shetengteng/skills/continuous-learning

Continuous Learning Skill

为 Cursor 提供持续学习能力，从用户与 AI 的交互中自动提取可复用的知识，生成新的技能文件供未来会话使用。

安装说明

安装步骤

安装此 Skill 需要完成以下两步：

1. 安装脚本文件

将 scripts/ 目录复制到 Cursor skills 目录：

# 全局安装（推荐，所有项目共享）
cp -r scripts/ ~/.cursor/skills/continuous-learning/scripts/

# 或项目级安装（仅当前项目使用）
cp -r scripts/ .cursor/skills/continuous-learning/scripts/

2. 复制配置文件

cp default_config.json ~/.cursor/skills/continuous-learning/

验证安装

# 验证脚本安装
python3 ~/.cursor/skills/continuous-learning/scripts/observe.py --init

---

安装后提示

重要：安装完成后，请将以下内容展示给用户。

---

✅ Continuous Learning Skill 安装成功！

下一步：启用规则

说 "启用持续学习规则" 开始使用。

或者手动执行：

python3 ~/.cursor/skills/continuous-learning/scripts/setup_rule.py '{"action": "enable"}'

快速开始

| 命令 | 说明 | |------|------| | 启用持续学习规则 | 开启自动学习功能（推荐） | | 查看学习到的知识 | 查看本能和技能 | | 演化本能 | 将本能聚合为技能 |

工作原理

1. 观察：记录你与 AI 的交互过程
2. 检测：识别可学习的模式（用户纠正、错误解决等）
3. 学习：生成本能（原子化知识）
4. 演化：将相关本能聚合为技能

首次使用提示

• 🆕 首次安装时没有历史数据，需要使用一段时间积累
• 💡 系统会自动学习你的工作习惯和偏好
• 🔒 所有数据存储在本地，不会上传到任何服务器

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功能概述

核心能力

| 能力 | 说明 | |------|------| | 观察记录 | 记录会话中的关键动作和用户反馈 | | 模式检测 | 识别用户纠正、错误解决、工具偏好等模式 | | 本能生成 | 将检测到的模式转换为原子化的本能 | | 技能演化 | 将相关本能聚合为完整的技能文档 |

学习的模式类型

| 模式类型 | 描述 | 示例 | |---------|------|------| | 用户纠正 | 用户纠正 AI 的行为 | "不要用 class，用函数" | | 错误解决 | 特定错误的解决方案 | CORS 错误 → 配置 proxy | | 工具偏好 | 用户偏好的工具/方法 | 偏好 pytest 而非 unittest | | 项目规范 | 项目特定的约定 | API 路径使用 /api/v2 前缀 |

使用方式

自动模式（推荐）

启用规则后，系统会自动：

• 会话开始时加载学习历史
• 会话过程中记录关键动作
• 会话结束时保存并分析模式

手动命令

| 命令 | 描述 | |------|------| | 启用持续学习规则 | 创建自动学习规则 | | 禁用持续学习规则 | 移除自动学习规则 | | 更新持续学习规则 | 更新规则到最新版本 | | 检查持续学习规则状态 | 检查规则是否已启用 | | 查看学习到的知识 | 显示所有本能和技能 | | 查看本能状态 | 显示本能的置信度和证据 | | 演化本能 | 将相关本能聚合为技能 | | 删除本能: xxx | 删除特定本能 | | 删除技能: xxx | 删除演化生成的技能 |

脚本说明

observe.py

观察脚本，管理会话生命周期。

# 会话开始时
python3 <skill_dir>/scripts/observe.py --init

# 记录观察
python3 <skill_dir>/scripts/observe.py --record '{
  "event": "tool_call",
  "tool": "Write",
  "input": {"file": "src/api.py"}
}'

# 会话结束时
python3 <skill_dir>/scripts/observe.py --finalize '{
  "topic": "会话主题",
  "summary": "会话摘要"
}'

analyze.py

分析脚本，从观察记录中提取模式。

# 分析最近 7 天的会话
python3 <skill_dir>/scripts/analyze.py --recent 7

# 分析指定会话文件
python3 <skill_dir>/scripts/analyze.py --session <path>

instinct.py

本能管理脚本。

# 查看所有本能
python3 <skill_dir>/scripts/instinct.py status

# 创建本能
python3 <skill_dir>/scripts/instinct.py create '{"id": "prefer-functional", "trigger": "编写新函数时", "domain": "code-style"}'

# 演化本能为技能
python3 <skill_dir>/scripts/instinct.py evolve

# 检查技能类型
python3 <skill_dir>/scripts/instinct.py --check-skill <name>

# 删除演化技能
python3 <skill_dir>/scripts/instinct.py --delete-skill <name>

setup_rule.py

规则安装脚本。

# 启用规则
python3 <skill_dir>/scripts/setup_rule.py '{"action": "enable"}'

# 禁用规则
python3 <skill_dir>/scripts/setup_rule.py '{"action": "disable"}'

# 检查状态
python3 <skill_dir>/scripts/setup_rule.py '{"action": "check"}'

# 更新规则
python3 <skill_dir>/scripts/setup_rule.py '{"action": "update"}'

数据存储

continuous-learning-data/
├── observations/              # 观察记录
│   └── 2026-02/
│       └── obs_20260201_xxx.jsonl
├── instincts/                 # 本能文件
│   └── prefer-functional.yaml
├── evolved/                   # 演化生成的技能
│   ├── skills/
│   │   └── testing-workflow/
│   │       └── SKILL.md
│   ├── commands/
│   └── skills-index.json
├── profile/                   # 学习档案
│   └── learning_profile.json
└── config.json                # 用户配置

配置选项

配置文件位于数据目录的 config.json。

{
  "version": "1.0",
  "enabled": true,
  "observation": {
    "enabled": true,
    "retention_days": 90
  },
  "detection": {
    "enabled": true,
    "min_evidence_count": 2
  },
  "instincts": {
    "min_confidence": 0.3,
    "auto_apply_threshold": 0.7,
    "max_instincts": 100
  },
  "evolution": {
    "enabled": true,
    "cluster_threshold": 3,
    "auto_evolve": false
  }
}

| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | enabled | true | 总开关 | | observation.retention_days | 90 | 观察记录保留天数 | | detection.min_evidence_count | 2 | 最少证据数才创建本能 | | instincts.min_confidence | 0.3 | 最低置信度 | | instincts.auto_apply_threshold | 0.7 | 自动应用阈值 | | evolution.cluster_threshold | 3 | 演化所需最少本能数 |

隐私说明

• 所有数据存储在本地
• 不上传任何信息到服务器
• 用户可以随时删除学习数据
• 本能文件不包含实际代码，只包含模式描述

与行为预测的区别

| 维度 | 持续学习 | 行为预测 | |------|---------|---------| | 核心问题 | AI 应该怎么做？ | 用户想做什么？ | | 学习对象 | 解决问题的方法和知识 | 用户的工作流程和习惯 | | 输出目标 | 生成新的技能/知识 | 生成预测和建议 | | 应用方向 | 让 AI 更专业 | 让 AI 更贴心 |

两者是互补关系，可以同时使用。