ai-mindset-org/continue-session
skills/session-management/skills/continue-session/SKILL.md
Restore context from a named or latest session checkpoint. Use when: (1) user says "продолжи", "continue", "что было в прошлой сессии", (2) starting work after a crash or context overflow, (3) "resume", "восстанови контекст", "где я остановился". Supports named sessions: /continue vpn-fix
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add ai-mindset-org/pos-sprint continue-sessionInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 22, 2026, 10:55 PM124.5s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- continue-session
- description:
- >
- Use when:
- (1) user says "продолжи", "continue", "что было в прошлой сессии",
- Supports named sessions:
- /continue vpn-fix
- argument-hint:
- [name] — session name, or blank for latest
Continue Session — Named Context Recovery
Restore session context from named checkpoint + memory + git.
Resolution Order
If name provided: /continue vpn-fix
- Look for
sessions/vpn-fix.md - If not found → fuzzy search (grep session names)
- If still not found → show available sessions and ask user
If no name: /continue
- Read
last-session.mdorsessions/_latest.md - If neither exists → fall through to memory search
Sources (check in order)
1. Named Checkpoint File (primary)
<!-- 📌 НАСТРОЙТЕ: путь к вашему проекту -->~/.claude/projects/<YOUR-PROJECT-PATH>/memory/sessions/{name}.md
Read fully. Contains: goal, done, pending, modified files, continuation prompt.
2. Memory MCP (enrichment)
mcp__memory__search_nodes("Session-Checkpoint-{name}")
mcp__memory__search_nodes("<keyword from checkpoint goal>")
Add recent observations that relate to the checkpoint topic.
3. Git State
git status --short
git log --oneline -5
git diff --stat
Recovery Flow
- Resolve checkpoint — by name or latest
- Read checkpoint file — if exists and <7 days old → use as primary source
- Enrich from memory — search for related entities/observations
- Check git — verify files from checkpoint still match, no unexpected changes
- Present summary:
## Session Recovered: {name}
**From:** <checkpoint timestamp>
**Goal:** <what was being done>
**Progress:** <X done, Y pending>
### Done:
- ...
### Next Steps:
- ...
### Modified Files:
- ...
### Key Context:
- ...
Продолжаем? (или скорректируй направление)
- Wait for user confirmation before acting
Rules
- NEVER start working without showing the recovery summary first
- If checkpoint is >7 days old — warn: "Checkpoint устарел ({N} дней). Проверь актуальность."
- If checkpoint is >24h old but <7 days — note age but proceed normally
- If no checkpoint AND no recent sessions — say so honestly
- If checkpoint mentions pending tasks — ask "Продолжаем с [first pending]?"
- Proactive: check if any pending items were completed by other sessions (git log)
Fallback Chain
Named checkpoint → last-session.md → memory search → git log → Ask user
Each level adds context. Never skip to "ask user" if data exists.
Related Skills
ai-mindset-org/skills/yt-transcribe
testing
VerifiedTrustedCommunity
# YT Transcribe — YouTube → Whisper → Obsidian Транскрибирует YouTube-видео через mlx-whisper (Apple Silicon, Metal-native) с параллельными чанками. Fallback на openai-whisper если mlx недоступен. ## Какую боль закрывает - **Потерянный контент видео**: Посмотрел лекцию/подкаст — через неделю забыл 90%. Нет текстовой базы для поиска. - **Нет транскриптов для русского**: YouTube auto-captions для русского языка — мусор. Whisper даёт quality транскрипцию. - **Ручная обработка**: Переслушивать 2-
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026
ai-mindset-org/writing-content
development
VerifiedTrustedCommunity
Интерактивный процесс написания текстов для вайб-маркетинга на основе Julian Shapiro framework. **Новые возможности (v2.0):** - Research & Gap Analysis (Perplexity → WebSearch fallback) - Scoring 0-5 вместо binary (Novelty + Resonance + Hook + Clarity) - AI-Slop Detection на всех этапах (10 типов patterns) - 3 варианта intro с self-scoring - Markdown export всех промежуточных результатов **Русские triggers:** "напиши пост по шапиро", "написать статью по фреймворку шапиро", "создай текст в стиле julian shapiro", "помоги написать контент по методу shapiro", "контент по julian shapiro фреймворку", "пост по julian shapiro", "напиши в стиле шапиро" **English triggers:** "write content using julian shapiro framework", "create post with shapiro method", "write article shapiro style", "help with julian shapiro writing" **Generic triggers:** "напиши статью", "помоги написать контент", "создай текст", "начать писать", "хочу написать пост", "нужна помощь с текстом", "write content", "write article", "создай контент", "придумай идею для статьи", or requests help with content creation process.
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026
ai-mindset-org/skills/tg-saved
tools
VerifiedTrustedCommunity
# /tg-saved v2 — Telegram Saved Messages → Deep Analysis → Obsidian ## Назначение Скилл извлекает сообщения из Telegram "Избранное" (Saved Messages) за последние N дней, автоматически парсит контент всех ссылок в сообщениях (requests + BeautifulSoup, до 5000 символов на URL), затем для каждого сообщения запускает глубокий анализ через Claude CLI subprocess (модель Sonnet). Результат — подробная структурированная заметка в Obsidian `00-inbox/` с YAML frontmatter, секциями анализа, ссылками и ор
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026
ai-mindset-org/summarize-comments
documentation
VerifiedTrustedCommunity
Делает LLM-выжимку из комментариев менеджеров об одном или нескольких подрядчиках. Используй этот скилл когда нужно понять что говорят менеджеры о конкретном подрядчике, или получить JSON с выжимкой для дальнейшей обработки.
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026