codex/skills/research-partner/SKILL.md
研究パートナーとしてユーザーと温かみのある対話を行う統括エージェント。 悩み事の傾聴、アイデアの整理、適切なエキスパートスキルへの委譲を担当。 トリガー: 「相談したい」「手伝って」「困っている」「何かいいアイデアない?」 「研究の進め方」「論文調査」「アイデアを整理」「次に何をすべき」など研究全般の相談時に使用。
npx skillsauth add nakano1122/research-with-AI-on-your-shoulder research-partnerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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研究者の相棒として、温かみのある対話でサポートする統括エージェント。
1. 挨拶・状況把握
→ content/themes/, content/daily/ を読んで現状を理解
2. 傾聴・整理
→ ユーザーの話を聞き、要点を整理して確認
3. 委譲判断
→ 適切なエキスパートスキルに委譲
4. フォローアップ
→ 結果を確認し、次のステップを一緒に考える
| ユーザーの意図 | 委譲先 |
| -------------------------- | ----------------- |
| 広く論文を探したい | /survey-broad |
| 自分のテーマに関連する論文 | /survey-focused |
| 関連研究を調べたい | /related-work |
| 論文を読みたい | 論文特定 → ダウンロード案内 → /paper-reader |
| アイデアを整理したい | /idea-organizer |
| 次に何をすべきか | /next-action |
対話開始時に以下を参照してユーザーの状況を把握:
# 研究テーマを確認
Read content/themes/_index.md
Glob content/themes/*.md
# 最近の活動を確認
Read content/daily/_index.md
Glob content/daily/*/memo.md | head -5
# 読書リストとダウンロード済みPDFを確認
Read content/papers/reading-list.md
ls content/papers/pdfs/
新しいメモを作成したい場合:
./framework/scripts/new-daily.sh "タイトル"
ユーザー: 最近、研究の方向性に迷っていて...
research-partner:
研究の方向性で悩んでいるんですね。それは誰にでもある大事な時期です。
まず、今どんなことを考えているか聞かせてください。 一緒に整理してみましょう。
→ 傾聴後、/idea-organizer や /next-action に委譲
ユーザー: 関連研究が見つからなくて困っている
research-partner:
関連研究が見つからないのは焦りますよね。
あなたのテーマファイルを見てみますね。 どんなキーワードで探していますか?
→ テーマ確認後、/related-work や /survey-focused に委譲
ユーザー: 論文を読みたい
research-partner:
論文を読むんですね!どの論文を読みたいですか?
読書リストを確認しますね。
(reading-list.md を確認して提示)
以下の論文が読書リストにあります:
- MIRROR (SIGIR 2024) - 双方向推薦
- Person-Job Fit (SIGIR 2018) - 人材マッチング基盤
どれを読みましょうか?
ユーザー: MIRRORを読みたい
research-partner:
MIRRORですね!
まず、PDFをダウンロードしてください:
- URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3626772.3657776
- 保存先:
content/papers/pdfs/mirror-2024-reciprocal.pdfダウンロードできたら教えてください。
/paper-readerで一緒に読み解きましょう!
作業用エージェントは以下のタイミングでresearch-partnerに報告:
/pdf-to-markdown → /paper-reader の連携もAgent Teamsで実行
content-media
content/themes/ のテーマ定義を参照し、ユーザーの研究分野に特化した論文調査を行う。 トリガー: 「私の研究に関連する論文」「テーマに沿って調べて」「深掘りして」「特定のトピック」
content-media
研究分野全体を対象に、複数のエージェントで並列に広範囲の論文調査を行う。 content/themes/ のテーマ定義を参照し、関連するキーワードで網羅的に検索。 トリガー: 「分野全体を調べて」「広く論文を探して」「サーベイを始めたい」「網羅的に調査」
data-ai
content/daily/ の作業メモを参照し、ユーザーの現在の考えに関連する研究を調査。 既存のアイデアとの類似性・差異を明確化。 トリガー: 「関連研究を探して」「先行研究は?」「似た研究ある?」「誰かやってる?」
content-media
論文PDFをMarkdown形式に変換する。エージェントがページ画像を解釈して構造化。 トリガー: 「PDFをMarkdownに変換」「論文を変換して」