
Azure 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Azure/Microsoft 365/Entra ID、发现 Azure 相关资产(Blob Storage/App Service/Azure VM/Azure Functions)、获取 Azure 凭据(Service Principal/Managed Identity/Access Token)、或需要对 Azure 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到 Entra ID 攻击、服务提权、Cloud-to-OnPrem 横向移动的全流程决策树。覆盖 35+ Azure 服务攻击面
使用 mapcidr 进行 CIDR 网段处理。当需要展开 CIDR 为 IP 列表、聚合 IP 为 CIDR、切片网段、IP 数量统计、打乱 IP 顺序时使用。mapcidr 是 ProjectDiscovery 出品的 CIDR 处理工具,支持 IPv4/IPv6。任何涉及 CIDR 计算、IP 列表处理、网段切片的场景都应使用此技能
SNMP 服务(161/162 端口)渗透测试方法论。涵盖 SNMP 服务发现与版本识别、社区字符串枚举与爆破、MIB 信息提取(系统信息/网络接口/进程/软件/用户)、SNMP 写入利用(配置修改/命令执行)、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 161/162 UDP 端口开放、需要通过 SNMP 收集目标信息、枚举网络设备配置、或利用 SNMP 写权限时,触发此 Skill。
Python Web 框架 Debug 模式利用。当目标是 Flask/Django/FastAPI/Tornado 应用且开启了 Debug 模式时使用。当看到 Werkzeug Debugger 页面(交互式 Python console)、Django 黄色调试页面(Settings/Traceback)、FastAPI 自动文档(/docs /redoc)、或错误页面泄露了 Python 堆栈跟踪和源码路径时使用。Werkzeug debugger PIN 计算是 CTF 和实战中的经典考点——通过读取 /etc/machine-id 和 MAC 地址即可算出 PIN 码获取 RCE。任何 Python Web 应用的错误页面、/console 路径、或泄露了 Flask/Django/Werkzeug 版本信息时都应使用此 skill
渗透测试报告生成。当完成安全评估需要输出正式报告时使用。覆盖报告结构模板、风险评级标准(CVSS)、漏洞描述写法、修复建议规范。适用于正式渗透测试报告和红队评估报告
Mythic C2 操作方法论。当需要部署 Mythic、选择 Mythic Agent、安装 C2 Profile、配置 HTTP/DNS/WebSocket/SMB/TCP 通信、生成 payload、管理回连任务,或把 Mythic 作为跨平台 C2 框架用于授权红队演练时使用。覆盖 mythic-cli 安装、Agent/Profile 选择、SSL 证书配置、payload 构建和基础 OPSEC 判断
Kubernetes 存储与文件共享利用。当 Pod 挂载了 NFS/EFS/PV/ConfigMap/Secret、发现 /efs 或 /mnt 目录、或 mount 输出中有远程文件系统时使用。覆盖 NFS 挂载利用、AWS EFS uid/gid 伪造、nfs-cat 免挂载读取、PV 敏感数据提取。只要在容器中发现任何远程挂载或共享存储,就应使用此技能
CTF 二进制漏洞利用(Pwn)技术。当挑战提供 ELF/PE 可执行文件并开放 nc 端口、存在栈溢出/堆溢出/格式化字符串/UAF 漏洞时使用。覆盖 ROP 链构造、堆利用(tcache/House of Orange/Spirit)、内核利用、seccomp 沙箱逃逸、pwntools 自动化利用脚本编写
GCP 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP 相关资产(GCS Bucket/Compute Engine/Cloud Functions/GKE)、获取 GCP 凭据(Service Account Key/OAuth Token/Metadata Token)、或需要对 GCP 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、GCP-to-Workspace 穿越的全流程决策树。覆盖 37+ GCP 服务攻击面
GraphQL API 安全测试。当发现 /graphql 端点、POST JSON 查询、GraphQL Playground/Explorer 页面、响应中有 data/errors JSON 结构时使用。包含 Introspection 泄露、注入攻击、权限绕过、嵌套查询 DoS
Apache Kafka 未授权访问与利用。当发现目标开放 9092 端口、Kafka Broker 无认证、Schema Registry 或 Kafka Connect 暴露、或需要从 Kafka 窃取消息数据时使用。覆盖未授权访问、Topic 枚举与消息批量导出、Consumer Group 操作、Broker 配置窃取、ACL 操控、Schema Registry 利用、Kafka Connect 凭据窃取与恶意 Connector 注入、消息篡改与数据注入
使用 PadBuster 进行 Padding Oracle 攻击。当发现 Web 应用使用 CBC 模式加密且存在 Padding Oracle 漏洞时使用。PadBuster 可自动解密密文和伪造任意明文对应的合法密文,适用于加密 Cookie/Token/URL 参数。任何涉及 Padding Oracle 攻击、CBC 密文解密、Cookie 伪造的场景都应使用此技能
Nuclei 漏洞扫描工具使用方法论。当需要对目标进行已知漏洞扫描、CVE 验证、批量 PoC 检测时使用。Nuclei 拥有社区维护的 9000+ 模板,覆盖 CVE、默认口令、配置错误、信息泄露等。任何涉及 nuclei 扫描、CVE 批量验证、PoC 检测、漏洞模板搜索的场景都应使用此技能。也适用于需要从 nuclei 模板中提取 payload 用于手动利用的场景
Docker 安全测试与容器渗透方法论。当需要评估 Docker 容器、Docker Daemon、Docker Registry、镜像层、构建产物或容器逃逸风险时使用。覆盖容器环境识别、特权容器逃逸、docker.sock/Remote API 利用、procfs/cgroup/capabilities 滥用、Docker 用户组提权、运行时/内核 CVE、Registry 枚举、镜像层 Secret 分析和构建上下文泄露。发现 Docker 容器环境、Registry 暴露、镜像凭据或容器配置错误时应使用此技能
使用 Nikto 进行 Web 服务器漏洞扫描。当需要检测 Web 服务器的已知漏洞、过时软件版本、危险文件/CGI、配置错误时使用。Nikto 内置 7000+ 检查项,覆盖 OWASP 常见问题。任何涉及 Web 漏洞扫描、服务器安全检查、配置审计的场景都应使用此技能
iOS 应用渗透测试方法论。涵盖 IPA 静态分析(反编译/Plist分析/二进制检查)、动态分析(Frida/Objection/Cycript)、数据存储安全(Keychain/NSUserDefaults/CoreData)、网络通信安全、越狱检测绕过、URL Scheme 滥用。当 Agent 需要测试 iOS 应用安全、分析 IPA 文件、或绕过 iOS 保护机制时触发。
Metasploit Framework 调用方法论(一行式 + 交互式)。当需要利用操作系统级漏洞(如 EternalBlue/MS17-010)、数据库远程漏洞(如 PostgreSQL/MySQL RCE)、网络服务漏洞(SMB/RDP/FTP)、需要生成 payload、启动反弹 shell handler、或后渗透操作时使用。MSF 拥有 2000+ exploit 模块,覆盖 Windows/Linux 操作系统、数据库、网络设备的远程利用。本技能同时覆盖一行式快速利用和 interactive_session 交互式操作(handler/meterpreter/后渗透)。任何涉及 metasploit、msfconsole、meterpreter、系统级 exploit、远程溢出、payload 生成、handler、后渗透的场景都应使用此技能
SMTP 服务(25/465/587 端口)渗透测试方法论。涵盖 SMTP 服务发现与版本识别、用户名枚举(VRFY/EXPN/RCPT TO)、开放中继测试、邮件伪造(SPF/DKIM/DMARC 绕过)、凭据爆破、SMTP 命令注入、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 25/465/587 端口开放、需要枚举邮件用户、测试邮件伪造可能性、或利用 SMTP 服务漏洞时,触发此 Skill。
使用 Hydra 进行在线密码暴力破解。当需要对 SSH/FTP/HTTP/SMB/RDP/MySQL/MSSQL 等服务进行密码爆破、密码喷洒、凭据填充时使用。Hydra 是最经典的在线暴力破解工具,支持 50+ 协议。任何涉及在线密码爆破、登录破解、协议暴力测试的场景都应使用此技能
Cobalt Strike 操作方法论。当需要使用 CS 进行团队协作渗透测试、配置 Listener/Payload、管理 Beacon 会话、执行后渗透操作(提权/横向移动/凭据窃取)或编写 Aggressor 自动化脚本时使用。覆盖 TeamServer 部署、Listener 配置、Payload 生成、Beacon 管理、后渗透命令、Malleable C2 Profile、Aggressor 脚本开发
云凭据(AK/SK)泄露后的完整利用链。当通过信息泄露/.env文件/git泄露/SSRF元数据获取到云平台 Access Key 和 Secret Key 后使用。当获取到 AWS AKIA*/ASIA*、腾讯云 AKIDz*、阿里云 LTAI* 等凭据格式时使用。覆盖凭据配置→权限枚举→资源接管→后门持久化的完整攻击链。与 cloud-iam-audit(侧重策略分析)互补——本 skill 侧重拿到凭据后的实战利用动作。腾讯云比赛场景的 CAM/COS/CVM/SCF 利用是重点。发现任何云 API 密钥、临时凭据、或 STS Token 时都应使用此 skill
AI/ML 基础设施安全测试。当目标涉及 Jupyter Notebook/JupyterHub/JupyterLab、MLflow、Ray Dashboard、Kubeflow、Gradio/Streamlit 应用、vLLM/TGI/Ollama 推理服务、或任何机器学习平台时使用。当发现端口 8888(Jupyter)/5000(MLflow)/8265(Ray)/8080(Kubeflow)/7860(Gradio)/8501(Streamlit)/11434(Ollama) 时使用。AI 基础设施是云安全比赛和实战中的新兴高价值目标——很多 AI 平台默认无认证或弱认证,直接提供代码执行能力。发现任何 AI/ML 相关服务、模型训练/推理平台、notebook 环境时都应使用此 skill
Elasticsearch 未授权访问与利用。当发现目标开放 9200/9300 端口、Elasticsearch 服务无认证、需要从 ES 获取索引数据或实现远程命令执行时使用。覆盖未授权访问、认证绕过、索引数据窃取、MVEL/Groovy 脚本 RCE(旧版本)、快照仓库滥用、集群信息泄露、动态脚本注入、Ingest Pipeline 滥用、路径穿越
MSSQL 数据库服务(1433 端口)渗透测试方法论。涵盖 MSSQL 服务发现、默认凭据测试、数据库枚举、xp_cmdshell 命令执行、链接服务器利用、权限提升、NTLM 哈希窃取、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 1433 端口开放、需要测试 MSSQL 认证、通过 xp_cmdshell 执行命令、或利用链接服务器横向移动时,触发此 Skill。
APT 模拟与情报驱动红队方法论。基于已知 APT 组织的 TTP(MITRE ATT&CK)设计红队行动计划。当需要模拟特定威胁组织、设计高仿真攻击演练、或根据威胁情报制定攻击策略时使用
ffuf 模糊测试工具完整参考。用于目录/文件发现、参数 Fuzz、虚拟主机枚举、POST 数据 Fuzz、多位置 Fuzz。当需要对 Web 应用进行路径爆破、参数发现、子域名枚举时使用。比 gobuster/dirsearch 更灵活——支持多 FUZZ 位置和自定义过滤。任何需要 Web 路径或参数暴力枚举的场景都应使用此 skill
使用 hashcat 进行密码哈希离线破解。当获取到密码哈希(NTLM/NTLMv2/Kerberos TGS/AS-REP/SHA/MD5/bcrypt/NetNTLMv2)需要还原明文密码时使用。hashcat 是 GPU 加速的密码破解工具,比 john 快几十倍。覆盖哈希类型识别、字典攻击、规则攻击、掩码攻击、组合攻击。拿到 hashdump/secretsdump/Kerberoast/AS-REP 输出后必用此技能
