skills/mcp-manager/SKILL.md
MCP 服务器智能管理助手。自动检测 MCP 可用性、智能开关、功能问答,提供人性化的 MCP 管理体验。
npx skillsauth add aaaaqwq/claude-code-skills mcp-managerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
智能管理 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供自动检测、智能开关和功能问答。
# 检查所有 MCP 状态
mcp health check
# 检查特定 MCP
mcp health check github
# 持续监控(每分钟检查一次)
mcp health monitor
# 列出所有 MCP 及状态
mcp list
# 启用 MCP
mcp enable github
# 禁用 MCP
mcp disable chrome-devtools
# 自动优化(关闭闲置 MCP)
mcp optimize
# 查看使用统计
mcp stats
# 自然语言询问
"GitHub MCP 能做什么?"
"哪个 MCP 可以处理浏览器操作?"
"帮我总结一下所有 MCP 的功能"
"Chrome DevTools MCP 的局限性是什么?"
能做什么:
不能做什么:
适用场景: 网页测试、数据抓取、UI 自动化
能做什么:
不能做什么:
适用场景: 代码搜索、仓库分析、协作信息查询
能做什么:
不能做什么:
适用场景: 长期记忆、上下文保持、知识管理
能做什么:
不能做什么:
适用场景: 文件操作、代码生成、文档处理
能做什么:
不能做什么:
适用场景: 简单网页访问、内容抓取
推荐 MCP: chrome-devtools
# 自动启用
mcp enable chrome-devtools
# 其他关闭以节省资源
mcp disable context7
推荐 MCP: github
mcp enable github
mcp disable chrome-devtools
推荐 MCP: context7
mcp enable context7
推荐 MCP: filesystem
mcp enable filesystem
检测到 MCP 不可用时:
⚠️ MCP Alert: github
状态: 不可用
错误: Connection timeout
建议: 1. 检查网络连接 2. 验证 API token 3. 重启 MCP
[自动禁用] github 已自动禁用
高优先级(始终保持启用):
低优先级(可自动关闭):
根据用户历史行为预测需求:
用户经常:上午代码搜索 + 下午网页自动化
预测:
- 09:00-12:00: 启用 github
- 14:00-18:00: 启用 chrome-devtools
- 其他时间: 两者都关闭
# 启动监控服务
mcp health monitor
# 输出示例:
🔍 MCP Health Monitor
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ chrome-devtools: OK (45ms)
✅ github: OK (120ms)
✅ context7: OK (89ms)
[Last check: 2026-01-31 17:50:00]
[Next check: 2026-01-31 17:51:00]
用户: "chrome-devtools 能做什么?"
助手: 🎯 Chrome DevTools MCP 功能概览
✅ 强项:
• 网页自动化 - 点击、输入、导航
• 截图和快照 - 可视化页面状态
• 网络监控 - 查看请求和响应
• 性能分析 - 页面加载性能
⚠️ 局限:
• 需要 Chrome 浏览器运行
• 无法访问受限网站
• JavaScript 评估受限
💡 适用场景:
• 网页测试自动化
• 数据抓取
• UI 交互测试
需要我帮你启用它吗?
mcp optimize
# 输出:
📊 MCP 使用分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
活跃 MCP (3个):
• github - 使用: 15次/小时 ✅ 保持启用
• filesystem - 使用: 8次/小时 ✅ 保持启用
• chrome-devtools - 使用: 0次 (闲置30分钟)
闲置 MCP (2个):
• context7 - 未使用2小时
• browser - 未使用4小时
🔧 优化建议:
关闭 chrome-devtools (节省 ~200MB 内存)
关闭 context7 (节省 ~50MB 内存)
[应用优化] y/N? y
✅ 已优化,节省 ~250MB 内存
{
"healthCheck": {
"interval": 3600,
"timeout": 10,
"retryCount": 3
},
"autoOptimize": {
"enabled": true,
"idleTimeout": 3600,
"saveHistory": true
},
"notifications": {
"enabled": true,
"channels": ["whatsapp", "console"],
"urgency": "high"
},
"preferences": {
"alwaysKeep": ["filesystem"],
"autoClose": ["chrome-devtools", "context7"]
}
}
| 命令 | 说明 |
|------|------|
| mcp list | 列出所有 MCP |
| mcp status [name] | 查看 MCP 状态 |
| mcp enable <name> | 启用 MCP |
| mcp disable <name> | 禁用 MCP |
| mcp health check | 健康检查 |
| mcp health monitor | 持续监控 |
| mcp optimize | 自动优化 |
| mcp stats | 使用统计 |
| mcp help <name> | MCP 功能说明 |
只在需要时启用资源密集型 MCP(如 chrome-devtools)
每天运行 mcp optimize 清理闲置 MCP
启动 mcp health monitor 持续监控
不确定需求时,先询问"哪个 MCP 能做 X?"
设置 alwaysKeep 配置,确保核心 MCP 始终可用
# 查看详细日志
mcp status github --verbose
# 检查配置
cat ~/.claude.json | grep -A 10 github
# 测试连接
mcp health check github --debug
# 查看占用
mcp stats
# 优化
mcp optimize --aggressive
# 手动关闭
mcp disable chrome-devtools
# 检查健康检测
mcp health check --full
# 调整超时设置
# 编辑 config.json,增加 timeout 值
# 启用自动重连
mcp config set autoReconnect true
欢迎提交 Issue 和 PR!
让 MCP 管理变得简单智能 🚀
testing
通用自媒体文章自动发布工具。支持百家号、搜狐号、知乎、微信公众号、小红书、抖音号六个平台的自动化发布流程。使用Playwright自动化实现平台导航和发布,支持通过storageState管理Cookie实现账号切换。
development
# SKILL.md - Model Configuration Status (mcstatus) ## 触发条件 - `/mcstatus` 命令 - 用户询问模型配备、模型配置、model status、模型列表等 ## 功能 实时生成 Agent + Cron 的模型配置报告,展示当前所有 agent 的主模型/fallback链和所有 cron 任务的模型分配。 ## 执行步骤 ### Step 1: 收集 Agent 模型配置 读取各 agent 的 models.json 获取主模型和 fallback 链: ```bash for agent in main ops code quant data research content market finance pm law product sales batch; do config=$(cat ~/.openclaw/agents/$agent/agent/models.json 2>/dev/null) if [ -n "$config" ]; then echo "=== $agent
tools
从GitHub搜索并自动安装配置MCP(Model Context Protocol)服务器工具到Claude配置文件。当用户需要安装MCP工具时触发此技能。工作流程:搜索GitHub上的MCP项目 -> 提取npx配置 -> 添加到~/.claude.json -> 处理API密钥(如有)。
tools
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).