willneverusegit/stats-telemetry
.claude/skills/stats-telemetry/SKILL.md
Performance-Monitoring, FPS/Queue-Alerts, Session-Logging, Metriken — aktivieren wenn an src/utils/telemetry.py, logger.py, fps.py gearbeitet wird
tools
Updated Apr 16, 2026
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add willneverusegit/dart-vision-claude stats-telemetryInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 16, 2026, 5:44 PM55.6s2 files scanned
SKILL.md
- name:
- stats-telemetry
- description:
- Performance-Monitoring, FPS/Queue-Alerts, Session-Logging, Metriken — aktivieren wenn an src/utils/telemetry.py, logger.py, fps.py gearbeitet wird
- type:
- domain
Wann nutzen
- Änderungen an TelemetryHistory, Ring-Buffer, Alert-Logik
- Session-Logging, Log-Rotation, Session-ID
- FPS-Tracking, Queue-Druck-Monitoring
- Neue Metriken oder Telemetrie-Endpunkte
- Triangulations-Metriken (triangulation_telemetry.py)
- CPU-Monitoring via psutil
Pflichtlektüre vor Arbeit
src/utils/telemetry.py— TelemetryHistory lesentests/test_telemetry.py— 17 Tests, Pattern verstehenagent_docs/current_state.md→ Telemetrie-Abschnitt
Schlüsselregeln
- Ring-Buffer-Größe 300 Samples — nicht ohne Grund erhöhen (Speicher auf Ziel-Laptop).
- Alert-Sustain-Intervall 5s: FPS/Queue-Alerts feuern erst nach 5s anhaltender Über-/Unterschreitung — nicht auf single-sample triggern.
- Logging idempotent: Kein doppeltes Handler-Registrieren —
logger.pyprüft bestehende Handler. - Session-ID konsistent: 8-Zeichen UUID-Prefix in allen Log-Zeilen derselben Session.
- psutil optional: CPU-Monitoring nur wenn psutil verfügbar — kein Hard-Fail wenn fehlt.
- Telemetrie async: Sammlung im Lifespan-Task (1s-Intervall) — nicht synchron in Request-Pfad.
- P22 offen: Telemetrie-Export als JSONL/CSV noch nicht implementiert.
Offene Todos (aktive P-Items)
| P-Nr | Titel | Status | |------|-------|--------| | P22 | Telemetrie-Export (JSONL/CSV Download, Session-ID-Verknüpfung) | OFFEN | | P32 | Triangulation Telemetrie (Erfolgsrate, Reproj-Fehler, Z-Depth) | KRITISCH |
Risiko-Einschätzung
NIEDRIG — Telemetrie ist ein reines Beobachtungssystem ohne Steuerungseinfluss auf die Pipeline. Vorsicht bei: Threading (Telemetrie läuft in eigenem Async-Task), WebSocket-Broadcast bei Alert-Wechsel.
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