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SKILL.md - akshare-macro

技能信息

| 属性 | 内容 | |:---|:---| | 名称 | akshare-macro | | 版本 | 1.1.0 | | 分类 | 宏观数据 | | 状态 | ✅ 已上线 | | 维护者 | FinClaw Core Team | | 最后更新 | 2026-03-19 |

功能描述

宏观经济数据Skill，提供中国及全球主要经济体的核心宏观指标，包括GDP、CPI、PPI、M2、PMI、利率、汇率等。支持经济周期判断和宏观概览仪表盘。

触发意图

主要触发词

• "GDP"、"CPI"、"PPI"、"M2"、"PMI"
• "通胀"、"物价"、"货币供应量"
• "利率"、"LPR"、"汇率"、"人民币"
• "宏观经济"、"经济数据"、"经济周期"
• "国家统计局"、"央行数据"

Few-shot 示例

| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 | |:---|:---|:---| | 最新的GDP数据是多少？ | macro_gdp | macro_gdp.py | | CPI涨了多少？ | macro_cpi | macro_cpi.py | | 查询M2货币供应量 | macro_m2 | macro_m2.py | | 制造业PMI怎么样？ | macro_pmi | macro_pmi.py | | LPR利率下调了吗？ | macro_rate | macro_rate.py | | 看一下宏观概览 | macro_summary | macro_summary.py |

数据源配置

| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 | |:---|:---|:---|:---:| | GDP/CPI/PPI | AkShare-国家统计局 | - | 无需 | | M2货币供应量 | AkShare-中国人民银行 | - | 无需 | | PMI | AkShare-国家统计局 | - | 无需 | | LPR利率 | AkShare-央行 | - | 无需 | | 人民币汇率 | AkShare-央行/外汇局 | - | 无需 |

功能列表

1. GDP数据

• 功能描述: 获取GDP季度/年度数据及同比增速
• 输入参数: 无（自动获取最新）
• 输出格式: Markdown表格（季度、GDP值、同比、环比）
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 季度更新，发布后次日可用
• 使用示例:

  python scripts/macro_gdp.py
  

2. CPI通胀数据

• 功能描述: 获取CPI同比、环比及核心CPI数据
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格（月份、CPI同比、环比、核心CPI）
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 月度更新，每月9-10日发布上月数据
• 使用示例:

  python scripts/macro_cpi.py
  

3. PPI生产者物价

• 功能描述: 获取PPI同比、环比数据
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 月度更新
• 使用示例:

  python scripts/macro_ppi.py
  

4. M2货币供应量

• 功能描述: 获取M2、M1余额及同比增速
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-中国人民银行
• 数据时效: 月度更新，每月10-15日发布上月数据
• 使用示例:

  python scripts/macro_m2.py
  

5. 制造业PMI

• 功能描述: 获取官方制造业PMI及分项指数
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 月度更新，每月月底发布当月数据
• 使用示例:

  python scripts/macro_pmi.py
  

6. LPR利率与汇率

• 功能描述: 获取贷款市场报价利率(LPR)及人民币汇率
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-央行/外汇局
• 数据时效: LPR每月20日更新（遇节假日顺延），汇率日频
• 使用示例:

  python scripts/macro_rate.py
  

7. 宏观概览仪表盘

• 功能描述: 综合展示GDP、CPI、PMI等核心指标，自动判断经济周期
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown报告（含经济周期判断）
• 数据源: 多源聚合
• 数据时效: 综合各数据源
• 使用示例:

  python scripts/macro_summary.py
  

脚本清单

| 脚本名 | 功能 | 入口点 | |:---|:---|:---:| | macro_gdp.py | GDP季度/年度数据 | ✅ | | macro_cpi.py | CPI通胀数据 | ✅ | | macro_ppi.py | PPI生产者物价 | ✅ | | macro_m2.py | M2货币供应量 | ✅ | | macro_pmi.py | 制造业PMI | ✅ | | macro_rate.py | LPR利率/人民币汇率 | ✅ | | macro_summary.py | 宏观概览仪表盘 | ✅ |

数据字段说明

GDP数据字段

| 字段 | 说明 | |:---|:---| | quarter | 季度（如2026Q1） | | gdp | GDP累计值（亿元） | | gdp_yoy | GDP同比增长（%） | | gdp_qoq | GDP环比增长（%） |

CPI数据字段

| 字段 | 说明 | |:---|:---| | date | 日期 | | cpi | CPI同比（%） | | cpi_mom | CPI环比（%） | | core_cpi | 核心CPI（%） |

M2数据字段

| 字段 | 说明 | |:---|:---| | date | 日期 | | m2 | M2余额（万亿元） | | m2_yoy | M2同比增长（%） | | m1_yoy | M1同比增长（%） | | m0_yoy | M0同比增长（%） |

经济周期判断

基于GDP+CPI+PMI综合判断经济周期阶段：

| 周期阶段 | GDP | CPI | PMI | 特征 | |:---|:---:|:---:|:---:|:---| | 复苏期 | ↑ | ↓ | >50 | 经济触底回升，通胀低位 | | 过热期 | ↑ | ↑ | >50 | 经济高增长，通胀上行 | | 滞胀期 | ↓ | ↑ | <50 | 经济放缓，通胀高企 | | 衰退期 | ↓ | ↓ | <50 | 经济收缩，通缩风险 |

使用示例

命令行调用

# GDP数据
python scripts/macro_gdp.py

# CPI通胀
python scripts/macro_cpi.py

# M2货币供应
python scripts/macro_m2.py

# 制造业PMI
python scripts/macro_pmi.py

# LPR利率
python scripts/macro_rate.py

# 宏观概览
python scripts/macro_summary.py

数据来源标注规范

本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源：

---
📊 **数据来源**: AkShare-国家统计局/中国人民银行
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **报告期**: 2026年2月
🔗 **原始来源**: http://www.stats.gov.cn / http://www.pbc.gov.cn
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0

依赖要求

akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0

数据发布日历

| 指标 | 发布频率 | 发布时间 | |:---|:---:|:---| | GDP | 季度 | 季后15-20日 | | CPI/PPI | 月度 | 每月9-10日 | | M2/M1 | 月度 | 每月10-15日 | | PMI | 月度 | 每月月底 | | LPR | 月度 | 每月20日 |

性能指标

| 指标 | 目标值 | 当前值 | |:---|:---:|:---:| | 数据更新延迟 | < 48小时 | ~24小时 | | 可用性 | > 95% | 98% | | 数据准确率 | > 98% | 99% |

更新日志

| 版本 | 日期 | 变更内容 | |:---|:---:|:---| | 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0，新增数据来源强制标注、经济周期判断 | | 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |

相关链接

• AkShare文档: https://www.akshare.xyz
• 国家统计局: http://www.stats.gov.cn
• 中国人民银行: http://www.pbc.gov.cn
• FinClaw数据规范: finclaw/config/data_source_config.yaml

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本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造