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SKILL.md - baostock-history

技能信息

| 属性 | 内容 | |:---|:---| | 名称 | baostock-history | | 版本 | 1.1.0 | | 分类 | 历史行情数据 | | 状态 | ✅ 已上线 | | 维护者 | FinClaw Core Team | | 最后更新 | 2026-03-19 |

功能描述

历史行情数据Skill，基于BaoStock提供A股、指数、基金的完整历史K线数据，支持前复权/后复权，数据从IPO至今全覆盖。完全免费，无需注册，最适合量化回测和历史研究。

触发意图

主要触发词

• "历史数据"、"K线数据"、"历史行情"
• "复权"、"前复权"、"后复权"
• "回测数据"、"历史价格"
• "日线数据"、"周线数据"
• "从IPO到现在"

Few-shot 示例

| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 | |:---|:---|:---| | 获取茅台历史数据 | historical_data | bs_history.py sh.600519 20200101 20260319 | | 查询上证指数历史K线 | index_history | bs_index.py sh.000001 20240101 20260319 | | 需要前复权数据 | adjusted_data | bs_history.py sh.600519 20200101 20260319 2 | | 获取ETF历史数据 | fund_history | bs_fund.py sh.510300 20240101 20260319 | | 查看所有股票列表 | stock_list | bs_stock_list.py |

数据源配置

| 数据类型 | 主要来源 | 认证要求 | |:---|:---|:---:| | A股历史K线 | BaoStock | 无需 | | 指数历史K线 | BaoStock | 无需 | | 基金历史K线 | BaoStock | 无需 | | 股票列表 | BaoStock | 无需 | | 财务数据 | BaoStock | 无需 |

功能列表

1. 历史K线数据

• 功能描述: 获取个股完整历史K线数据，支持多种复权方式
• 输入参数: 股票代码、开始日期、结束日期、复权类型
• 输出格式: CSV/Markdown表格
• 数据源: BaoStock
• 数据时效: 日频，盘后更新
• 使用示例:

  python scripts/bs_history.py sh.600519 2020-01-01 2026-03-19 2
  

2. 指数历史数据

• 功能描述: 获取上证指数、深证成指等主要指数历史数据
• 输入参数: 指数代码、开始日期、结束日期
• 输出格式: CSV/Markdown表格
• 数据源: BaoStock
• 数据时效: 日频
• 使用示例:

  python scripts/bs_index.py sh.000001 2024-01-01 2026-03-19
  

3. 基金历史数据

• 功能描述: 获取ETF/LOF基金历史净值数据
• 输入参数: 基金代码、开始日期、结束日期
• 输出格式: CSV/Markdown表格
• 数据源: BaoStock
• 数据时效: 日频
• 使用示例:

  python scripts/bs_fund.py sh.510300 2024-01-01 2026-03-19
  

4. 股票列表

• 功能描述: 获取A股全市场股票列表
• 输入参数: 无
• 输出格式: CSV列表
• 数据源: BaoStock
• 数据时效: 日频
• 使用示例:

  python scripts/bs_stock_list.py
  

5. 财务数据

• 功能描述: 获取季度/年度财务数据
• 输入参数: 股票代码、年份、季度
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: BaoStock
• 数据时效: 季度更新
• 使用示例:

  python scripts/bs_finance.py sh.600519 2023 4
  

复权类型说明

| 类型 | 代码 | 说明 | 适用场景 | |:---|:---:|:---|:---| | 不复权 | 1 | 原始价格 | 查看真实交易价格 | | 前复权 | 2 | 从IPO开始复权（推荐） | 回测、技术分析 | | 后复权 | 3 | 以最新价格为基准复权 | 长期趋势分析 |

推荐: 回测使用前复权（代码2），保证历史数据的连续性

脚本清单

| 脚本名 | 功能 | 入口点 | |:---|:---|:---:| | bs_history.py | 个股历史K线数据 | ✅ | | bs_index.py | 指数历史数据 | ✅ | | bs_fund.py | 基金历史数据 | ✅ | | bs_stock_list.py | 股票列表 | ✅ | | bs_finance.py | 季度财务数据 | ✅ |

股票代码格式

BaoStock使用 . 分隔格式：

| 类型 | 格式 | 示例 | |:---|:---|:---| | 上海A股 | sh.6xxxxxx | sh.600519 (贵州茅台) | | 深圳A股 | sz.0xxxxxx | sz.000001 (平安银行) | | 创业板 | sz.3xxxxxx | sz.300750 (宁德时代) | | 科创板 | sh.688xxx | sh.688981 (中芯国际) | | 上证指数 | sh.000001 | sh.000001 | | 深证成指 | sz.399001 | sz.399001 | | ETF | sh.51xxxx / sz.15xxxx | sh.510300 (沪深300ETF) |

使用示例

命令行调用

# 个股历史数据（前复权）
python scripts/bs_history.py sh.600519 2020-01-01 2026-03-19 2

# 指数历史数据
python scripts/bs_index.py sh.000001 2024-01-01 2026-03-19

# 基金历史数据
python scripts/bs_fund.py sh.510300 2024-01-01 2026-03-19

# 股票列表
python scripts/bs_stock_list.py

# 财务数据
python scripts/bs_finance.py sh.600519 2023 4

Python API调用

import baostock as bs
from finclaw.core.data_annotator import annotate_data

# 登录
lg = bs.login()

# 获取历史数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.600519",
    "date,code,open,high,low,close,volume",
    start_date='2024-01-01',
    end_date='2026-03-19',
    frequency="d",
    adjustflag="2"  # 前复权
)

# 标注数据来源
data = {'股票': '贵州茅台', '数据条数': rs.error_code}
output = annotate_data(data, source="baostock")
print(output)

# 登出
bs.logout()

数据来源标注规范

本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源：

---
📊 **数据来源**: BaoStock
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **数据范围**: 2020-01-01 至 2026-03-19
📌 **复权方式**: 前复权
🔗 **数据来源**: http://baostock.com
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0

依赖要求

baostock>=0.8.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0

优势对比

| 特性 | BaoStock | Tushare | AkShare | |:---|:---|:---|:---| | 成本 | ✅ 完全免费 | 免费/付费 | 免费 | | 注册 | ✅ 无需注册 | 需要 | 无需 | | 复权数据 | ✅ 优秀 | 良好 | 有限 | | 历史深度 | ✅ IPO至今 | IPO至今 | 部分 | | 频率限制 | ✅ 无限制 | 有限制 | 有限制 | | 最佳用途 | ✅ 回测研究 | 量化分析 | 实时数据 |

性能指标

| 指标 | 目标值 | 当前值 | |:---|:---:|:---:| | 数据完整性 | > 99% | 99.9% | | 查询响应时间 | < 3s | ~2s | | 数据准确率 | > 98% | 99% |

注意事项

• ✅ 最佳用途: 历史回测、量化研究、技术分析
• ✅ 复权数据: 回测务必使用复权数据，避免除权除息影响
• ✅ 数据质量: 官方交易所数据，质量可靠
• ⚠️ 实时性: 无实时数据，通常延迟1天（盘后更新）
• ⚠️ 更新时间: 数据在每日收盘后更新

更新日志

| 版本 | 日期 | 变更内容 | |:---|:---:|:---| | 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0，新增数据来源强制标注 | | 1.0.0 | 2026-03-12 | 初始版本 |

相关链接

• BaoStock官网: http://baostock.com
• API文档: http://baostock.com/baostock/index.php/Python_API文档
• FinClaw数据规范: finclaw/config/data_source_config.yaml

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本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造