aifinlab/dd-question-list-assistant
skills/dd-question-list-assistant/SKILL.md
用于尽调问题清单自动生成与优先级排序，基于尽调发现、缺失资料和风险关键词生成可执行的访谈问题与补证清单。适用于信托项目尽调访谈准备、问题台账整理、尽调会前复核场景。
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skillsauthnpx skillsauth add aifinlab/finclaw dd-question-list-assistantInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
4 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
4
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Mar 29, 2026, 1:21 AM74.1s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- dd-question-list-assistant
- description:
- 用于尽调问题清单自动生成与优先级排序，基于尽调发现、缺失资料和风险关键词生成可执行的访谈问题与补证清单。适用于信托项目尽调访谈准备、问题台账整理、尽调会前复核场景。
尽调问题清单助手（T103）
概述
本技能用于把零散尽调发现转化为结构化问题清单，支持：
- 自动提炼高优先级访谈问题
- 关联证据与缺失材料，形成可执行补证项
- 输出会前问题台账，辅助尽调沟通
输入要求
支持 JSON 数组或 JSONL，每条记录建议包含：
entity_namecategory（finance/legal/compliance/operations/other）issue_textseverity（high/medium/low）evidencemissing_docs（字符串数组）status（open/closed/in_progress）
工作流
- 汇总尽调初筛发现与证据
- 运行脚本进行问题抽取与优先级打分
- 复核高优先问题并补充业务化表述
- 输出访谈问题清单与资料补充清单
- 跟踪问题状态并闭环
脚本调用指引
使用 scripts/dd_question_list.py 生成报告：
python scripts/dd_question_list.py \
--input findings.json \
--output dd_questions.md
可选参数：
--keywords：自定义关键词与问题模板 JSON--top：展示最高优先级问题数量（默认 20）
输出结构
- 问题清单概览（总数、优先级分布）
- 高优先问题列表（问题、依据、建议核验动作）
- 分类问题池（财务/法务/合规/运营）
- 补充资料清单
- 方法说明与限制
质量要求
- 每个问题必须绑定发现依据
- 优先级规则需可复核
- 缺失资料单独汇总
- 不输出授信/投资结论，仅输出尽调问题建议
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