docs/ja-JP/skills/verification-loop/SKILL.md
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
npx skillsauth add affaan-m/everything-claude-code verification-loopInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
Claude Codeセッション向けの包括的な検証システム。
このスキルを呼び出す:
# プロジェクトがビルドできるか確認
npm run build 2>&1 | tail -20
# または
pnpm build 2>&1 | tail -20
ビルドが失敗した場合、停止して続行前に修正。
# TypeScriptプロジェクト
npx tsc --noEmit 2>&1 | head -30
# Pythonプロジェクト
pyright . 2>&1 | head -30
すべての型エラーを報告。続行前に重要なものを修正。
# JavaScript/TypeScript
npm run lint 2>&1 | head -30
# Python
ruff check . 2>&1 | head -30
# カバレッジ付きでテストを実行
npm run test -- --coverage 2>&1 | tail -50
# カバレッジ閾値を確認
# 目標: 最低80%
報告:
# シークレットを確認
grep -rn "sk-" --include="*.ts" --include="*.js" . 2>/dev/null | head -10
grep -rn "api_key" --include="*.ts" --include="*.js" . 2>/dev/null | head -10
# console.logを確認
grep -rn "console.log" --include="*.ts" --include="*.tsx" src/ 2>/dev/null | head -10
# 変更内容を表示
git diff --stat
git diff HEAD~1 --name-only
各変更ファイルをレビュー:
すべてのフェーズを実行後、検証レポートを作成:
検証レポート
==================
ビルド: [成功/失敗]
型: [成功/失敗] (Xエラー)
Lint: [成功/失敗] (X警告)
テスト: [成功/失敗] (X/Y成功、Z%カバレッジ)
セキュリティ: [成功/失敗] (X問題)
差分: [Xファイル変更]
総合: PRの準備[完了/未完了]
修正すべき問題:
1. ...
2. ...
長いセッションの場合、15分ごとまたは主要な変更後に検証を実行:
メンタルチェックポイントを設定:
- 各関数を完了した後
- コンポーネントを完了した後
- 次のタスクに移る前
実行: /verify
このスキルはPostToolUseフックを補完しますが、より深い検証を提供します。 フックは問題を即座に捕捉; このスキルは包括的なレビューを提供。
development
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
development
Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
tools
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.
data-ai
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.