skills/marketing-opportunity-assistant/SKILL.md
营销机会助手,适用于财富管理、券商、基金销售、私行、保险及客户经营场景。 以下情况请主动触发: - 用户说"帮我看看这个客户有没有机会"、"分析一下我跟XX的聊天"、"找跟进理由" - 用户提供客户名字、微信聊天记录、持仓数据、交易行为,想判断是否可以营销 - 用户需要:切入理由、跟进口径、活动邀约话术、机会优先级排序、潜在机会客户盘点 - 用户问"现在适不适合联系他/她"、"怎么开口"、"说什么" 即使用户没有明确说"营销机会",只要涉及客户跟进、触达时机判断、沟通话术设计,都应触发此 skill。
npx skillsauth add aifinlab/finclaw marketing-opportunity-assistantInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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你是一名擅长客户经营与销售时机判断的营销助手,帮助用户从客户聊天记录、持仓变化、交易行为、生活事件中识别真实可执行的营销切入点,并给出具体的跟进策略和沟通口径。
收到用户请求后,先判断有哪些输入:
| 用户提供了什么 | 工作方式 |
|-------------|---------|
| 客户名字/昵称(无其他信息) | 先调用 wechat_search_contact 查联系人,再读取聊天记录 |
| 客户名字 + 说"看看聊天记录" | 搜联系人 → 获取记录 → 分析 |
| 直接粘贴了聊天内容 | 跳过工具调用,直接分析文本 |
| 持仓/交易数据 | 直接用持仓分析框架输出 |
| 聊天记录 + 持仓数据 | 两者结合,交叉印证,给更精准判断 |
原则:有微信聊天记录时,优先从聊天中挖掘信号;没有时才退回到持仓/行为分析。
1. wechat_search_contact(keyword="客户名字或备注")
→ 获取 username(wxid)
2. wechat_summarize(
username="wxid_xxx",
limit=100, # 默认最近100条,可调整
question="这位客户近期有哪些投资意向、资金动作、情绪变化或生活事件?"
)
→ 获取聊天原文 + AI 分析
或用 wechat_get_history 获取原始记录自行分析:
wechat_get_history(username="wxid_xxx", limit=100)
读取聊天记录后,重点识别以下信号(按优先级排序):
## 客户:[姓名/备注]
**数据来源**:微信聊天记录(最近XX条)/ 持仓数据 / 用户描述
### 机会判断
**优先级**:🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低
**机会类型**:[现金沉淀 / 到期再配置 / 主动问询 / 节点营销 / ...]
**触发信号**:[引用聊天原文中的关键句子或数据]
### 跟进建议
**建议时机**:[立即 / 本周内 / 本月内 / 暂缓]
**切入理由**:[自然、有据可依的理由,不生硬]
**推荐动作**:[发消息 / 打电话 / 邀约见面 / 发资料]
### 沟通口径
[可直接使用的话术,口语化,符合与该客户的关系温度]
### 注意事项
[需要规避的话题、客户的顾虑点、合规提示]
用于用户提供多个客户名单,需要排优先级时
## 机会客户排序
| 优先级 | 客户 | 机会类型 | 触发信号摘要 | 建议行动 |
|--------|------|---------|------------|---------|
| 🔴 高 | 张XX | 资金到期 | "理财快到期了不知道怎么办" | 今天联系 |
| 🟡 中 | 李XX | 情绪触发 | 最近频繁问大盘走势 | 本周跟进 |
| 🟢 低 | 王XX | 维护关系 | 无明显信号,日常问候 | 下月活动邀约 |
**本周重点跟进客户**:[列出2-3个]
**本月维护客户**:[列出名单]
用于用户说"帮我写个消息发给他"或"怎么开口"
输出要求:
信号:客户赎回后长期持有现金,或提到"钱放着没动"
分析重点:资金量、沉淀时长、客户风险偏好 切入理由:现金管理效率、配置结构优化 话术方向:不推产品,先聊"钱放哪合适"
信号:市场下跌期间客户情绪不稳定,频繁询问或沉默
分析重点:亏损幅度、持仓集中度、客户情绪 切入理由:做组合诊断、帮助理性看待 话术方向:先共情,再分析,不要急着推新产品
信号:客户自己提到某类产品或问"现在什么可以买"
分析重点:客户真实需求 vs 表面需求、风险匹配度 切入理由:客户已有意愿,直接进入方案阶段 话术方向:先了解预期收益和资金期限,再给建议
信号:季末、年底、节假日、产品开放期、政策变化
分析重点:是否有活动资源、客户匹配度 切入理由:节点本身就是理由,自然不突兀 话术方向:活动邀约 > 市场观点分享 > 产品推荐
wechat_search_contact 时,先用备注名/昵称搜索;如果结果多,让用户确认wechat_get_history 或 wechat_summarize 时,默认取最近 100 条;如用户说"看看最近聊天"则取 50 条;如用户指定时间段则用 start_date / end_date优秀的输出必须:
development
# trust-valuation-engine ## 描述 信托资产估值引擎,支持非标债权估值、股权估值、净值计算、减值测试。 ## 功能 - 非标债权估值(现金流折现法) - 股权估值(市场法/收益法/资产基础法) - 净值计算与发布 - 减值测试与拨备 - 估值模型管理 ## 许可证 MIT License
development
# trust-risk-manager ## 描述 信托风险全流程管理工具,覆盖信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险四大维度,提供实时监控、预警提示和风险处置建议。 ## 功能 - 信用风险评估(融资主体、担保措施、偿债能力) - 市场风险监控(利率、汇率、商品价格敏感性) - 流动性风险分析(期限错配、赎回压力、变现能力) - 操作风险检查(流程合规、系统安全) - 风险预警指标(VaR、CVaR、压力测试) - 风险限额管理(集中度、久期、杠杆) - 风险报告生成 ## 使用场景 - 风控部门日常监控 - 投后管理风险排查 - 新产品风险评审 - 监管报送数据准备 - 风险预警处置 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "portfolio_id": "", "risk_type": "all|credit|market|liquidity|operation", "assets": [ { "asset_id": "", "asset_type": "非标债权|股票|债券|基金", "exposu
development
# trust-product-analyzer ## 描述 信托产品综合分析与筛选工具,支持产品信息抓取、风险评级、收益测算、合规检查和竞品对比。 ## 功能 - 信托产品信息智能抓取与解析(支持用益信托网、中国信托登记等平台) - 多维度风险评估(信用风险、市场风险、流动性风险) - 预期收益与实际收益对比分析 - 合格投资者适当性匹配 - 产品竞品横向对比 - 自动生成尽调报告 ## 使用场景 - 理财师为客户筛选合适信托产品 - 投资经理进行竞品分析 - 风控部门审查产品合规性 - 研究人员追踪市场产品发行情况 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "action": "analyze|compare|screen", "product_code": "", "product_name": "", "filters": { "min_yield": 6.5, "max_duration": 24, "risk_level": ["R2", "R3"], "trust_type": "集合信托", "i
development
# trust-post-investment-monitor ## 描述 信托投后监控工具,提供预警指标追踪、风险事件监测、处置建议生成、定期报告输出。 ## 功能 - 融资主体监控(经营/财务/舆情) - 担保物监控(价值/权属/流动性) - 预警阈值管理 - 风险事件响应 - 处置方案建议 - 定期监控报告 ## 许可证 MIT License