docs/ja-JP/skills/claude-devfleet/SKILL.md
Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code claude-devfleetInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。
実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続:
claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp
User → 「認証とテスト付きのREST APIを構築」
↓
plan_project(prompt) → project_id + mission DAG
↓
計画をユーザーに表示 → 承認を取得
↓
dispatch_mission(M1) → エージェント1は作業ツリーで生成
↓
M1完了 → 自動マージ → M2を自動派遣(M1に依存)
↓
M2完了 → 自動マージ
↓
get_report(M2) → files_changed、what_done、errors、next_steps
↓
ユーザーに報告する
| Tool | Purpose |
|------|---------|
| plan_project(prompt) | AIが説明をミッションチェーン付きプロジェクトに分割 |
| create_project(name, path?, description?) | プロジェクトを手動で作成、project_idを返す |
| create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?) | ミッションを追加。depends_onはミッションIDの文字列のリスト。auto_dispatch=trueで依存関係が満たされたとき自動開始。 |
| dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?) | ミッション上でエージェントを開始 |
| cancel_mission(mission_id) | 実行中のエージェントを停止 |
| wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?) | ミッション完了までブロック |
| get_mission_status(mission_id) | ブロックなしでミッション進捗をチェック |
| get_report(mission_id) | 構造化レポートを読む |
| get_dashboard() | システム概要:実行中のエージェント、統計 |
| list_projects() | すべてのプロジェクトをブラウザ |
| list_missions(project_id, status?) | プロジェクト内のミッションをリスト |
plan_project(prompt="...")を呼び出す → project_id + ミッションリストdispatch_mission()を呼び出すget_mission_status()で進捗をチェックget_report()で完了時の報告plan_project(prompt="...")tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, revoke device credentials, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, validate GPU nodes, revoke Itô access, or rent or purchase GPU compute and needs the supported boundary explained.
testing
Agent-driven scheduling and publishing of social media posts across 13 platforms via SocialClaw. Use when the user wants to publish to X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, or Pinterest — or when managing campaigns, uploading media, or monitoring post delivery status.
development
LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。
tools
Use this skill when retrieving Jira tickets, analyzing requirements, updating ticket status, adding comments, or transitioning issues. Provides Jira API patterns via MCP or direct REST calls.