docs/ja-JP/skills/seo/SKILL.md
テクニカル SEO、オンページ最適化、構造化データ、Core Web Vitals、およびコンテンツ戦略にわたる SEO 改善の監査、計画、実施。ユーザーが検索可視性の向上、SEO 修正、スキーママークアップ、サイトマップ/robots の作業、またはキーワードマッピングを希望する場合に使用します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code seoInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
小手先の技巧ではなく、技術的な正確さ、パフォーマンス、コンテンツの関連性を通じて検索可視性を向上させます。
以下の場合にこのスキルを使用します:
robots.txt は重要なページを許可し、低価値なサーフェスをブロックする必要があるnoindex になっていないArticle / BlogPostingProduct と OfferBreadcrumbListFAQPageH1 が1つH2 と H3 は実際のコンテンツ階層を反映する必要がある主要トピック - 具体的な修飾語 | ブランド
アクション + トピック + 価値提案 + 1つのサポート詳細
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "ページタイトルをここに",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "著者名"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "ブランド名"
}
}
[HIGH] 商品ページで重複するタイトルタグ
場所: src/routes/products/[slug].tsx
問題: 動的タイトルが同じデフォルト文字列に折りたたまれており、関連性が弱まり重複シグナルが生じます。
修正: 商品名と主要カテゴリを使用して商品ごとにユニークなタイトルを生成する。
| アンチパターン | 修正 | | --- | --- | | キーワードスタッフィング | まずユーザーのために書く | | 薄い準重複ページ | 統合するかまたは差別化する | | 実際には存在しないコンテンツのスキーマ | スキーマを現実に合わせる | | 実際のページを確認せずにコンテンツアドバイスを提供 | まず実際のページを読む | | 一般的な「SEO を改善する」出力 | すべての推奨事項をページまたはアセットに結びつける |
seo-specialistfrontend-patternsbrand-voicemarket-researchdevelopment
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.