docs/ja-JP/skills/documentation-lookup/SKILL.md
訓練データの代わりにContext7 MCP経由で最新のライブラリとフレームワークドキュメント使用。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク(例:React、Next.js、Prisma)に名前を付けるときにアクティベーション。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code documentation-lookupInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
ユーザーがライブラリ、フレームワーク、またはAPIについて尋ねるときは、訓練データに依存する代わりにContext7 MCP(ツールresolve-library-idおよびquery-docs)を通じて現在のドキュメントをフェッチします。
/vercel/next.js)を返す。ユーザーが以下の場合にアクティベーション:
リクエストがライブラリ、フレームワーク、またはAPIの正確で最新の動作に依存するときはいつでもこのスキルを使用。Context7 MCPが構成されたハーネス全体に適用されます(例:Claude Code、Cursor、Codex)。
resolve-library-id MCPツールを以下で呼び出す:
Next.js、Prisma、Supabase)。クエリドキュメントを呼び出す前に、Context7互換のライブラリID(形式/org/projectまたは/org/project/version)を取得する必要があります。このステップから有効なライブラリIDなしでquery-docsを呼び出さないでください。
解決結果から、以下を使用して1つの結果を選択:
/org/project/v1.2.0)。query-docs MCPツールを以下で呼び出す:
/vercel/next.js)。制限:質問ごとにquery-docs(またはresolve-library-id)を3回以上呼び出さない。3回の呼び出し後も答えが不明確の場合は、不確実性を述べ、推測するのではなく最良の情報を使用。
libraryName: "Next.js"、query: "Next.jsミドルウェアを設定する方法は?"でresolve-library-idを呼び出す。/vercel/next.js)を選択。libraryId: "/vercel/next.js"、query: "Next.jsミドルウェアを設定する方法は?"でquery-docsを呼び出す。middleware.ts例を含める。libraryName: "Prisma"、query: "関係を持つクエリ方法は?"でresolve-library-idを呼び出す。/prisma/prisma)を選択。libraryIdとクエリでquery-docsを呼び出す。includeまたはselect)とドキュメントの短いコードスニペットを返す。development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.