ai-mindset-org/summarize-comments
skills/summarize-comments/SKILL.md
Делает LLM-выжимку из комментариев менеджеров об одном или нескольких подрядчиках. Используй этот скилл когда нужно понять что говорят менеджеры о конкретном подрядчике, или получить JSON с выжимкой для дальнейшей обработки.
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add ai-mindset-org/pos-sprint summarize-commentsInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 27, 2026, 9:19 PM145.8s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- summarize-comments
- description:
- >
- user-invocable:
- true
- argument-hint:
- <email подрядчика> или <путь к Agent2 JSON>
- allowed-tools:
- Bash, Read, Write, mcp__baserow__list_rows
summarize-comments — Выжимка отзывов менеджеров
Определи входные данные
- Если
$ARGUMENTSсодержит@— это email одного подрядчика. - Если
$ARGUMENTS— путь к файлу — прочитай его через Read tool и извлеки emails изtop_candidates[].email.
Шаг 1: Загрузи данные из Reliability Forms
mcp__baserow__list_rows(table_id=<BASEROW_RELIABILITY_FORM_TABLE_ID>)
Отфильтруй строки по нужным emails (поле Vendor).
Поля для анализа:
За что можно похвалитьЗа что можно поругатьДополнительная информацияTotalScore,Likes— числовые оценки
Шаг 2: Сформируй LLM-выжимку
Для каждого подрядчика:
- summary — 1-2 предложения общего характера
- highlights_llm — 2-3 конкретных сильных стороны
- risks_llm — конкретные риски (если есть)
- sentiment — positive / neutral / negative
- avg_score, avg_likes — среднее по числовым полям
- source_count — количество отзывов
Правила: только реальные данные. При < 2 отзывов пиши «Недостаточно данных». При противоречиях — отмечай их явно.
Шаг 3: Выведи JSON и резюме
Выведи JSON в чате:
{
"summaries": [
{
"email": "[email protected]",
"source_count": 6,
"sentiment": "positive",
"summary": "...",
"highlights_llm": ["...", "..."],
"risks_llm": ["..."],
"avg_score": 85.0,
"avg_likes": 8.5
}
]
}
Сохрани JSON в файл:
cat > /tmp/comments_summary.json << 'EOF'
{ ... }
EOF
Также выведи человекочитаемое резюме для каждого подрядчика.
Related Skills
ai-mindset-org/skills/yt-transcribe
testing
VerifiedTrustedCommunity
# YT Transcribe — YouTube → Whisper → Obsidian Транскрибирует YouTube-видео через mlx-whisper (Apple Silicon, Metal-native) с параллельными чанками. Fallback на openai-whisper если mlx недоступен. ## Какую боль закрывает - **Потерянный контент видео**: Посмотрел лекцию/подкаст — через неделю забыл 90%. Нет текстовой базы для поиска. - **Нет транскриптов для русского**: YouTube auto-captions для русского языка — мусор. Whisper даёт quality транскрипцию. - **Ручная обработка**: Переслушивать 2-
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026
ai-mindset-org/writing-content
development
VerifiedTrustedCommunity
Интерактивный процесс написания текстов для вайб-маркетинга на основе Julian Shapiro framework. **Новые возможности (v2.0):** - Research & Gap Analysis (Perplexity → WebSearch fallback) - Scoring 0-5 вместо binary (Novelty + Resonance + Hook + Clarity) - AI-Slop Detection на всех этапах (10 типов patterns) - 3 варианта intro с self-scoring - Markdown export всех промежуточных результатов **Русские triggers:** "напиши пост по шапиро", "написать статью по фреймворку шапиро", "создай текст в стиле julian shapiro", "помоги написать контент по методу shapiro", "контент по julian shapiro фреймворку", "пост по julian shapiro", "напиши в стиле шапиро" **English triggers:** "write content using julian shapiro framework", "create post with shapiro method", "write article shapiro style", "help with julian shapiro writing" **Generic triggers:** "напиши статью", "помоги написать контент", "создай текст", "начать писать", "хочу написать пост", "нужна помощь с текстом", "write content", "write article", "создай контент", "придумай идею для статьи", or requests help with content creation process.
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026
ai-mindset-org/skills/tg-saved
tools
VerifiedTrustedCommunity
# /tg-saved v2 — Telegram Saved Messages → Deep Analysis → Obsidian ## Назначение Скилл извлекает сообщения из Telegram "Избранное" (Saved Messages) за последние N дней, автоматически парсит контент всех ссылок в сообщениях (requests + BeautifulSoup, до 5000 символов на URL), затем для каждого сообщения запускает глубокий анализ через Claude CLI subprocess (модель Sonnet). Результат — подробная структурированная заметка в Obsidian `00-inbox/` с YAML frontmatter, секциями анализа, ссылками и ор
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026
ai-mindset-org/skill-security
development
VerifiedTrustedCommunity
This skill activates when the user mentions "security audit", "skill audit", "проверка безопасности скилла", "аудит скилла", "skill-security", "проверить скилл", "пересобрать скилл", "rebuild skill", "security check", "dual memory audit", "credential isolation check". Also activates on /skill-security command. Use this skill when the user wants to audit, validate, or rebuild any Claude Code skill for security compliance.
8SKILL.mdUpdated Apr 22, 2026