docs/ja-JP/skills/scientific-db-uspto-database/SKILL.md
公式記録の検索、PatentSearch クエリ、TSDR チェック、譲渡データ、および再現可能な IP 調査ログのための USPTO 特許・商標データワークフロー。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code uspto-databaseInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
USPTO システムから米国の公式特許・商標記録が必要なタスクにこのスキルを使用します。
このスキルを法的アドバイスに使用しないでください。データ収集と記録確認のワークフローとして扱ってください。
公式の USPTO またはUSPTO がサポートするサーフェスを優先します:
セカンダリソースは便宜上のインデックスとしてのみ使用します。答えが重要な場合は、公式記録と照合してください。
多くの USPTO API フローには API キーが必要です。キーは環境変数またはシークレットマネージャーに保存し、コミットされたファイルや貼り付けられたトランスクリプトには絶対に入れないでください。
一般的な環境変数名:
export USPTO_API_KEY="..."
export PATENTSVIEW_API_KEY="..."
PatentSearch では X-Api-Key ヘッダーでキーを送信します。TSDR については、現在の USPTO API マネージャーの指示とレート制限ガイダンスに従ってください。
質問がトレンド、発明者、譲受人、分類、日付、またはポートフォリオのスライスに関するものである場合、特許と出願前公開の広い検索に PatentSearch を使用します。
ワークフロー:
Python リクエストのスケルトン:
import os
import requests
API_KEY = os.environ["PATENTSVIEW_API_KEY"]
BASE = "https://search.patentsview.org/api/v1"
payload = {
"q": {
"_and": [
{"patent_date": {"_gte": "2024-01-01"}},
{"assignees.assignee_organization": {"_text_any": ["Google", "Alphabet"]}},
]
},
"f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date"],
"s": [{"patent_date": "desc"}],
"o": {"per_page": 100, "page": 1},
}
response = requests.post(
f"{BASE}/patent/",
headers={"X-Api-Key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
json=payload,
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
クエリを再利用する前に、ライブの PatentSearch ドキュメントで現在のエンドポイント名、フィールドパス、リクエストパラメーター、API キーの利用可能性を確認してください。
タスクが商標のケースステータス、文書、画像、所有者履歴、または訴追イベントを必要とする場合は TSDR を使用します。
ワークフロー:
大規模な商標取得の場合は、公開ページのスクレイピングではなく、文書化されたバルクデータフローを優先します。
出願ステータス、取引履歴、および訴追文書については:
特許または商標の所有権については:
すべての USPTO 調査パスにはログテーブルを含める必要があります:
| ソース | 検索日 | 識別子/クエリ | フィルター | 結果 | 注記 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PatentSearch | 2026-05-11 | `assignee=Alphabet AND date>=2024` | patent endpoint | 118 | 実行前に API ドキュメントを確認 |
| TSDR | 2026-05-11 | `serial=90000000` | status only | 1 | API キーフロー、バルク文書取得なし |
最終的な書き込み物では、以下を分離します:
data-ai
Design task-local harnesses, eval gates, and reusable skill extraction for Claude dynamic workflow mode and other adaptive agent harnesses.
development
React component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between component tests and Playwright/Cypress end-to-end runs. Use when writing or fixing tests for React components, hooks, or pages.
tools
React and Next.js performance optimization patterns adapted from Vercel Engineering's React Best Practices (https://github.com/vercel-labs/agent-skills). Organizes 70+ rules across 8 priority categories — waterfalls, bundle size, server-side, client fetching, re-render, rendering, JS micro-perf, advanced. Use when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code for performance.
tools
React 18/19 patterns including hooks discipline, server/client component boundaries, Suspense + error boundaries, form actions, data fetching, state management decision trees, and accessibility-first composition. Use when writing or reviewing React components.