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skills/akshare-block-trade/SKILL.md
大宗交易Skill - 提供大宗交易明细、机构席位追踪、折溢价分析 via AkShare
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Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
70%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 3, 2026, 11:42 PM211.8s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- akshare-block-trade
- description:
- 大宗交易Skill - 提供大宗交易明细、机构席位追踪、折溢价分析 via AkShare
- bins:
- ["python3"]
- - id:
- python-packages
- kind:
- pip
- packages:
- ["akshare", "pandas", "pyyaml"]
SKILL.md - akshare-block-trade
技能信息
| 属性 | 内容 | |:---|:---| | 名称 | akshare-block-trade | | 版本 | 1.1.0 | | 分类 | 大宗交易 | | 状态 | ✅ 已上线 | | 维护者 | FinClaw Core Team | | 最后更新 | 2026-03-19 |
功能描述
大宗交易Skill，提供A股市场大宗交易明细查询、机构席位追踪、折溢价分析、营业部统计等功能。识别机构大宗交易动向和折价套利机会。
触发意图
主要触发词
- "大宗交易"、"大宗"
- "折溢价"、"溢价"、"折价"
- "机构大宗"
- "协议交易"
- "大宗买卖"
Few-shot 示例
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 | |:---|:---|:---| | 今天大宗交易 | block_daily | block_daily.py | | 茅台大宗交易 | block_stock | block_stock.py --code 600519 | | 机构大宗交易 | block_institution | block_institution.py --days 30 | | 折溢价分析 | block_premium | block_premium.py |
数据源配置
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 | |:---|:---|:---|:---:| | 大宗交易 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
大宗交易标准
| 市场 | 单笔标准 | |:---|:---| | 沪市A股 | ≥30万股 或 ≥200万元 | | 深市A股 | ≥30万股 或 ≥300万元 | | 沪市B股 | ≥30万股 或 ≥20万美元 | | 深市B股 | ≥3万股 或 ≥20万港币 |
功能列表
1. 每日大宗交易
- 功能描述: 获取当日大宗交易明细
- 输入参数: 日期（可选）
- 输出格式: Markdown表格
- 数据源: AkShare-交易所
- 数据时效: 日频（收盘后）
- 使用示例:
python scripts/block_daily.py
2. 个股大宗交易
- 功能描述: 查询特定股票的大宗交易历史
- 输入参数: 股票代码
- 输出格式: Markdown表格
- 数据源: AkShare
- 数据时效: 历史数据
- 使用示例:
python scripts/block_stock.py --code 600519
3. 机构大宗交易
- 功能描述: 追踪机构席位的大宗交易
- 输入参数: 时间范围
- 输出格式: Markdown表格
- 数据源: AkShare
- 数据时效: 日频
- 使用示例:
python scripts/block_institution.py --days 30
4. 折溢价分析
- 功能描述: 分析大宗交易的折溢价情况
- 输入参数: 无
- 输出格式: Markdown报告
- 数据源: AkShare
- 数据时效: 日频
- 使用示例:
python scripts/block_premium.py
脚本清单
| 脚本名 | 功能 | 入口点 | |:---|:---|:---:| | block_daily.py | 每日大宗交易 | ✅ | | block_stock.py | 个股大宗交易 | ✅ | | block_institution.py | 机构大宗交易 | ✅ | | block_premium.py | 折溢价分析 | ✅ |
折溢价解读
| 折溢价 | 说明 | 市场含义 | |:---|:---:|:---| | 溢价 >5% | 成交价比市价高 | 强烈看好，急于买入 | | 溢价 0-5% | 略高于市价 | 正常交易 | | 平价 | 等于市价 | 正常大宗交易 | | 折价 0-5% | 略低于市价 | 正常大宗交易 | | 折价 5-10% | 明显低于市价 | 卖方急于出货 | | 折价 >10% | 大幅低于市价 | 重大利空或流动性危机 |
大宗交易套利策略
- 折价买入: 折价较大时通过大宗买入，次日卖出套利
- 溢价关注: 大幅溢价表示机构看好，可跟随
- 机构动向: 跟踪机构大宗买卖判断市场方向
数据来源标注规范
---
📊 **数据来源**: AkShare-交易所
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **交易日期**: 2026-03-18
🔗 **原始来源**: 沪深交易所大宗交易数据
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
依赖要求
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
更新日志
| 版本 | 日期 | 变更内容 | |:---|:---:|:---| | 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0，新增折溢价解读 | | 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
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