腾讯云渗透测试方法论。当目标使用腾讯云服务、发现 cos.*.myqcloud.com 资产、获取腾讯云 SecretId/SecretKey、在 CVM 实例内可访问 metadata.tencentyun.com 元数据、或需要对腾讯云 CAM/CVM/COS/TencentDB/TKE/SCF 等服务进行安全评估时使用。覆盖 CAM 提权、CVM 接管、COS 对象存储利用、TencentDB 数据库攻击、TKE 容器集群、SCF 云函数、CLB 负载均衡、CLS 日志服务、KMS 密钥管理
Java 白盒源码安全审计总方法论。当需要对 Java 项目进行完整的源码安全审计、 或需要系统化的白盒漏洞挖掘流程时触发。 覆盖 5 阶段审计流水线: 路由映射→权限建模→数据流追踪→分类漏洞审计→利用链组装。 核心机制: 证据合约系统(EVID_*)防止 AI 幻觉误报,所有漏洞结论必须有数据流证据支撑。
Java 框架特定漏洞源码审计。当在 Java 白盒审计中需要检测框架层面的已知漏洞模式时触发。 覆盖 5 大框架/组件: Spring 全家桶(SpEL/Actuator/参数绑定/Spring Cloud Gateway)、 Struts2(OGNL/ActionMapping/Content-Type 解析)、Shiro(RememberMe 反序列化/URI 绕过)、 FastJSON/Jackson/Gson(反序列化 autotype/polymorphic)、MyBatis(${} 注入/动态 SQL)。 这些是 Java 生态中出现频率最高、影响面最广的框架级漏洞。
CI/CD 流水线与供应链攻击方法论。当发现目标使用 GitHub Actions/Jenkins/GitLab CI/CircleCI/Terraform Cloud/Atlantis 等 CI/CD 系统、需要测试流水线安全性、或发现 .github/workflows/Jenkinsfile/.gitlab-ci.yml 等配置文件时使用。覆盖 PPE(Poisoned Pipeline Execution)三种攻击模式(D-PPE/I-PPE/3PE)、VCS 代码仓库攻击面(代码泄露/Webhook 滥用/分支保护绕过)、Pipeline Secrets 窃取与横向移动、以及从 CI/CD 到云环境的穿越路径
Java 源码注入类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测注入类漏洞时触发。 覆盖 6 种注入: SQL 注入(JDBC/MyBatis/Hibernate/JPA)、命令注入(Runtime.exec/ProcessBuilder)、 SSRF(HttpURLConnection/OkHttp/RestTemplate)、LDAP 注入、SpEL/OGNL 表达式注入、NoSQL 注入(MongoDB)。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据(EVID_*)作为审计输入。
FTP 服务(21 端口)渗透测试方法论。涵盖 FTP 服务发现与版本识别、匿名登录测试、目录遍历与文件下载、凭据爆破、已知漏洞利用(vsftpd 后门、ProFTPD 等)、FTP Bounce 攻击。 当 Agent 扫描发现 21 端口开放、需要测试 FTP 匿名访问、枚举 FTP 文件内容、或利用 FTP 服务漏洞时,触发此 Skill。
GCP 云环境攻击方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP Service Account/Metadata/Storage Bucket 时使用。覆盖 Metadata 服务利用、Service Account 密钥窃取、IAM 提权、GKE 逃逸、Storage Bucket 枚举
Kubernetes 容器逃逸与集群攻击。当目标运行在 K8s 环境中、发现 6443/10250/2379 端口、获取到 ServiceAccount Token、或已在容器内时使用。覆盖容器逃逸、Pod 提权、API Server 未授权、etcd 泄露、RBAC 滥用、节点接管。任何涉及 Kubernetes、容器编排、云原生安全的场景都应使用此技能
Serverless/云函数安全测试与攻击。当目标涉及 AWS Lambda、腾讯云 SCF、阿里云 FC、Azure Functions 等 Serverless 服务时使用。当发现 API Gateway 后端是 Lambda/SCF 触发、通过 cloud-aksk-exploit 获取到函数操作权限、或需要分析云函数代码中的漏洞时使用。覆盖事件注入(HTTP/OSS/消息队列触发器参数篡改)、环境变量泄露(硬编码凭据提取)、函数代码注入/覆盖(UpdateFunctionCode)、Runtime 利用(/tmp 写入/Layer 劫持/依赖投毒)、临时凭据滥用。发现任何 Lambda/SCF/云函数、API Gateway、或 Serverless 架构时都应使用此 skill
PHP 源码序列化与模板类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测反序列化、XML 解析或模板注入漏洞时触发。 覆盖 3 类风险: PHP 反序列化(unserialize/phar 反序列化/POP 链构造)、 XXE(XML 外部实体注入/libxml 配置)、SSTI(模板注入/Twig/Blade/Smarty 引擎)。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据。
Redis 服务(6379 端口)渗透测试方法论。涵盖 Redis 服务发现、未授权访问、信息提取、写入 webshell、SSH 密钥写入、主从复制 RCE、Lua 沙箱逃逸。 当 Agent 扫描发现 6379 端口开放、需要测试 Redis 未授权访问、写入文件到目标、或利用 Redis 获取 RCE 时,触发此 Skill。
任意文件上传的检测、绕过和利用。当目标有上传功能(头像、附件、导入)、multipart表单、文件管理接口时使用。包含扩展名/Content-Type/Magic Bytes三层绕过、.htaccess覆盖、.user.ini+auto_prepend_file、图片马二次渲染绕过、ZIP解压利用、上传路径猜解方法
PHP 白盒源码安全审计总方法论。当需要对 PHP 项目进行完整的源码安全审计、 或需要系统化的白盒漏洞挖掘流程时触发。 覆盖 5 阶段审计流水线: 路由映射→权限建模→数据流追踪→分类漏洞审计→利用链组装。 核心机制: 证据合约系统(EVID_*)防止 AI 幻觉误报,所有漏洞结论必须有数据流证据支撑。
MongoDB 未授权访问与 NoSQL 注入利用。当发现目标开放 27017 端口、MongoDB 服务无认证、Web 应用使用 MongoDB 后端存在 NoSQL 注入、或需要从 MongoDB 提取数据时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、NoSQL 注入($ne/$regex/$where/盲注)、JavaScript 执行(mapReduce/eval)、权限提升、GridFS 文件提取、配置文件凭据
SMB/CIFS 服务(139/445 端口)渗透测试方法论。涵盖 NetBIOS/SMB 服务发现与版本识别、共享枚举与访问、用户和组枚举、凭据攻击(空会话/密码喷洒/哈希传递)、已知漏洞利用(EternalBlue 等)。 当 Agent 扫描发现 139 或 445 端口开放、需要枚举 Windows 域信息、测试 SMB 共享权限、或进行 SMB 相关横向移动时,触发此 Skill。
Android 应用渗透测试方法论。涵盖 APK 静态分析(反编译/代码审计/Manifest分析)、动态分析(Frida Hook/SSL Pinning绕过/流量抓取)、数据存储安全、组件安全(Activity/Service/Provider/Receiver)、WebView 安全、Root 检测绕过。当 Agent 需要测试 Android 应用安全、分析 APK 文件、或绕过应用保护机制时触发。
NoSQL 注入检测与利用。当目标使用 MongoDB/CouchDB 等 NoSQL 数据库、登录表单使用 JSON body 提交、或参数中出现 $gt/$ne/$regex 等操作符时使用。覆盖操作符注入认证绕过、$regex 盲注数据提取、$where JS 注入、CouchDB 攻击、WAF 绕过
iOS 系统级漏洞利用方法论。涵盖 iOS 内核漏洞利用(UAF/堆溢出/类型混淆)、Safari/WebKit 漏洞利用、PAC 绕过、沙箱逃逸、Corellium 研究环境、已知 CVE 分析(CVE-2020-27950、CVE-2021-30807、iMessage 零点击)。当 Agent 需要分析 iOS 系统级漏洞、进行内核利用研究、或理解 iOS 漏洞利用链时触发。
威胁猎杀原理与规避方法论。理解蓝队如何主动猎杀(Hypothesis-driven / IOC-driven / Analytics-driven),红队如何设计行为使自己不被猎杀到。当需要评估自身操作是否可被威胁猎杀发现时使用
主动式全流程资产侦察。当需要对目标进行从零到漏洞发现的完整侦察、渗透测试的第一阶段、或需要全面了解目标攻击面时使用。覆盖子域名枚举→端口扫描→存活检测→指纹识别→POC 扫描的完整链条
使用 NetExec (nxc) / CrackMapExec (cme) 进行 Windows/AD 网络批量操作。当需要批量验证凭据、密码喷洒、远程命令执行、共享枚举、凭据导出时使用。nxc 是 CrackMapExec 的继任者,支持 SMB/WinRM/LDAP/MSSQL/SSH/RDP/FTP/WMI 等协议。在域渗透中用于批量操作——用一条命令对整个网段做凭据验证或命令执行。涉及 CrackMapExec、NetExec、nxc、cme、密码喷洒、SMB 批量、域用户枚举的场景使用此技能
Python 原型链污染(属性注入/Class Pollution)检测与利用。当目标为 Python Web 应用(Flask/Sanic/Django/FastAPI)且存在递归合并(merge)、深度属性设置(pydash.set_)、JSON 配置更新接口时使用。覆盖污染入口识别、__globals__链构造、Flask SECRET_KEY/Jinja2定界符/searchpath污染、pydash路径过滤绕过、Sanic污染链、RCE/文件读取/权限提升利用
目标组织的人员情报收集与社工攻击准备。当需要收集目标邮箱格式、关键人员信息、组织架构,或准备钓鱼攻击/水坑攻击/凭据猜测时使用。适合渗透测试中的社会工程学攻击准备阶段
IOC(失陷指标)分析与对抗方法论。蓝队视角:如何收集、富化、关联 IOC 进行威胁猎杀。红队视角:如何避免自身基础设施和工具产生可识别的 IOC,以及如何使 IOC 快速失效。当红队需要评估自身暴露面或规划 C2 基础设施时使用
使用 BloodHound.py 进行 Active Directory 信息采集。当需要枚举域内用户、组、计算机、会话、ACL、信任关系,分析域内攻击路径时使用。BloodHound.py 是 BloodHound 的 Python 采集器,通过 LDAP/DNS/Kerberos 协议采集 AD 数据并输出 JSON 供 BloodHound GUI 分析。任何涉及域渗透、AD 枚举、攻击路径分析的场景都应使用此技能
使用 fscan 进行内网综合扫描与利用。当拿到内网立足点后需要做存活探测、端口扫描、弱口令爆破、漏洞检测时,fscan 是第一选择——单二进制零依赖,一条命令完成存活+端口+服务+弱口令+POC全流程。也支持 Redis 写公钥/计划任务、SSH 命令执行、MS17-010 利用、Pass-the-Hash、WMI 远程执行等后利用操作。任何涉及内网扫描、网段探测、弱口令批量检测、内网漏洞扫描、域控识别、NetBIOS 探测的场景都应使用此技能。即使只是想快速看看一个网段有什么活跃主机,也优先用 fscan 而非 nmap
使用 dnsx 进行批量 DNS 记录查询和解析。当需要批量 DNS 解析、验证子域名存活、查询 A/AAAA/CNAME/NS/MX/TXT 记录、通配符过滤时使用。dnsx 是 ProjectDiscovery 出品的高速 DNS 工具包,支持多记录类型查询和通配符自动过滤。任何涉及 DNS 解析、子域名验证、DNS 记录收集的场景都应使用此技能
使用 gogo 进行端口扫描和指纹识别。gogo 是 chainreactors 出品的高速端口扫描器,支持主动/被动指纹识别、智能分组输出、自动 TLS 握手提取证书信息。和 fscan 的区别:gogo 专注于扫描精度和指纹覆盖(2000+ 指纹规则),而 fscan 兼顾弱口令和 POC。当需要精确识别目标服务和中间件版本(而不只是端口开放)时优先使用 gogo。涉及端口扫描、服务识别、指纹识别、资产发现的场景都应考虑此技能
使用 httpx 进行 HTTP 探活、指纹识别和信息收集。当需要批量检测 HTTP/HTTPS 服务存活、识别 Web 技术栈、提取页面标题/状态码/响应头、CDN 检测、截图时使用。httpx 是 ProjectDiscovery 出品的多功能 HTTP 探针工具,是渗透测试管道中连接端口扫描和漏洞扫描的关键桥梁。任何涉及 HTTP 存活检测、Web 指纹识别、技术栈识别、批量 URL 探测的场景都应使用此技能
Impacket Windows 协议工具集。当需要通过 SMB/Kerberos/WMI/DCOM/MSSQL 等 Windows 协议进行远程操作时使用。覆盖 secretsdump 凭据导出、psexec/wmiexec 远程执行、Kerberos 攻击、NTLM 中继,是域渗透和 Windows 横向移动的基础工具集
