aifinlab/a-share-closing-strategy
skills/a-share-closing-strategy/SKILL.md
A股尾盘策略/收盘效应分析。当用户说"尾盘"、"收盘效应"、"尾盘拉升"、"尾盘跳水"、"14:57"、"收盘集合竞价"、"尾盘策略"、"最后半小时"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析尾盘异动、收盘效应、尾盘交易策略。支持 formal/brief 两种输出风格。
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add aifinlab/finclaw a-share-closing-strategyInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
4 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
4
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 4, 2026, 12:27 AM138.8s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- a-share-closing-strategy
- description:
- A股尾盘策略/收盘效应分析。当用户说"尾盘"、"收盘效应"、"尾盘拉升"、"尾盘跳水"、"14:57"、"收盘集合竞价"、"尾盘策略"、"最后半小时"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析尾盘异动、收盘效应、尾盘交易策略。支持 formal/brief 两种输出风格。
尾盘策略/收盘效应分析助手
数据获取
通过 cn-stock-data skill 获取数据：
- 分钟K线: 最后60分钟的1分钟线
- 收盘集合竞价: 14:57-15:00数据
- 实时行情: 尾盘实时监控
分析工作流
Step 1: 尾盘异动检测
- 尾盘拉升：最后30分钟涨幅 > 全天涨幅的50%
- 尾盘跳水：最后30分钟跌幅 > 全天跌幅的50%
- 尾盘放量：最后30分钟成交量占全天>25%
- 收盘集合竞价异常：竞价成交量突增
Step 2: 收盘效应分析
- 收盘价偏离效应：收盘价系统性偏离日内均价
- 月末/季末效应：基金净值结算驱动的尾盘异动
- 指数调整效应：成分股调整日的尾盘大单
- 期货到期效应：股指期货交割日的尾盘波动
Step 3: 尾盘信号与次日预测
- 尾盘拉升→次日高开概率与幅度统计
- 尾盘跳水→次日低开概率与幅度统计
- 尾盘放量方向与次日走势的相关性
- 收盘集合竞价方向的预测价值
Step 4: 尾盘交易策略
- 尾盘买入策略：利用收盘前的流动性高峰
- MOC (Market on Close) 订单的最优时点
- 尾盘反转：最后15分钟的均值回归机会
- A股特征：14:57收盘集合竞价的博弈
Step 5: 输出报告
输出格式
formal 风格（研报级）
# [标的/市场] 尾盘分析报告
## 一、尾盘异动
| 指标 | 数值 | 信号 |
|------|------|------|
## 二、收盘效应
[当前是否存在特殊效应]
## 三、次日预测
[基于尾盘信号的次日走势预判]
## 四、策略建议
brief 风格（快速分析）
## [标的] 尾盘速览
- 尾盘30分钟涨 +0.8%，占全天涨幅65%
- 尾盘放量，最后30分钟量占28%
- 非月末/交割日，排除特殊效应
- 次日高开概率 58%，但追高需谨慎
参考 references/closing-strategy-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。
使用示例
示例 1: 基本使用
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json
Related Skills
aifinlab/skillsChoice/trust-suite/trust-valuation-engine
development
VerifiedTrustedCommunity
# trust-valuation-engine ## 描述 信托资产估值引擎，支持非标债权估值、股权估值、净值计算、减值测试。 ## 功能 - 非标债权估值（现金流折现法） - 股权估值（市场法/收益法/资产基础法） - 净值计算与发布 - 减值测试与拨备 - 估值模型管理 ## 许可证 MIT License
86SKILL.mdUpdated Mar 27, 2026
aifinlab/skillsChoice/trust-suite/trust-risk-manager
development
VerifiedTrustedCommunity
# trust-risk-manager ## 描述 信托风险全流程管理工具，覆盖信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险四大维度，提供实时监控、预警提示和风险处置建议。 ## 功能 - 信用风险评估（融资主体、担保措施、偿债能力） - 市场风险监控（利率、汇率、商品价格敏感性） - 流动性风险分析（期限错配、赎回压力、变现能力） - 操作风险检查（流程合规、系统安全） - 风险预警指标（VaR、CVaR、压力测试） - 风险限额管理（集中度、久期、杠杆） - 风险报告生成 ## 使用场景 - 风控部门日常监控 - 投后管理风险排查 - 新产品风险评审 - 监管报送数据准备 - 风险预警处置 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "portfolio_id": "", "risk_type": "all|credit|market|liquidity|operation", "assets": [ { "asset_id": "", "asset_type": "非标债权|股票|债券|基金", "exposu
86SKILL.mdUpdated Mar 27, 2026
aifinlab/skillsChoice/trust-suite/trust-product-analyzer
development
VerifiedTrustedCommunity
# trust-product-analyzer ## 描述 信托产品综合分析与筛选工具，支持产品信息抓取、风险评级、收益测算、合规检查和竞品对比。 ## 功能 - 信托产品信息智能抓取与解析（支持用益信托网、中国信托登记等平台） - 多维度风险评估（信用风险、市场风险、流动性风险） - 预期收益与实际收益对比分析 - 合格投资者适当性匹配 - 产品竞品横向对比 - 自动生成尽调报告 ## 使用场景 - 理财师为客户筛选合适信托产品 - 投资经理进行竞品分析 - 风控部门审查产品合规性 - 研究人员追踪市场产品发行情况 ## 输入输出 ### 输入 ```json { "action": "analyze|compare|screen", "product_code": "", "product_name": "", "filters": { "min_yield": 6.5, "max_duration": 24, "risk_level": ["R2", "R3"], "trust_type": "集合信托", "i
86SKILL.mdUpdated Mar 27, 2026
aifinlab/skillsChoice/trust-suite/trust-post-investment-monitor
development
VerifiedTrustedCommunity
# trust-post-investment-monitor ## 描述 信托投后监控工具，提供预警指标追踪、风险事件监测、处置建议生成、定期报告输出。 ## 功能 - 融资主体监控（经营/财务/舆情） - 担保物监控（价值/权属/流动性） - 预警阈值管理 - 风险事件响应 - 处置方案建议 - 定期监控报告 ## 许可证 MIT License
86SKILL.mdUpdated Mar 27, 2026