docs/tr/skills/nextjs-turbopack/SKILL.md
Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code nextjs-turbopackInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
Next.js 16+ yerel geliştirme için varsayılan olarak Turbopack kullanır: geliştirme başlatma ve hot update'leri önemli ölçüde hızlandıran Rust ile yazılmış artımlı bir bundler.
--webpack ile devre dışı bırakın (veya Next.js sürümünüze bağlı olarak --no-turbopack; sürümünüz için dokümanlara bakın).next build) Next.js sürümüne bağlı olarak Turbopack veya webpack kullanabilir; sürümünüz için resmi Next.js dokümantasyonunu kontrol edin.Şu durumlarda kullanın: Next.js 16+ uygulamalarını geliştirme veya debug etme, yavaş dev başlatma veya HMR'yi teşhis etme veya production bundle'larını optimize etme.
next dev devre dışı bırakılmadıkça Turbopack ile çalışır..next altındadır; temel kullanım için ekstra yapılandırma gerekmez.next dev
next build
next start
Turbopack ile yerel geliştirme için next dev çalıştırın. Code-splitting'i optimize etmek ve büyük bağımlılıkları kırpmak için Bundle Analyzer'ı kullanın (Next.js dokümantasyonuna bakın). Mümkün olduğunda App Router ve server component'leri tercih edin.
development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.