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基金定投规划 - 智能定投策略设计与回测工具。 当用户需要设计定投计划、计算定投收益、选择定投策略、回测定投方案时使用此技能。 支持固定定投、智能定投(均线/估值/趋势)、定投回测、止盈止损策略。 触发关键词:定投、基金定投、定投计划、定投策略、智能定投、定投回测、定投收益。
npx skillsauth add aifinlab/finclaw fund-sip-plannerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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智能定投策略设计与回测工具,帮助用户制定科学的定投计划。
# 基础定投计划
fund-sip --target 100000 --monthly 2000 --years 5
# 智能定投(均线策略)
fund-sip --target 100000 --strategy ma --base-amount 2000
# 定投回测
fund-sip --backtest --fund 000001 --amount 1000 --years 3
from fund_sip_planner import SIPPlanner
planner = SIPPlanner()
# 设计定投计划
plan = planner.create_plan(
target_amount=100000,
monthly_amount=2000,
years=5
)
# 智能定投回测
backtest = planner.backtest(
fund_code='000001',
strategy='ma',
base_amount=1000,
years=3
)
每期投入固定金额,不择时。
定投金额 = 固定金额
优点: 简单省心,摊平成本
缺点: 无法利用市场波动
基于价格与均线的偏离度动态调整金额。
偏离度 = (当前价格 - 均线) / 均线
定投金额 = 基础金额 × (1 - 偏离度 × 调整系数)
当价格低于均线时多投,高于均线时少投。
| 偏离度 | 调整系数 | 定投倍数 | |:---|:---:|:---:| | < -20% | 1.5x | 2.0x | | -20% ~ -10% | 1.2x | 1.5x | | -10% ~ 10% | 1.0x | 1.0x | | 10% ~ 20% | 0.8x | 0.8x | | > 20% | 0.6x | 0.5x |
基于估值分位数动态调整金额。
定投金额 = 基础金额 × 估值调整系数
低估值(分位数<30%): 2.0x
中估值(30%-70%): 1.0x
高估值(分位数>70%): 0.5x
基于技术指标判断趋势方向。
上升趋势: 1.0x (谨慎追高)
震荡趋势: 1.2x (逢低加仓)
下降趋势: 1.8x (越跌越买)
| 目标收益率 | 止盈操作 | |:---|:---| | 10% | 赎回10%仓位 | | 15% | 赎回25%仓位 | | 20% | 赎回50%仓位 | | 30% | 全部赎回 |
当前回撤 = (历史最高净值 - 当前净值) / 历史最高净值
回撤 > 10%: 关注
回撤 > 15%: 暂停定投
回撤 > 20%: 考虑止损
{
"plan_id": "SIP_20260321_001",
"created_at": "2026-03-21",
"target_amount": 100000,
"monthly_amount": 2000,
"years": 5,
"strategy": "fixed",
"total_periods": 60,
"expected_return": 0.08,
"projected_value": 147746,
"projected_profit": 27746,
"schedule": [
{
"period": 1,
"date": "2026-04-01",
"amount": 2000,
"cumulative_investment": 2000,
"projected_value": 2013
}
]
}
输入:
定投目标10万,每月定投2000元,投资5年
输出:
📊 定投计划报告
定投目标: ¥100,000
每月定投: ¥2,000
投资期限: 5年 (60期)
定投策略: 固定定投
预期收益:
累计投入: ¥120,000
预期总值: ¥147,746
预期收益: ¥27,746 (23.1%)
年化收益: 8.0%
定投日历:
扣款日: 每月1日
首次扣款: 2026-04-01
预计达成: 2028-08 (第29期)
建议:
✅ 建议设置自动扣款,避免断供
⚠️ 市场波动可能影响实际收益
📈 建议设置15%止盈目标
输入:
回测基金000001的均线定投策略,基础金额1000元,投资3年
输出:
📊 定投回测报告
基金: 华夏成长混合 (000001)
回测区间: 2023-03-21 ~ 2026-03-21
策略: 均线定投 (60日均线)
基础金额: ¥1,000
回测结果:
固定定投 均线定投 提升
累计投入: ¥36,000 ¥42,500 +18%
期末市值: ¥45,230 ¥52,860 +17%
总收益: ¥9,230 ¥10,360 +12%
收益率: 25.6% 24.4% -1.2pp
年化收益: 7.9% 7.6% -0.3pp
平均成本: ¥1.52 ¥1.45 -4.6%
分析:
✅ 均线定投降低了平均成本
✅ 在市场下跌时自动多投
⚠️ 但投入金额增加了18%
💡 适合波动较大的市场
numpy>=1.20.0
pandas>=1.3.0
FinClaw - 上海财经大学金融研究工具
development
# trust-valuation-engine ## 描述 信托资产估值引擎,支持非标债权估值、股权估值、净值计算、减值测试。 ## 功能 - 非标债权估值(现金流折现法) - 股权估值(市场法/收益法/资产基础法) - 净值计算与发布 - 减值测试与拨备 - 估值模型管理 ## 许可证 MIT License
development
# trust-risk-manager ## 描述 信托风险全流程管理工具,覆盖信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险四大维度,提供实时监控、预警提示和风险处置建议。 ## 功能 - 信用风险评估(融资主体、担保措施、偿债能力) - 市场风险监控(利率、汇率、商品价格敏感性) - 流动性风险分析(期限错配、赎回压力、变现能力) - 操作风险检查(流程合规、系统安全) - 风险预警指标(VaR、CVaR、压力测试) - 风险限额管理(集中度、久期、杠杆) - 风险报告生成 ## 使用场景 - 风控部门日常监控 - 投后管理风险排查 - 新产品风险评审 - 监管报送数据准备 - 风险预警处置 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "portfolio_id": "", "risk_type": "all|credit|market|liquidity|operation", "assets": [ { "asset_id": "", "asset_type": "非标债权|股票|债券|基金", "exposu
development
# trust-product-analyzer ## 描述 信托产品综合分析与筛选工具,支持产品信息抓取、风险评级、收益测算、合规检查和竞品对比。 ## 功能 - 信托产品信息智能抓取与解析(支持用益信托网、中国信托登记等平台) - 多维度风险评估(信用风险、市场风险、流动性风险) - 预期收益与实际收益对比分析 - 合格投资者适当性匹配 - 产品竞品横向对比 - 自动生成尽调报告 ## 使用场景 - 理财师为客户筛选合适信托产品 - 投资经理进行竞品分析 - 风控部门审查产品合规性 - 研究人员追踪市场产品发行情况 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "action": "analyze|compare|screen", "product_code": "", "product_name": "", "filters": { "min_yield": 6.5, "max_duration": 24, "risk_level": ["R2", "R3"], "trust_type": "集合信托", "i
development
# trust-post-investment-monitor ## 描述 信托投后监控工具,提供预警指标追踪、风险事件监测、处置建议生成、定期报告输出。 ## 功能 - 融资主体监控(经营/财务/舆情) - 担保物监控(价值/权属/流动性) - 预警阈值管理 - 风险事件响应 - 处置方案建议 - 定期监控报告 ## 许可证 MIT License