skills/ljg-plain/SKILL.md
Cognitive atom: Plain (白). Rewrites any content so a smart 12-year-old groks it. Structure-free — form follows content. Use when user says '白话说', '说人话', '解释一下', 'plain', 'grok'.
npx skillsauth add lijigang/ljg-skills ljg-plainInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
让人 grok。
不规定怎么写。规定不能怎么写。下限锁死,上限放开。不同主题有不同的最佳写法——类比、故事、问答、递进的例子、一个长场景——由内容决定形式。
*bold*(单星号),禁止 **bold*** 开始,不跳级所有图表用纯 ASCII 字符。允许:+ - | / \ > < v ^ * = ~ . : # [ ] ( ) _ , ; ! ' " 和空格。禁止 Unicode 绘图符号。
date +%Y%m%dT%H%M%Sdate "+%Y-%m-%d %a %H:%M"{时间戳}--plain-{简短标题}__plain.org~/Documents/notes/#+title: plain-{简短标题}
#+date: [{YYYY-MM-DD Day HH:MM}]
#+filetags: :plain:atom:
#+identifier: {YYYYMMDDTHHMMSS}
#+source: {URL 或来源描述}
文件写入后报告路径。
写的时候可以从这里拿工具,没有哪个是必须的:
#+begin_example 块)URL → WebFetch | 文本 → 直接用 | 文件路径 → Read | 概念 → 直接解释 | 书名/论文名 → WebSearch
形式自由。从工具箱里选最适合这个主题的方式,也可以不选——如果有更好的写法,用它。
输出是一篇从第一行流到最后一行的连贯文章。全文只有文件标题,正文无子标题。
禁止:
* 类比 / * 裂缝 等)逐条扫红线清单。额外检查:
扫完列修改清单(哪句触发什么,改前→改后)。清单不写入文件。
按 Denote 规范获取时间戳,写出文件头 + 正文,存入 ~/Documents/notes/。
tools
把 ~/.claude/skills/ljg-* 里所有更新过的 skills 同步到 github repo (ljg-skills),先推 master 分支(org-mode 输出风格),再切 md 分支(markdown 输出风格)做基础 markdown 化后推。Use when user says '/ljg-push', 'push skills', '推送 skills', '同步 skills', 'sync ljg', or whenever ljg-* skills get updated and need shipping. NOT FOR pushing non-ljg skills or arbitrary git repos.
testing
Paper reader for non-academics. Reads a paper and tells it back as one continuous story — the life of the paper's core proposition (命题), told on a seven-beat spine (主角 / 困境 / 旧路 / 转折 / 解法 / 结局 / 内核): born in a bind on a base-rate ruler, crystallized as a bold conjecture, argued through mechanism and evidence, distilled into a new way of seeing, then walked out of the paper — life-tested and cashed into falsifiable predictions (检验). The job is storytelling that makes the paper land, not academic critique. Use when user shares an arxiv link, paper URL, PDF, or asks to analyze a research paper. Trigger words: '读论文', '讲论文', '把这篇讲给我听', '分析论文', 'paper', or when user shares an academic paper.
testing
拆一本书,以「问题」为轴心走一条线。五件事:作者在答什么问题(问题),这个问题之前各流派/社会共识怎么答(零点),作者带来什么独特洞见——公式/理论框架/模型/概念四选一——相对共识挪动了什么(位移/delta),落成哪句结论(落点),最后萃一个 takeaway 作为精神内核(行囊)。收尾画一张 ASCII 参考系图(千脑智能式):各流派、旧共识、作者钉到同一张图的位置上,delta 是图上一段看得见的距离,再走两步做预测——看懂这本书在认知史里挪动了哪一步,还能拿它预测书外的新事。Use when user says '拆书', '拆这本', '分析这本书', '这本书在讲什么', '上帝之眼看这本书', '压缩一本书', 'book', or shares a book name wanting structural analysis. NOT FOR 章节摘要(用 Fabric extract_wisdom)、论文(用 ljg-paper)、单一观点深钻(用 ljg-think)、一个领域降秩(用 ljg-rank).
testing
给一个领域,找出背后真正撑着它的几根独立的力。十几个现象砍到不可再少的生成器——砍完能把现象一个个生回来,才算数。Use when user says '降秩', '找秩', '秩是什么', '这个领域靠什么撑着', '背后是什么', or wants to decompose any domain to its irreducible generators.