skills/geo-agent/SKILL.md
Automated GEO (Generative Engine Optimization) agent for boosting brand visibility in AI search engines. Manages keywords, researches real competitors, generates comparison articles with target brand prominence, auto-publishes to Chinese content platforms (Zhihu/Baijiahao/Sohu/Toutiao), monitors AI search engine indexing, and reports results. Use when: user wants GEO automation, AI search optimization, multi-platform article publishing, or brand visibility in AI answers.
npx skillsauth add aaaaqwq/claude-code-skills geo-agentInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
通过自动化内容发布,提升目标品牌在AI搜索引擎(豆包、千问、DeepSeek、Perplexity等)回答中的曝光率。
关键词管理 → 真实竞品调研 → GEO文章生成 → 多平台发布 → 收录检测 → 数据报表
✅ USE when:
❌ DON'T use when:
首次使用时,agent会引导你完成配置:
# 数据存储在 skill 目录下
~/clawd/skills/geo-agent/data/projects.json # 项目配置
~/clawd/skills/geo-agent/data/keywords.json # 关键词库
~/clawd/skills/geo-agent/data/articles.json # 文章记录
~/clawd/skills/geo-agent/data/checks.json # 收录检测记录
发布需要各平台的登录态(Playwright cookie):
# 登录态存储
~/.playwright-data/zhihu/ # 知乎
~/.playwright-data/baijiahao/ # 百家号
~/.playwright-data/sohu/ # 搜狐号
~/.playwright-data/toutiao/ # 头条号
首次使用时通过 playwright codegen 交互式登录保存cookie。
cd ~/clawd/skills/geo-agent
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
添加项目和关键词: 告诉agent: "创建GEO项目,公司名: XXX,行业: YYY,核心关键词: K1, K2, K3"
关键词蒸馏: 告诉agent: "蒸馏关键词" — agent会基于核心关键词,通过搜索引擎扩展出长尾问题变体。
GEO文章生成流程:
告诉agent: "为关键词 'XXX' 生成GEO文章"
文章类型模板:
告诉agent: "发布文章 #ID 到知乎"
告诉agent: "批量发布今天的文章"
支持平台:知乎专栏、百家号、搜狐号、头条号
告诉agent: "检测关键词 'XXX' 的收录情况"
告诉agent: "全量收录检测"
检测平台:豆包、千问、DeepSeek
告诉agent: "GEO周报"
告诉agent: "关键词 'XXX' 的收录趋势"
geo-agent/
├── SKILL.md # 本文件
├── requirements.txt # Python依赖
├── scripts/
│ ├── keyword_manager.py # 关键词管理+蒸馏
│ ├── competitor_research.py # 真实竞品搜索
│ ├── article_generator.py # GEO文章生成
│ ├── publisher.py # 多平台发布(Playwright)
│ ├── index_checker.py # AI搜索收录检测
│ └── reporter.py # 数据报表生成
├── templates/
│ ├── ranking.md # 排行榜文章模板
│ ├── comparison.md # 对比评测模板
│ ├── qa.md # Q&A文章模板
│ └── trend.md # 趋势分析模板
└── data/ # 运行时数据(gitignore)
├── projects.json
├── keywords.json
├── articles.json
└── checks.json
所有脚本可独立运行,也可被agent调用:
# 关键词蒸馏
python3 scripts/keyword_manager.py distill --keyword "智能客服" --company "XXX公司"
# 竞品搜索
python3 scripts/competitor_research.py --industry "智能客服" --top 10
# 生成文章
python3 scripts/article_generator.py --keyword "智能客服哪家好" --company "XXX公司" --type ranking
# 发布
python3 scripts/publisher.py --article-id 1 --platform zhihu
# 收录检测
python3 scripts/index_checker.py --keyword "智能客服" --company "XXX公司"
# 报表
python3 scripts/reporter.py --type weekly
这是GEO的核心商业价值。
Agent 支持设置定时任务:
通过 OpenClaw cron 或对话指令设置。
testing
通用自媒体文章自动发布工具。支持百家号、搜狐号、知乎、微信公众号、小红书、抖音号六个平台的自动化发布流程。使用Playwright自动化实现平台导航和发布,支持通过storageState管理Cookie实现账号切换。
development
# SKILL.md - Model Configuration Status (mcstatus) ## 触发条件 - `/mcstatus` 命令 - 用户询问模型配备、模型配置、model status、模型列表等 ## 功能 实时生成 Agent + Cron 的模型配置报告,展示当前所有 agent 的主模型/fallback链和所有 cron 任务的模型分配。 ## 执行步骤 ### Step 1: 收集 Agent 模型配置 读取各 agent 的 models.json 获取主模型和 fallback 链: ```bash for agent in main ops code quant data research content market finance pm law product sales batch; do config=$(cat ~/.openclaw/agents/$agent/agent/models.json 2>/dev/null) if [ -n "$config" ]; then echo "=== $agent
tools
MCP 服务器智能管理助手。自动检测 MCP 可用性、智能开关、功能问答,提供人性化的 MCP 管理体验。
tools
从GitHub搜索并自动安装配置MCP(Model Context Protocol)服务器工具到Claude配置文件。当用户需要安装MCP工具时触发此技能。工作流程:搜索GitHub上的MCP项目 -> 提取npx配置 -> 添加到~/.claude.json -> 处理API密钥(如有)。