docs/ja-JP/skills/customer-billing-ops/SKILL.md
Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code customer-billing-opsInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
このスキルは、汎用的な支払いAPI設計ではなく、実際の顧客業務のために使用します。
目標は、オペレーターが以下に答えるのを助けることです:この顧客は誰か、何が起きたか、最も安全な修正は何か、どのようなフォローアップを送るべきか?
利用可能な最強の識別子から始めます:
簡潔なアイデンティティサマリーを返します:
アクションを取る前に、ケースを1つのバケットに入れます:
| ケース | 典型的なアクション | |------|----------------| | 重複する個人サブスクリプション | 余分をキャンセル、返金を検討 | | 実際のマルチシート/チームの意図 | シートを保持、請求モデルを明確にする | | 支払い失敗/不完全なチェックアウト | ポータルまたは支払い方法の更新で回復 | | セルフサーブコントロールの欠如 | ポータル、キャンセルパス、または請求書アクセスを提供 | | 製品の失敗または信頼の喪失 | 返金、謝罪、製品の問題を記録 |
優先順位:
修正が製品作業を必要とする場合、以下を分離します:
顧客の痛みが欠けているオペレーターサーフェスから来ている場合、明示的にそれを指摘します。一般的な例:
これらをサポートインシデントではなく、ECCまたはウェブサイトのフォローアップアイテムとして扱います。
以下で終わります:
この構造を使用します:
CUSTOMER
- name / email
- relevant account identifiers
BILLING STATE
- active subscriptions
- invoice or renewal state
- anomalies
DECISION
- issue classification
- why this action is correct
ACTION TAKEN
- refund / cancel / portal / no-op
FOLLOW-UP
- short customer message
PRODUCT GAP
- what should be fixed in the product or website
development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.