nakano1122
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next-action
content/daily/ と content/themes/ を参照し、現在の進捗と目標を分析。 次に取るべきアクションを具体的に提案。draw.io等でロードマップを可視化。 トリガー: 「次は何をすべき？」「今日何する？」「進め方を相談」「優先順位」「ロードマップ」
data-ai1
research-partner
研究パートナーとしてユーザーと温かみのある対話を行う統括エージェント。 悩み事の傾聴、アイデアの整理、適切なエキスパートスキルへの委譲を担当。 トリガー: 「相談したい」「手伝って」「困っている」「何かいいアイデアない？」 「研究の進め方」「論文調査」「アイデアを整理」「次に何をすべき」など研究全般の相談時に使用。
research1
survey-broad
研究分野全体を対象に、複数のエージェントで並列に広範囲の論文調査を行う。 content/themes/ のテーマ定義を参照し、関連するキーワードで網羅的に検索。 トリガー: 「分野全体を調べて」「広く論文を探して」「サーベイを始めたい」「網羅的に調査」
content-media1
survey-focused
content/themes/ のテーマ定義を参照し、ユーザーの研究分野に特化した論文調査を行う。 トリガー: 「私の研究に関連する論文」「テーマに沿って調べて」「深掘りして」「特定のトピック」
content-media1
related-work
content/daily/ の作業メモを参照し、ユーザーの現在の考えに関連する研究を調査。 既存のアイデアとの類似性・差異を明確化。 トリガー: 「関連研究を探して」「先行研究は？」「似た研究ある？」「誰かやってる？」
data-ai1
pdf-to-markdown
論文PDFをMarkdown形式に変換する。エージェントがページ画像を解釈して構造化。 トリガー: 「PDFをMarkdownに変換」「論文を変換して」
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paper-reader
論文Markdownを読み込み、要約・解説・Q&Aを行う。 トリガー: 「論文を読んで」「この論文を解説して」「論文について質問」
research1
idea-organizer
content/daily/ の作業メモを参照し、ユーザーのアイデアを整理・構造化する。 テキストでの説明に加え、draw.io等で図を作成しマルチモーダルな理解を促進。 トリガー: 「アイデアを整理して」「考えをまとめて」「図にして」「構造化して」「ブレスト」
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