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投顾服务回访助手,专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理,就应主动启动此技能。
npx skillsauth add aifinlab/finclaw service-followupInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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核心定位:设计客户服务回访方案,跟踪服务满意度,提升客户体验。
适用场景:服务后回访、满意度调查、投诉处理、服务质量改进
| 类型 | 触发条件 | 时间 | 目的 | |------|---------|------|------| | 常规回访 | 定期服务后 | 服务后 1-3 天 | 满意度调查 | | 专项回访 | 特定服务后 | 服务后 1 天 | 专项服务反馈 | | 投诉回访 | 投诉处理后 | 处理后 3-7 天 | 确认满意度 | | 流失回访 | 客户流失后 | 流失后 7-14 天 | 了解原因 |
【客户服务回访方案】
一、回访对象
- [客户群体/具体客户]
二、回访时间
- [时间范围]
三、回访方式
- [电话/微信/邮件/面谈]
四、回访内容
1. 服务评价
- 服务态度:[1-5 分]
- 专业能力:[1-5 分]
- 响应速度:[1-5 分]
- 整体满意:[1-5 分]
2. 服务建议
- [开放问题]
3. 其他反馈
- [开放问题]
五、问题处理
- 满意:[处理方式]
- 不满意:[处理方式]
六、回访记录
- [记录模板]
【电话回访话术】
【开场】
"您好 XX 总,我是 XX,最近还好吗?"
【说明来意】
"今天给您打电话,主要是做个服务回访。"
【服务确认】
"之前 [服务内容],您还记得吗?"
【满意度调查】
"想问问您对我们的服务还满意吗?
- 服务态度怎么样?
- 专业能力怎么样?
- 响应速度怎么样?
- 整体来说满意吗?"
【建议收集】
"您对我们有什么建议吗?"
【问题处理】
- 如果满意:"感谢您的认可,我们会继续努力。"
- 如果不满意:"不好意思,我们哪里做得不好?[记录问题]"
【结尾】
"感谢您的反馈,有任何问题随时联系我。"
【客户服务满意度问卷】
尊敬的客户:
感谢您抽出时间填写此问卷,帮助我们改进服务。
【基本信息】
- 姓名:[选填]
- 服务时间:[日期]
- 服务内容:[选项]
【满意度评价】(1-5 分,5 分最满意)
1. 服务态度:□1 □2 □3 □4 □5
2. 专业能力:□1 □2 □3 □4 □5
3. 响应速度:□1 □2 □3 □4 □5
4. 沟通效果:□1 □2 □3 □4 □5
5. 整体满意:□1 □2 □3 □4 □5
【开放问题】
1. 您最满意的地方是?
[填空]
2. 您觉得需要改进的地方是?
[填空]
3. 其他建议:
[填空]
【后续联系】
- 是否愿意接受后续回访:□是 □否
- preferred 联系方式:□电话 □微信 □邮件
感谢您的反馈!
【客户回访记录】
📋 基本信息
- 客户姓名:[姓名]
- 回访时间:[日期 + 时间]
- 回访方式:[电话/微信/邮件]
- 回访人:[姓名]
- 服务内容:[内容]
📊 满意度评分
- 服务态度:[X] 分
- 专业能力:[X] 分
- 响应速度:[X] 分
- 整体满意:[X] 分
💬 客户反馈
- 满意点:[反馈]
- 建议:[反馈]
- 问题:[如有]
✅ 处理方案
- [方案]
📅 跟进计划
- [计划]
回访重点:
话术:
"XX 总,之前帮您做了 [服务],想问问您还满意吗?有什么建议吗?"
回访重点:
话术:
"XX 总,之前您反馈的 [问题],我们已经处理了。想问问您还满意吗?还有其他问题吗?"
回访重点:
话术:
"XX 总,知道您已经不在我们这边做了。今天联系您,主要是想听听您的建议,我们哪里做得不好?"
处理流程:
话术:
"非常抱歉给您带来不好的体验。您说的问题我记下了,我们会 [解决方案]。您看这样可以吗?"
| 指标 | 计算方式 | 目标值 | |------|---------|-------| | 满意度 | 满意客户数/回访客户数 | >85% | | NPS | 推荐者% - 贬损者% | >50% | | 问题解决率 | 已解决问题数/问题总数 | >90% | | 回访覆盖率 | 已回访客户数/应回访客户数 | >80% |
| 分级 | 分数 | 处理方式 | |------|------|---------| | 非常满意 | 5 分 | 感谢,争取转介绍 | | 满意 | 4 分 | 感谢,持续服务 | | 一般 | 3 分 | 了解原因,改进 | | 不满意 | 1-2 分 | 重点跟进,挽回 |
| 类型 | 示例 | 处理时限 | |------|------|---------| | 服务问题 | 响应慢、态度差 | 24 小时 | | 业务问题 | 操作错误、信息错误 | 48 小时 | | 系统问题 | APP 故障、交易失败 | 立即 | | 投诉问题 | 严重不满、要求赔偿 | 24 小时 |
问题接收 → 问题分类 → 责任分配 → 问题处理 → 客户反馈 → 问题关闭
development
# trust-valuation-engine ## 描述 信托资产估值引擎,支持非标债权估值、股权估值、净值计算、减值测试。 ## 功能 - 非标债权估值(现金流折现法) - 股权估值(市场法/收益法/资产基础法) - 净值计算与发布 - 减值测试与拨备 - 估值模型管理 ## 许可证 MIT License
development
# trust-risk-manager ## 描述 信托风险全流程管理工具,覆盖信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险四大维度,提供实时监控、预警提示和风险处置建议。 ## 功能 - 信用风险评估(融资主体、担保措施、偿债能力) - 市场风险监控(利率、汇率、商品价格敏感性) - 流动性风险分析(期限错配、赎回压力、变现能力) - 操作风险检查(流程合规、系统安全) - 风险预警指标(VaR、CVaR、压力测试) - 风险限额管理(集中度、久期、杠杆) - 风险报告生成 ## 使用场景 - 风控部门日常监控 - 投后管理风险排查 - 新产品风险评审 - 监管报送数据准备 - 风险预警处置 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "portfolio_id": "", "risk_type": "all|credit|market|liquidity|operation", "assets": [ { "asset_id": "", "asset_type": "非标债权|股票|债券|基金", "exposu
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# trust-product-analyzer ## 描述 信托产品综合分析与筛选工具,支持产品信息抓取、风险评级、收益测算、合规检查和竞品对比。 ## 功能 - 信托产品信息智能抓取与解析(支持用益信托网、中国信托登记等平台) - 多维度风险评估(信用风险、市场风险、流动性风险) - 预期收益与实际收益对比分析 - 合格投资者适当性匹配 - 产品竞品横向对比 - 自动生成尽调报告 ## 使用场景 - 理财师为客户筛选合适信托产品 - 投资经理进行竞品分析 - 风控部门审查产品合规性 - 研究人员追踪市场产品发行情况 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "action": "analyze|compare|screen", "product_code": "", "product_name": "", "filters": { "min_yield": 6.5, "max_duration": 24, "risk_level": ["R2", "R3"], "trust_type": "集合信托", "i
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# trust-post-investment-monitor ## 描述 信托投后监控工具,提供预警指标追踪、风险事件监测、处置建议生成、定期报告输出。 ## 功能 - 融资主体监控(经营/财务/舆情) - 担保物监控(价值/权属/流动性) - 预警阈值管理 - 风险事件响应 - 处置方案建议 - 定期监控报告 ## 许可证 MIT License