docs/ja-JP/skills/browser-qa/SKILL.md
このスキルを使用して、機能をデプロイ後にブラウザ自動化を使用した自動ビジュアルテストとUI相互作用検証を自動化します。
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code browser-qaInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
ブラウザオートメーションMCP(claude-in-chrome、Playwright、またはPuppeteer)を使用して、実際のユーザーのようにライブページと相互作用します。
1. ターゲットURLに移動
2. コンソールエラーをチェック(ノイズをフィルター:分析、サードパーティ)
3. ネットワークリクエストで4xx/5xxがないことを確認
4. デスクトップ+モバイルビューポート上の上にスクリーンショット
5. Core Web Vitalsをチェック:LCP < 2.5s、CLS < 0.1、INP < 200ms
1. すべてのnavリンクをクリック — デッドリンクがないことを確認
2. 有効なデータでフォームを送信 — 成功状態を確認
3. 無効なデータでフォームを送信 — エラー状態を確認
4. 認証フローをテスト:ログイン→保護されたページ→ログアウト
5. 重要なユーザージャーニーをテスト(チェックアウト、オンボーディング、検索)
1. 3つのブレークポイント(375px、768px、1440px)でキーページのスクリーンショット
2. ベースラインスクリーンショット(保存されている場合)と比較
3. レイアウトシフト> 5px、要素の欠落、オーバーフローにフラグを立てる
4. 該当する場合はダークモードをチェック
1. 各ページでaxe-coreまたは同等のものを実行
2. WCAG AAの違反にフラグを立てる(コントラスト、ラベル、フォーカス順)
3. キーボードナビゲーションがエンドツーエンドで機能することを確認
4. スクリーンリーダーランドマークをチェック
## QA Report — [URL] — [timestamp]
### Smoke Test
- ✓ ページが読み込まれる
- ✗ コンソールエラー:オプト不可なトラッキング警告
- ✓ Core Web Vitals OK
- [スクリーンショット]
### 相互作用テスト
- ✓ ナビゲーション機能
- ✓ フォーム検証
- ✗ モバイルメニューが開かない
### ビジュアル回帰
- ✓ デスクトップレイアウト
- ✗ モバイルで画像がオーバーフロー
### アクセシビリティ
- 1 WCAG AA: コントラスト違反
- 0 WCAG A違反
/benchmarkとペアリングしてパフォーマンス確認/canary-watchとペアリングしてデプロイ後の監視を自動化development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.