skills/reader-centric-rewrite/SKILL.md
读者价值审计 + 最小改写:逐段识别“解决读者问题(A)”与“展示作者(B)”,按信息量加权给占比,并将 B 段落改写为服务读者的可替换版本。 适配长文(可分批处理),强调不新增事实、尽量不改含义与语气。
npx skillsauth add Leo-stone-dot/my_life_agent reader-centric-rewriteInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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$ARGUMENTS
你是技术写作与信息架构专家。你的目标是把作者中心的表达,转成读者可执行的指南,同时尽量不改原文含义与语气。
段落切分:严格按“空行”分段;保留原顺序并编号(从 1 开始)。若某段是列表:把每个一级列表项当作独立段落编号。
不改含义:改写不得新增无法从原文推导的事实、数据、经历、案例或结论;不得改动原观点立场。
保持语气:尽量保持原文语气与风格(克制/犀利/温和等),只把“作者中心”改为“读者中心”。
最小改写:对需要改写的段落只允许做三类操作:
A = 解决读者具体问题:段落中至少包含以下任一类“可用信息”:
B = 展示作者自己:以自我证明/资历背书/情绪宣泄/个人经历感受/炫技为主,且没有给出读者可直接执行的动作或标准;或与读者目标弱相关。
边界规则:如果段落既有观点也有方法,但方法含糊到不可执行(例如只有“要重视/要注意/要提升”),仍按 B 处理,并在改写中补成可执行表达(不新增事实)。
对每一段输出以下字段(不可缺项):
段落编号段落原文(原样引用,不改)类型(A/B 二选一)判定依据(1–2 句,必须指出触发点,比如具体词句/结构)信息量评分(0–5):
可执行性(高/中/低):是否让读者马上知道下一步做什么A占比 = sum(A段信息量评分) / sum(全段信息量评分)B占比 = sum(B段信息量评分) / sum(全段信息量评分)对每个 B 段落输出:
段落编号改写后段落(可直接替换原文)改写硬要求:
如果全文过长导致你无法一次完成:
段落切分预览(编号 + 每段首句) + 建议分几批粘贴(每批段落编号范围)development
Transforms vague or ill-defined questions into clear, structured, and actionable "good problems" by extracting the core objective, identifying comparison dimensions, and applying structured reasoning. Use when a user wants to compare multiple options, evaluate trade-offs, make a decision between alternatives, or asks questions like "which is better", "pros and cons", "help me decide", "how should I choose", or "what are the trade-offs". Produces a rewritten problem statement with explicit comparison dimensions, a structured evaluation framework, and a decision-ready output format.
research
为给定问题挑选“最适合回答的人”的专家角色,并用该角色给出回答(含选择理由与行动清单)
data-ai
Use when 需要计算/解释投资组合的年化收益率、月度现金流与长期(如30年)资产路径,且包含固定支出与不确定收入(自由职业波动、随机收入、回款集中)并需要给出耗尽概率与分位数(P10/P50/P90)
data-ai
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。