skills/jimeng-storyboard/SKILL.md
将口播视频剧本拆解为即梦AI数字人平台的分镜头脚本。输出格式为每个镜头的角色说(台词)和动作描述(镜头语言/数字人动作),适配即梦 jimeng.jianying.com 数字人视频生成界面。触发场景:用户需要生成口播视频分镜、数字人视频剧本拆解、即梦分镜脚本、短视频口播脚本分镜、数字人台词加动作拆分。
npx skillsauth add aaaaqwq/claude-code-skills jimeng-storyboardInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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将口播剧本按即梦AI数字人界面格式拆解为分镜头脚本,每个镜头包含"角色说"和"动作描述"两个字段。
参考 references/jimeng-format.md 了解即梦数字人界面的完整字段说明。
| 总时长 | 推荐镜头数 | 每镜头时长 | |--------|-----------|-----------| | 15-30秒 | 2-4个 | 6-12秒 | | 30-60秒 | 4-6个 | 6-12秒 | | 60-90秒 | 6-9个 | 8-12秒 | | 90-180秒 | 9-18个 | 8-12秒 |
动作描述用于指导数字人的表演和镜头语言,格式参考:
常用动作词汇:
动作描述模板:
[镜头类型],[数字人表情/动作],[附加镜头语言]
示例:
正面中景,数字人微笑看向镜头,自信地说镜头缓慢推近,数字人表情严肃,竖起食指强调中景,数字人双手摊开,语气轻松地解释镜头微推,数字人微微前倾,认真地对镜头说按以下格式输出每个镜头,方便直接复制到即梦界面:
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🎬 分镜脚本 — [主题名称]
总时长:约XX秒 | 共X个镜头
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【镜头1】⏱️ 约Xs
📢 角色说:[台词内容]
🎭 动作描述:[动作+镜头描述]
【镜头2】⏱️ 约Xs
📢 角色说:[台词内容]
🎭 动作描述:[动作+镜头描述]
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 操作指引:
1. 打开即梦 → 数字人
2. 选择对应数字人形象
3. 逐个镜头填入"角色说"和"动作描述"
4. 生成并下载每段视频
5. 使用 video-merge-send skill 合并视频并发送
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根据田总内容调性生成剧本:
testing
通用自媒体文章自动发布工具。支持百家号、搜狐号、知乎、微信公众号、小红书、抖音号六个平台的自动化发布流程。使用Playwright自动化实现平台导航和发布,支持通过storageState管理Cookie实现账号切换。
development
# SKILL.md - Model Configuration Status (mcstatus) ## 触发条件 - `/mcstatus` 命令 - 用户询问模型配备、模型配置、model status、模型列表等 ## 功能 实时生成 Agent + Cron 的模型配置报告,展示当前所有 agent 的主模型/fallback链和所有 cron 任务的模型分配。 ## 执行步骤 ### Step 1: 收集 Agent 模型配置 读取各 agent 的 models.json 获取主模型和 fallback 链: ```bash for agent in main ops code quant data research content market finance pm law product sales batch; do config=$(cat ~/.openclaw/agents/$agent/agent/models.json 2>/dev/null) if [ -n "$config" ]; then echo "=== $agent
tools
MCP 服务器智能管理助手。自动检测 MCP 可用性、智能开关、功能问答,提供人性化的 MCP 管理体验。
tools
从GitHub搜索并自动安装配置MCP(Model Context Protocol)服务器工具到Claude配置文件。当用户需要安装MCP工具时触发此技能。工作流程:搜索GitHub上的MCP项目 -> 提取npx配置 -> 添加到~/.claude.json -> 处理API密钥(如有)。