archive/code/memory/SKILL.md
# Memory Skill v2.0 为 AI 助手提供长期记忆能力,自动记录每日对话内容,并在新会话开始时根据用户问题检索相关历史上下文。 **v2.0 新特性**: - **关键词触发保存**:检测到特定关键词时自动保存临时记忆 - **临时记忆机制**:实时保存,会话结束时汇总 - **会话 Hook**:支持 `--init`, `--save`, `--finalize`, `--status` - **智能汇总**:自动合并相似记忆,生成结构化记忆 ## 安装后提示 > **重要**:安装完成后,请将以下内容展示给用户,保持简洁。 ``` ✅ Memory Skill 安装成功! 👉 下一步:说「启用自动记忆检索」 这样 AI 会自动记住重要对话,下次提到相关话题时自动回忆。 其他命令: • 记住这个 - 手动保存当前对话 • 查看今日记忆 • 搜索记忆: xxx ``` --- ## 更新后操作 > **重要**:当用户更新 Skill 代码后(如执行 `更新 memory skill`),请自动执行以下命令更新规则文件: ```bash py
npx skillsauth add shetengteng/skillix-hub archive/code/memoryInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
为 AI 助手提供长期记忆能力,自动记录每日对话内容,并在新会话开始时根据用户问题检索相关历史上下文。
v2.0 新特性:
--init, --save, --finalize, --status重要:安装完成后,请将以下内容展示给用户,保持简洁。
✅ Memory Skill 安装成功!
👉 下一步:说「启用自动记忆检索」
这样 AI 会自动记住重要对话,下次提到相关话题时自动回忆。
其他命令:
• 记住这个 - 手动保存当前对话
• 查看今日记忆
• 搜索记忆: xxx
重要:当用户更新 Skill 代码后(如执行
更新 memory skill),请自动执行以下命令更新规则文件:
python3 <skill_dir>/scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "update"}'
更新完成后展示:
✅ Memory Skill 已更新!
规则文件也已同步更新到最新版本。
| 意图类型 | 触发检索 | 信号词示例 | |----------|---------|-----------| | 延续性意图 | ✅ | 继续、上次、之前、昨天、我们讨论过、你记得 | | 偏好相关 | ✅ | 我喜欢、我习惯、按照我的风格 | | 项目相关 | ✅ | 这个项目、我们的、当前、项目里 | | 独立问题 | ❌ | Python 怎么读文件(通用知识) | | 新话题 | ❌ | 换个话题、新问题、另外 |
当需要检索记忆时,执行以下步骤:
分析用户问题,识别意图类型:
强信号词(高置信度触发检索):
排除信号词(不触发检索):
如果需要检索,运行以下命令:
python3 scripts/search_memory.py "用户问题中的关键词"
脚本位置:<skill_dir>/scripts/search_memory.py
从返回的候选记忆中,选出与用户问题最相关的 1-3 条,作为上下文注入回答。
由于 AI 助手(如 Cursor)可能在任何时候被关闭,无法可靠地检测"对话结束"时刻。因此采用三层保障机制确保记忆数据完整性:
| 层级 | 机制 | 触发时机 | 可靠性 | |------|------|----------|--------| | 第一层 | 实时保存 | 每次有价值的对话后立即保存 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 第二层 | 会话结束处理 | 检测到结束信号时 | ⭐⭐⭐ | | 第三层 | 下次会话检查 | 新会话开始时 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
不等到对话结束,而是在每次有价值的对话后立即保存。
触发条件:
执行方式:
python3 scripts/save_memory.py '{"topic": "主题", "key_info": ["要点1", "要点2"], "tags": ["#tag1", "#tag2"]}'
当检测到结束信号时,进行汇总保存。
结束信号:
注意:此层是可选的,因为 AI 助手可能在任何时候被关闭,不保证能执行。
在每次新会话开始时,执行会话检查:
python3 scripts/check_session.py
功能:
判断本次对话是否包含:
如果值得保存,提取以下信息:
脚本位置:<skill_dir>/scripts/save_memory.py
当用户想查看记忆时,执行以下命令:
python3 scripts/view_memory.py today
python3 scripts/view_memory.py "2026-01-29"
python3 scripts/view_memory.py recent 7
python3 scripts/view_memory.py list
脚本位置:<skill_dir>/scripts/view_memory.py
当用户想删除记忆时,执行以下命令:
python3 scripts/delete_memory.py '{"id": "2026-01-29-001"}'
python3 scripts/delete_memory.py '{"date": "2026-01-29"}'
python3 scripts/delete_memory.py '{"clear_all": true, "confirm": true}'
注意:清空所有记忆需要 confirm: true 参数确认。
脚本位置:<skill_dir>/scripts/delete_memory.py
将记忆数据导出为 JSON 文件,便于备份或迁移。
# 导出所有记忆(默认文件名)
python3 scripts/export_memory.py
