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Task-Splitter — Parallele Agenten fuer groessere Aufgaben

Zerlege eine groessere Aufgabe in unabhaengige Teileinheiten und fuehre sie parallel mit dem Agent-Tool aus.

Workflow

1. Aufgabe analysieren

• Lies die Aufgabe und identifiziere unabhaengige Teilbereiche
• Pruefe: Welche Teilaufgaben haben KEINE Abhaengigkeiten untereinander?
• Nur echt unabhaengige Aufgaben parallelisieren — sequenzielle Abhaengigkeiten erkennen und respektieren

2. Teilaufgaben definieren

Fuer jede Teilaufgabe:

• Was: konkrete Beschreibung
• Dateien: welche Dateien gelesen/geaendert werden
• Tests: welche Tests betroffen sind
• Abhaengigkeit: keine / haengt ab von Teilaufgabe X

3. Unabhaengige Aufgaben parallel dispatchen

• Nutze das Agent-Tool mit isolation: "worktree" fuer jede unabhaengige Teilaufgabe
• Gib jedem Agenten einen klaren, abgeschlossenen Auftrag mit allen noetigen Kontextinfos
• Setze run_in_background: true fuer parallele Ausfuehrung

4. Ergebnisse zusammenfuehren

• Warte auf alle Agenten
• Pruefe auf Konflikte zwischen den Aenderungen
• Merge die Worktree-Branches oder uebernimm Aenderungen manuell
• Fuehre abschliessend python -m pytest -q aus um sicherzustellen dass alles zusammenpasst

Regeln

• Maximal 4 parallele Agenten gleichzeitig (Ressourcen schonen, CPU-only Constraint)
• Jeder Agent bekommt nur die fuer ihn relevanten Dateien/Module genannt
• Kein Agent darf sensible Dateien (src/main.py, src/web/routes.py) aendern ohne dass das explizit im Auftrag steht
• Bei Konflikten: manuell zusammenfuehren, nicht blind ueberschreiben

Beispiel-Zerlegung

Aufgabe: "Coverage fuer cv-Modul erhoehen"

| # | Teilaufgabe | Dateien | Parallel? | |---|------------|---------|-----------| | 1 | Tests fuer tip_detection.py | src/cv/tip_detection.py, tests/test_tip_detection.py | ja | | 2 | Tests fuer geometry.py | src/cv/geometry.py, tests/test_geometry.py | ja | | 3 | Tests fuer replay.py | src/cv/replay.py, tests/test_replay.py | ja | | 4 | Tests fuer motion.py | src/cv/motion.py, tests/test_motion.py | ja |