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历史小说战争策略与军事设计。涵盖古代兵法战术、军队编制与指挥体系、攻城守城、后勤补给、战役规划,打造真实感强且策略丰富的战争情节。适用于设计战役场面、军事谋略、军队体系构建等场景。
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提供完整的古代战争策略设计框架,涵盖兵法战术、军队编制、攻城守城、后勤补给、战役规划等核心要素,帮助作者设计真实感强、策略丰富的战争情节。
【基本编制】
伍(5人)→ 什(10人)→ 队(50人)→ 哨(100人)
→ 营(500人)→ 千总(1000人)→ 卫(5000人)
→ 军(万人以上)→ 大军团
【兵种分类】
- 步兵:长枪兵、刀盾兵、弓弩手、重甲步兵
- 骑兵:轻骑(侦察骚扰)、重骑(冲锋破阵)、弓骑(机动射击)
- 水军:战船、火船、运输船队
- 工程兵:攻城器械、营寨搭建、桥梁架设
- 特殊兵种:斥候、死士、暗卫
【将领层级】
- 统帅/大将军:全军总指挥
- 副将/偏将:方面军指挥
- 千总/校尉:中层指挥官
- 百夫长/队正:基层指挥官
- 伍长:最小战斗单元指挥
【正面交战】
- 以正合以奇胜:正面牵制 + 侧翼突击
- 中央突破:集中精锐突破敌阵中央
- 包围歼灭:利用兵力优势形成合围
- 车轮战法:轮番进攻消耗敌方体力
【奇谋诡计】
- 声东击西:佯攻一处实击另一处
- 围魏救赵:攻敌所必救迫其回师
- 暗度陈仓:明修栈道暗度陈仓
- 空城计:在弱势时以虚张声势迷惑敌人
- 反间计:利用间谍制造敌方内部不信任
- 火攻水攻:利用自然之力给予致命打击
【防守策略】
- 坚壁清野:拒绝决战消耗敌方补给
- 纵深防御:层层设防消耗进攻方锐气
- 诱敌深入:放弃表面领土在有利地形决战
- 据险而守:利用山川地形构建防线
【攻城手段】
- 强攻:云梯、冲车、投石车
- 挖掘:地道、地雷(火药坍塌城墙)
- 围困:断水断粮逼敌投降
- 内应:收买城内人员里应外合
- 诱出:引诱守军出城野战
【守城手段】
- 城防工事:瓮城、马面、羊马墙
- 远程打击:箭楼、投石、滚木擂石
- 反地道:听瓮探测、灌水灌烟
- 求援坚守:等待援军到来
- 心战稳军:维护军心民心
【攻城器械】
- 云梯:基本攀城工具
- 冲车:撞击城门的重型器械
- 投石车:远程投射石弹
- 井阑:移动箭塔压制城头
- 巢车:侦察城内布防
【粮草管理】
- 兵马未动粮草先行
- 粮道保护与粮道破坏
- 就地征粮与军屯制度
- 存粮估算:一兵一日约3斤粮
【军需物资】
- 兵器修缮与铁匠随军
- 军服被褥与御寒物资
- 药材伤员与军医体系
- 马匹草料与战马养护
【运输路线】
- 水路运输:高效但受地形限制
- 陆路运输:灵活但消耗大量民夫
- 转运仓储:沿途设立中转补给站
- 紧急快递:八百里加急军情传递
【战役五要素】
1. 战略目标:为什么打这一仗?
2. 兵力对比:双方实力和兵种构成
3. 地形环境:战场地理和天气条件
4. 战术运用:采用什么战法?
5. 战役结果:伤亡、俘获、领土变化
【战役节奏】
- 战前:情报侦察、战略会议、誓师动员
- 初战:试探交锋、寻找弱点
- 决战:主力对决、关键转折
- 追击/撤退:扩大战果或有序撤退
- 战后:论功行赏、伤亡统计、政治影响
战略背景:叛军西进欲取京城,潼关是最后屏障。
兵力对比:
地形:潼关北依黄河、南靠秦岭,一夫当关万夫莫开。
战术演变:
关键转折:一个猎户出身的向导带领精锐走了一条不为人知的山间小路。
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UI/UX 与布局设计——做界面布局/结构/导航/组件/交互的设计决策。触发:做UI/UX/布局/排版/导航/组件/交互/栅格/响应式/图表选型/字体配对。按媒介路由 HTML/Web、原生 App(iOS/Android/桌面)、CLI、TUI。需后端动态系统不适用;配色/主题/色板走姊妹 skill design-color。
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主题与配色设计——做颜色搭配/调色板/主题/品牌色阶/暗模式的设计决策。触发:选配色/调色/主题/色板/品牌色/暗模式/对比度/色盲/UI风格。按媒介路由 HTML/Web(CSS变量)、原生App(平台token)、CLI(ANSI)、TUI(真彩/256/16降级)。保证可访问性(对比度/色盲安全)。需后端动态系统不适用;UI/UX 布局/组件/交互走姊妹 skill design-uiux。
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跨任意组件(plugin/skill/agent/command)的验证驱动优化循环纪律 skill。当用户要优化某个已有组件却无明确方向、或要防止改了反而更差(自评乐观偏差 / 多维同改归因失效 / 为凑分加废话膨胀)、或要把一套通用「评分→单变量改→改后验证严格更好才留否则回滚→触顶停」的纪律套到任意组件上时使用。管优化过程本身的纪律(validation gate / ratchet / 独立验证 / 触顶停),不评单组件深度(交 skill-dev),不查插件接线(交 plugin-dev)。仅手动 /optimize-any 触发。
data-ai
两层规则记忆 (基于 .skein/spec)。planning 时 recall 召回相关规则、task finish 后 sediment 沉淀学习 + prune 自动精简过期/重复/断链规则。core 常驻硬规 + recall 按需召回, 经判定门自动写盘 (不逐次问用户)。产出 .skein/spec 下 core/recall 规则文件 + index。另支持空仓 bootstrap 播种规则基线、记忆大面积失效 (大重构/换栈) 时 reconstruct 可逆归档后按项目类型分型重建、maintain 手动体检 (超预算/stale/断链/重复/废弃, --apply 自动修复)、auto-fix (Stop hook 写 .pending-fix 标记 → main 派 skein-specer bg 跑 maintain --apply 全自动修, 断链只报告)。