# 导出到指定文件
python3 scripts/export_memory.py '{"output": "backup.json"}'
# 导出指定日期范围
python3 scripts/export_memory.py '{"date_from": "2026-01-01", "date_to": "2026-01-15"}'
# 仅导出索引(不含内容)
python3 scripts/export_memory.py '{"include_content": false}'
脚本位置:<skill_dir>/scripts/export_memory.py
从 JSON 文件导入记忆数据。
# 合并导入(默认,保留现有数据)
python3 scripts/import_memory.py '{"input": "backup.json"}'
# 替换导入(清空现有数据后导入)
python3 scripts/import_memory.py '{"input": "backup.json", "mode": "replace"}'
# 合并导入并覆盖冲突
python3 scripts/import_memory.py '{"input": "backup.json", "overwrite": true}'
# 导入到全局位置
python3 scripts/import_memory.py '{"input": "backup.json", "location": "global"}'
脚本位置:<skill_dir>/scripts/import_memory.py
| 命令 | 描述 |
|------|------|
| 记住这个 / save this | 手动保存当前对话 |
| 不要保存 / don't save | 跳过本次对话保存 |
| 搜索记忆: xxx | 主动搜索历史记忆 |
| 查看今日记忆 | 查看今天的记忆 |
| 查看最近记忆 | 查看最近 7 天的记忆 |
| 删除记忆: xxx | 删除特定记忆 |
| 清空所有记忆 | 清空所有记忆(需确认) |
| 导出记忆 / export memories | 导出所有记忆到 JSON 文件 |
| 导入记忆 xxx / import memories xxx | 从 JSON 文件导入记忆 |
| 检查会话状态 / check session | 检查会话状态和数据摘要 |
| 启用自动记忆检索 / enable memory auto retrieve | 创建自动检索规则,让 AI 在对话开始时自动检索相关记忆 |
| 禁用自动记忆检索 / disable memory auto retrieve | 移除自动检索规则 |
| 更新自动记忆检索规则 / update memory auto retrieve | 更新自动检索规则到最新版本 |
| 检查自动记忆检索状态 / check memory auto retrieve | 检查自动检索规则是否已启用 |
为了让 Memory Skill 在每次对话开始时自动检索相关记忆,可以启用自动记忆检索功能。
# 在项目目录启用
python3 scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "enable"}'
# 在全局目录启用(对所有项目生效)
python3 scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "enable", "location": "global"}'
# 指定 AI 助手类型
python3 scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "enable", "assistant_type": "cursor"}'
python3 scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "check"}'
当 Memory Skill 更新后,可以更新规则到最新版本:
python3 scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "update"}'
python3 scripts/setup_auto_retrieve.py '{"action": "disable"}'
| 类型 | 规则目录 | 规则文件 |
|------|---------|---------|
| cursor | .cursor/rules/ | memory-auto-retrieve.mdc |
| claude | .claude/rules/ | memory-auto-retrieve.md |
| generic | .ai/rules/ | memory-auto-retrieve.md |
脚本会自动检测当前项目使用的 AI 助手类型。
配置文件位于 memory-data/config.json,首次使用时会从 default_config.json 复制。
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| enabled | true | 总开关,false 完全禁用 |
| auto_save | true | 自动保存开关 |
| auto_retrieve | true | 自动检索开关 |
| storage.location | project-first | 存储位置策略 |
| storage.retention_days | -1 | 记忆保留天数,-1 永久保留 |
| retrieval.max_candidates | 10 | 关键词筛选候选数量 |
| retrieval.max_results | 3 | 最终返回记忆数量 |
| retrieval.search_scope_days | 30 | 检索范围天数,-1 搜索全部 |
| retrieval.time_decay_rate | 0.95 | 时间衰减率 |
[用户]: 继续昨天的 API 重构工作
[Memory Skill]:
检索到相关记忆: 2026-01-28 - API 重构讨论,决定使用 FastAPI
[AI 响应]:
基于昨天的讨论,我们决定使用 FastAPI 替换 Flask。接下来需要...
