docs/ja-JP/skills/cost-tracking/SKILL.md
ローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code cost-trackingInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
このスキルを使用して、ローカルSQLiteデータベースからClaude Codeのコストと使用履歴を分析します。これは、~/.claude-cost-tracker/usage.dbに使用行を書き込むコスト追跡フックまたはプラグインをすでに持っているユーザーを対象としています。
出典: MayurBhavsarによるコミュニティのPR #1304から救済されました。
まず前提条件を確認します:
command -v sqlite3 >/dev/null && echo "sqlite3 available" || echo "sqlite3 missing"
test -f ~/.claude-cost-tracker/usage.db && echo "Database found" || echo "Database not found"
データベースが見つからない場合、使用データを作成しません。ユーザーにコスト追跡が設定されていないことを伝え、信頼できるローカルコスト追跡フック/プラグインのインストールまたは有効化を提案します。
期待されるusageテーブルには通常、ツール呼び出しまたはモデルインタラクションごとに1行が含まれます。列名はトラッカーによって異なりますが、以下の例では次のように仮定します:
| 列 | 意味 |
| --- | --- |
| timestamp | 使用イベントのISOタイムスタンプ |
| project | プロジェクトまたはリポジトリ名 |
| tool_name | ツールまたはイベント名 |
| input_tokens | 記録された場合の入力トークン数 |
| output_tokens | 記録された場合の出力トークン数 |
| cost_usd | USDで事前計算されたコスト |
| session_id | Claude Codeセッション識別子 |
| model | イベントに使用されたモデル |
cost_usdを使用して手動で価格計算するよりも優先します。モデルの価格とキャッシュ価格は時間とともに変化し、トラッカーが各行の価格設定の信頼できる情報源であるべきです。
sqlite3 ~/.claude-cost-tracker/usage.db "
SELECT
'Today: $' || ROUND(COALESCE(SUM(CASE WHEN date(timestamp) = date('now') THEN cost_usd END), 0), 4) ||
' | Total: $' || ROUND(COALESCE(SUM(cost_usd), 0), 4) ||
' | Calls: ' || COUNT(*) ||
' | Sessions: ' || COUNT(DISTINCT session_id)
FROM usage;
"
sqlite3 -header -column ~/.claude-cost-tracker/usage.db "
SELECT project, ROUND(SUM(cost_usd), 4) AS cost, COUNT(*) AS calls
FROM usage
GROUP BY project
ORDER BY cost DESC;
"
sqlite3 -header -column ~/.claude-cost-tracker/usage.db "
SELECT tool_name, ROUND(SUM(cost_usd), 4) AS cost, COUNT(*) AS calls
FROM usage
GROUP BY tool_name
ORDER BY cost DESC;
"
sqlite3 -header -column ~/.claude-cost-tracker/usage.db "
SELECT date(timestamp) AS date, ROUND(SUM(cost_usd), 4) AS cost, COUNT(*) AS calls
FROM usage
GROUP BY date(timestamp)
ORDER BY date DESC
LIMIT 7;
"
sqlite3 -header -column ~/.claude-cost-tracker/usage.db "
SELECT session_id,
MIN(timestamp) AS started,
MAX(timestamp) AS ended,
ROUND(SUM(cost_usd), 4) AS cost,
COUNT(*) AS calls
FROM usage
GROUP BY session_id
ORDER BY started DESC
LIMIT 10;
"
コストデータを表示する場合、以下を含めます:
少額の場合、通貨を小数点4桁でフォーマットします。大きな金額には2桁で十分です。
cost_usdが存在する場合に生のトークン数からコストを推定しないこと。SELECT *エクスポートを実行しないこと。/cost-report - 同じデータベースを使用するコマンド形式のレポート。cost-aware-llm-pipeline - モデルルーティングと予算設計のパターン。token-budget-advisor - コンテキストとトークン予算の計画。strategic-compact - 繰り返しのトークン支出を削減するためのコンテキスト圧縮。data-ai
Run team-based orchestration for agent squads using work items, ownership, agent Kanban, merge gates, and control pane handoffs.
data-ai
Design task-local harnesses, eval gates, and reusable skill extraction for Claude dynamic workflow mode and other adaptive agent harnesses.
development
React component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between component tests and Playwright/Cypress end-to-end runs. Use when writing or fixing tests for React components, hooks, or pages.
tools
React and Next.js performance optimization patterns adapted from Vercel Engineering's React Best Practices (https://github.com/vercel-labs/agent-skills). Organizes 70+ rules across 8 priority categories — waterfalls, bundle size, server-side, client fetching, re-render, rendering, JS micro-perf, advanced. Use when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code for performance.