使用 iox 进行端口转发和内网穿透。当需要把内网端口转发到外网、建立 SOCKS5 隧道、或做流量中转时使用。iox 是单二进制零依赖的端口转发/代理工具,支持正向代理、反向代理、端口映射、SOCKS5 代理,特别适合内网渗透中的流量隧道搭建。比 frp/nps 轻量,比 socat 功能更全。涉及端口转发、内网穿透、SOCKS5 代理、流量中转、隧道搭建的场景使用此技能
使用 John the Ripper 进行离线密码破解。当需要破解哈希(MD5/SHA/NTLM/Kerberos/ZIP/RAR/PDF/SSH Key 等)时使用。John 支持自动检测哈希类型、字典攻击、规则变形、增量爆破,内置 *2john 工具链从各种格式提取哈希。任何涉及离线密码破解、哈希还原、密码审计的场景都应使用此技能
使用 nerva 进行高性能服务指纹识别。当需要识别开放端口的具体服务时使用。nerva 支持 120+ 协议(数据库、远程访问、消息队列、工控、Web 等),是 fingerprintx 的升级版。任何涉及服务识别、协议探测、端口指纹的场景都应使用此技能
使用 tlsx 进行 TLS 证书和配置分析。当需要提取 SSL/TLS 证书信息(SAN/CN)、检测 TLS 版本、加密套件、JARM/JA3 指纹、证书错误配置时使用。tlsx 是 ProjectDiscovery 出品的 TLS 探针工具。任何涉及 SSL/TLS 分析、证书信息收集、JARM 指纹的场景都应使用此技能
深度子域名挖掘,多源联合枚举。当需要最大化子域名发现覆盖率、常规 DNS 枚举结果不足、或目标使用了 CDN/通配符 DNS 时使用。联合 DNS 爆破、OSINT 引擎、爬虫三种方式交叉发现
使用 ccupp 基于社工信息生成弱口令字典。ccupp 是中文场景下最完整的密码画像工具——输入目标的姓名、生日、电话、身份证等信息,自动生成拼音变体、日期变体、文化数字(520/1314/888)组合的密码字典。当需要对目标人员做定向弱口令爆破、社工密码猜测、或者通用弱口令字典不够用需要定制化字典时使用此技能
目标全景画像与攻击面分析。当需要系统性整理目标资产、生成结构化目标档案、或在多人协作渗透中需要共享目标信息时使用。侧重于分析和报告,而非扫描本身。适合在 recon-full 之后对数据进行深度分析
使用 Adinfo 进行 Active Directory 信息收集。当获得域用户凭据后需要快速收集域环境信息时使用。Adinfo 是一个快速 AD 信息收集工具,一条命令输出域控列表、域管用户、信任关系、GPO、SPN、委派配置等关键信息——比手动 LDAP 查询快得多。发现域环境后第一步信息收集使用此技能
AD 域环境持久化技术。当已获取域管/本地管理员权限、需要建立持久访问以确保重启或密码更改后仍能回到目标环境时使用。覆盖主机级持久化(计划任务/注册表Run/COM劫持/WMI事件订阅/Windows服务/启动文件夹)、域级持久化(Golden Ticket/Silver Ticket/Skeleton Key/DSRM/AdminSDHolder)、DCShadow/GoldenGMSA高级技术、清理命令与检测规避
使用 CDK 进行容器环境渗透和逃逸。当已进入容器环境(Docker/K8s Pod)需要评估逃逸可能性、利用容器漏洞、或进行容器内信息收集时使用。CDK 集成了容器环境评估、多种逃逸技术(privileged/mount/cgroup/lxcfs/runc/内核漏洞)、容器内横向移动。拿到容器 shell 后第一步就应该运行 CDK 评估。涉及容器逃逸、Docker 渗透、K8s 安全、容器提权的场景使用此技能
Playwright Browser MCP 与 xterm.js 终端交互方法论。当需要通过浏览器操作网页内嵌终端、CTF 靶场伪终端、Cloud Shell、在线 IDE 中的终端时使用。覆盖终端内容读取(5 种方法)、命令执行、输出捕获、screenshot 降级策略。只要目标页面中有任何形式的 Web 终端(xterm.js/hterm/jQuery Terminal),就应使用此技能
使用 DalFox 进行 XSS 漏洞扫描。当需要检测反射型/存储型/DOM XSS、分析参数注入点、绕过 WAF 时使用。DalFox 支持自动参数分析、DOM 挖掘、Blind XSS 回调、WAF 绕过、自动生成 PoC。任何涉及 XSS 漏洞检测、参数测试、WAF 绕过的场景都应使用此技能
使用 dirsearch 进行 Web 目录和文件暴力枚举。当需要发现隐藏的目录、文件、后台路径、备份文件时使用。dirsearch 内置高质量字典,支持多扩展名、递归扫描、状态码过滤。任何涉及目录枚举、路径发现、后台查找、敏感文件发现的场景都应使用此技能
使用 gau 从历史数据源收集目标域名的已知 URL。当需要发现目标的历史 URL、隐藏端点、参数、API 路径时使用。gau 聚合 Wayback Machine、Common Crawl、OTX、URLScan 四大数据源。任何涉及 URL 收集、攻击面发现、参数发现、历史页面收集的场景都应使用此技能
使用 fingerprintx 进行应用层服务指纹识别。当需要识别开放端口运行的具体服务和协议时使用。fingerprintx 支持 51 种协议识别(SSH/RDP/MySQL/Redis/HTTP/SMB/FTP 等),JSON 输出含服务元数据。任何涉及服务识别、协议探测、端口指纹的场景都应使用此技能
使用 ksubdomain 进行无状态子域名爆破。当需要极高速子域名爆破和验证时使用。ksubdomain 直接操作网卡原始套接字发包,速度比 dnsx 快 10 倍,支持验证和枚举两种模式。需要 root 权限。任何涉及高速子域名爆破、大规模子域名验证的场景都应使用此技能
使用 katana 进行 Web 爬虫和 URL 发现。当需要爬取目标网站的所有页面和端点、发现隐藏的 API 路径、JavaScript 中的端点、表单提取时使用。katana 是 ProjectDiscovery 出品的下一代爬虫框架,支持标准模式和 Headless 浏览器模式,能解析 JavaScript 发现动态端点。任何涉及 Web 爬虫、URL 发现、JS 端点提取、表单发现、站点地图的场景都应使用此技能
使用 GitHacker 利用 .git 目录泄露漏洞恢复目标源码。GitHacker 是多线程 .git 泄露利用工具,相比 git-dumper/GitHack 能恢复更完整的内容——包括 stash、所有分支、标签、reflog。即使目标禁用了目录列表(403),也能通过暴力枚举恢复分支和标签。当目标 /.git/HEAD 或 /.git/config 返回 200、目录列表中发现 .git/ 目录、或侦察阶段发现版本控制相关文件时使用此技能。恢复源码后可查找硬编码凭据、API Key、数据库连接串
使用 k8spider 进行 Kubernetes 集群 DNS 服务发现与侦察。当需要低权限枚举 K8s 集群中的 Service、探测 DNS 服务、扫描网段 PTR/SRV 记录、尝试 AXFR 区域传输时使用。k8spider 仅需 DNS 访问权限即可发现集群内所有服务,无需 API Server 权限。涉及 K8s 服务发现、DNS 侦察、集群信息收集、PTR 扫描、SRV 枚举的场景使用此技能。当用户提到 k8spider、K8s DNS 枚举、集群服务扫描、DNS 区域传输时也应触发
使用 nmap 进行端口扫描和服务识别。当需要对目标进行精细端口扫描、服务版本探测、操作系统指纹识别、NSE 脚本漏洞扫描时使用。nmap 是最经典的网络扫描器,支持 SYN/TCP/UDP/ACK 等多种扫描模式,内置 600+ NSE 脚本。任何涉及端口扫描、服务识别、漏洞脚本扫描、操作系统指纹的场景都应使用此技能。速度不如 naabu,但功能远超 naabu
使用 naabu 进行高速端口扫描。当需要对目标主机/网段进行端口发现、存活检测时使用。naabu 是 ProjectDiscovery 出品的快速端口扫描器,支持 SYN/CONNECT/UDP 扫描,性能远超 nmap,支持批量目标、CDN 排除、nmap 集成。任何涉及端口扫描、端口发现、主机存活检测、网段探测的场景都应使用此技能。如果 naabu 结果不足再降级用 nmap
使用 Responder 进行 LLMNR/NBT-NS/MDNS 投毒和 NTLMv2 哈希捕获。当处于 Windows 域网络中、需要被动捕获凭据或进行中间人攻击时使用。Responder 监听网络中的名称解析广播请求(LLMNR/NBT-NS/MDNS),伪造响应诱使目标发送 NTLMv2 认证哈希。抓到的哈希可用 hashcat 离线破解或通过 ntlmrelayx 中继到其他服务。涉及 LLMNR 投毒、NBT-NS 投毒、WPAD 代理、NTLMv2 捕获、中间人攻击的场景使用此技能
使用 spray 进行高性能目录爆破和指纹识别。当需要对 Web 目标进行目录/文件枚举、备份文件发现、指纹识别时使用。spray 是 chainreactors 出品的下一代目录爆破工具,性能超过 ffuf 50%+,支持智能过滤、掩码字典、断点续传、批量目标。任何涉及目录爆破、路径枚举、备份文件扫描、Web 指纹识别的场景都应考虑此技能
使用 masscan 进行超大规模高速端口扫描。当需要扫描大范围 CIDR 网段、全互联网规模扫描时使用。masscan 是异步无状态扫描器,速度可达每秒百万包级别,适合大规模资产发现。需要 root 权限。任何涉及大规模网段扫描、高速端口发现、互联网测绘的场景都应使用此技能
使用 xray 进行 Web 漏洞自动化扫描。当需要对 Web 应用进行全面漏洞扫描(XSS/SQLi/命令注入/SSRF/XXE/路径穿越/文件上传/弱口令等)时使用。xray 是长亭科技出品的综合性 Web 安全评估工具,支持主动扫描、被动代理扫描、基础爬虫扫描三种模式,内置丰富的检测插件和社区 POC。任何涉及 xray 漏洞扫描、Web 安全评估、被动代理扫描的场景都应使用此技能
使用 zombie 进行多协议暴力破解。zombie 是 chainreactors 出品的高性能暴力破解工具,支持 SSH/FTP/MySQL/MSSQL/PostgreSQL/Redis/SMB/RDP/SNMP/LDAP/VNC 等 20+ 协议,内置智能字典生成和分布式模式。与 hydra 的区别:zombie 支持更多协议、更快的并发、以及基于规则的字典生成。当需要批量弱口令检测、凭据喷洒时使用此技能
sqlmap 高级用法完整参考。当确认存在 SQL 注入需要用 sqlmap 自动化利用时使用。覆盖 POST/Cookie/Header 注入、tamper 脚本选择、--technique 精确控制、二次注入、OS shell/文件读写、数据库提取优化
使用 subfinder 进行被动子域名枚举。当需要发现目标域名的子域名、扩展攻击面时使用。subfinder 是 ProjectDiscovery 出品的被动子域名发现工具,聚合 Shodan、Censys、SecurityTrails、VirusTotal 等多数据源,快速且隐蔽。任何涉及子域名枚举、攻击面发现、被动信息收集的场景都应使用此技能
使用 uncover 聚合查询网络空间搜索引擎。当需要从 Shodan/Censys/FOFA/Hunter/Quake/ZoomEye 等引擎快速发现暴露资产时使用。uncover 统一了多个搜索引擎的查询接口,一条命令查询多个引擎。任何涉及资产发现、互联网测绘、暴露面排查的场景都应使用此技能
CTF flag 评判检查清单。当需要判断 CTF 挑战是否完成(flag 是否已获取)、分析攻击失败原因、或为下一步攻击提供精确指导时使用。覆盖 flag 搜索验证、漏洞发现评估、漏洞利用评估、flag 位置推断、常见题型模式匹配(SQLi/LFI/RCE/IDOR/SSRF/反序列化)
应急响应方法论。当目标主机疑似被入侵、需要排查后门/木马/异常进程/异常账户、或需要进行安全事件溯源分析时使用。覆盖 Linux 和 Windows 双平台的账户审计、进程排查、网络连接分析、启动项/计划任务检查、日志分析、Rootkit 检测
服务端模板注入(SSTI)的检测、引擎识别和利用。当目标是Flask/Jinja2/Django/Twig/Mako/Pug应用、存在用户输入回显、参数名含template/name/message/greeting时使用。Phase 0/1即覆盖快速检测和引擎识别,无须单独skill。如只需快速检测定位可直接使用Phase 0/1,无需阅读完整利用部分
内网渗透中的网络层投毒和协议欺骗攻击方法论。当需要通过网络投毒获取 NTLM 认证、实现中间人攻击时使用。覆盖 ARP 投毒、DHCP 投毒、DHCPv6/mitm6 欺骗、DNS 欺骗、ADIDNS 记录注入、WPAD 劫持、WSUS 投毒、ICMP 重定向、NBT Name Overwrite。通常作为 NTLM relay 攻击的前置步骤。
Active Directory Certificate Services (ADCS) 证书攻击。当发现域内有 CA 服务器、ADCS Web Enrollment、证书模板配置错误时使用。覆盖 ESC1-ESC11 所有证书滥用路径、Certipy 工具链、证书伪造、NTLM 中继到 ADCS。发现 ADCS/CA/证书/certsrv 相关内容时一定要使用此技能
Kerberos 委派攻击(非约束/约束/RBCD)。当 BloodHound 发现委派配置、或已获取有 SPN 的服务账号/机器账号控制权时使用。通过 S4U 协议滥用可实现跨服务模拟任意用户,常用于域内权限提升和横向移动。
