
录制和分析浏览器网络请求。通过 CDP 连接 Playwright 浏览器实例,捕获所有 API 请求的完整信息(URL、headers、cookie、请求体、响应体),生成分析报告用于后期自动化。
从文档(网页、PDF、本地文件)中提取内容,自动生成 Cursor Skill。 使用 Playwright BFS 深度采集网页(含 SPA/Vue/React),支持 Tab 展开、折叠区域、懒加载、多页面遍历。 两阶段流程:先提取到临时文件 → 确认后生成 Skill。
# Continuous Learning Skill 为 Cursor 提供持续学习能力,从用户与 AI 的交互中自动提取可复用的知识,生成新的技能文件供未来会话使用。 ## 安装说明 ### 安装步骤 安装此 Skill 需要完成以下两步: #### 1. 安装脚本文件 将 `scripts/` 目录复制到 Cursor skills 目录: ```bash # 全局安装(推荐,所有项目共享) cp -r scripts/ ~/.cursor/skills/continuous-learning/scripts/ # 或项目级安装(仅当前项目使用) cp -r scripts/ .cursor/skills/continuous-learning/scripts/ ``` #### 2. 复制配置文件 ```bash cp default_config.json ~/.cursor/skills/continuous-learning/ ``` ### 验证安装 ```bash # 验证脚本安装 python3 ~/.cursor/skills/contin
第一性原理分析。将问题拆解到不可置疑的基础事实,系统挑战每一个假设,再从地基向上重建解决方案——而非依赖惯例或类比。适用于成本质疑、架构选型、根因分析、产品定义、约束破除、战略决策。
# Behavior Prediction Skill V2 为 AI 助手提供用户行为预测能力。通过记录和分析用户的会话内容,学习用户的工作流程、偏好和习惯,提供智能预测和个性化交互。 ## 安装说明 ### 安装步骤 安装此 Skill 需要完成以下两步: #### 1. 安装脚本文件 将 `scripts/` 目录复制到 Cursor skills 目录: ```bash # 全局安装(推荐,所有项目共享) cp -r scripts/ ~/.cursor/skills/behavior-prediction/scripts/ # 或项目级安装(仅当前项目使用) cp -r scripts/ .cursor/skills/behavior-prediction/scripts/ ``` #### 2. 安装规则文件(重要) 将 `rules/behavior-prediction.mdc` 复制到 Cursor rules 目录: ```bash # 全局安装(推荐,所有项目生效) cp rules/behavior-prediction.mdc ~/.cu
本地知识资料索引与 Wiki 编译
将知识材料编译为结构化 Wiki。AI 即编译器,Markdown-in Markdown-out,覆盖度追踪,增量编译。
# Memory Skill v2.0 为 AI 助手提供长期记忆能力,自动记录每日对话内容,并在新会话开始时根据用户问题检索相关历史上下文。 **v2.0 新特性**: - **关键词触发保存**:检测到特定关键词时自动保存临时记忆 - **临时记忆机制**:实时保存,会话结束时汇总 - **会话 Hook**:支持 `--init`, `--save`, `--finalize`, `--status` - **智能汇总**:自动合并相似记忆,生成结构化记忆 ## 安装后提示 > **重要**:安装完成后,请将以下内容展示给用户,保持简洁。 ``` ✅ Memory Skill 安装成功! 👉 下一步:说「启用自动记忆检索」 这样 AI 会自动记住重要对话,下次提到相关话题时自动回忆。 其他命令: • 记住这个 - 手动保存当前对话 • 查看今日记忆 • 搜索记忆: xxx ``` --- ## 更新后操作 > **重要**:当用户更新 Skill 代码后(如执行 `更新 memory skill`),请自动执行以下命令更新规则文件: ```bash py
【强制使用】AI Agent 与用户之间的可视化交互桥梁。当需要向用户展示结果、请求确认、收集输入时, 必须优先使用本 Skill 弹出可视化窗口,而不是在终端输出纯文本。 支持 7 种预定义交互 + custom 通用渲染。pywebview 独立置顶窗口,用户无需切换应用。
