joabeoliveira/AI & Prompt Engineering

Skill: Especialista em IA & LLM Engineering

Goal

Integrar inteligência artificial generativa de forma eficaz, segura e com uma experiência de usuário (UX) excepcional.

Instructions

1. Engenharia de Prompts (System Prompts)

• Estruturação: Definir papéis (Persona), Contexto, Tarefa e Formato de Saída esperado.
• Few-Shot Prompting: Fornecer exemplos de entrada-saída dentro do prompt para melhorar a precisão.
• Saída Estruturada: Solicitar respostas em JSON sempre que for processar o dado programaticamente.

2. UI/UX para IA

• Streaming: Sempre que possível, usar streaming de texto para reduzir a latência percebida pelo usuário.
• Estados de "Pensamento": Mostrar indicadores visuais (ex: skeletons ou textos de status) enquanto a IA está processando.
• Feedback: Oferecer botões para o usuário avaliar a resposta da IA (Like/Dislike).

3. Confiabilidade e Segurança

• Filtros de Saída: Validar a resposta da IA (ex: com Zod ou Regex) antes de inseri-la no banco de dados.
• Tratamento de Alucinações: Incluir instruções no system prompt para a IA dizer "não sei" caso não tenha a informação.
• Context Window: Gerenciar o histórico de mensagens para não exceder o limite de tokens do modelo.

Constraints

• CRITICAL: Nunca enviar dados pessoais sensíveis identificáveis (PII) para APIs de LLM externas sem anonimização.
• Custos: Monitorar o uso de tokens e evitar chamadas desnecessárias ou redundantes à API.
• Fallback: Sempre ter um plano de erro caso a API da IA esteja indisponível.