plugins/tools/task/skills/done/SKILL.md
任务终结。所有验收通过后触发,汇总执行结果、生成完成报告、提取经验教训写入 lessons.json
npx skillsauth add lazygophers/ccplugin plugins/tools/task/skills/doneInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
任务终结,总结执行结果并整理经验。
优先使用 flow 传入的 verify_result 和 plan 数据(避免重复读取文件)。
如果 verify_result 包含通过状态,直接复用其 evidence_summary、quality_score 和 score_breakdown。
如果是非正常完成(放弃等),从各阶段数据文件汇总(读取 index.json、align.json、task.json、context.json)。
向用户输出简洁的完成报告(≤20 行),包含:
[flow·{task_id}·done] 任务完成
## 结果
- 目标:{task_goal}
- 状态:{成功/部分成功/失败}
- 子任务:{completed}/{total} 完成
## 变更文件
- {file_1}:{变更摘要}
## 验证
- {criteria_1}:✓ 通过
## 经验(如有)
- {lesson_1}
不重复已有的 verify 证据。
从执行结果中提取非显而易见的经验,写入 .lazygophers/lessons.json(项目级,跨任务共享)。
只记录有价值的经验。"代码需要通过 lint" 不值得记录;"项目的 ruff 配置禁用了 E501 所以长行不算违规" 值得记录。
每条经验结构:
{
"task_id": "任务ID",
"task_type": "bug-fix|new-feature|refactor|...",
"outcome": "success|partial|failed",
"timestamp": "ISO8601",
"modules": ["涉及的模块路径"],
"keywords": ["任务关键词,用于语义匹配"],
"lessons": [
{
"category": "pattern|pitfall|toolchain|style",
"description": "具体经验描述",
"applies_to": "适用的模块/技术/场景"
}
],
"adjust_history": [
{"attempt": 1, "failure_type": "test-failure", "resolution": "自动修复"}
]
}
modules 和 keywords 用于 plan 阶段检索相关经验。
简单任务无经验可提取时,跳过写入。
tools
UI/UX 与布局设计——做界面布局/结构/导航/组件/交互的设计决策。触发:做UI/UX/布局/排版/导航/组件/交互/栅格/响应式/图表选型/字体配对。按媒介路由 HTML/Web、原生 App(iOS/Android/桌面)、CLI、TUI。需后端动态系统不适用;配色/主题/色板走姊妹 skill design-color。
tools
主题与配色设计——做颜色搭配/调色板/主题/品牌色阶/暗模式的设计决策。触发:选配色/调色/主题/色板/品牌色/暗模式/对比度/色盲/UI风格。按媒介路由 HTML/Web(CSS变量)、原生App(平台token)、CLI(ANSI)、TUI(真彩/256/16降级)。保证可访问性(对比度/色盲安全)。需后端动态系统不适用;UI/UX 布局/组件/交互走姊妹 skill design-uiux。
tools
跨任意组件(plugin/skill/agent/command)的验证驱动优化循环纪律 skill。当用户要优化某个已有组件却无明确方向、或要防止改了反而更差(自评乐观偏差 / 多维同改归因失效 / 为凑分加废话膨胀)、或要把一套通用「评分→单变量改→改后验证严格更好才留否则回滚→触顶停」的纪律套到任意组件上时使用。管优化过程本身的纪律(validation gate / ratchet / 独立验证 / 触顶停),不评单组件深度(交 skill-dev),不查插件接线(交 plugin-dev)。仅手动 /optimize-any 触发。
data-ai
两层规则记忆 (基于 .skein/spec)。planning 时 recall 召回相关规则、task finish 后 sediment 沉淀学习 + prune 自动精简过期/重复/断链规则。core 常驻硬规 + recall 按需召回, 经判定门自动写盘 (不逐次问用户)。产出 .skein/spec 下 core/recall 规则文件 + index。另支持空仓 bootstrap 播种规则基线、记忆大面积失效 (大重构/换栈) 时 reconstruct 可逆归档后按项目类型分型重建、maintain 手动体检 (超预算/stale/断链/重复/废弃, --apply 自动修复)、auto-fix (Stop hook 写 .pending-fix 标记 → main 派 skein-specer bg 跑 maintain --apply 全自动修, 断链只报告)。