codex/skills/idea-organizer/SKILL.md
content/daily/ の作業メモを参照し、ユーザーのアイデアを整理・構造化する。 テキストでの説明に加え、draw.io等で図を作成しマルチモーダルな理解を促進。 トリガー: 「アイデアを整理して」「考えをまとめて」「図にして」「構造化して」「ブレスト」
npx skillsauth add nakano1122/research-with-AI-on-your-shoulder idea-organizerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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ユーザーのアイデアを整理・構造化し、図解で可視化する。
1. メモ収集
→ content/daily/ から関連メモを検索
→ ユーザーの現在の考えを聞く
2. 構造化
→ アイデアを「問い→仮説→検証方法」で整理
→ 関連アイデア間のリンクを発見
3. 可視化
→ /drawio でマインドマップや概念図を作成
→ generated/ ディレクトリに保存
4. フィードバック
→ 整理結果をユーザーに確認
→ 不足点や新しい気づきを議論
# 最近のメモを確認
Glob content/daily/*/memo.md
Grep "アイデア|仮説|課題" content/daily/
アイデアを以下の観点で整理:
| 観点 | 質問 | | ---- | ---------------------- | | What | 何を解決したいか? | | Why | なぜそれが重要か? | | How | どうやって解決するか? | | Diff | 既存手法との違いは? |
/drawio スキルを使用して図を作成:
/drawio マインドマップを作成
- 中心: メインアイデア
- 分岐: サブアイデア、関連概念
- 色分け: カテゴリ別
出力先: content/daily/{現在のメモ}/generated/idea-map.drawio
整理結果をMarkdown + 図解で出力:
# アイデア整理: {タイトル}
## 核心的な問い
{1文で表現}
## 仮説
1. ...
2. ...
## 検証方法
- ...
## 関連するアイデア
- [過去のメモへのリンク]
## 図解

content-media
content/themes/ のテーマ定義を参照し、ユーザーの研究分野に特化した論文調査を行う。 トリガー: 「私の研究に関連する論文」「テーマに沿って調べて」「深掘りして」「特定のトピック」
content-media
研究分野全体を対象に、複数のエージェントで並列に広範囲の論文調査を行う。 content/themes/ のテーマ定義を参照し、関連するキーワードで網羅的に検索。 トリガー: 「分野全体を調べて」「広く論文を探して」「サーベイを始めたい」「網羅的に調査」
research
研究パートナーとしてユーザーと温かみのある対話を行う統括エージェント。 悩み事の傾聴、アイデアの整理、適切なエキスパートスキルへの委譲を担当。 トリガー: 「相談したい」「手伝って」「困っている」「何かいいアイデアない?」 「研究の進め方」「論文調査」「アイデアを整理」「次に何をすべき」など研究全般の相談時に使用。
data-ai
content/daily/ の作業メモを参照し、ユーザーの現在の考えに関連する研究を調査。 既存のアイデアとの類似性・差異を明確化。 トリガー: 「関連研究を探して」「先行研究は?」「似た研究ある?」「誰かやってる?」