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DGoT动态图思维引擎 - 自动生成和优化研究路径，通过早停、阈值裁剪和FoT框架实现动态资源分配，降低43-56%研究成本
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Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 24, 2026, 7:17 PM54.2s1 file scanned
SKILL.md
- description:
- DGoT动态图思维引擎 - 自动生成和优化研究路径，通过早停、阈值裁剪和FoT框架实现动态资源分配，降低43-56%研究成本
- user-invocable:
- false
- context:
- fork
- model:
- sonnet
- memory:
- project
DGoT 动态图思维引擎
核心职责
动态生成和优化研究路径，通过早停+阈值裁剪+FoT框架降低43-56%研究成本。
激活时机
所有研究任务的核心驱动引擎（非可选），在深度研究阶段自动激活。
核心操作
1. Generate(k) - 生成k个并行路径
k值建议：
- 快速研究：k=3
- 平衡研究：k=5（推荐）
- 深度研究：k=8
2. Score - 质量评分（0-10分）
评分维度：
- 权威性：40%（来源可信度）
- 时效性：25%（信息新鲜度）
- 相关性：20%（与目标匹配度）
- 准确性：15%（事实正确性）
3. KeepBestN(n) - 动态阈值裁剪
质量阈值：
- ≥8.5分：高质量，优先保留
- 7.0-8.4分：中等质量，选择性保留
- <7.0分：低质量，立即丢弃
4. EarlyStop - 早停机制
触发条件：
- 获得3个≥8.5分的路径
- 或获得5个≥7.5分的路径
- 或达到最大迭代次数（10次）
5. Refine(n) - 路径改进
深化已有路径，补充细节或扩展视角。
6. Aggregate(n) - 结果聚合
合并多个路径的发现，识别共同主题和互补信息。
执行流程
1. 初始化：Generate(5) → 生成5个初始路径
2. 评估：Score → 每个路径评分
3. 裁剪：KeepBestN(3) → 保留前3个高质量路径
4. 检查：EarlyStop判断 → 质量达标则终止
5. 深化：Refine(3) → 改进保留的路径
6. 聚合：Aggregate(3) → 整合发现
7. 循环：重复步骤2-6，直到满足终止条件
FoT 框架集成
- 超参数调优：自动调整k值和阈值
- Prompt优化：根据任务类型优化检索prompt
- 智能缓存：缓存高质量路径结果
成本优化
- 早停节省：平均减少30%迭代次数
- 动态裁剪：平均减少20%无效路径
- 总体节省：43-56%成本降低（2026研究数据）
详细文档
- optimization-strategies.md - 优化策略详解
- path-evaluation.md - 路径评估方法
- examples.md - 使用示例
使用示例
# 平衡搜索（推荐）
paths = Generate(5)
scored = Score(paths)
best = KeepBestN(scored, 3)
if EarlyStop(best):
return Aggregate(best)
refined = Refine(best)
return Aggregate(refined)
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