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Excel/xlsx 文件操作 - 读写工作表、数据分析、CSV转换。Trigger: 'excel', 'xlsx', '表格', '工作表', 'spreadsheet', '数据分析'
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Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: May 11, 2026, 6:26 AM159.7s2 files scanned
SKILL.md
- description:
- Excel/xlsx 文件操作 - 读写工作表、数据分析、CSV转换。Trigger: 'excel', 'xlsx', '表格', '工作表', 'spreadsheet', '数据分析'
- user-invocable:
- true
- context:
- fork
- model:
- sonnet
- memory:
- project
Excel xlsx 操作技能
通过 MCP 工具和包装层操作 Excel 文件。
MCP 基础工具（mcp-excel-server）
文件读取
| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|------|------|----------|
| read_excel | 读取文件内容 | file_path（支持 xlsx/xls/csv/tsv/json） |
| get_excel_info | 获取文件元数据 | file_path |
| get_sheet_names | 列出所有工作表 | file_path |
数据分析
| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|------|------|----------|
| analyze_excel | 统计分析 | file_path, sheet_name? |
| filter_excel | 条件过滤 | file_path, conditions |
| pivot_table | 透视表 | file_path, rows, columns, values |
| data_summary | 数据摘要 | file_path, sheet_name? |
文件操作
| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|------|------|----------|
| write_excel | 创建新文件 | file_path, data, sheet_name |
| update_excel | 修改现有文件 | file_path, updates, sheet_name |
| export_chart | 生成图表 | file_path, chart_type, x_column, y_column |
包装层额外功能
通过 scripts/wrapper.py 提供，使用 uv run 执行：
格式转换
# xlsx -> CSV
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py convert data.xlsx output.csv
# CSV -> xlsx
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py convert data.csv output.xlsx
# xlsx -> JSON
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py convert data.xlsx output.json --sheet Sheet1
# JSON -> xlsx
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py convert data.json output.xlsx
批量处理
# 批量导入：将目录下所有 CSV 合并为一个 xlsx（每个文件一个工作表）
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py batch-import ./data_dir/ merged.xlsx --pattern "*.csv"
# 批量导出：将 xlsx 每个工作表导出为独立 CSV
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py batch-export data.xlsx ./output_dir/ --format csv
# 批量导出为 JSON
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py batch-export data.xlsx ./output_dir/ --format json
统计分析与图表
# 统计分析（输出 JSON）
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py analyze data.xlsx --sheet Sheet1
# 统计分析 + 生成柱状图
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py analyze data.xlsx --output chart.png --chart-type bar --x name --y score
# 图表类型：bar, line, scatter, histogram, pie, box
智能洞察
# 数据洞察（异常值检测、相关性分析、趋势判断）
uv run --directory ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} python scripts/wrapper.py insight data.xlsx --sheet Sheet1 --top 5
使用指南
- 简单读写操作优先使用 MCP 工具（
read_excel、write_excel） - 格式转换和批量操作使用包装层（
wrapper.py） - 数据分析可组合使用 MCP 的
analyze_excel+ 包装层的analyze/insight - 图表生成：MCP 的
export_chart适合简单图表，包装层支持更多类型（pie、box） - 编辑操作会直接修改文件，注意备份
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