[历史记忆]: 用户偏好使用 TypeScript,喜欢函数式编程风格
[用户]: 帮我写一个数据处理函数
[AI 响应]: (自动使用 TypeScript + 函数式风格)
在每次新会话开始时,可以执行会话检查获取数据摘要:
# 检查会话状态
python3 scripts/check_session.py
# 只获取摘要
python3 scripts/check_session.py '{"action": "summary"}'
# 手动触发清理过期数据
python3 scripts/check_session.py '{"action": "cleanup"}'
脚本位置:<skill_dir>/scripts/check_session.py
会话 Hook 提供完整的会话生命周期管理。
python3 scripts/hook.py --init
功能:
python3 scripts/hook.py --save '{
"user_message": "我们决定使用 FastAPI",
"topic": "技术选型",
"key_info": ["使用 FastAPI"],
"tags": ["#decision"]
}'
功能:
python3 scripts/hook.py --finalize '{"topic": "会话主题"}'
功能:
python3 scripts/hook.py --status
当用户消息包含以下关键词时,自动触发保存:
| 类型 | 中文关键词 | 英文关键词 | |------|-----------|-----------| | 决策类 | 决定、选择、使用、采用、确定 | decide, choose, use, adopt, select | | 偏好类 | 喜欢、习惯、偏好、风格、方式 | prefer, like, habit, style, way | | 配置类 | 配置、设置、规范、约定、命名 | config, setting, convention, naming | | 计划类 | 下一步、待办、TODO、计划 | next step, todo, plan | | 重要类 | 重要、记住、注意、关键、核心 | important, remember, note, key, core |
在 memory-data/config.json 中配置:
{
"save_trigger": {
"custom_keywords": {
"zh": ["自定义词1", "自定义词2"],
"en": ["custom1", "custom2"]
},
"excluded_keywords": {
"zh": ["排除词"],
"en": ["exclude"]
}
}
}
临时记忆会在以下时机被汇总为结构化记忆:
python3 scripts/summarize.py --session
<project>/<skills_dir>/
├── memory/ # Skill 代码(可安全更新)
│ ├── SKILL.md
│ ├── scripts/
│ │ ├── save_memory.py
│ │ ├── search_memory.py
│ │ ├── view_memory.py
│ │ ├── delete_memory.py
│ │ ├── export_memory.py
│ │ ├── import_memory.py
│ │ ├── check_session.py
│ │ ├── setup_auto_retrieve.py
│ │ ├── hook.py # v2.0 新增
│ │ ├── summarize.py # v2.0 新增
│ │ └── utils.py
│ └── default_config.json
└── memory-data/ # 用户数据(永不覆盖)
├── daily/
│ └── 2026-01-29.md
├── index/
│ └── keywords.json
├── temp/ # v2.0 新增:临时记忆
├── pending_session.json # v2.0 新增:当前会话状态
└── config.json
说明:<skills_dir> 可以是 .cursor/skills、.claude/skills、.ai/skills 或其他 AI 助手的 skills 目录。
# 2026-01-29 对话记忆
## Session 1 - 10:30:45
### 主题
Memory Skill 设计讨论
### 关键信息
- 用户希望创建长期记忆功能
- 检索方式:关键词 + 大模型二次筛选
### 标签
#skill #memory #design
---
记忆的最终权重由三个因素综合计算:
最终权重 = 关键词匹配分 × 时间衰减系数 × 来源权重
| 因素 | 计算方式 | 默认值 | |------|---------|--------| | 关键词匹配分 | 匹配数 / 查询词数 | - | | 时间衰减系数 | rate^天数 | 0.95 | | 来源权重 | 项目/全局 | 1.0/0.7 |
| 天数 | 衰减系数 | 说明 | |------|---------|------| | 0 (今天) | 1.00 | 无衰减 | | 7 | 0.70 | 衰减 30% | | 30 | 0.21 | 衰减 79% |
development
读取网页内容,支持 SPA 页面自动检测与浏览器渲染降级。当普通 HTTP fetch 无法获取 Vue/React 等 SPA 页面的渲染数据时,自动通过 Playwright 浏览器获取完整内容。当用户需要读取网页数据、提取页面内容、或 WebFetch 工具返回空内容时使用。
tools
被动录制用户浏览器操作行为。打开浏览器后用户自由操作,系统通过 CDP + DOM 事件注入 自动记录点击、输入、导航等操作和 API 调用。录制完成后 LLM 分析生成结构化工作流。 支持参数化重放、生成独立 Skill、导出 Playwright 脚本。依赖 Playwright Skill。
development
# uni-app 小程序代码生成器 > **版本**: v1.0.0 > **作者**: AI Assistant > **参考项目**: tt-paikebao-mp(排课宝) ## 功能概述 这是一个基于 **tt-paikebao-mp** 项目代码规范的 uni-app 小程序代码生成器。根据用户提供的需求文档,自动生成符合项目规范的: - Vue3 页面组件 - API 接口文件 - Pinia Store 状态管理 - 路由配置 - 数据库 Schema 定义 ## 触发条件 当用户请求以下内容时,应使用此 Skill: 1. 创建新的页面模块 2. 生成 API 接口文件 3. 创建数据库集合定义 4. 生成 Store 状态管理 5. 提供需求文档要求生成代码 6. 询问 uni-app 小程序开发规范 ## 快速开始 ### 1. 用户提供需求文档 用户应提供以下格式的需求文档: ```markdown # 模块名称 ## 功能描述 简要描述该模块的功能 ## 数据字段 - fieldName: 字段描述(必填/可选,类型) ## 页面列
development
读取并缓存 Swagger/OpenAPI 文档供模型使用。当用户需要添加、读取、刷新 API 文档,或使用 Swagger URL 时触发。