Active Directory 域环境攻击全链路。当目标主机在域环境中(systeminfo 显示 Domain 非 WORKGROUP)、发现 88/389/636 端口、或获取到域用户凭据时使用。覆盖域信息收集、用户枚举、Kerberoasting、AS-REP Roasting、委派攻击、ACL 滥用、DCSync、Golden/Silver Ticket
域信任关系攻击。当目标存在多域/多林环境时使用。包含父子域提权(Golden Ticket + ExtraSid)、跨林攻击(SID History/MSSQL Trust Links)、单向信任利用。已获取子域 Domain Admin 或发现信任关系时优先加载。
RabbitMQ 未授权访问与利用。当发现目标开放 5672/15672 端口、RabbitMQ Management API 暴露、默认凭据 guest/guest 未修改、或需要从 RabbitMQ 窃取消息数据时使用。覆盖默认凭据攻击、Management API 枚举、队列消息批量导出、Exchange 滥用、用户创建与密码修改、VHost 操控、Shovel/Federation 数据外传、集群信息窃取、Erlang Cookie RCE、消息篡改
ArgoCD 后渗透方法论:Redis缓存投毒集群接管、SSO认证绕过、未授权API枚举、恶意Application部署、Webhook SSRF、默认凭据利用。 当用户提到ArgoCD漏洞、ArgoCD利用、ArgoCD RCE、ArgoCD Redis、ArgoCD未授权、ArgoCD检测、GitOps安全时,必须使用此技能。 也适用于用户提到K8s持续交付、Kubernetes GitOps、ArgoCD集群接管、ArgoCD缓存投毒等场景。
本地资源库导航——字典库(Dic)、Payload库、POC库的结构和使用方法。当需要使用 ffuf/spray 目录爆破、密码爆破、或构造 Fuzz payload 时必读。覆盖字典选择策略、payload 模板调用、POC 库搜索方法。字典库统一安装在 /pentest 目录下
恶意软件分析方法论。当需要分析可疑二进制文件(PE/ELF/Mach-O)、内存 dump 中的恶意代码、或已知恶意软件家族样本时使用。覆盖静态分析、动态分析、代码逆向、IOC 提取全流程。红队视角:理解检测面以改进免杀
中间件漏洞利用方法论。当发现 Tomcat/WebLogic/JBoss/WildFly/IIS/Nginx/Apache 等 Web 中间件时使用。覆盖管理后台弱口令、部署 WAR/JSP webshell、解析漏洞、配置错误利用、AJP 协议利用。任何涉及中间件、应用服务器、解析漏洞的场景都应使用此技能
Kerberoasting 与 AS-REP Roasting 完整攻击方法论。当拥有任意域用户凭据(Kerberoasting)或发现无需预认证的账户(AS-REP Roasting)时使用。覆盖 SPN 发现、票据请求、离线破解、AES vs RC4 策略选择
Concourse CI 渗透测试与利用。当发现目标运行 Concourse CI 实例、获取 Fly CLI 凭据或 API Token、需要从 Concourse Pipeline 窃取凭据或注入恶意任务时使用。覆盖未授权访问、Pipeline 变量与私有密钥窃取、Job 篡改、Resource 凭据提取(Git/S3/Docker)、Task 脚本注入、Build 日志窃取、Worker 利用、容器逃逸、Pipeline 后门持久化
Harbor 容器镜像仓库攻击。当发现目标运行 Harbor 实例、默认凭据 admin/Harbor12345 未修改、Harbor API 暴露、或需要从 Harbor 窃取镜像或注入后门时使用。覆盖未授权访问与公开仓库枚举、默认凭据攻击、镜像后门注入(供应链攻击)、Webhook 滥用、复制策略利用(跨仓库数据窃取)、镜像扫描绕过
JavaScript 静态分析提取隐藏 API 端点。当目标是 SPA/前后端分离架构、页面使用 Vue/React/Angular、或常规目录扫描收效甚微时使用。通过分析 JS bundle 提取 API 路径、密钥、内部域名、WebSocket 端点。是 API 渗透的信息收集阶段。发现端点后 → api-fuzz 进行语义化 fuzz
Windows 系统后渗透全流程。当通过 RCE/webshell/RDP 获取到 Windows shell 后使用。覆盖系统信息收集、UAC 绕过、本地提权、凭据提取(SAM/LSASS/浏览器)、域信息侦察。适用于独立主机和域环境
沙箱逃逸与反分析技术实现。当需要让恶意载荷绕过自动化沙箱分析(AnyRun/Cuckoo/CAPE/Joe/Windows Defender Sandbox)时使用。覆盖环境检测、定时欺骗、用户交互检测、虚拟化检测等主流逃逸技术的实现方法
凭据喷洒与复用攻击。当已收集到用户名/密码/哈希后,需要验证凭据在其他服务/主机上是否有效时使用。覆盖密码喷洒策略(避免锁定)、凭据复用检测、PTH/PTK 攻击。用于扩大控制范围
Penetration testing evaluation checklist for the decision Agent. Evaluates whether a pentest has sufficiently covered all attack surfaces, determines task completion, and provides specific feedback on uncovered areas.
WebSocket 安全测试。当目标使用 ws:// 或 wss:// 协议、页面 JS 中有 new WebSocket() 调用、或发现 101 Switching Protocols 响应时使用。覆盖 WS 劫持(CSWSH)、消息注入、认证绕过、信息泄露
WAF 绕过统一方法论。当漏洞利用 payload 被 WAF 拦截返回 403/406 时使用。覆盖编码绕过、分块传输、HTTP 方法切换、参数污染、Payload 变形等通用绕过技术
Webshell 部署后的 CLI 交互与深度利用。当 webshell 已经上传成功、需要通过 curl/python 执行命令、传输文件、建立加密通信、绕过 disable_functions/open_basedir、或做权限维持时使用。本 skill 与 webshell-deploy 互补——deploy 负责生成和上传 webshell,本 skill 负责上传成功后的所有操作。纯命令行操作,不依赖 GUI 工具
单目标 Web 深度漏洞扫描策略。当已知目标 URL、需要对一个 Web 应用进行深度漏洞测试时使用。与 recon-full(资产发现)不同——本技能假设目标已确定,聚焦漏洞层面的深度测试。覆盖指纹驱动的扫描策略选择、自动化+手动测试结合、漏洞优先级排序。优先发现 RCE、SQL注入等高危漏洞
多层网络渗透与隧道搭建。当需要从 DMZ 跳转到内网、跨网段渗透、或目标在多层防火墙/网络分区后面时使用。覆盖代理搭建(frp/chisel/SSH)、多跳隧道链、端口转发、SOCKS 代理。从边界突破到域控的完整多层攻击路径
NTLM 中继攻击方法论。当目标网络存在 NTLM 认证、可以触发 SMB/HTTP 认证请求、或获取到 NetNTLM Hash 时使用。覆盖 Responder 毒化、ntlmrelayx 中继、打印机 Bug 强制认证、RBCD 中继、Shadow Credentials、ADCS 中继。任何涉及 NTLM、Relay、Responder、中继攻击的场景都应使用此技能
权限持久化方法论。当已获取目标系统权限后需要维持长期访问时使用。覆盖 Linux(cron/SSH key/webshell) 和 Windows(计划任务/服务/注册表/WMI) 持久化技术,以及 Web 层面的 webshell 部署和隐蔽策略
向已控目标主机投递工具和文件的方法论。当你已经拿到 shell/webshell/RCE,需要把 fscan、frp、chisel、linpeas、mimikatz 等工具传到目标上执行时使用。覆盖 Linux 和 Windows 全平台文件传输手法(wget/curl/certutil/bitsadmin/PowerShell/python/nc/base64/SMB 等),包括为什么应该在目标机器上而非本地执行工具、如何应对无外网出网、如何绕过杀软检测、执行后痕迹清理。任何涉及'把文件传到目标上'、'在目标上执行扫描工具'、'内网工具投递'、'文件落地'的场景都应使用此技能
反射型/存储型/DOM XSS 的检测、利用和绕过。当 Web 应用有用户输入回显(搜索/评论/表单/URL参数)、或发现存储型内容输出点时使用。包含上下文分析决策树、WAF绕过技巧、CSP绕过方法、DOM Clobbering、mXSS、SVG XSS。优先于其他漏洞测试——XSS 是最低成本的高危漏洞,发现后立即构造 PoC
Portainer 后渗透方法论:默认凭据认证突破、用户枚举时间差攻击、Docker API特权容器逃逸RCE、宿主机文件系统挂载。 当用户提到Portainer漏洞、Portainer RCE、Portainer Docker逃逸、Portainer认证绕过、Portainer利用、Portainer检测时,必须使用此技能。 也适用于用户提到Docker管理面板漏洞、容器管理平台利用、Portainer CE/BE渗透等场景。
SonarQube 代码审计平台攻击。当发现目标运行 SonarQube 实例(默认 9000 端口)、默认凭据 admin/admin 未修改、或需要从 SonarQube 窃取项目源代码和漏洞信息时使用。覆盖默认凭据攻击、项目源代码窃取、漏洞/Issue 枚举(CRITICAL 优先)、用户凭据与 Token 窃取、Quality Gate 绕过、配置文件提取(数据库/SCM 凭据)、Webhook 滥用、插件分析、热点与度量数据导出
国产 OA/内网系统漏洞利用。当在内网发现致远(Seeyon)、泛微(Weaver/E-cology)、用友(Yonyou/NC/U8)、蓝凌(Landray)、通达(Tongda)、万户(Ezoffice)、金蝶(Kingdee)、红帆(iOffice) 等国产 OA 系统时使用。覆盖各系统的典型漏洞、默认口令、RCE 路径。国内 HW/比赛内网中高频出现,一定要使用此技能
红队评估全流程方法论。当开始一个完整的渗透测试项目/红队评估、需要从侦察到报告的完整流程编排时使用。适用于外网打点、安全评估项目、定期渗透测试。本技能负责任务调度——具体漏洞利用调用专项 skills,不要在本技能内做深度漏洞测试
数据库服务攻击方法论。当发现 Redis(6379)、MSSQL(1433)、PostgreSQL(5432)、MySQL(3306)、MongoDB(27017) 等数据库端口时使用。覆盖未授权访问、弱口令爆破、命令执行、文件读写、提权。任何涉及数据库攻击、数据库提权、数据库利用的场景都应使用此技能
针对 Microsoft SCCM/MECM (Configuration Manager) 的攻击方法论。当内网发现 SCCM 站点服务器、管理点(MP)、分发点(DP) 时使用。覆盖 NAA 凭证提取、任务序列密码、PXE 启动介质、Client Push 强制认证、站点服务器接管、应用部署横向移动、AdminService API 利用、层级接管(CAS→Primary)。
渗透测试效率规则。防止盲目枚举、工具阻塞等低效行为,确保在有限时间内最大化漏洞发现数量。当开始渗透测试、发现扫描工具运行时间过长、陷入盲目爆破循环、或需要决策下一步攻击方向时使用。每轮渗透开始前建议阅读
Microsoft Exchange 邮件服务器攻击方法论。当发现 OWA(Outlook Web App) 登录页面、Exchange 管理面板、443 端口运行 Exchange、或内网中发现 Exchange 服务器时使用。当端口扫描发现 25/443/587/993/995 且指纹为 Exchange 时使用。覆盖 OWA 密码喷洒、ProxyLogon(CVE-2021-26855)、ProxyShell(CVE-2021-34473)、ProxyNotShell(CVE-2022-41040)、邮箱搜索导出、GAL 全局地址簿提取、NTLM 中继到 Exchange。Exchange 是域渗透中最高价值的目标之一——可获取域管邮箱、提取全员通讯录、获取 SYSTEM 权限。发现任何 /owa /ecp /autodiscover /mapi 路径时都应使用此 skill
固件安全分析方法论。涵盖固件获取(从设备/下载/UART/JTAG)、固件解包与文件系统提取(binwalk/firmware-mod-kit)、静态分析(硬编码凭据/加密密钥/后门)、动态分析(QEMU 模拟)、漏洞挖掘、固件修改与重打包。当 Agent 需要分析嵌入式设备固件、提取固件中的敏感信息、或进行 IoT 设备安全评估时触发。
Active Directory ACL 滥用攻击方法论。当 BloodHound 发现 GenericAll/WriteDACL/WriteOwner/GenericWrite/ForceChangePassword 等危险 ACE 时使用。覆盖 ACE 枚举、权限滥用链、Shadow Credentials、RBCD 攻击
内网信息收集与拓扑绘制。当已突破边界获取到内网立足点后使用。覆盖存活主机发现、端口扫描、服务识别、关键基础设施定位(域控/数据库/邮件/文件服务器)。内网渗透的第一步——先看清地图再行动
