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aifinlab/bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant

Name: bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant
Author: aifinlab

skills/bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant/SKILL.md

npx skillsauth add aifinlab/finclaw bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant

Clean

TrivyContainer and dependency vulnerability scanner

Clean

SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities

Clean

mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation

Skipped

Snyk (dep)Open source security scanning

Skipped

Socket.devSupply chain security analysis

Skipped

VirusTotalMulti-engine malware detection

Skipped

CrowdStrikeAdvanced threat intelligence

Skipped

OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check

Skipped

OWASP Dep-Check

这个 skill 是做什么的

面向房贷业务的预审初筛与资料梳理，输出“可推进/待补资料/阻断”级别的初步判断、关键风险提示与补件清单，服务客户经理与运营团队的前置沟通。

适用范围

房贷准入前的资料完整性检查
房贷申请初筛与风险提示
运营或客户经理的面谈准备与补件清单

何时使用

需要快速判断房贷申请是否具备推进条件
需要输出结构化补件与核验清单

何时不要使用

要求输出最终审批或授信结论
缺少关键事实却要求确定性结论

默认工作流

确认申请主体、房产信息与资金用途
检查关键准入字段与资料完整性
按“阻断项/待核验项/可推进项”分类
输出补件清单与面谈要点

输入要求

主体信息：applicant_id、年龄、职业、婚姻/家庭情况
资产与负债：收入证明、负债收入比、授信存量
征信信息：信用评分、逾期记录
房产信息：房屋类型、首付比例、交易真实性材料

输出要求

初筛结论：可推进/待补资料/阻断
阻断项与待核验项
补件清单与面谈重点
数据口径与时间窗口说明

脚本与使用方式

批量预审使用 scripts/precheck_mortgage.py。

python scripts/precheck_mortgage.py --input mortgage_applications.json --output mortgage_precheck.json

输入 JSON 示例：

{
  "applications": [
    {
      "applicant_id": "A001",
      "age": 35,
      "credit_score": 680,
      "debt_to_income": 0.42,
      "down_payment_ratio": 0.35,
      "property_type": "住宅",
      "income_verified": true
    }
  ]
}

输出关键字段：

result：可推进/待补资料/阻断
blockers：阻断项
needs_verify：需人工核验
missing_fields：缺失字段

风险与边界

预审仅为前置筛查，不可替代审批结论
不得基于不完整数据输出确定性结论
不得虚构监管口径或政策要求

信息不足时的处理

明确缺失字段与建议补采方式
输出“待补资料”并列出优先级

输出模板（简版）

申请人：{applicant_id}
初筛结论：{result}
阻断项：{blockers}
待核验：{needs_verify}
缺失字段：{missing_fields}

aifinlab/bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant

skills/bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant/SKILL.md

Use when performing retail mortgage pre-checks or document gap analysis before formal approval; trigger for requests that need Chinese skill content with structured precheck logic, outputs, and optional scripts.

86 stars

testing

Updated Mar 27, 2026

$ install --global

skillsauth

npx skillsauth add aifinlab/finclaw bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant

Install this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.

Security Scan Results

3 of 9 scanners reported clean

Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.

Scanners Passed

Scanners in report

Clean

TrivyContainer and dependency vulnerability scanner

95%

Clean

SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities

95%

Clean

mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation

95%

Skipped

Snyk (dep)Open source security scanning

50%

Skipped

Socket.devSupply chain security analysis

50%

Skipped

VirusTotalMulti-engine malware detection

70%

Skipped

CrowdStrikeAdvanced threat intelligence

50%

Skipped

OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check

50%

Skipped

OWASP Dep-Check

50%

Last scanned: Apr 1, 2026, 9:13 PM149.7s1 file scanned

SKILL.md

name:: bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant
description:: Use when performing retail mortgage pre-checks or document gap analysis before formal approval; trigger for requests that need Chinese skill content with structured precheck logic, outputs, and optional scripts.

这个 skill 是做什么的

适用范围

房贷准入前的资料完整性检查
房贷申请初筛与风险提示
运营或客户经理的面谈准备与补件清单

何时使用

需要快速判断房贷申请是否具备推进条件
需要输出结构化补件与核验清单

何时不要使用

要求输出最终审批或授信结论
缺少关键事实却要求确定性结论

默认工作流

确认申请主体、房产信息与资金用途
检查关键准入字段与资料完整性
按“阻断项/待核验项/可推进项”分类
输出补件清单与面谈要点

输入要求

主体信息：applicant_id、年龄、职业、婚姻/家庭情况
资产与负债：收入证明、负债收入比、授信存量
征信信息：信用评分、逾期记录
房产信息：房屋类型、首付比例、交易真实性材料

输出要求

初筛结论：可推进/待补资料/阻断
阻断项与待核验项
补件清单与面谈重点
数据口径与时间窗口说明

脚本与使用方式

批量预审使用 scripts/precheck_mortgage.py。

python scripts/precheck_mortgage.py --input mortgage_applications.json --output mortgage_precheck.json

输入 JSON 示例：

{
  "applications": [
    {
      "applicant_id": "A001",
      "age": 35,
      "credit_score": 680,
      "debt_to_income": 0.42,
      "down_payment_ratio": 0.35,
      "property_type": "住宅",
      "income_verified": true
    }
  ]
}

输出关键字段：

result：可推进/待补资料/阻断
blockers：阻断项
needs_verify：需人工核验
missing_fields：缺失字段

风险与边界

预审仅为前置筛查，不可替代审批结论
不得基于不完整数据输出确定性结论
不得虚构监管口径或政策要求

信息不足时的处理

明确缺失字段与建议补采方式
输出“待补资料”并列出优先级

输出模板（简版）

申请人：{applicant_id}
初筛结论：{result}
阻断项：{blockers}
待核验：{needs_verify}
缺失字段：{missing_fields}

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