docs/zh-CN/skills/product-lens/SKILL.md
使用此技能在构建前验证“为什么”,运行产品诊断,并在请求成为实施合同之前对产品方向进行压力测试。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code product-lensInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
此通道负责产品诊断,而非编写可实施的规格文档。
若用户需要持久的 PRD 到 SRS 或能力契约文档,请移交至 product-capability。
类似 YC 办公时间但自动化。提出尖锐问题:
1. 这是为谁准备的?(具体的人,而非“开发者”)
2. 痛点是什么?(量化:频率、严重程度、当前应对方式?)
3. 为什么是现在?(什么变化使其成为可能/必要?)
4. 10星版本是什么?(如果资金/时间无限)
5. MVP是什么?(能验证假设的最小方案)
6. 反目标是什么?(明确不构建什么?)
7. 如何判断有效?(指标,而非感觉)
输出:一份包含答案、风险及"可行/不可行"建议的 PRODUCT-BRIEF.md。
若结果为"是,构建此功能",下一通道为 product-capability,而非更多创始人表演。
以创始人视角审视当前项目:
1. 阅读 README、CLAUDE.md、package.json、最近的提交
2. 推断:这个项目试图成为什么?
3. 评分:产品市场契合度信号(0-10分)
- 使用增长轨迹
- 留存指标(重复贡献者、回访用户)
- 收入信号(定价页面、计费代码、Stripe集成)
- 竞争护城河(什么难以复制?)
4. 识别:能让这个项目实现10倍增长的关键因素
5. 标记:你正在构建但无关紧要的内容
映射实际用户体验:
1. 以新用户身份克隆/安装产品
2. 记录每一个摩擦点(令人困惑的步骤、错误、缺失的文档)
3. 为每个步骤计时
4. 与竞争对手的入门流程进行比较
5. 评分:价值实现时间(用户需要多久才能获得首次成功?)
6. 建议:入门流程的三大修复方案
当你有 10 个想法却需选出 2 个时:
1. 列出所有候选功能
2. 对每个功能进行评分:影响(1-5)× 信心(1-5)÷ 工作量(1-5)
3. 按 ICE 分数排序
4. 应用约束条件:时间窗口、团队规模、依赖关系
5. 输出:带有理由的优先级路线图
所有模式均输出可操作文档,而非长篇大论。每条建议均附带具体下一步行动。
配合使用:
/browser-qa 验证用户旅程审计结果/design-system audit 进行视觉优化评估/canary-watch 用于发布后监控product-capability 当产品简报需转化为可实施的能力计划时tools
Garbage collection for your Claude Code configuration. Periodically scans ~/.claude (skills, memory, hooks, permissions, MCP servers, caches) for redundant, stale, orphaned, or low-value items, then walks the user through a confirm-each-deletion cleanup. Use when the user says "clean up my config", "config GC", "too many skills", "audit my setup", "my .claude is bloated", or asks for a periodic config review.
data-ai
当用户希望通过并行工作、并发 agents、批量工具调用、隔离 worktree 或多条独立验证通道来大幅加速任务、同时不损失正确性时使用。
documentation
在回答之前先读取仓库的实时状态,引导用户了解 ECC 当前的 agents、skills、命令、hooks、规则、安装配置档案以及项目接入流程。
testing
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.