高级 Kerberos 协议攻击技术集合。当基础 Kerberoasting/AS-REP Roasting 和委派攻击不够用时,使用本技能中的高级技术。覆盖 sAMAccountName spoofing (noPac/CVE-2021-42278)、Kerberos relay (KrbRelayUp)、Timeroasting (NTP 无认证哈希提取)、ASREQroast (MITM AS-REQ 捕获)、SPN-jacking (定向 Kerberoasting)、UnPAC-the-hash (证书→NT Hash)、Sapphire ticket (高隐蔽票据伪造)、Bronze Bit (CVE-2020-17049 委派绕过)、RODC 攻击链 (密钥列表导出/RODC Golden Ticket/RODC DACL 利用)。
横向移动技术。当已获取凭据(密码/哈希/密钥/票据)需要从当前主机移动到其他主机时使用。覆盖 SSH、RDP、WMI、PSExec、PTH、PTT、DCOM 等技术。根据目标操作系统和可用凭据类型选择最佳移动方式
纯被动 OSINT 情报收集,不触碰目标。当需要在不被目标察觉的情况下收集资产情报、在正式渗透前做预研、或通过 FOFA/Quake/Hunter 等搜索引擎发现暴露资产时使用。同时适用于需要从多引擎交叉比对获取完整资产视图的场景
Linux 后渗透全流程:信息收集→提权→凭据收集→横向准备。当通过 RCE/webshell/SSH 获取到 Linux shell 后使用。提权覆盖 sudo 滥用、SUID/SGID、Capabilities、Cron 劫持、PATH 劫持、Docker/LXD 组、NFS no_root_squash、可写 /etc/passwd、内核漏洞(DirtyPipe/PwnKit/DirtyCow)、组件提权。无论当前权限是 www-data 还是 root,都应先执行此方法论。任何拿到 Linux shell 后的操作——提权、找凭据、找 flag、准备横向移动——都从这个技能开始
Service Mesh 攻击方法论(Istio/Linkerd/Envoy)。当目标 Kubernetes 集群部署了 Service Mesh、发现 istio-system/linkerd 命名空间、Envoy Sidecar 注入、或需要利用服务网格进行横向移动时使用。覆盖 Istio 配置窃取、Gateway 攻击、Sidecar 注入滥用、Envoy Admin 接口利用、Service-to-Service 横向移动、Linkerd 攻击、TLS 证书窃取、AuthorizationPolicy 绕过、Telemetry 日志利用
Terraform 状态文件与基础设施即代码攻击。当发现目标使用 Terraform 管理基础设施、找到 terraform.tfstate 文件、可访问远程 State 后端(S3/Consul/HTTP)、或可修改 Terraform 代码仓库时使用。覆盖 State 文件凭据提取、远程 State 后端利用、Provider 凭据窃取、Output 敏感值提取、tfvars 变量文件利用、恶意资源注入、State 篡改、Module 供应链攻击、CI/CD Pipeline 利用
服务端请求伪造(SSRF)的检测与利用方法论。当目标有 URL 获取/预览/导入功能、PDF 生成、Webhook、远程图片加载、RSS 导入时使用。包含 IP 过滤绕过大全、协议利用(file/gopher/dict)、云元数据窃取、内网服务探测。即使参数名看起来无害(如 src、callback、next),只要涉及服务端发起请求的场景都应加载此 skill。
XSLT 注入测试方法论。当目标存在用户可控的 XSLT/样式表输入、XML 转换端点、报表生成器、XML→HTML 转换器时使用。覆盖处理器指纹识别(Xalan/Saxon/libxslt/MSXML)、XXE via XSLT(DTD外部实体)、document() SSRF/文件读取、EXSLT 文件写入、PHP php:function RCE、Java Saxon/Xalan 扩展 RCE、.NET msxsl:script RCE。完全零覆盖漏洞类型——任何涉及 XSLT、XML 样式表、XML 转换的测试都应使用此 skill
XML外部实体注入(XXE)的检测与利用方法论。当目标有 XML 解析、SOAP API、文件上传(DOCX/XLSX/SVG)、或任何接受 XML 输入的端点时使用。包含基础文件读取、盲 XXE 外带(参数实体+外部DTD)、SVG/DOCX XXE、SOAP Envelope XXE、JSON→XML 转换攻击。即使 API 文档说只接受 JSON,也应尝试 XML Content-Type 测试隐式 XXE。
C2 Beacon 配置提取与分析。当捕获到 Cobalt Strike/Sliver/Havoc 等 C2 框架的 Beacon 样本、内存 dump、或网络流量时使用。提取 C2 地址、通信协议、Malleable Profile、Watermark 等关键情报。红队视角:了解蓝队如何从 Beacon 提取 IOC 以改进 C2 OPSEC
Webshell 部署与利用方法论。当漏洞利用需要上传/写入 webshell 到目标服务器时使用。覆盖 JSP/PHP/ASPX webshell 生成、HTTP PUT 上传(含绕过技巧)、文件上传表单、日志注入+LFI 写入,以及 webshell 验证和利用。当发现文件上传漏洞、PUT 方法可用、LFI 可利用、或需要在目标部署持久化命令执行入口时,都应使用此 skill
子域名接管检测与利用方法论。当目标存在悬挂 CNAME/NS/MX 记录指向已停用的云资源、过期第三方服务或未认领 SaaS 租户时使用。覆盖 CNAME 接管(S3/GitHub Pages/Heroku/Azure/Shopify/Fastly 等 14+ 供应商)、NS 接管(全域控制)、MX 接管(邮件拦截)、通配符 DNS 风险、接管后影响评估(cookie/CORS/CSP/OAuth/TLS)。任何涉及子域名资产清理、DNS 记录审计、域名安全评估的场景都应使用此 skill
数据库横向移动与跨库攻击。当已获取一个数据库权限(PostgreSQL/MySQL/MSSQL)需要横向到其他数据库或内网服务时使用。覆盖 PostgreSQL dblink 跨库连接、MSSQL Linked Server 横向、MySQL 联邦引擎跨库、数据库→SSRF→内网探测。当目标网络隔离但数据库可通信时(数据库通常有比应用服务器更宽松的网络策略),这是突破隔离的关键路径。发现任何数据库间通信需求、内网数据库横向、跨库查询场景都应使用此技能
IMAP 邮件服务(143/993 端口)渗透测试方法论。涵盖 IMAP 服务发现、Banner 信息提取、凭据爆破、邮箱枚举与邮件下载、IMAP 命令注入、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 143 或 993 端口开放、需要测试 IMAP 认证强度、枚举邮箱内容、或利用 IMAP 服务漏洞时,触发此 Skill。
Web 应用业务逻辑漏洞检测与利用。当目标有支付/交易/订单/优惠券/积分/余额/充值/转账/购物车等商业功能时使用。当发现用户注册/登录/短信验证码/邮箱验证/密码重置等账户功能时使用。当 API 请求中出现价格(price/amount)、数量(quantity/count)、订单号(order_id)、优惠码(coupon/promo)等业务参数时使用。业务逻辑漏洞不需要技术漏洞(SQLi/XSS),而是利用应用流程设计缺陷——负数金额、0元支付、订单状态篡改、验证码复用、并发竞争。SRC 众测和实战渗透中最高频的漏洞类型之一,每个有交易功能的应用都应检查
JavaScript 原型链污染漏洞利用方法论。当目标为 Node.js 应用、使用 lodash/jQuery/深拷贝函数、接收 JSON 输入时使用。覆盖 Server-side(RCE/权限绕过)和 Client-side(XSS/DOM 操控)两种场景
PHP 源码前端交互类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测前端安全相关漏洞时触发。 覆盖 5 类前端风险: XSS(反射/存储/DOM)、CSRF(Token 验证缺失)、 开放重定向(header Location 可控)、CRLF 注入(HTTP 响应拆分)、会话与 Cookie 安全(固定/劫持/属性)。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据。
PHP 源码注入类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测注入类漏洞时触发。 覆盖 6 种注入: SQL 注入(PDO/MySQLi/ORM)、NoSQL 注入(MongoDB)、 命令注入(system/exec/passthru)、LDAP 注入、表达式注入(eval/preg_replace /e)、SSRF。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据(EVID_*)作为审计输入。
AI/LLM Prompt 越狱技术。当目标系统包含 AI 聊天机器人、AI Agent 或任何基于 LLM 的对话系统时使用。覆盖角色扮演、编码绕过、多语言切换、上下文窗口攻击、逻辑链递进、系统提示覆盖等越狱方法
AI/LLM 系统提示词泄露技术。当目标是基于 LLM 的应用且想获取其系统提示词、配置信息、工具列表、知识库内容时使用。AI Bug Bounty、红队评估、竞品分析的关键第一步
VoIP/SIP 服务渗透测试方法论。涵盖 SIP 服务发现与枚举、SIP 认证攻击、通话劫持与窃听、SRTP 降级攻击、SIP 注册劫持、DoS 攻击、SRTP/ZRTP 安全分析。 当 Agent 扫描发现 SIP 端口 (5060/5061) 开放、需要测试 VoIP 基础设施安全、枚举 SIP 分机、或评估通话安全性时,触发此 Skill。
Sliver C2 框架操作指南。当需要建立命令与控制通道、管理植入体、进行后渗透操作时使用。支持 mTLS/HTTPS/DNS/WireGuard 多协议、Session/Beacon 双模式、SOCKS5 代理、TCP/Named Pipe 多层穿透。适用于红队行动和渗透测试场景。
DNS 服务(53 端口)渗透测试方法论。涵盖 DNS 服务发现与版本识别、区域传送测试(AXFR)、子域名枚举、DNS 缓存侦察、反向查询、DNS 隧道检测、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 53 端口开放、需要枚举 DNS 记录与子域名、测试区域传送、或通过 DNS 进行数据传输时,触发此 Skill。
MCP (Model Context Protocol) 协议安全测试方法论。当目标环境使用 MCP Server 集成外部工具、 需要评估 MCP 工具描述安全性、或测试 Agent 通过 MCP 调用工具时的安全边界时触发。 覆盖: 工具描述投毒、地毯式骗局(动态篡改)、指令覆盖(Shadow Tool)、隐藏指令(ANSI/Unicode)、 跨 Server 攻击、Token 窃取、Schema 操纵、上下文溢出。
Memcached 服务(11211 端口)渗透测试方法论。涵盖 Memcached 服务发现、未授权访问、缓存数据提取、DDoS 放大攻击、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 11211 端口开放、需要测试 Memcached 未授权访问、提取缓存数据、或评估 DDoS 放大风险时,触发此 Skill。
内存取证与反内存取证方法论。从蓝队视角理解内存取证如何发现恶意行为(Volatility3 分析流程),从红队视角掌握如何规避内存检测(进程隐藏、内存加密、痕迹清除)。当需要分析内存 dump 或设计反取证策略时使用
PHP 源码认证、配置与逻辑类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测认证绕过、 权限控制、安全配置、密码学误用或业务逻辑漏洞时触发。 覆盖 5 类风险: 认证绕过(硬编码凭据/弱比较/JWT 缺陷)、授权失控(IDOR/水平越权)、 安全配置(CORS/错误暴露/调试模式)、密码学误用(弱哈希/ECB/硬编码密钥)、业务逻辑(竞争条件/支付篡改)。
PHP 审计漏洞链组装方法论。当已完成各分类漏洞审计、需要评估多个漏洞组合利用的可行性时触发。 覆盖: 文件写入→文件包含→RCE 链、反序列化→敏感操作链、SQL 注入→文件写入链、 SSRF→内部服务链、信息泄露→权限提升链。同时包含 Composer 依赖 CVE 扫描方法。
Web 应用层权限提升。当 Web 应用存在用户注册/登录、角色权限管理、API 参数传输用户身份信息时使用。覆盖 Mass Assignment(批量赋值)攻击、角色/权限字段注入、HTTP 方法/Header 绕过、Cookie/Session 篡改。注册后立即检查普通用户能否越权访问管理员功能——这是第一优先级
AI Agent 系统安全测试方法论。当目标系统使用 AI Agent 执行工具调用、多 Agent 协作、 或自主决策时触发。覆盖 OWASP Agentic AI Security Top 10 (ASI01-ASI10): 目标劫持、工具滥用、身份权限、供应链、代码执行、记忆投毒、多 Agent 通信、 级联故障、人机信任利用、失控 Agent。