管理 AI Agent 的长期记忆系统。自动记住重要对话、决策和用户偏好, 并在新会话中召回相关信息。当收到 [Memory Flush] 或 [Session Save] 系统消息时自动执行记忆操作。当用户提到"记住"、"记忆"、"之前讨论过"时使用。
发现、管理和分发 Cursor Skill 的包管理器。配置 Git 仓库源,自动同步索引, 自然语言搜索推荐,支持项目级和全局安装与版本更新。当用户需要安装、更新、 搜索 Skill,或配置 Skill 仓库源时使用。
被动录制用户浏览器操作行为。打开浏览器后用户自由操作,系统通过 CDP + DOM 事件注入 自动记录点击、输入、导航等操作和 API 调用。录制完成后 LLM 分析生成结构化工作流。 支持参数化重放、生成独立 Skill、导出 Playwright 脚本。依赖 Playwright Skill。
skillix-hub 项目标准化 Skill 开发流程指南和脚手架工具。当用户要求创建新 Skill、 初始化 Skill 目录结构、或询问 Skill 开发规范时使用。提供 10 阶段完整生命周期: 需求命名、可行性分析、设计文档、讨论迭代、代码开发、单元测试、测试报告、技术文档、README 同步、docs 同步。
读取网页内容,支持 SPA 页面自动检测与浏览器渲染降级。当普通 HTTP fetch 无法获取 Vue/React 等 SPA 页面的渲染数据时,自动通过 Playwright 浏览器获取完整内容。当用户需要读取网页数据、提取页面内容、或 WebFetch 工具返回空内容时使用。
# uni-app 小程序代码生成器 > **版本**: v1.0.0 > **作者**: AI Assistant > **参考项目**: tt-paikebao-mp(排课宝) ## 功能概述 这是一个基于 **tt-paikebao-mp** 项目代码规范的 uni-app 小程序代码生成器。根据用户提供的需求文档,自动生成符合项目规范的: - Vue3 页面组件 - API 接口文件 - Pinia Store 状态管理 - 路由配置 - 数据库 Schema 定义 ## 触发条件 当用户请求以下内容时,应使用此 Skill: 1. 创建新的页面模块 2. 生成 API 接口文件 3. 创建数据库集合定义 4. 生成 Store 状态管理 5. 提供需求文档要求生成代码 6. 询问 uni-app 小程序开发规范 ## 快速开始 ### 1. 用户提供需求文档 用户应提供以下格式的需求文档: ```markdown # 模块名称 ## 功能描述 简要描述该模块的功能 ## 数据字段 - fieldName: 字段描述(必填/可选,类型) ## 页面列
读取并缓存 Swagger/OpenAPI 文档供模型使用。当用户需要添加、读取、刷新 API 文档,或使用 Swagger URL 时触发。
苏格拉底式批判性思维分析。自动识别需求分析、系统设计、技术选型、数据分析四类场景,智能决定快速结论(≤1问)或深度探索(≤5问),防止过度追问与草率结论。Socratic critical thinking for requirements, design review, tech research, and data analysis.
通过 Playwright 实现浏览器自动化。导航页面、点击元素、填写表单、截图、执行 JavaScript、管理 Cookie/存储、拦截网络请求等。当用户需要自动化浏览器、测试网页、抓取内容或与任何 Web UI 交互时使用。
跨 IDE / 跨 LLM 的声明式工作流引擎,以 CLI 状态机形态运行。把多步任务、用户阻塞、条件循环、跨 LLM CLI 协作(claude / codex / caller)描述为一份 YAML,CLI 负责落盘、推进、崩溃恢复,所有推理交给 caller(你)或外部 LLM。当用户提到"workflow"、"流程"、"多步任务"、"跨 LLM 协作"、"用户确认环节"、"自动化 SOP"、"批量处理"、"恢复昨天的任务",或意图需要 ≥3 个节点、需要审计、需要可重复 SOP 时使用。Python 3.10+,零运行时网络依赖。
Prompt 编写辅助工具。基于 PRISM 框架(Facet 驱动的 Prompt 设计方法论),提供编写、编辑、质量检测、行为诊断四大功能。当用户需要编写、修改、检查或诊断 Prompt 时使用。