skills/research/SKILL.md
为给定问题挑选“最适合回答的人”的专家角色,并用该角色给出回答(含选择理由与行动清单)
npx skillsauth add Leo-stone-dot/my_life_agent researchInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
$ARGUMENTS
You MUST consider the user input before proceeding (if not empty).
把 $ARGUMENTS 视为“要被回答的问题”(可包含背景/约束/目标)。你的任务是:找到最适合回答该问题的专家画像(不必是真实姓名),并以该画像的口吻给出一份可落地的解法。
为保证输出可复用、可追踪,本命令必须先把“推导过程与结构化产物”写入仓库文件,再在对话里给最终答案。
docs/plans/YYYY-MM-DD-research-<slug>-plan.mddocs/plans/YYYY-MM-DD-research-<slug>-answer.md<slug> 规则:用 2–5 个英文单词或拼音概括主题(全小写、用 - 连接)。如果无法命名,用 topic。
$ARGUMENTS)本命令必须引入一个显式的澄清门槛:只要存在“未知约束/待确认问题”,就必须先让用户回答,不得直接给最终方案。
Checklist(请回复编号) 清单,包含你在计划文件第 5 条中列出的 0–10 个待确认问题。若待确认问题非空:
用户回复后(下一轮 /research):
即使进入 Answer 阶段,依然可能存在“还缺少但会显著改变方案/阈值/策略开关”的信息。为避免一次性给出不可靠结论,本命令必须支持二次澄清→重答的闭环。
若你在最终输出中包含 我还需要你补充的信息 且该部分非空:
Follow-up Checklist(请回复编号)(编号从 1 开始即可),逐条说明“答案会如何改变方案”。用户回复后(下一轮 /research):
终止条件:
我还需要你补充的信息 为空或写明 无,才认为本次回答闭环完成仅写“输出格式”要求的最终内容,不要包含推理过程。
在对话输出末尾追加两行:
已生成计划文件:<path>
已生成回答文件:<path>
如果本轮停在 Checklist 阶段(未生成回答文件),则改为:
已生成计划文件:<path>
回答文件:等待用户补充信息后生成
如果本轮已生成回答文件但触发“二次澄清循环”,则在收尾处改为:
已生成计划文件:<path>
已生成回答文件:<path>(待用户补充信息后将覆盖更新)
development
Transforms vague or ill-defined questions into clear, structured, and actionable "good problems" by extracting the core objective, identifying comparison dimensions, and applying structured reasoning. Use when a user wants to compare multiple options, evaluate trade-offs, make a decision between alternatives, or asks questions like "which is better", "pros and cons", "help me decide", "how should I choose", or "what are the trade-offs". Produces a rewritten problem statement with explicit comparison dimensions, a structured evaluation framework, and a decision-ready output format.
documentation
读者价值审计 + 最小改写:逐段识别“解决读者问题(A)”与“展示作者(B)”,按信息量加权给占比,并将 B 段落改写为服务读者的可替换版本。 适配长文(可分批处理),强调不新增事实、尽量不改含义与语气。
data-ai
Use when 需要计算/解释投资组合的年化收益率、月度现金流与长期(如30年)资产路径,且包含固定支出与不确定收入(自由职业波动、随机收入、回款集中)并需要给出耗尽概率与分位数(P10/P50/P90)
data-ai
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。