PHP 源码文件操作类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测文件相关漏洞时触发。 覆盖 5 类文件风险: 任意文件上传(类型绕过/路径穿越/二次渲染)、任意文件读取(include/fread/路径穿越)、 任意文件写入(日志注入/配置覆盖)、文件系统竞争(TOCTOU/符号链接)、归档提取漏洞(Zip Slip)。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据。
CORS 跨域配置错误检测与利用。当目标 API 返回 Access-Control-Allow-Origin 响应头、需要跨域访问敏感数据、或发现 Origin 头被反射回响应中时使用。可导致用户敏感数据窃取
PHP 框架特定安全审计。当在 PHP 白盒审计中已识别目标使用特定框架、 需要检查框架特有安全机制和常见配置缺陷时触发。 覆盖 6 大框架: Laravel(Mass Assignment/Blade XSS/CSRF 例外)、 ThinkPHP(RCE 历史漏洞/路由注入/缓存写入)、WordPress(插件漏洞/权限钩子/nonce 验证)、 Symfony(Debug Bar/YAML 解析/安全投票器)、Yii2(RBAC/ActiveRecord 注入)、CodeIgniter(全局 XSS/CSRF Token)。
Java 反序列化漏洞检测与利用。当目标是 Java 应用(Tomcat/Spring/WebLogic/JBoss/Jenkins)、发现 rO0AB/aced0005 开头的 Base64 数据、HTTP 请求中有 application/x-java-serialized-object Content-Type、或存在 T3/IIOP/RMI/JNDI 协议端口时使用。覆盖 ysoserial gadget chain、JNDI 注入、Fastjson/Jackson 反序列化、Shiro rememberMe、常见中间件 CVE 利用
思维链 (Chain-of-Thought) 注入攻击方法论。当目标系统使用 ReAct/CoT 框架进行多步推理、 Agent 依赖中间推理结果做决策、或需要测试思维链完整性时触发。 覆盖: 思维链干扰注入(伪造中间 Agent 结果)、思维链操纵注入(跳过验证步骤直接调度敏感操作)、 查询注入(在数据查询 Agent 中注入恶意查询语句)。
CSRF 跨站请求伪造检测与利用。当目标表单/API 缺少 CSRF Token、使用 Cookie 认证、有敏感操作(修改密码/转账/绑定邮箱)时使用。通过诱导受害者点击链接以其身份执行操作
Java 源码序列化类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测序列化/反序列化相关漏洞时触发。 覆盖 3 类风险: Java 原生反序列化(ObjectInputStream/Gadget Chain/ysoserial)、 XXE(DocumentBuilderFactory/SAXParser/XMLInputFactory/TransformerFactory/SchemaFactory 五种解析器)、 模板注入 SSTI(Velocity/FreeMarker/Thymeleaf 模板引擎代码执行)。 Java 反序列化是 Java 生态最具特色的高危漏洞类型,Gadget Chain 分析是核心难点。
PHP 类型杂耍(Type Juggling)和 Magic Hash 攻击方法论。当目标是 PHP 应用且存在密码比较、哈希校验、认证逻辑时使用。当看到 PHP `==` 松散比较、MD5/SHA1 哈希校验、strcmp 比较、JSON 输入处理、is_numeric 检查时必须使用。当错误登录泄露了输入的 MD5 哈希值时,这是 Magic Hash 的强信号,立即使用。CTF/渗透中 PHP 认证绕过最常见的漏洞类型之一。即使只是看到 PHP 5.x 或响应中包含哈希值,也应考虑使用此 skill
Kubernetes 集群内网络侦察与服务发现。当已获得 Pod Shell、需要发现集群内其他服务、执行 K8s 内网扫描时使用。覆盖 DNS PTR 反查、SRV 记录枚举、AXFR 域传输、K8Spider 使用。任何在 Pod 中需要横向侦察、寻找隐藏服务、确定攻击目标的场景都应使用此技能,即使用户没有明确提到 DNS
POP3 邮件服务(110/995 端口)渗透测试方法论。涵盖 POP3 服务发现、Banner 信息提取、凭据爆破、邮件内容提取、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 110 或 995 端口开放、需要测试邮件服务认证强度、枚举邮件内容、或利用 POP3 服务漏洞时,触发此 Skill。
VNC 服务(5900/5901 端口)渗透测试方法论。涵盖 VNC 服务发现、密码爆破、无认证访问、VNC 密码文件解密、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 5800/5900/5901 端口开放、需要测试 VNC 认证强度、尝试无认证访问、或解密 VNC 密码文件时,触发此 Skill。
PostgreSQL 数据库服务(5432 端口)渗透测试方法论。涵盖 PostgreSQL 服务发现、默认凭据测试、数据库枚举、文件读写(COPY/lo_import)、命令执行(RCE via UDF/扩展)、权限提升、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 5432 端口开放、需要测试 PostgreSQL 认证、通过数据库实现文件读写或命令执行时,触发此 Skill。
表达式语言(EL)注入方法论。当目标使用 Spring(SpEL)、Struts2(OGNL)、Confluence(OGNL)、JSP/JSF(Java EL) 且存在用户可控的表达式求值时使用。覆盖多语法探测与区分(${7*7}/#{7*7}/%{7*7})、SpEL RCE(Runtime.exec/ProcessBuilder/反射绕沙箱)、Spring Cloud Gateway CVE-2022-22947、OGNL RCE(_memberAccess 操纵/OgnlUtil 黑名单清除)、Struts2 经典 CVE(S2-045/S2-046/S2-016/S2-057)、Confluence CVE-2021-26084、Java EL RCE。任何涉及 Spring/Struts2/Confluence/JSF 框架的表达式注入测试都应使用此 skill
Shellcode Loader 组合生成:从知识库选择 storage/allocator/copier/executor 四类组件组合生成 C/C++/Rust Loader。当已获 shellcode、需要生成可在目标环境运行的 Loader 二进制时使用。先读 references/loader-scenarios.json 确认不存在重复场景,再选择 4 组件组合生成
Java 白盒审计漏洞利用链组装。当需要将 Java 审计中发现的多个漏洞组合为完整攻击路径、 或需要评估 Maven/Gradle 依赖中的已知 CVE 对项目的实际影响时触发。 核心: 单个中低危漏洞通过组合可升级为高危/Critical 利用链。 覆盖: 信息泄露→认证绕过→RCE 的典型链路、Gadget Chain 分析方法(ysoserial/marshalsec)、 Maven 依赖 CVE 审计与实际可利用性评估。
Java 源码前端安全类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测前端安全漏洞时触发。 覆盖 5 类风险: XSS(JSP/Thymeleaf/FreeMarker 输出转义)、CSRF(Spring Security/自定义 Token)、 开放重定向(sendRedirect/forward)、CRLF 注入(Header/Cookie)、Session 管理(固定/超时/并发)。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据。
日志分析与日志逃逸方法论。理解蓝队如何通过日志追踪攻击行为(SIEM/Event Log/Syslog),以及红队如何规避日志记录或精准清除痕迹。当需要设计无痕操作或分析日志监控覆盖范围时使用
Redis 未授权访问与利用。当发现目标开放 6379 端口、Redis 服务无认证或弱密码、需要从 Redis 获取敏感数据或实现远程命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据窃取、crontab 写入 RCE、主从复制 RCE、模块加载 RCE、webshell 写入、SSH 公钥注入、Lua 脚本注入、Pub/Sub 窃听、持久化文件利用
WinRM 服务(5985/5986 端口)渗透测试方法论。涵盖 WinRM 服务发现、凭据测试(密码/哈希/Kerberos票据)、远程命令执行、Evil-WinRM 使用、横向移动。 当 Agent 扫描发现 5985 或 5986 端口开放、需要测试 WinRM 认证、执行远程命令、或进行 Windows 横向移动时,触发此 Skill。
SSH 服务(22 端口)渗透测试方法论。涵盖 SSH 服务发现与版本识别、认证方式枚举、用户名枚举(CVE-2018-15473)、凭据爆破(密码/密钥)、SSH 隧道与端口转发、已知漏洞利用、SSH 密钥窃取与复用。 当 Agent 扫描发现 22 端口开放、需要测试 SSH 认证强度、枚举 SSH 用户、或通过 SSH 建立隧道进行横向移动时,触发此 Skill。
AI/LLM 间接 Prompt 注入攻击。当目标 AI 系统会处理外部数据源(网页、文档、邮件、数据库、API 返回)时使用。覆盖间接注入、工具链劫持、RAG 投毒、数据外泄等技术。OWASP LLM Top 10 #1 漏洞类别
软件供应链攻击方法论。当目标使用 npm/PyPI/Maven 等包管理器、有私有仓库、使用 CI/CD Pipeline 时使用。覆盖 Dependency Confusion、Typosquatting、恶意包发布、CI/CD 投毒、构建服务器攻击
AI 系统数据安全测试方法论。当需要评估 LLM/AI 系统的数据泄露风险、训练数据安全、 或 RAG/向量库数据完整性时触发。覆盖: System Prompt 泄露(元 Prompt/角色扮演/关键字定位)、 训练数据推导与提取、成员推断攻击、模型反演攻击、RAG 数据投毒、API 信息泄露、 级联幻觉攻击、外部数据源信息泄露。
Java 源码文件操作类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测文件相关漏洞时触发。 覆盖 5 类文件风险: 任意文件上传(MultipartFile/Servlet Part/类型绕过)、任意文件读取(NIO/IO流/路径穿越)、 任意文件写入(覆盖配置/WebShell落地)、归档提取漏洞(ZipInputStream/Zip Slip)、文件删除/重命名竞争。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据。
云元数据利用。当通过 SSRF 或已获取的 shell 可以访问云实例元数据服务时使用。覆盖 AWS/Azure/GCP/阿里云/腾讯云的元数据端点、IAM/CAM 凭据提取、IMDSv2 绕过、从元数据到云服务枚举的完整攻击链。发现任何 SSRF 场景、内网可访问 169.254.169.254 或 100.100.100.200 的场景都应使用此技能
401/403 访问拒绝绕过方法论。当遇到管理后台、API 端点返回 401/403 Forbidden 时使用。覆盖路径操纵、HTTP 方法篡改、Header 注入、协议降级、组合攻击
GCP 到 Google Workspace 的穿越攻击方法论。当已获取 GCP Service Account 或 Project 权限并发现目标组织使用 Google Workspace、需要从云平台穿越到企业邮件/文档/管理控制台、或发现 Domain-Wide Delegation 配置时使用。覆盖 Domain-Wide Delegation 滥用、OAuth 范围利用、Workspace API 数据窃取(Gmail/Drive/Calendar/Admin Directory)、以及 Workspace 持久化技术
Docker 容器逃逸技术。当在 Docker 容器内部需要逃逸到宿主机、发现 docker.sock 挂载、容器以特权模式运行、procfs 被挂载、Docker API 端口暴露、或需要利用容器配置错误时使用。覆盖特权容器逃逸、socket 逃逸、procfs 逃逸、Remote API 利用、用户组提权、挂载逃逸、内核漏洞、运行时 CVE、capabilities 滥用。发现容器环境就应使用此技能
RDP 服务(3389 端口)渗透测试方法论。涵盖 RDP 服务发现、凭据爆破、BlueKeep 等已知漏洞、RDP 会话劫持、NLA 绕过、RDP 中间人攻击。 当 Agent 扫描发现 3389 端口开放、需要测试 RDP 认证强度、枚举域信息、或进行会话劫持时,触发此 Skill。
不安全反序列化漏洞利用。当发现 Base64 编码的 Cookie/参数、Python pickle 数据、PHP serialized 字符串(O:4:...)、Java serialized 数据(rO0AB...)时使用。可直接获取 RCE
