aifinlab/clause-field-extraction

条款字段抽取 Skill

数据来源

本 Skill 支持多种合同文档输入格式，核心数据来源包括：

1. 合同文档类型

• 贷款合同：银行贷款合同、民间借贷合同
• 担保合同：保证合同、抵押合同、质押合同
• 投资协议：股权投资协议、债权投资协议
• 服务合同：服务协议、委托协议

2. 文档格式

• PDF格式：PDF格式的合同文档
• Word格式：Word格式的合同文档
• 图片格式：扫描版合同图片

3. 数据格式要求

• 文件路径：本地文件路径或网络文件URL
• 文件编码：UTF-8、GBK、GB2312等
• 文件权限：需要读取权限

4. 条款类型

• 义务条款：各方义务、履行义务等条款
• 责任条款：各方责任、违约责任等条款
• 权利条款：各方权利、行使权利等条款
• 条件条款：生效条件、解除条件等条款

说明：本 Skill 不包含文档采集功能，需要用户提供合同文档文件。建议文档格式规范，以便进行准确的条款字段抽取。

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功能

本 Skill 提供全面的条款字段抽取能力，涵盖多种抽取功能：

1. 条款识别

• 条款定位：定位合同中的条款位置
• 条款分类：对条款进行分类和标签化
• 条款层级识别：识别条款的层级结构
• 条款关联识别：识别条款之间的关联关系

2. 条款内容抽取

• 条款文本提取：提取条款的完整文本
• 条款关键信息提取：提取条款中的关键信息
• 条款条件提取：提取条款的条件和约束
• 条款后果提取：提取条款的后果和影响

3. 条款字段抽取

• 主体字段：抽取条款涉及的主体
• 时间字段：抽取条款涉及的时间
• 金额字段：抽取条款涉及的金额
• 条件字段：抽取条款的条件和要求

4. 条款标准化

• 条款名称标准化：标准化条款名称
• 条款格式标准化：标准化条款格式
• 条款内容标准化：标准化条款内容
• 条款类型标准化：标准化条款类型

5. 条款验证

• 条款完整性验证：验证条款的完整性
• 条款准确性验证：验证条款的准确性
• 条款一致性验证：验证条款的一致性
• 条款合规性验证：验证条款的合规性

6. 高级处理功能

• 条款映射：映射不同合同格式的条款
• 条款对比：对比不同合同的条款
• 条款分析：分析条款的风险和影响
• 条款报告：生成条款抽取报告

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使用示例

输出示例

{
  "source_info": {
    "document_id": "DOC001",
    "document_type": "loan_contract",
    "source_file": "loan_contract.pdf"
  },
  "clauses": [
    {
      "clause_id": "CLAUSE001",
      "clause_number": "第一条",
      "clause_title": "贷款金额和用途",
      "clause_type": "obligation",
      "clause_category": "loan_amount",
      "clause_text": "贷款人同意向借款人发放贷款人民币1000万元，用于生产经营。",
      "fields": {
        "subject": {
          "lender": "贷款人",
          "borrower": "借款人"
        },
        "amount": {
          "value": 10000000,
          "currency": "CNY",
          "unit": "元"
        },
        "purpose": "生产经营",
        "time": null
      },
      "position": {
        "page": 2,
        "section": "第一条"
      },
      "confidence": 0.98
    },
    {
      "clause_id": "CLAUSE002",
      "clause_number": "第二条",
      "clause_title": "贷款利率和期限",
      "clause_type": "condition",
      "clause_category": "loan_terms",
      "clause_text": "贷款利率为年利率4.35%，贷款期限为12个月。",
      "fields": {
        "interest_rate": {
          "value": 4.35,
          "unit": "%",
          "type": "annual"
        },
        "loan_term": {
          "value": 12,
          "unit": "个月"
        }
      },
      "position": {
        "page": 2,
        "section": "第二条"
      },
      "confidence": 0.97
    },
    {
      "clause_id": "CLAUSE003",
      "clause_number": "第十条",
      "clause_title": "违约责任",
      "clause_type": "liability",
      "clause_category": "default",
      "clause_text": "借款人未按期还款的，应支付逾期利息，并承担违约责任。",
      "fields": {
        "default_condition": "未按期还款",
        "consequence": "支付逾期利息，承担违约责任"
      },
      "position": {
        "page": 5,
        "section": "第十条"
      },
      "confidence": 0.95
    }
  ],
  "statistics": {
    "total_clauses": 20,
    "extracted_clauses": 18,
    "missing_clauses": 2,
    "average_confidence": 0.96
  }
}

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注意事项与限制

1. 文档格式要求

• 标准格式合同抽取准确率较高
• 非标准格式可能影响抽取
• 扫描版合同需要OCR支持

2. 条款识别准确性

• 标准条款格式识别准确率较高
• 非标准条款可能需要人工处理
• 复杂条款可能需要人工分析

3. 字段提取准确性

• 明确标注的字段提取准确率较高
• 隐含字段可能需要上下文分析
• 复杂字段可能需要人工处理

4. 法律术语

• 需要识别和理解法律术语
• 不同合同类型术语可能不同
• 需要建立法律术语词典

5. 使用限制

• 本 Skill 不包含法律意见功能
• 抽取结果需要法律专业人士复核
• 复杂条款可能需要人工分析

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参考资料

• 见 references/ 目录中的相关文档，包括：
  • 条款字段抽取方法手册
  • 法律术语词典
  • 条款分类体系指南
  • 性能优化指南