docs/zh-CN/skills/agent-introspection-debugging/SKILL.md
针对AI代理故障的结构化自调试工作流程,包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code agent-introspection-debuggingInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
当智能体运行反复失败、消耗令牌却无进展、在相同工具上循环或偏离预期任务时,使用此技能。
这是一个工作流技能,而非隐藏运行时。它教会智能体在升级给人类之前,系统性地自我调试。
激活此技能用于:
请勿将此技能作为以下情况的主要来源:
verification-loop在尝试恢复之前,精确记录失败信息。
捕获内容:
最小捕获模板:
## 失败捕获
- 会话/任务:
- 进行中的目标:
- 错误:
- 最后成功的步骤:
- 最后失败的工具/命令:
- 观察到的重复模式:
- 需验证的环境假设:
在更改任何内容之前,将失败与已知模式匹配。
| 模式 | 可能原因 | 检查 |
| --- | --- | --- |
| 最大工具调用/重复相同命令 | 循环或无退出观察路径 | 检查最后 N 次工具调用是否存在重复 |
| 上下文溢出/推理能力下降 | 无界笔记、重复计划、过大日志 | 检查近期上下文是否存在重复和低信号批量内容 |
| ECONNREFUSED / 超时 | 服务不可用或端口错误 | 验证服务健康状态、URL 和端口假设 |
| 429 / 配额耗尽 | 重试风暴或缺少退避 | 统计重复调用次数并检查重试间隔 |
| 写入后文件缺失/差异过时 | 竞态、工作目录错误或分支漂移 | 重新检查路径、工作目录、git 状态和实际文件是否存在 |
| “修复”后测试仍然失败 | 假设错误 | 隔离确切失败的测试并重新推导错误 |
诊断问题:
使用改变诊断面的最小操作进行恢复。
安全恢复操作:
不要声称不支持的自动修复操作,如“重置智能体状态”或“更新框架配置”,除非你正在当前环境中通过真实工具实际执行这些操作。
受限恢复检查清单:
## 恢复操作
- 选择的诊断方式:
- 采取的最小操作:
- 为何此操作安全:
- 哪些证据能证明修复生效:
以一份使恢复过程对下一个智能体或人类清晰可读的报告结束。
## 代理自调试报告
- 会话/任务:
- 失败原因:
- 根本原因:
- 恢复措施:
- 结果:成功 | 部分成功 | 受阻
- Token/时间消耗风险:
- 是否需要后续跟进:
- 后续需编码的预防性变更:
按顺序优先选择以下干预措施:
错误模式:
正确模式:
verification-loop。continuous-learning-v2。council。workspace-surface-audit。当此技能激活时,不要仅以“我已修复”结束。
始终提供:
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, revoke device credentials, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, validate GPU nodes, revoke Itô access, or rent or purchase GPU compute and needs the supported boundary explained.
testing
Agent-driven scheduling and publishing of social media posts across 13 platforms via SocialClaw. Use when the user wants to publish to X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, or Pinterest — or when managing campaigns, uploading media, or monitoring post delivery status.
development
LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。
tools
Use this skill when retrieving Jira tickets, analyzing requirements, updating ticket status, adding comments, or transitioning issues. Provides Jira API patterns via MCP or direct REST calls.