磁盘取证与反磁盘取证方法论。理解蓝队如何从磁盘恢复删除文件、提取时间线、分析文件系统 artifact,以及红队如何进行反取证(安全删除、时间戳篡改、痕迹清除)。当需要规避磁盘取证或进行磁盘分析时使用
竞态条件漏洞利用方法论。当目标有余额/积分操作、优惠券兑换、限量库存、频率限制、多步骤工作流(注册/密码重置/MFA)时使用。核心技术:HTTP/2 单包攻击(Single-Packet Attack)、Turbo Intruder、Last-Byte Sync
HTTP 请求走私高级利用方法论。扩展 cache-poisoning-smuggling 的走私部分。当已确认存在 CL.TE/TE.CL/TE.TE/H2.CL 走私时使用。覆盖链式利用(窃取凭据、绕过 ACL、投毒 Web 缓存、XSS 其他用户)和 HTTP/2 降级走私
LDAP 注入检测与利用。当目标有 LDAP 认证入口(企业登录/SSO/统一认证)、发现 389/636/3268/3269 端口、URL 参数中出现 uid/cn/ou/dc 等 LDAP 属性名、或后端使用 LDAP 进行用户查询时使用。LDAP 注入与 SQL 注入思路类似但语法不同——通过注入 LDAP 搜索过滤器操作符来绕过认证或提取数据。在域环境和企业内网中常见,与 AD 域攻击配合可以获取域用户凭据。发现任何 LDAP 相关入口、Active Directory 集成认证、或 LDAP 查询参数时都应使用此 skill
OS命令注入的检测、利用、盲注和输出绕过。当目标有Ping/Traceroute/DNS查询等网络工具、参数传入shell命令时使用。包含分隔符大全、输出过滤绕过策略、正则匹配伪造技巧
华为云渗透测试方法论。当目标使用华为云服务、发现 obs.*.myhuaweicloud.com 资产、获取华为云 AK/SK、在 ECS 实例内可访问 169.254.169.254 OpenStack 风格元数据、或需要对华为云 IAM/ECS/OBS/RDS/CCE/FunctionGraph 等服务进行安全评估时使用。覆盖 IAM 提权(OpenStack Keystone)、ECS 接管、OBS 对象存储利用、RDS 数据库攻击、CCE 容器集群、FunctionGraph 函数计算、ELB 负载均衡、LTS 日志、KMS 密钥管理。华为云使用 OpenStack CLI + obsutil + REST API 三种接口
PHP 安全特性绕过:disable_functions 和 open_basedir 限制突破。当已获取 webshell 但命令执行函数被禁用或文件操作被 open_basedir 限制时使用
C2框架免杀方法论:分析 C2 源码、搜索检测规则(YARA/Sigma/Snort)、逐规则分析、修改源码绕过检测。当遇到 YARA/Sigma/Snort 规则触发告警、beacon/implant 被杀软检测到时使用。第一步:确认 implant/beacon 语言和架构;第二步:搜索对应检测规则并逐规则分析修改
Web 缓存投毒和 HTTP 请求走私。当目标使用 CDN/反向代理/缓存层(Cloudflare/Varnish/Nginx)、或有前后端服务器架构差异时使用。通过操纵缓存键或利用 HTTP 解析差异来投毒缓存或绕过安全控制。高级 Web 攻击技术
REST/GraphQL API 安全测试方法论。当目标有 API 端点(/api/、JSON 响应)、Swagger/OpenAPI 文档暴露、通过 js-api-extract 或目录扫描获得端点列表时使用。覆盖 API 发现、认证测试、框架识别、语义分析智能 Fuzz(根据端点语义推断参数名/类型/业务含义构造精准 payload)、Prototype Pollution、请求走私。IDOR → idor-methodology | GraphQL → graphql-methodology | CSRF → csrf-methodology。任何涉及 API 端点安全测试、参数发现、权限边界测试的场景都应使用此 skill
Azure Cloud 到本地 AD 的横向移动方法论。当已获取 Azure/Entra ID 权限并需要穿越到本地 Active Directory 环境、发现目标使用 Azure AD Connect/Cloud Sync/PTA/Federation 等混合身份架构、或需要利用 PRT/Certificate/Cookie 等凭据进行 Cloud-to-OnPrem 横向时使用。覆盖 14 种横向技术:Pass the PRT/Certificate/Cookie、Cloud Kerberos Trust、Connect Sync/Cloud Sync 凭据提取、PTA Agent 后门、Federation Token 伪造、Seamless SSO 银票、Exchange Hybrid 模拟、Arc GPO 部署脚本注入、本地云凭据提取
二进制漏洞利用基础方法论。涵盖漏洞识别(栈溢出/堆溢出/格式化字符串/UAF)、保护机制分析(ASLR/NX/Stack Canary/PIE/RELRO)、利用策略选择(ret2win/ret2shellcode/ROP/ret2libc)、调试与利用开发流程。当 Agent 需要分析二进制程序漏洞、选择利用策略、或理解保护机制绕过方法时触发。区别于 CTF pwn 技巧,侧重实战方法论。
二进制漏洞利用工具集参考。涵盖调试工具(GDB/GEF/pwndbg/r2)、利用开发框架(pwntools/ROPgadget/one_gadget)、反编译工具(Ghidra/IDA/Binary Ninja)、动态分析工具(ltrace/strace/valgrind)。当 Agent 需要选择合适的二进制分析工具、了解工具使用方法、或搭建利用开发环境时触发。
Web 与 AI 跨域攻击链方法论。当目标系统同时包含传统 Web 应用和 AI/LLM 组件、 需要评估 Web 漏洞对 AI 系统的影响或 AI 漏洞对 Web 系统的影响时触发。 覆盖双向攻击链: Web→AI(XSS 窃取对话/SSRF 调用模型 API/SQLi 污染 RAG/文件上传 RAG 投毒) 和 AI→Web(注入生成存储型 XSS/Agent 执行 SQL 命令/工具读取敏感文件/沙箱逃逸 RCE)。
Web 应用中的密码学攻击。当发现 Padding Oracle 错误信息、CBC 模式加密的 Token、可预测的随机数/Token、哈希长度扩展攻击机会时使用。覆盖 Padding Oracle(含 PadBuster 完整用法)、CBC bit-flip、弱随机数、哈希长度扩展、ECB 块重排。注意:JWT 攻击请使用 jwt-attack-methodology,Cookie 分析请使用 cookie-analysis
HTTP Host Header 攻击方法论。当目标存在密码重置、缓存机制、反向代理、虚拟主机、重定向功能时使用。覆盖密码重置投毒(Host注入窃取reset token)、Web缓存投毒(Host控制缓存键)、通过Host路由SSRF、虚拟主机枚举与跨站读取、绕过技术(X-Forwarded-Host/双Host/绝对URI/端口注入/换行符注入)。任何涉及密码重置、Host头处理、缓存、虚拟主机配置的测试都应使用此 skill
IDOR 不安全直接对象引用与未授权访问检测与利用。当 API/URL 中出现 user_id、account、订单号、文件名等可预测标识符,或需要测试水平越权(访问他人数据)、垂直越权(普通用户获取 admin 管理员权限)、接口越权时使用。覆盖 ID 遍历、绕过技巧(参数污染/编码/方法切换)、多步 IDOR 链、文件资源 IDOR、批量操作越权、间接引用枚举、框架特征利用、UUID 猜测、响应对比分析、写操作越权、JWT Claims 篡改、token/session 权限校验绕过、role/permission 检查缺失。发现 API 端点后务必加载本 skill 检查越权和未授权访问问题
Web 应用敏感信息泄露检测与利用。当发现 .git/.svn 目录、备份文件路径(.bak/.zip/.tar.gz)、.env 配置文件、Swagger/OpenAPI 文档、debug 页面等信息泄露点时使用。也适用于发现源码泄露后的深入利用:git 历史审计(git log -p -S 搜索已删除的密码和 flag)、svn wc.db 文件列表提取、.DS_Store 目录枚举。优先于漏洞利用——信息泄露可直接提供凭据和攻击路径,往往比直接挖漏洞更快进入系统
CTF 挑战中的 Flag 搜索策略。当通过 RCE/LFI/SQLi/webshell 等方式获得目标访问权限后、使用常规 ls/cat 命令找不到 flag 时使用。覆盖文件系统、数据库、环境变量、源码、内存等所有 flag 可能的存储位置。按成功率排序的搜索优先级——先试标准路径,再搜索全盘
Azure AD / Entra ID 攻击方法论。当目标使用 Microsoft 365/Azure 云环境、发现 Azure AD 认证流程、或获取到 Azure 凭据时使用。覆盖初始访问(Password Spray/Phishing)、令牌窃取、Service Principal 滥用、条件访问绕过、跨租户攻击
Kerberos 认证服务(88 端口)渗透测试方法论。涵盖 Kerberos 服务发现、用户名枚举、AS-REP Roasting、Kerberoasting、票据伪造(Golden/Silver Ticket)、委派攻击、Pass-the-Ticket。 当 Agent 扫描发现 88 端口开放、需要攻击 Kerberos 认证、提取服务票据、或进行票据伪造时,触发此 Skill。
移动 App 后端 API 安全测试。当目标是移动应用的后端接口、发现 /api/v1/ 等移动端 API 路径、或需要测试 App 与服务器之间的通信安全时使用。覆盖 API 端点发现、认证机制测试、业务逻辑漏洞、移动端特有的安全问题
LDAP 服务(389/636/3268/3269 端口)渗透测试方法论。涵盖 LDAP 服务发现与版本识别、匿名绑定测试、目录信息枚举(用户/组/计算机/OU)、LDAP 注入、密码策略提取、Kerberoasting 关联、LDAPS 证书分析。 当 Agent 扫描发现 389/636 端口开放、需要枚举 Active Directory 信息、测试 LDAP 匿名访问、或通过 LDAP 收集域信息时,触发此 Skill。
MySQL 数据库服务(3306 端口)渗透测试方法论。涵盖 MySQL 服务发现与版本识别、默认凭据与匿名访问测试、数据库枚举、权限提升(UDF/文件读写/命令执行)、MySQL 注入利用、已知漏洞利用。 当 Agent 扫描发现 3306 端口开放、需要测试 MySQL 认证强度、枚举数据库内容、或通过 MySQL 实现命令执行时,触发此 Skill。
SQL注入检测、利用、绕过的完整方法论。当目标有表单提交、登录页面、搜索功能、数据查询接口时使用。包含POST参数完整性检查、EXTRACTVALUE截断陷阱、UNION/报错/盲注/sqlmap全流程
AWS 后渗透与持久化专项。当已获取 AWS 高权限(Admin/PowerUser)或特定服务权限后,需要进行数据窃取、横向移动到其他账户/区域、建立持久化后门、或清理攻击痕迹时使用。覆盖 S3/RDS/DynamoDB/EBS 数据窃取、跨账户 AssumeRole 横向、Lambda/IAM/EventBridge 持久化后门、以及 CloudTrail/GuardDuty 规避技术
AWS 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 AWS 云服务、发现 AWS 相关资产(S3 Bucket/EC2 实例/Lambda 函数/CloudFront 分发)、获取 AWS 凭据(AK/SK/Session Token/IAM Role)、或需要对 AWS 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、持久化的全流程攻击决策树,引导到专项技能深入。覆盖 47+ AWS 服务攻击面
阿里云渗透测试方法论。当目标使用阿里云服务、发现 oss-*.aliyuncs.com 资产、获取阿里云 AccessKey(LTAI 开头)、在 ECS 实例内部可访问 100.100.100.200 元数据、或需要对阿里云 RAM/ECS/OSS/RDS/ACK/FC 等服务进行安全评估时使用。覆盖 RAM 提权、ECS 接管、OSS Bucket 利用、RDS 数据库攻击、ACK 容器集群、FC 函数计算、SLB 负载均衡、日志服务、KMS 密钥管理
AWS IAM 权限提升专项方法论。当已获取 AWS 凭据并需要提升权限、发现当前 IAM 用户/角色权限有限需要横向或纵向提权、或需要分析 IAM Policy 寻找提权路径时使用。覆盖 46 个 AWS 服务的提权技术,包括 PassRole 滥用、AssumeRole 链式提权、Lambda/EC2/ECS 计算服务提权、以及 NotAction 隐式权限利用
PostgreSQL 渗透测试与利用。当发现目标开放 5432 端口、PostgreSQL 允许远程连接、需要从数据库提取数据或实现命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、用户凭据提取(pg_authid 哈希)、SQL 注入变体、文件读取(pg_read_file/COPY)、命令执行(COPY TO PROGRAM)、权限提升(SUPERUSER)、Large Object 滥用、扩展利用(file_fdw/plpython)
