材からアクティブな音声プロファイルを構築し、ゼロからスタイルを再派生させたり、一般的なAIコピーにデフォルトするのではなく、そのプロファイルを至る所で使用します。
この順序で利用可能な最強の実際のソースセットを使用:
一般的なプラットフォーム例をソース素材として使用しないでください。
x-apiを使用して最近のオリジナルポストを引き出します。ダウンストリームスキルが直接消費できる再利用可能なVOICE PROFILEブロックを作成します。references/voice-profile-schema.mdのスキーマを使用します。
プロファイルを構造化され、セッションコンテキストで再利用するのに十分な短さに保つ。ポイントは文学批評ではありません。ポイントは運用上の再利用です。
ユーザーがAffaan / ECC音声を望み、ライブソースが薄い場合は、新しいソース素材が上書きしない限りここから開始:
これらのいずれかを削除して書き直してください:
tools
Garbage collection for your Claude Code configuration. Periodically scans ~/.claude (skills, memory, hooks, permissions, MCP servers, caches) for redundant, stale, orphaned, or low-value items, then walks the user through a confirm-each-deletion cleanup. Use when the user says "clean up my config", "config GC", "too many skills", "audit my setup", "my .claude is bloated", or asks for a periodic config review.
data-ai
当用户希望通过并行工作、并发 agents、批量工具调用、隔离 worktree 或多条独立验证通道来大幅加速任务、同时不损失正确性时使用。
documentation
在回答之前先读取仓库的实时状态,引导用户了解 ECC 当前的 agents、skills、命令、hooks、规则、安装配置档案以及项目接入流程。
testing
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.