docs/ja-JP/skills/workspace-surface-audit/SKILL.md
アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code workspace-surface-auditInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
読み取り専用の監査スキル。「このワークスペースとマシンが現在実際に何をできるか、次に何を追加または有効化すべきか?」という質問に答えるために使用する。
これはセットアップ監査プラグインに対するECCネイティブの回答である。ユーザーが明示的にフォローアップの実装を要求しない限り、ファイルを変更しない。
.env、.mcp.json、プラグイン設定、または接続されたアプリのサーフェスをレビューする質問に答えるために必要なファイルと設定のみを確認する:
package.json、ロックファイル、言語マーカー、フレームワーク設定、README.md.mcp.json、.lsp.json、.claude/settings*.json、.codex/*AGENTS.md、CLAUDE.md、インストールマニフェスト、フック設定.env* ファイルSTRIPE_API_KEY、TWILIO_AUTH_TOKEN、FAL_KEY など)簡潔なインベントリを生成する:
サーフェスが生の形式でしか存在しない場合は指摘する。例:
ワークスペースを以下と比較する:
名前だけを列挙しない。各比較に対して以下を答える:
各実際のギャップについて、適切なECCネイティブの形式を推奨する:
| ギャップの種類 | 優先するECC形式 | |----------|---------------------| | 繰り返し可能な操作ワークフロー | スキル | | 自動実行または副作用 | フック | | 特殊な委任役割 | エージェント | | 外部ツールブリッジ | MCPサーバーまたはコネクター | | インストール/オンボーディングガイダンス | セットアップまたは監査スキル |
ニーズが運用的であってインフラストラクチャ的でない場合は、デフォルトで既存のツールをオーケストレーションするユーザー向けスキルを使用する。
この順序で5つのセクションを返す:
development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.