novel-jp
44 verified skills
learn-ac-code-review
05-04 コードレビュー。AI が生成したコードの変更意図・テスト網羅性・パフォーマンスを確認するレビュー演習。
development
learn-ac-security
05-05 セキュリティ。AI 利用時の機密情報の取り扱いと、生成コードの脆弱性パターンを学ぶ。
testing
learn-gw-pr
06-02 PR 作成。gh pr create → attach_pr → upsert_task(status 'in_review') の全フローを体験する。
tools
learn-ie-analyze
03-01 DR 分析（必修）。良い DR と悪い DR を比較し、「なぜ」の記録の重要性を理解する。
tools
learn-pc-review
01-04 他者レビュー演習。他の学習者のタスク記述にフィードバックを付ける。
tools
learn-pj-kickoff
07-01 プロジェクト立ち上げ（必修）。成果物定義、CLAUDE.md 設計、技術選定 DR、タスク分解を一気通貫で体験する。
tools
phase-transition
フェーズ切替時のチェックリスト。成果物・DR・リスク・Issue の棚卸しとフォークを実行。
tools
design-review
現在の設計・実装方針を批判的にレビューする。Plan 承認前やDR作成時に実行を推奨。
content-media
health-check
プロジェクトの健全性を能動的にチェックし、対処すべき項目を提案する。定期実行を推奨。
testing
learn-ac-evaluate
05-01 AI 出力の評価と検証。AI 生成コードを批判的に読み、正しさ・セキュリティを評価する。
data-ai
learn-ac-iterate
05-02 段階的改善。1回で完璧を目指さず、段階的に精度を上げるイテレーティブな対話パターンを体験する。
tools
learn-ce-dd
02-03 設計ドキュメント作成。DD を add_design_doc で作成し、Mermaid 図を含む設計ドキュメントを書く。
documentation
learn-ce-design
02-02 CLAUDE.md 設計。自分のミニプロジェクト用 CLAUDE.md を設計・作成する。
content-media
learn-gw-branch
06-01 ブランチ戦略（必修）。Trunk-based development と task/<number>-<slug> 命名規則を学び、実際にブランチを作成する。
development
learn-gw-cicd
06-04 CI 結果の読み方。lint, typecheck, build の CI が失敗した場合の対応手順を体験する。
development
learn-gw-review
06-03 レビュー対応。レビュー指摘への対応 → 修正コミット → マージ → complete_work のサイクルを体験する。
tools
learn-ie-question
03-05 質問管理。不明点を構造化し、結論を記録するフローを体験する。
tools
learn-ie-write
03-02 DR 作成。技術選定テーマで DR を作成し、/review-dr でセルフレビューする。
documentation
learn-pc-rewrite
01-02 タスク記述の改善演習。悪いタスク記述4件を品質基準に基づいて改善する。
documentation
learn-pj-execute
07-02 実装フェーズ（必修）。複数タスクを start_work → 実装 → complete_work で遂行。中断・再開も含む。
tools
learn-pj-incident
07-03 障害対応シミュレーション。Issue 起票 → 原因調査 → 修正 → Risk 登録 → 振り返りの全サイクルを体験する。
testing
learn-se-risk
04-03 リスク管理。実装中のリスクを洗い出し、mitigation を定義して管理する。
tools
learn-se-workflow
04-02 ワークフロー体験。start_work → 実装 → complete_work の全フローを2タスク分体験する。
tools
learn-setup
00-01 セットアップと初体験。Claude Code + ProjSight の環境構築と最初の操作体験をガイドする。
development
review-dr
DR（Decision Record）の品質をレビューし、改善提案を出す。学習・本番共用の汎用スキル。
testing
review-task
タスク記述の品質をレビューし、改善提案を出す。学習・本番共用の汎用スキル。
tools
audit-dr
DR（Decision Record）の棚卸しレビュー。フェーズ切替時やDRが増加した時に実行を推奨。
testing
learn-ie-casestudy
03-04 ケーススタディ。実際の事例から Intent Engineering の重要性を学ぶ。
research
learn
ProjSight 学習カリキュラムのハブ。進捗一覧と次の演習を提案する。
tools
learn-ac-debug
05-03 AI デバッグ（必修）。エラー発生時の情報の構造化と、AI への効果的なデバッグ依頼方法を学ぶ。
development
learn-ce-analyze
02-01 CLAUDE.md 読解（必修）。実在の CLAUDE.md を読み、各セクションが AI にどんな情報を提供しているか分析する。
data-ai
learn-ce-maintain
02-04 DD 更新体験。要件変更シナリオを受け、既存 DD の更新判断と実施を体験する。
data-ai
learn-ce-session
02-05 セッション管理。作業の中断・再開を ProjSight で管理する体験。
tools
learn-ie-constraints
03-03 制約・前提条件。暗黙の前提を発見し、明文化する演習。
data-ai
learn-pc-compare
01-01 比較体験（必修）。曖昧な指示 vs 構造化された指示で AI の出力差を体感する。
data-ai
learn-pc-reporting
01-05 ホウレンソウへの応用。Prompt Craft を対人コミュニケーション（報告・連絡・相談）に応用する。
data-ai
learn-pc-write
01-03 ゼロから書く演習。テーマを選び、タスク記述をゼロから3件作成する。
documentation
learn-pj-retrospect
07-04 振り返り・評価（必修）。ProjSight の記録を振り返り、4+2 スキルの成長を自己評価する。
tools
product-review
プロダクトオーナー視点で機能提案・スコープ変更をレビューする。Plan 承認前に実行を推奨。
tools
risk-review
AI ガイド付きリスクアセスメント。未対応リスクを1件ずつレビューし、選択肢・推奨・具体的対応内容を提示する。
data-ai
start-task
タスクを作成・紐づけ・開始する。コーディング前に必ずこのコマンドを実行すること。
tools
learn-se-dependency
04-04 依存関係管理。タスク間の依存関係を create_link で記録し、ブロッカー警告を体験する。
tools
learn-se-decompose
04-01 成果物→タスク分解（必修）。成果物を定義し、独立して検証可能なタスクに分解する。
tools
learn-se-issue
04-05 Issue 管理。バグ発見シナリオで Issue の起票から解決までの一巡を体験する。
tools