plugins/novels/novel/skills/dialogue-generation/SKILL.md
对话生成 - 角色对话创作、语言风格个性化、对话推进情节。当用户需要编写角色对话、改善对话质量、设计角色专属语言风格或用对话推进情节揭示信息时激活。
npx skillsauth add lazygophers/ccplugin plugins/novels/novel/skills/dialogue-generationInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
提供角色对话的创作方法论,确保对话符合角色性格、推进故事情节、传递信息的同时保持自然流畅,避免对话生硬、同质化。
每段对话至少应实现其中一个功能:
不同角色的说话方式应有明显区分:
| 区分维度 | 表现方式 | |---------|---------| | 用词习惯 | 文雅/粗犷、专业术语/口语化 | | 句式长短 | 长句(深思熟虑型)/ 短句(果断直接型)| | 语气词 | 独特的口头禅、感叹词 | | 说话逻辑 | 直奔主题 / 旁敲侧击 / 话里有话 | | 信息量 | 话多(外向型)/ 惜字如金(内敛型)|
快节奏对话(冲突、紧张场景):
"住手。"
"为什么?"
"你知道为什么。"
→ 短句交锋,省略称呼和客套
中节奏对话(日常、推进场景):
正常的一问一答,穿插动作和心理描写
→ 信息传递为主,保持阅读舒适感
慢节奏对话(情感、哲理场景):
长段独白或深入交谈,大量留白和潜台词
→ 重在情感表达和思想碰撞
好的对话往往"话中有话":
原则:角色说的不是他真正想说的,但读者能感受到真实意图。
实现方法:
对话不应只有引号内的文字,要配合:
❌ 纯对话:
"你要走了?"
"是的。"
"什么时候回来?"
"不知道。"
✅ 配合动作神态:
"你要走了?"她的手指无意识地攥紧了袖口。
他没有回头,只是在门口停了一瞬。"是的。"
"什么时候回来?"
沉默拉长。他推开门,门外的风灌进来。
"不知道。"
多人场景的对话处理:
场景:师徒理念分歧
"你杀了他。"陆长青的声音很平静,像是在陈述天气。
沈夜收剑入鞘,没有擦去剑身上的血。"他该死。"
"他是个凡人。"
"他是个出卖情报导致三十七人丧命的凡人。"沈夜终于转过身,
目光平静得近乎冷酷,"师父教过我,除恶务尽。"
陆长青沉默了很久。风穿过废墟,吹动他斑白的鬓角。
"我教过你很多事。"他说,"但我没教过你当审判者。"
"那谁来审判?"沈夜的声音终于有了裂痕,"等宗门议事?
等那些收了好处的长老们商量出个结果?师父,三十七条命,
不能等。"
陆长青看着自己一手带大的弟子,有那么一瞬,他在沈夜的
眼中看到了某个不愿想起的故人的影子。
他转身离去,只留下一句话:
"你越来越像他了。"
沈夜的手猛地攥紧。他知道师父说的"他"是谁。
tools
UI/UX 与布局设计——做界面布局/结构/导航/组件/交互的设计决策。触发:做UI/UX/布局/排版/导航/组件/交互/栅格/响应式/图表选型/字体配对。按媒介路由 HTML/Web、原生 App(iOS/Android/桌面)、CLI、TUI。需后端动态系统不适用;配色/主题/色板走姊妹 skill design-color。
tools
主题与配色设计——做颜色搭配/调色板/主题/品牌色阶/暗模式的设计决策。触发:选配色/调色/主题/色板/品牌色/暗模式/对比度/色盲/UI风格。按媒介路由 HTML/Web(CSS变量)、原生App(平台token)、CLI(ANSI)、TUI(真彩/256/16降级)。保证可访问性(对比度/色盲安全)。需后端动态系统不适用;UI/UX 布局/组件/交互走姊妹 skill design-uiux。
tools
跨任意组件(plugin/skill/agent/command)的验证驱动优化循环纪律 skill。当用户要优化某个已有组件却无明确方向、或要防止改了反而更差(自评乐观偏差 / 多维同改归因失效 / 为凑分加废话膨胀)、或要把一套通用「评分→单变量改→改后验证严格更好才留否则回滚→触顶停」的纪律套到任意组件上时使用。管优化过程本身的纪律(validation gate / ratchet / 独立验证 / 触顶停),不评单组件深度(交 skill-dev),不查插件接线(交 plugin-dev)。仅手动 /optimize-any 触发。
data-ai
两层规则记忆 (基于 .skein/spec)。planning 时 recall 召回相关规则、task finish 后 sediment 沉淀学习 + prune 自动精简过期/重复/断链规则。core 常驻硬规 + recall 按需召回, 经判定门自动写盘 (不逐次问用户)。产出 .skein/spec 下 core/recall 规则文件 + index。另支持空仓 bootstrap 播种规则基线、记忆大面积失效 (大重构/换栈) 时 reconstruct 可逆归档后按项目类型分型重建、maintain 手动体检 (超预算/stale/断链/重复/废弃, --apply 自动修复)、auto-fix (Stop hook 写 .pending-fix 标记 → main 派 skein-specer bg 跑 maintain --apply 全自动修, 断链只报告)。