docs/ja-JP/skills/connections-optimizer/SKILL.md
レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code connections-optimizerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
アウトバウンドを一方向の見込み客リストとして扱うのではなく、ユーザーのネットワークを再編成します。
このスキルが扱うこと:
以下を収集または推測します:
light-pass、default、またはaggressiveユーザーがモードを指定しない場合はdefaultを使用します。
x-api:Xグラフの検査と最近のアクティビティlead-intelligence:ターゲット発見とウォームパスランキングsocial-graph-ranker:ユーザーがより広いリードワークフローとは独立してブリッジ価値を採点したい場合brand-voice:アウトバウンドのドラフト前light-passdefaultaggressive以下の正のシグナルを使用:
以下の負のシグナルを使用:
相互フォローと実際のウォームパスブリッジは一方向フォローよりも積極的なペナルティを受けるべきではありません。
lead-intelligenceと調査サーフェスを使用して拡張候補をランキングします。brand-voiceを実行します。CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================
Mode:
Platforms:
Priority Set:
Prune Queue
- handle / profile
reason:
confidence:
action:
Review Queue
- handle / profile
reason:
risk:
Keep / Protect
- handle / profile
bridge value:
Add / Follow Targets
- person
why now:
warm path:
preferred channel:
Drafts
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:
brand-voice:再利用可能な音声プロファイルsocial-graph-ranker:スタンドアロンのブリッジスコアリングとウォームパスの計算lead-intelligence:重み付けされたターゲットとウォームパスの発見x-api:Xグラフのアクセス、ドラフト、オプションの適用フローcontent-engine:ユーザーがネットワーク移動に関する公開ローンチコンテンツも必要な場合development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.