AI 系统身份与权限安全测试方法论。当目标系统涉及 Agent 身份认证、多 Agent 权限管理、 角色设定安全、会话管理、或 MCP/API 凭据管控时触发。 覆盖: 角色逃逸(假定场景/假定角色/遗忘法/目标劫持)、权限失控(Action 越权/MCP 未授权资源获取)、 多 Agent 身份伪造、会话劫持、凭据泄露与滥用。
SQL Server 渗透测试与利用。当发现目标开放 1433 端口、SQL Server 允许远程连接(SA 弱口令)、需要从数据库提取数据或实现命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、xp_cmdshell 命令执行、sp_OACreate COM 对象利用、BULK INSERT 文件读取、Linked Server 横向移动、SQL Agent Job 持久化、存储过程利用、用户创建与提权
本地文件包含(LFI)/远程文件包含(RFI)/任意文件读取的检测和利用。当目标有文件包含参数(page/file/include/lang)、PHP应用、日志文件可写时使用。包含file_exists()陷阱、PHP include()语法错误诊断、日志投毒正确payload、pearcmd.php利用、PHP filter chain RCE、session文件包含条件竞争
OT/ICS 工控系统攻击方法论。当目标涉及 SCADA/DCS/PLC 系统、发现 Modbus/DNP3/OPC UA/EtherNet-IP 等工控协议、或需要评估关键基础设施安全时使用。覆盖工控协议利用、PLC 攻击、HMI 渗透、IT/OT 边界突破
OAuth 2.0 / SSO / OpenID Connect 认证流程攻击。当目标有「使用 Google/GitHub/微信 登录」按钮、redirect_uri 参数、authorization_code 流程、或 /.well-known/openid-configuration 端点时使用。覆盖 redirect_uri 劫持、state 缺失 CSRF、token 泄露、scope 提升
CTF 综合解题编排器。当面对未知类型的 CTF 挑战、需要自动分析挑战类型并选择正确解题路径时使用。自动调度对应的专项 skill(pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint/malware/misc),适合给定挑战文件或服务端点但不确定属于哪个类别的场景
JWT Token 攻击方法论。当响应头/Cookie 中出现 eyJ 开头的字符串(三段式 base64,Header.Payload.Signature)、Authorization: Bearer token、API 返回 token/access_token 字段时使用。包含 alg:none 绕过、弱密钥爆破(hashcat/john/c-jwt-cracker/jwt_tool 完整工具链)、Claims 篡改提权、RS256->HS256 算法混淆、kid 注入(SQL/路径穿越/命令注入)、jku/x5u 替换。注意:非 JWT 的 Cookie 分析请使用 cookie-analysis
CTF Web 挑战的总体方法论。当面对 CTF 靶场、xbow benchmark、Web 安全挑战赛时使用。包含挑战类型快速识别、攻击策略选择决策树、常见出题模式、何时切换方向的判断标准。与 exploit/ 下的具体漏洞技能配合使用
GitHub 安全研究方法论:搜索 GitHub 上的免杀/Loader/C2 技术仓库,分析代码模式,提取新技术入库。当知识库中没有针对当前检测环境的免杀技术时使用——先搜索 GitHub 高星仓库,分析代码后写入 evasion-techniques-db.json 或 loader-components-db.json 入库
免杀技术整合:将免杀技术(API 混淆、字符串加密、Syscall、反调试、AMSI 绕过等)植入已有 Loader 代码。当需要向已有 Loader 添加新加载技术、或现有 Loader 被检测到需要替换组件时使用。先读 references/evasion-techniques-db.json 确认组件库中有你需要的技术,再执行集成
CTF 挑战中的源码审计方法。当发现 .git 目录、.bak/.zip 备份、/proc/self/environ 泄露源码时使用。与真实代码审计不同——CTF 源码中的漏洞是故意设置的,通常只有 1-2 个关键点。先找危险函数(sink),再追溯输入(source)到该函数的路径。覆盖 PHP/Python/Node.js/Java 四种语言的危险函数和漏洞模式
供应链安全审计与攻击。当指纹识别发现 WordPress/Jenkins/Struts/Django 等已知框架、或发现 /package.json /composer.json /package-lock.json /Gemfile 等依赖声明文件时使用。也适用于发现 CI/CD 构建系统(Jenkins/GitLab CI/OpsFlow)、私有镜像仓库(Harbor/Nexus/Verdaccio)、或题目涉及供应链投毒/dependency confusion 场景。框架和组件版本直接关联 CVE——这是利用链的第一步,也是最容易忽略的攻击面
CTF 逆向工程技术。当挑战提供未知二进制文件需要分析算法逻辑、游戏客户端需要破解验证、混淆代码需要还原、自定义 VM 需要解释执行时使用。覆盖 Ghidra/IDA 静态分析、GDB/Frida 动态调试、反调试绕过、WASM/.NET/APK/Python 字节码/Go/Rust 多平台逆向
Session cookie 分析与伪造方法论。当发现 Web 应用使用 cookie 进行认证、需要判断 cookie 类型并选择伪造方法时使用。覆盖 unsigned base64 cookie 直接伪造、Flask 签名 cookie(flask-unsign 爆破密钥)、加密/二进制 cookie 的识别。本技能负责 cookie 类型判断和分流:如果判断为 JWT(三段式 eyJ 开头),应转至 jwt-attack-methodology;如果判断为加密 cookie 需要 Padding Oracle,应转至 crypto-web-attack
CTF Web 挑战专用侦察方法。当面对 CTF 靶场目标需要快速发现攻击入口时使用。与真实渗透的 recon 不同——CTF 是单个应用、有意留线索、侦察应在 2-3 轮内完成。覆盖源码泄露、备份文件、隐藏路径、页面线索提取
IngressNightmare (CVE-2025-1974) — Kubernetes Ingress-NGINX Admission Controller 未授权 RCE。当目标 K8s 集群使用 ingress-nginx、发现 443/8443 端口的 admission webhook、或通过 Pod 网络可达 admission controller 时使用。涵盖漏洞原理、利用条件判断、PoC 使用、后续横向移动。
对象存储(S3/OSS/COS/OBS)Bucket 误配利用。当发现 AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS、华为云 OBS 等对象存储服务,或在 HTTP 响应中看到 x-amz-*、x-oss-*、x-cos-* 等 Header 时使用。覆盖 Bucket 枚举、ACL 误配检测、公开读写利用、Bucket 接管、Object 遍历、任意文件上传、Policy 策略滥用。发现任何云存储桶相关的资产或 URL(*.s3.amazonaws.com、*.oss-cn-*.aliyuncs.com、*.cos.*.myqcloud.com 等)都应使用此技能。优先使用 coscli/tccli 操作腾讯云 COS,awscli 操作 AWS S3
Java 源码认证与配置安全审计。当在 Java 白盒审计中需要检测认证绕过、权限缺陷或安全配置问题时触发。 覆盖 6 类风险: 认证绕过(Spring Security/Shiro Filter 链 URI 解析差异)、 越权(IDOR/水平越权/垂直越权)、JWT 安全(算法混淆/密钥泄露/Claims 验证)、 加密配置(弱算法/硬编码密钥/不安全随机数)、信息泄露(错误堆栈/Actuator/Debug 模式)、 业务逻辑漏洞(竞争条件/金额篡改/流程绕过)。
Kubernetes Sidecar 容器流量劫持与敏感信息窃取。当目标 Pod 存在 Istio/Envoy/Linkerd sidecar、题目提到'隐形旁观者'或'共享网络'、或需要从 Pod 内部嗅探流量时使用。覆盖 tcpdump 抓包、sidecar 明文流量捕获、共享网络命名空间利用。只要在 K8s Pod 中发现有 sidecar 或多容器共存的迹象,就应使用此技能
CTF/靶场 Flag 强制验证流程。当通过**任何方式**发现疑似 flag 字符串(含 flag{、FLAG{、ctf{ 等格式)时**必须立即**使用此 skill 验证,不要直接提交。防止因字符截断、编码错误、HTML 实体、base64 不完整解码、hex 截断等原因导致提交错误 flag。即使 flag 看起来完整,也可能存在隐藏字符或编码问题。覆盖 SQL 注入分段提取、命令执行输出截断、文件读取编码、Web 页面解析等所有 flag 提取场景。任何时候看到 flag{ 字样都应触发此 skill
AWS IAM / Resource Policy 分析方法论。当目标涉及 AWS 云服务且提供了 IAM Policy、Resource Policy、Lambda 代码、CloudFormation 模板等策略文件时使用。覆盖 IAM Policy 危险模式识别、Resource Policy Principal 分析、Condition 键绕过模式、服务信任关系图推导。发现 AWS 策略文件(json/yaml)、*.amazonaws.com 端点、IAM ARN 时应使用此技能
云 IAM 权限审计与提权。当获取了云平台凭据(AWS AK/SK、Azure SPN、GCP SA、腾讯云 SecretId/SecretKey)需要评估权限范围和提权路径时使用。覆盖 AWS/Azure/GCP/腾讯云的 IAM/CAM 策略分析、常见提权路径(PassRole、AssumeRole、Lambda/SCF 提权)、跨账号攻击、CloudTrail/CloudAudit 规避。发现任何云凭据、AK/SK、SecretId/SecretKey 时都应使用此技能
Kubernetes Admission Webhook 滥用与策略引擎利用。当集群存在 Kyverno/OPA Gatekeeper/自定义 Webhook、DNS 扫描发现 kyverno-svc 或 gatekeeper 服务、或需要从 Mutating Webhook 提取注入的 Secret 时使用。核心手法:伪造 AdmissionReview 请求。任何在 K8s 中发现 Webhook 服务或策略引擎的场景都应使用此技能
Istio Service Mesh 安全策略绕过。当目标 K8s 集群使用 Istio、请求被 AuthorizationPolicy 拒绝(403 RBAC denied)、或发现 Envoy sidecar 时使用。核心手法:UID 1337 绕过 Envoy。任何在 K8s 中遇到 Istio 策略阻拦、Service Mesh 限制、或 Envoy 相关安全控制的场景都应使用此技能
CTF AI/ML 攻击技术。当挑战涉及 AI 模型攻击、对抗样本生成、模型提取、Prompt 注入/越狱、LoRA 权重操纵、LLM Token 走私、成员推理攻击、训练数据投毒、神经网络分析时使用。覆盖 FGSM/PGD/C&W 对抗攻击、模型反演、模型权重扰动还原、LLM 工具链劫持、上下文窗口操纵等 AI 安全全链路攻防技术
CTF 密码学攻击技术。用于 RSA/AES/ECC/格密码/PRNG/ZKP/古典密码等 CTF 加密类挑战。当遇到加密数据需要破解、密码学相关 CTF 题目、需要分析加密算法弱点、或识别到密文/公钥/密码学参数时使用。覆盖从古典替换密码到现代公钥密码、椭圆曲线、格攻击、零知识证明等全方位密码学攻防技术
CTF 杂项挑战技术。当遇到编码谜题、Python/Bash 沙箱逃逸、RF/SDR 信号、游戏/VM 逆向、K8s RBAC、浮点数技巧、Z3 约束求解、博弈论等不属于 pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint 的 CTF 挑战时使用。先排除其他分类后再使用本技能
CTF 数字取证与信号分析技术。当挑战提供磁盘镜像(.dd/.E01)、内存 dump(.raw/.vmem)、网络抓包(.pcap/.pcapng)、隐写图片/音频、Windows 事件日志(.evtx)时使用。覆盖 Volatility 内存分析、Wireshark 流量还原、binwalk 隐写提取、文件系统恢复等取证全链路
CTF 恶意软件分析技术。当遇到混淆脚本分析、C2 流量还原、PE/.NET 恶意样本逆向、自定义加密协议解析、YARA 规则编写、Shellcode 分析等 CTF 恶意软件分析类挑战时使用。覆盖静态分析(IDA/Ghidra)、动态调试(Frida/x64dbg)、流量分析(Wireshark)、内存取证等
CTF 开源情报(OSINT)技术。当挑战要求从公开信息中找线索——如给定用户名/邮箱追踪身份、给定照片进行地理定位、从历史网页快照中恢复数据时使用。覆盖社交媒体调查、Google Dorking、反向图片搜索、Wayback Machine、DNS 侦察、Tor 中继查询、元数据提取