docs/ja-JP/skills/finance-billing-ops/SKILL.md
ECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code finance-billing-opsInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
ユーザーが金銭、価格設定、返金、チームシート論理、またはウェブサイトや販売コピーが示唆する方法で製品が実際に動作しているかどうかを理解したい場合に使用します。
これはcustomer-billing-opsより広い範囲をカバーします。そのスキルは顧客の救済措置向けです。このスキルはオペレーターの実態向けです: 収益状態、価格決定、チーム請求、コードに裏付けられた請求動作。
関連する場合、次のECCネイティブスキルをワークフローに引き込みます:
customer-billing-ops 顧客固有の救済措置とフォローアップ用research-ops 競合他社の価格設定や現在の市場エビデンスが重要な場合market-research 答えが価格推奨で終わる場合github-ops 請求の実態がコード、バックログ、または関連リポジトリのリリース状態に依存する場合verification-loop 答えがチェックアウト、シート処理、エンタイトルメント動作の証明に依存する場合ライブ請求データを優先します。データがライブでない場合は、スナップショットのタイムスタンプを明示的に述べます。
全体像を正規化する:
質問が顧客固有の場合、まず分類します:
次に、より広い製品の質問から分離します:
答えが実装の実態に依存する場合、コードパスを検査します:
以下を報告します:
SNAPSHOT(スナップショット)
- タイムスタンプ
- 収益 / サブスクリプション / 異常
CUSTOMER IMPACT(顧客への影響)
- 誰が影響を受けているか
- 何が起きたか
PRODUCT TRUTH(製品の実態)
- コードが実際に何をするか
- ウェブサイトや販売コピーが何を主張しているか
DECISION(決定)
- 返金 / 保持 / 変換 / 無操作
PRODUCT GAP(製品ギャップ)
- 構築または修正すべき具体的なフォローアップ項目
development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.